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Last reviewed 2024-10-24 UTC
Dieses Dokument ist das zweite von drei Dokumenten in einem Set. Darin werden gängige Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturmuster erläutert. Außerdem werden die Szenarien beschrieben, für die diese Muster am besten geeignet sind. Außerdem werden Best Practices für die Bereitstellung solcher Architekturen in Google Cloudbeschrieben.
Die Dokumentation zu Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturmustern besteht aus den folgenden Teilen:
Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturmuster: Hier werden gängige Architekturmuster beschrieben, die im Rahmen einer Hybrid- und Multi-Cloud-Strategie verwendet werden können (dieses Dokument).
Da das Spektrum an Anwendungsarbeitslasten in jedem Unternehmen anders ist, gelten auch für die Architektur einer Hybrid- oder Multi-Cloud-Konfiguration spezielle Anforderungen und Einschränkungen. Sie müssen Ihr Architekturdesign zwar auf diese Einschränkungen und Anforderungen zuschneiden, können aber auf verschiedenen gängigen Mustern aufbauen, um die grundlegende Architektur zu definieren.
Ein Architekturmuster ist eine wiederholbare Methode zum Strukturieren mehrerer funktionaler Komponenten einer Technologielösung, Anwendung oder eines Dienstes, um eine wiederverwendbare Lösung zu erstellen, die bestimmte Anforderungen oder Anwendungsfälle erfüllt. Eine cloudbasierte Technologielösung besteht oft aus mehreren unterschiedlichen und verteilten Cloud-Diensten. Diese Dienste arbeiten zusammen, um die erforderliche Funktionalität bereitzustellen. In diesem Zusammenhang wird jeder Dienst als funktionale Komponente der Technologielösung betrachtet. Ebenso kann eine Anwendung aus mehreren funktionalen Ebenen, Modulen oder Diensten bestehen, die jeweils eine funktionale Komponente der Anwendungsarchitektur darstellen können. Eine solche Architektur kann standardisiert werden, um bestimmte geschäftliche Anwendungsfälle zu berücksichtigen und als grundlegendes, wiederverwendbares Muster zu dienen.
Um ein Architekturmuster für eine Anwendung oder Lösung zu definieren, müssen Sie Folgendes ermitteln und definieren:
Die Komponenten der Lösung oder Anwendung.
Die erwarteten Funktionen für jede Komponente, z. B. Frontend-Funktionen für eine grafische Benutzeroberfläche oder Backend-Funktionen für den Datenzugriff.
Wie die Komponenten miteinander und mit externen Systemen oder Nutzern kommunizieren. In modernen Anwendungen interagieren diese Komponenten über genau definierte Schnittstellen oder APIs. Es gibt eine Vielzahl von Kommunikationsmodellen, z. B. asynchron und synchron, Anfrage/Antwort oder warteschlangenbasiert.
Es gibt zwei Hauptkategorien von Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturmustern:
Muster für verteilte Architekturen: Diese Muster basieren auf einer verteilten Bereitstellung von Arbeitslasten oder Anwendungskomponenten. Das bedeutet, dass sie eine Anwendung (oder bestimmte Komponenten dieser Anwendung) in der Rechenumgebung ausführen, die am besten zum Muster passt.
So können die verschiedenen Eigenschaften und Merkmale von verteilten und miteinander verbundenen Rechenumgebungen optimal genutzt werden.
Redundante Architekturmuster: Diese Muster basieren auf redundanten Bereitstellungen von Arbeitslasten. Bei diesen Mustern stellen Sie dieselben Anwendungen und ihre Komponenten in mehreren Rechenumgebungen bereit. Das Ziel besteht darin, die Leistungskapazität oder Ausfallsicherheit einer Anwendung zu erhöhen oder eine vorhandene Umgebung für Entwicklung und Tests zu replizieren.
Wenn Sie das ausgewählte Architekturmuster implementieren, müssen Sie einen geeigneten Bereitstellungsarchetyp verwenden.
