Google Kubernetes Engine – Preise

Auf dieser Seite werden die Preise für Edition, Rechenressourcen, Clusterbetriebsmodus, Clusterverwaltungsgebühren und anfallende Ingress-Gebühren in Google Kubernetes Engine (GKE) erläutert.

Standardversion

Bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz und automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten. Der Preis beträgt 0,10 $pro Cluster und Stunde.

Enterprise-Version

Bietet Funktionen der Standardversion sowie Multi-Team-, Multi-Cluster- und Self-Service-Betrieb, erweiterte Sicherheit, Service Mesh, Konfigurationsmöglichkeiten, Best-Practice-Messwerte für die Beobachtbarkeit und eine einheitliche Konsolennutzung. Der Preis beträgt 0,00822 $pro vCPU und Stunde.

Wenn Sie GKE Enterprise in Ihrem Projekt aktivieren, können Sie die GKE Enterprise-Plattform vollständig nutzen, einschließlich Hybrid- und Multi-Cloud-Funktionen. Einmal aktiviert gelten die GKE Enterprise-Gebühren für alle GKE Enterprise-Cluster und beruhen auf der Anzahl der GKE Enterprise-Cluster-vCPUs. Die Abrechnung erfolgt pro Stunde. Eine vCPU gilt als „verwaltet“, wenn sie von der GKE Enterprise-Steuerungsebene als planbare Rechenkapazität betrachtet wird. Dies schließt alle vCPUs im relevanten Nutzercluster ein und schließt bei lokalen Optionen sowohl den Administratorcluster als auch die Knoten der Steuerungsebene aus. Weitere Informationen zu den in den einzelnen Umgebungen verfügbaren GKE Enterprise-Funktionen finden Sie im Leitfaden: Bereitstellungsoptionen.

Wenn Sie Autopilot-Cluster mit GKE Enterprise verwenden, wird Ihnen zusätzlich zum Preismodell, das unter Autopilot-Preise beschrieben ist, der Enterprise-Tarif pro vCPU in Rechnung gestellt.

Preistabelle

GKE Enterprise bietet Pay-as-you-go-Preise, bei denen Ihnen GKE Enterprise-Cluster gemäß den unten aufgeführten Tarifen in Rechnung gestellt werden, während Sie sie nutzen. Sie können jederzeit mit Pay-as-you-go beginnen, indem Sie den Anweisungen in unseren Leitfäden für die Einrichtung folgen.

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind. Am Ende eines Abrechnungszeitraums erhalten Sie eine Rechnung zusammen mit einer Auflistung der vorherigen Nutzung und Kosten.

M: geschätzter monatlicher Preis basierend auf 730 Stunden in einem Monat.
GC – Preise für GKE Enterprise in Google Cloud enthalten keine Gebühren für Google Cloud-Ressourcen wie Compute Engine, Cloud Load Balancing und Cloud Storage.
AWS Die Preise für GKE Enterprise on AWS enthalten keine Kosten im Zusammenhang mit AWS-Ressourcen wie EC2, ELB und S3. Der Kunde muss alle Kosten für seine AWS-Ressourcen tragen.
AZ: Die Preise für GKE Enterprise auf Azure enthalten keine Kosten für Azure-Ressourcen wie VMs, Load-Balancer und Azure Storage. Der Kunde muss alle Gebühren für seine Azure-Ressourcen tragen.
BM – Bei GKE Enterprise / GDC (nur Software) auf Bare-Metal-Servern, wenn Hyperthreading aktiviert ist, entspricht eine CPU preislich zwei vCPUs. Wenn Hyperthreading nicht aktiviert ist, entspricht eine CPU einer vCPU.
BM2: Die VM-Laufzeit ist ein Feature, das in GKE Enterprise / GDC (nur Software) auf Bare Metal aktiviert werden kann. Eine alternative Artikelnummer oder zusätzliche Preise sind nicht erforderlich.
AC: Für CNCF-konforme Cluster. Weitere Informationen

Neue GKE Enterprise-Kunden können GKE Enterprise bis zu 90 Tage lang kostenlos testen. Die entsprechende Infrastrukturnutzung während des Testzeitraums wird Ihnen jedoch berechnet. Rufen Sie die GKE Console auf und aktivieren Sie die Testversion.

