Last reviewed 2024-10-11 UTC
Google Cloud 架构框架中的“费用优化”支柱介绍了优化 Google Cloud 中工作负载费用的原则和建议。
目标受众群体包括:
- 负责战略性成本管理的 CTO、CIO、CFO 和其他高管。
- 架构师、开发者、管理员和运维人员,他们在组织云转型历程的各个阶段做出影响费用的决策。
本地工作负载和云端工作负载的费用模型差异很大。本地 IT 成本包括资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx)。本地硬件和软件资产是通过购买获得的,并且在资产的使用寿命期间,购买费用会折旧。在云端,大多数云资源的费用都被视为 OpEx,即在使用云资源时产生费用。这一根本区别凸显了以下费用优化核心原则的重要性。
如需了解专门针对 AI 和机器学习工作负载的费用优化原则和建议,请参阅架构框架中的 AI 和机器学习视角:费用优化。
架构框架费用优化支柱中的建议对应于以下核心原则:
- 使云支出与业务价值保持一致:通过使 IT 支出与业务目标保持一致,确保云资源能够带来可衡量的业务价值。
- 培养成本意识文化:确保组织中的所有人员都能考虑其决策和活动对成本的影响,并确保他们能够获取做出明智决策所需的成本信息。
- 优化资源使用情况:仅预配您需要的资源,并仅为您使用的资源付费。
- 持续优化:持续监控云资源用量和费用,并根据需要主动进行调整,以优化支出。这种方法涉及在潜在成本低效问题变得严重之前发现和解决这些问题。
这些原则与云端 FinOps 的核心要旨密切相关。FinOps 适用于任何组织,无论其在云中的规模或成熟程度如何。通过采用这些原则并遵循相关建议,您可以在整个云端历程中控制和优化费用。
贡献者
作者:Nicolas Pintaux | 客户工程师、应用现代化改造专家
其他贡献者:
- Anuradha Bajpai | 解决方案架构师
- Daniel Lees | 云安全架构师
- Eric Lam | Google Cloud FinOps 主管
- Fernando Rubbo | 云解决方案架构师
- Filipe Gracio,博士 | 客户工程师
- Gary Harmson | 客户工程师
- Jose Andrade | 企业基础架构客户工程师
- Kent Hua | 解决方案经理
- Kumar Dhanagopal | 跨产品解决方案开发者
- Marwan Al Shawi | 合作伙伴客户工程师
- Radhika Kanakam | Cloud GTM 高级项目经理
- Steve McGhee | 可靠性技术推广工程师
- Sergei Lilichenko | 解决方案架构师
- Wade Holmes | 全球解决方案总监
- Zach Seils | 网络专家