Bereitstellungsarchetypen sind zonal, regional, multiregional oder global. Diese Auswahl bildet die Grundlage für die Erstellung anwendungsspezifischer Bereitstellungsarchitekturen. Jeder Bereitstellungs-Archetyp definiert eine Kombination aus Fehlerdomains, in denen eine Anwendung ausgeführt werden kann. Diese Fehlerdomains können eine oder mehrere Google Cloud Zonen oder ‑Regionen umfassen und auf Ihre lokalen Rechenzentren oder Fehlerdomains bei anderen Cloud-Anbietern ausgeweitet werden.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-10-24 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis document outlines common hybrid and multicloud architecture patterns, offering insights into their ideal use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe content is the second part of a three-part series, focusing specifically on the patterns themselves, with the other parts covering planning and secure networking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe document distinguishes between two primary categories of architecture patterns: distributed patterns, which utilize varied computing environments, and redundant patterns, which employ multiple deployments for enhanced performance or resilience.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eArchitecture patterns are described as repeatable structures that define functional components, their expected roles, and their communication methods within a solution or application, often standardized for specific business use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eImplementing selected architecture patterns requires choosing a deployment archetype, such as zonal, regional, multi-regional, or global, which defines the failure domains for application operation across various computing environments.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Hybrid and multicloud architecture patterns\n\nThis document is the second of three documents in a set. It discusses common hybrid and\nmulticloud architecture patterns. It also describes the scenarios that these\npatterns are best suited for. Finally, it provides the best practices you can\nuse when deploying such architectures in Google Cloud.\n\nThe document set for hybrid and multicloud architecture patterns consists of\nthese parts:\n\n- [Build hybrid and multicloud architectures](/architecture/hybrid-multicloud-patterns): discusses planning a strategy for architecting a hybrid and multicloud setup with Google Cloud.\n- Hybrid and multicloud architecture patterns: discusses common architecture patterns to adopt as part of a hybrid and multicloud strategy (this document).\n- [Hybrid and multicloud secure networking architecture patterns](/architecture/hybrid-multicloud-secure-networking-patterns): discusses hybrid and multicloud networking architecture patterns from a networking perspective.\n\nEvery enterprise has a unique portfolio of application workloads that place\nrequirements and constraints on the architecture of a hybrid or multicloud\nsetup. Although you must design and tailor your architecture to meet these\nconstraints and requirements, you can rely on some common patterns to define the foundational architecture.\n\nAn architecture pattern is a repeatable way to structure multiple functional\ncomponents of a technology solution, application, or service to create a\nreusable solution that addresses certain requirements or use cases. A\ncloud-based technology solution is often made of several distinct and\ndistributed cloud services. These services collaborate to deliver required\nfunctionality. In this context, each service is considered a functional\ncomponent of the technology solution. Similarly, an application can consist of\nmultiple functional tiers, modules, or services, and each can represent a\nfunctional component of the application architecture. Such an architecture can\nbe standardized to address specific business use cases and serve as a\nfoundational, reusable pattern.\n\nTo generally define an architecture pattern for an application or solution,\nidentify and define the following:\n\n- The components of the solution or application.\n- The expected functions for each component---for example, frontend functions to provide a graphical user interface or backend functions to provide data access.\n- How the components communicate with each other and with external systems or users. In modern applications, these components interact through well-defined interfaces or APIs. There are a wide range of communication models such as asynchronous and synchronous, request-response, or queue-based.\n\nThe following are the two main categories of hybrid and multicloud architecture\npatterns:\n\n- [Distributed architecture patterns](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/distributed-patterns): These patterns rely on a distributed deployment of workloads or application components. That means they run an application (or specific components of that application) in the computing environment that suits the pattern best. Doing so lets the pattern capitalize on the different properties and characteristics of distributed and interconnected computing environments.\n- Redundant architecture patterns: These patterns are based on redundant deployments of workloads. In these patterns, you deploy the same applications and their components in multiple computing environments. The goal is to either increase the performance capacity or resiliency of an application, or to replicate an existing environment for development and testing.\n\nWhen you implement the architecture pattern that you select, you must use a\nsuitable\n[deployment archetype](/architecture/deployment-archetypes).\nDeployment archetypes are zonal, regional, multi-regional, or global. This\nselection forms the basis for constructing application-specific deployment\narchitectures. Each deployment archetype defines a combination of failure\ndomains within which an application can operate. These failure domains can\nencompass one or more\n[Google Cloud zones or regions](/architecture/infra-reliability-guide/building-blocks#regions_and_zones),\nand can be expanded to include your on-premises data centers or failure domains\nin other cloud providers.\n\nThis series contains the following pages:\n\n- [Distributed architecture patterns](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/distributed-patterns)\n\n - [Tiered hybrid pattern](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/tiered-hybrid-pattern)\n - [Partitioned multicloud pattern](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/partitioned-multicloud-pattern)\n\n - [Analytics hybrid and multicloud pattern](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/analytics-hybrid-multicloud-pattern)\n\n - [Edge hybrid pattern](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/edge-hybrid-pattern)\n\n- Redundant architecture patterns\n\n - [Environment hybrid pattern](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/environment-hybrid-pattern)\n - [Business continuity hybrid and multicloud patterns](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/business-continuity-patterns)\n - [Cloud bursting pattern](/architecture/hybrid-multicloud-patterns-and-practices/cloud-bursting-pattern)\n\nContributors\n------------\n\nAuthor: [Marwan Al Shawi](https://www.linkedin.com/in/marwanalshawi) \\| Partner Customer Engineer\n\nOther contributors:\n\n- [Saud Albazei](https://www.linkedin.com/in/albazei) \\| Customer Engineer, Application Modernization\n- [Anna Berenberg](https://www.linkedin.com/in/annaberenberg) \\| Engineering Fellow\n- [Marco Ferrari](https://www.linkedin.com/in/ferrarimark) \\| Cloud Solutions Architect\n- [Victor Moreno](https://www.linkedin.com/in/vimoreno) \\| Product Manager, Cloud Networking\n- [Johannes Passing](https://www.linkedin.com/in/johannespassing) \\| Cloud Solutions Architect\n- [Mark Schlagenhauf](https://www.linkedin.com/in/mark-schlagenhauf-63b98) \\| Technical Writer, Networking\n- [Daniel Strebel](https://www.linkedin.com/in/danistrebel) \\| EMEA Solution Lead, Application Modernization\n- [Ammett Williams](https://www.linkedin.com/in/ammett) \\| Developer Relations Engineer\n\n\u003cbr /\u003e"]]