Falls Sie GKE Enterprise nicht weiter verwenden möchten, führen Sie die unter GKE Enterprise deaktivieren genannten Schritte aus.

Autopilot-Modus

Für Autopilot-Cluster fallen nach der kostenlosen Stufe pauschal 0,10 $/Std.und Cluster an, zuzüglich der Gebühren für die ausgeführten Arbeitslasten. Autopilot verwendet ein arbeitslastgesteuertes Bereitstellungsmodell, bei dem Ressourcen basierend auf den in der Pod-Spezifikation Ihrer Arbeitslasten angegebenen Anforderungen bereitgestellt werden. GKE umfasst ein Service Level Agreement (SLA), das finanziell abgesichert ist und eine Verfügbarkeit von 99,95% für die Steuerungsebene und 99,9% für Autopilot-Pods in mehreren Zonen oder 99,99% für GKE Enterprise Autopilot-Pods in mehreren Regionen bietet. Mit Rabatten für zugesicherte Nutzung (Committed Use Discounts, CUDs) können Sie die Kosten für Arbeitslasten mit vorhersehbarer Ressourcennutzung senken.

Standardmäßig werden von Ihnen erstellte Arbeitslasten auf unserer Allzweck-Computingplattform bereitgestellt, auf der Ihnen nur die Ressourcen in Rechnung gestellt werden, die von Pods angefordert werden (und nicht die überschüssige Rechenkapazität oder der System-Overhead). Wenn Ihre Arbeitslasten mehr als 28 vCPUs benötigen, können Sie die Compute-Klassen „Balanced“ oder „Scale-Out“ verwenden, die denselben Ansatz für die Pod-basierte Compute-Bereitstellung und Abrechnung nutzen. Wenn Sie Confidential GKE Nodes aktivieren, fallen zusätzliche Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für Confidential GKE Nodes in GKE Autopilot.

Sie können auch bestimmte Hardware wie Beschleuniger oder Compute Engine-Maschinenserien für Ihre Arbeitslasten anfordern. Für diese spezialisierten Arbeitslasten stellt Autopilot Knoten bereit, die mindestens die angeforderte Rechenkapazität für die Arbeitslast haben, und berechnet Ihnen den gesamten Knoten. Dieses knotenbasierte Rechenmodell eignet sich ideal für Arbeitslasten mit spezifischen Hardwareanforderungen. Sie müssen jedoch überlegen, wie Sie die bereitgestellten Ressourcen vollständig nutzen können.

Diese Ansätze für die Bereitstellung und Abrechnung von Rechenressourcen ermöglichen es Ihnen, bestimmte Rechenhardware für spezialisierte Arbeitslasten zu verwenden, während Sie für alles andere den einfacheren Pod-basierten Ansatz für die Bereitstellung von Rechenressourcen nutzen.

Pods ohne spezifische Hardwareanforderungen

Die Standardplattform für allgemeine Zwecke und die Compute-Klassen „Balanced“ und „Scale-Out“ verwenden ein Pod-basiertes Abrechnungsmodell. Ihnen werden die CPU-, Arbeitsspeicher- und flüchtigen Speicherressourcen, die Ihre ausgeführten Pods in den Pod-Ressourcenanfragen anfordern, in Schritten von einer Sekunde in Rechnung gestellt, ohne Mindestdauer. Dieses Abrechnungsmodell gilt für die Standardplattform für allgemeine Zwecke sowie für die Compute-Klassen „Balanced“ und „Scale-Out“. Bei diesem Modell gilt Folgendes:

• Autopilot legt einen Standardwert fest, wenn keine Ressourcenanforderung definiert wurde, und skaliert Werte, die die erforderlichen Mindestwerte oder das CPU-zu-Speicher-Verhältnis nicht erfüllen. Legen Sie die Ressourcenanfragen so fest, wie es Ihre Arbeitslasten erfordern, um den optimalen Preis zu erzielen.

