Im Architekturzentrum werden Inhaltsressourcen für eine Vielzahl von Monitoring- und Logging-Themen bereitgestellt.
Ressourcen für das Monitoring und Logging im Architekturzentrum
Sie können die folgende Liste von Monitoring- und Logging-Ressourcen filtern, indem Sie einen Produktnamen oder eine Wortgruppe eingeben, die im Ressourcentitel oder in der Beschreibung enthalten ist.
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Malware-Scans für Dateien automatisieren, die in Cloud Storage hochgeladen werden In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie eine ereignisgesteuerte Pipeline erstellen, mit der Sie das Prüfen von Dateien auf schädlichen Code automatisieren können. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Best Practices und Referenzarchitekturen für das VPC-Design In dieser Anleitung werden Best Practices und typische Unternehmensarchitekturen für das Design von Virtual Private Clouds (VPCs) mit Google Cloud vorgestellt. Verwendete Produkte: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Cloud Monitoring-Messwerte exportieren Hier wird eine Möglichkeit beschrieben, Cloud Monitoring-Messwerte für die Langzeitanalyse zu exportieren. Verwendete Produkte: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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SaaS-Datenschutz für Google Workspace-Daten mit Spin.AI konfigurieren Beschreibt die Konfiguration von SpinOne – All-in-One-SaaS-Datenschutz mit Cloud Storage. |
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Leitfaden zur Planung der Notfallwiederherstellung Der erste Teil einer Reihe, in der die Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery, DR) in Google Cloud behandelt wird. Dieser Teil bietet einen Überblick über den DR-Planungsprozess und vermittelt, was Sie wissen müssen, um einen DR-Plan zu entwerfen und zu implementieren. Verwendete Produkte: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Cloud Spanner |
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Muster für Hybrid- und Multi-Cloud-Monitoring und -Logging Hier werden Monitoring- und Logging-Architekturen für Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen erläutert sowie Best Practices für deren Implementierung mithilfe von Google Cloud zur Verfügung gestellt. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Monitoring, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Logs aus Cloud Storage in Cloud Logging importieren Erfahren Sie, wie Sie Logs, die zuvor in Cloud Storage exportiert wurden, wieder in Cloud Logging importieren. Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage |
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Lokales Logging und Monitoring mit BindPlane Hier werden Überlegungen und Designmuster für die Verwendung von Cloud Logging, Cloud Monitoring und BindPlane beschrieben, um Logging- und Monitoringdienste für lokale Ressourcen bereitzustellen. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Hier wird Ihnen geholfen, den Prozess der Migration Ihrer Anwendungs- und Infrastrukturarbeitslasten zu Google Cloud zu planen, zu gestalten und zu implementieren, einschließlich Computing-, Datenbank- und Speicherarbeitslasten. Verwendete Produkte: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, Direct Peering, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Skalierbare und robuste Anwendungen erstellen Hier werden einige Muster und Vorgehensweisen zum Erstellen von stabilen und skalierbaren Anwendungen erläutert – zwei wesentliche Ziele vieler moderner Architekturen. Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Compliance mit dem PCI-Datensicherheitsstandard Hier wird erläutert, wie Sie den Datensicherheitsstandard Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) in Google Cloud für Ihr Unternehmen nutzen können. Verwendete Produkte: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, VPC Service Controls |
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Sicherheitsloganalysen in Google Cloud HIer wird beschrieben, wie Sie Logs aus Google Cloud erfassen, exportieren und analysieren, um die Nutzung zu prüfen und Bedrohungen für Ihre Daten und Arbeitslasten zu erkennen. Verwenden Sie die enthaltenen Bedrohungserkennungsabfragen für BigQuery oder Chronicle oder verwenden Sie Ihr eigenes SIEM. Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Logs von Google Cloud zu Splunk streamen Erstellen Sie einen produktionsfertigen, skalierbaren, fehlertoleranten Logexportmechanismus, der Logs und Ereignisse von Ihren Ressourcen in Google Cloud zu Splunk streamt. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Dataflow |