Google Cloud 架构框架：性能优化

Last reviewed 2024-12-06 UTC

Google Cloud 架构框架中的这一支柱提供了一些建议，可帮助您优化 Google Cloud 中工作负载的性能。

本文档适用于规划、设计、部署和管理 Google Cloud 中的工作负载的架构师、开发者和管理员。

此支柱中的建议可帮助贵组织高效运营、提高客户满意度、增加收入并降低费用。例如，当应用的后端处理时间缩短时，用户会体验更快的响应速度，从而可以提高用户留存率并增加收入。

性能优化流程可能需要在性能和费用之间进行权衡。不过，优化性能有时可以帮助您降低费用。例如，自动扩缩可确保系统资源不会过载，从而帮助您在负载增加时提供可预测的性能。自动扩缩还会移除未使用的资源，从而帮助您在低负载期间降低费用。

性能优化是一个连续的过程，而不是一次性的活动。下图显示了性能优化过程中的各个阶段：

性能优化过程

性能优化过程是一个持续的周期，包括以下阶段：

  1. 定义要求：在设计和开发应用之前，请为应用堆栈的每个层定义精细的性能要求。如需规划资源分配，请考虑关键的工作负载特征和性能预期。
  2. 设计和部署：使用有助于满足性能要求的弹性和可伸缩设计模式。
  3. 监控和分析：使用日志、跟踪、指标和提醒持续监控性能。

  4. 优化：随着应用的不断演变，考虑可能的重新设计。调整云资源的大小，并使用新功能来满足不断变化的性能要求。

    如上图所示，继续监控、重新评估要求和调整云资源的周期。

如需了解专门针对 AI 和机器学习工作负载的性能优化原则和建议，请参阅架构框架中的 AI 和机器学习视角：性能优化。

架构框架的“性能优化”支柱中的建议对应于以下核心原则：

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