• Ihnen werden nur Pods in Rechnung gestellt, die erstellt werden oder gerade ausgeführt werden (die sich in der Phase „Wird ausgeführt“ befinden und die den Status „Container wird erstellt“ in der Phase „Ausstehend“ haben). Pods, die auf die Planung warten, und solche, die beendet wurden (z. B. als „Erfolgreich“ oder „Fehlgeschlagen“ markierte Pods), werden nicht abgerechnet.

• Für System-Pods, die Leistung des Betriebssystems, nicht zugewiesenen Speicherplatz und ungeplante Pods fallen keine Kosten an. Legen Sie für Ihre Arbeitslasten geeignete Ressourcenanfragen und Pod-Replikatanzahlen fest, um die Kosten zu optimieren. Beim Pod-basierten Abrechnungsmodell spielt die zugrunde liegende Knotengröße oder -anzahl für die Abrechnung keine Rolle.

Pods für allgemeine Zwecke (Standard)

Pods der Compute-Klassen „Balanced“ und „Scale-Out“

Pods mit bestimmten Hardwareanforderungen

Autopilot verwendet ein knotenbasiertes Abrechnungsmodell, wenn Sie bestimmte Hardware wie Beschleuniger oder Compute Engine-Maschinenserien anfordern. Wenn Ihre Pods diese Arten von Hardwareressourcen anfordern, weist GKE vordefinierte Compute Engine-Maschinentypen zu, die den Anforderungen am besten entsprechen (sie können also größer sein als das, was Ihr Pod angefordert hat). Ihnen werden die zugrunde liegenden VM-Ressourcen in Rechnung gestellt, auf die alle anwendbaren Rabatte wie Compute Engine-Rabatte für zugesicherte Nutzung angewendet werden, sowie ein Verwaltungsaufschlag auf die Rechenressourcen.

Da Ihnen die gesamte Maschine in Rechnung gestellt wird, sollten Sie darauf achten, dass diese spezialisierten Arbeitslasten die Ressourcen der bereitgestellten Maschinen effizient nutzen. Diese Überlegung gilt nicht für das standardmäßige Pod-basierte Abrechnungsmodell, das sich ideal für kleinere Arbeitslasten eignet (Arbeitslasten, die deutlich weniger Ressourcen anfordern als die kleinste Maschinengröße in der Maschinenreihe) und Arbeitslasten, die nicht effizient in die vordefinierten Compute Engine-Maschinentypen passen.

Premium-Funktionen für die Knotenverwaltung für Beschleuniger und bestimmte Maschinenserien

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, werden die Preise in Ihrer Währung Cloud Platform-SKUs angewendet werden.
*Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu alle 30 Tage ändern, aber immer einen Rabatt von 60 bis 91% gegenüber dem entsprechenden regulären Preis anbieten. für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

Standardmodus

Im Standardmodus fällt für die kostenlose Stufe eine Verwaltungsgebühr von 0,10 $ pro Cluster und Stunde an, unabhängig von der Clustergröße oder der Topologie. Für GKE Enterprise-Cluster gelten die Gebühren für die GKE-Clusterverwaltung nicht.

Im Standardmodus verwendet GKE die Compute Engine-Instanzen Worker-Knoten im Cluster. Diese Instanzen werden Ihnen entsprechend den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt, bis die Knoten gelöscht werden. Compute Engine-Ressourcen werden im Sekundentakt mit Mindestnutzungskosten von einer Minute abgerechnet.

Compute Engine bietet Rabatte für die zugesicherte Nutzung, die für die Compute Engine-Instanzen im Cluster gelten. Weitere Informationen finden Sie unter Rabatte für die zugesicherte Nutzung in Compute Engine .

GKE enthält ein Service Level Agreement (SLA), das finanzielle Transaktionen mit einer Verfügbarkeit von 99,95 % für die Steuerungsebene regionaler Cluster und 99,5 % für die Steuerungsebene zonaler Cluster bietet.

Gebühr für die Clusterverwaltung und kostenlose Stufe

Die Clusterverwaltungsgebühr von 0,10 $ pro Cluster und Stunde (wird in 1-Sekunden-Schritten berechnet) gilt für alle GKE-Cluster, unabhängig von Betriebsmodus, Clustergröße oder Topologie.

Die kostenlose GKE-Stufe bietet monatlich 74,40 $ in Guthaben pro Rechnungskonto an, das auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet wird. Wenn Sie nur einen einzelnen zonalen oder Autopilot-Cluster verwenden, deckt diese Gutschrift mindestens die vollständigen Kosten dieses Clusters pro Monat ab. Nicht verwendete Guthaben der kostenlosen Stufe werden nicht übernommen und können nicht auf andere SKUs angerechnet werden (beispielsweise können sie nicht auf Computing-Gebühren oder die Clustergebühr für regionale Cluster angerechnet werden).

Für die Clusterverwaltungsgebühr gelten folgende Bedingungen:

• Die Pauschalgebühr gilt unabhängig von Clustergröße und Topologie. Ob es sich nun um einen Cluster mit einer Zone, mehreren Zonen oder einen regionalen oder einen Autopilot-Cluster handelt – es fällt pro Cluster jeweils dieselbe Gebühr an.

• Diese Gebühr wird nicht für GKE Enterprise-Cluster erhoben.

Das folgende Beispiel zeigt, wie die Gebühren für die Clusterverwaltung und das Guthaben der kostenlosen Stufe auf die Rechnungskonten einer Organisation angewendet werden. Die Stunden der regionalen und zonalen Cluster der Organisation sind in diesem Beispiel ohne die Stunden für GKE Enterprise-Cluster aufgeführt. Der in Rechnung gestellte Gesamtbetrag wird pro Monat unter Abzug des monatlichen Guthabens für die kostenlosen Stufe berechnet.

Verlängerter Supportzeitraum

Cluster im Extended Channel können ihre GKE-Nebenversion beibehalten und erhalten über den Zeitraum des Standardsupports hinaus erweiterten Support. Mit dem erweiterten Support können Sie eine GKE-Nebenversion bis zu 24 Monate lang verwenden. Nachdem der Standardsupport für den Cluster eingestellt wurde, wird Ihnen eine zusätzliche Gebühr für die Clusterverwaltung im erweiterten Zeitraum in Rechnung gestellt. Für die Verwendung des Release-Channels „Erweitert“ während des Zeitraums des Standardsupports fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Sie können jederzeit ein Upgrade auf eine Nebenversion durchführen, die im Zeitraum des Standardsupports enthalten ist. Weitere Informationen finden Sie unter Langzeitsupport mit dem Extended Channel erhalten.

Der Preis beträgt 0,50 $pro Cluster und Stunde. Die Gebühr für die Clusterverwaltung im verlängerten Zeitraum kommt zur GKE-Clusterverwaltungsgebühr von 0,10 $pro Cluster und Stunde hinzu, sodass sich die Gesamtkosten auf 0,60 $pro Cluster und Stunde belaufen. Die Gebühr für die erweiterte Clusterverwaltung von GKE ist in der GKE Enterprise Edition enthalten.

Multi-Cluster-Ingress

Multi-Cluster-Ingress ist Teil von GKE Enterprise, sodass für die Verwendung von Multi-Cluster-Ingress in einem GKE Enterprise-Cluster in Google Cloud keine zusätzlichen Kosten anfallen. Wenn Sie GKE-Cluster haben, die nicht für GKE Enterprise lizenziert sind, fallen bei der Nutzung von Multi-Cluster-Ingress die normalen Preise an. Die Funktionalität von Multi-Cluster-Ingress bleibt unabhängig davon, ob Sie es mit der GKE Enterprise-Lizenzierung oder als eigenständiges kostenpflichtiges Produkt nutzen, gleich. Diese Rechnungsmodalitäten können Sie jederzeit ändern, indem Sie sich in GKE Enterprise an- oder davon abmelden.

In allen Fällen werden die Load-Balancer und der Traffic für MultiClusterIngress-Ressourcen gemäß den Load-Balancer-Preisen separat abgerechnet.

GKE Enterprise-Lizenzierung

Multi-Cluster-Ingress ist ein Teil von GKE Enterprise. Wenn Sie die GKE Enterprise API (gcloud services enable anthos.googleapis.com) aktivieren und Ihre Cluster für einen Gerätepool registriert sind, fallen für die Verwendung von Multi-Cluster-Ingress keine zusätzlichen Gebühren an.

Eigenständige Preise

Die Preise für die Nutzung von Multi-Cluster-Ingress als eigenständiges Produkt richten sich nach der Anzahl der Pods, die als Back-Ends für Multi-Cluster-Ingress betrachtet werden. Der Preis beträgt 3 $ pro Back-End-Pod pro Monat (730 Stunden). Der Preis beträgt ca.0,0041096 $ pro Back-End-Pod und Stunde, in 5-Minuten-Schritten.

Die Anzahl der Back-End-Pods ist die Gesamtzahl der Pods, die Mitglieder von MultiClusterService-Ressourcen über alle GKE-Cluster in Ihrem Projekt hinweg sind. Folgendes Beispiel zeigt, wie Back-End-Pods gezählt werden:

Beim Multi-Cluster-Ingress werden nur Pods berechnet, die direkte Back-Ends der Ressourcen MultiClusterIngress sind. Pods, die keine Multi-Cluster-Ingress-Back-Ends sind, werden nicht berechnet. In diesem Beispiel gibt es drei MultiClusterService-Ressourcen in zwei Clustern mit Pod-Back-Ends. Pods, die Mitglieder von Dienst A, B und C sind, sind keine direkten Back-Ends und werden nicht nach den eigenständigen Preisen abgerechnet.

Jeder Pod, der Mitglied mehrerer MultiClusterService-Ressourcen ist, wird pro MultiClusterService berechnet, dem er angehört. Zwei Pods sind Mitglieder von MultiClusterService D und E.

In folgenden Tabelle sind die monatlichen Gesamtkosten für die eigenständige Abrechnung für die beiden Cluster im Beispiel zusammengefasst:

Weitere Informationen zur Konfiguration der Multi-Cluster-Ingress-Abrechnung finden Sie unter API-Aktivierung.

Sicherung für GKE

Sicherung für GKE ist ein von GKE getrennter Dienst, mit dem GKE-Daten geschützt und verwaltet werden können.

Bei Sicherung für GKE fallen Gebühren in zwei Bereichen an: Erstens eine GKE-Sicherungsverwaltungsgebühr, die auf der Anzahl der geschützten GKE-Pods basiert, und zweitens eine Gebühr für den Sicherungsspeicher, die auf der Menge der gespeicherten Daten (GiB) basiert. Beide Gebühren werden monatlich berechnet, ähnlich wie bei anderen GKE-Funktionen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.
Die stündlichen Preise variieren je nach Monat. Der genaue Stundenpreis kann berechnet werden, indem der Monatspreis durch die Anzahl der Stunden im gewünschten Monat geteilt wird.

Einem Kunden mit einem einzelnen Sicherungsplan in Iowa (us-central1), der in einem Monat durchschnittlich 20 Pods sichert und 200 GiB an Sicherungsdaten in Iowa speichert, werden beispielsweise 25, 60 $an Gebühren berechnet. In diesen 25,60 $wären 20 $pro Monat für die Verwaltung der GKE-Sicherung (20 x 1,00 $ / Pod / Monat) und 5,60 $für den Sicherungsspeicher (200 * 0,028 $ / GiB / Monat) enthalten.

Ab dem 26. Juni 2023 werden neue Gebühren für ausgehende Netzwerk-Datenübertragung für Sicherungen eingeführt, die in einer anderen Region als der des GKE-Quellclusters gespeichert sind. Diese Gebühren basieren auf der Quell- und Zielregion und der Anzahl der Byte, die für jeden solchen regionsübergreifenden Sicherungsvorgang übertragen werden:

Preisrechner

Mit dem Google Cloud Preisrechner können Sie Ihre monatlichen GKE-Gebühren (Gebühren für Clusterverwaltung und Worker-Knoten) schätzen.

Nächste Schritte

• Lesen Sie die Google Kubernetes Engine-Dokumentation.
• Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine.
• Preisrechner ausprobieren.
• Weitere Informationen zu Google Kubernetes Engine-Lösungen und Anwendungsfällen.