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Last reviewed 2024-08-27 UTC
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Neste documento, no
framework de arquitetura do Google Cloud,
resumimos como abordar a sustentabilidade ambiental das suas cargas de trabalho
no Google Cloud. Ele inclui informações sobre como minimizar sua pegada de carbono no Google Cloud.
Entenda sua pegada de carbono
Para entender a pegada de carbono do uso do Google Cloud, use o
painel
Carbon Footprint. O painel do Carbon Footprint atribui emissões aos seus
projetos do Google Cloud e aos serviços em nuvem que você usa.
Escolha as regiões de nuvem mais adequadas
Uma maneira eficaz de reduzir as emissões de carbono é escolher regiões de nuvens com menores emissões de carbono. Para ajudar você nessa escolha, o Google publica dados de carbono em todas as regiões do Google Cloud.
Ao escolher uma região, talvez seja necessário equilibrar as emissões com
outros requisitos, como preços e latência de rede. Para ajudar a selecionar uma
região, use o
Seletor de região do Google Cloud.
Escolha os serviços de nuvem mais adequados
Para reduzir a pegada de carbono atual, migre suas cargas de trabalho de VM locais para o Compute Engine.
Considere opções sem servidor para cargas de trabalho que não precisam de VMs. Esses
serviços gerenciados geralmente otimizam o uso de recursos de forma automática, reduzindo
custos e a emissão de carbono.
Minimize os recursos inativos da nuvem
Os recursos inativos geram custos e emissões desnecessários. Estas são algumas causas comuns de recursos inativos:
Arquiteturas não ideais, como migrações de
migrações lift-and-shift,
que nem sempre são otimizadas para eficiência. Faça melhorias incrementais nessas arquiteturas.
Veja a seguir algumas estratégias gerais para ajudar a minimizar o desperdício de recursos de
nuvem:
Identifique recursos inativos ou em excesso e exclua-os ou redimensione-os.
Refatore sua arquitetura para incorporar um design mais otimizado.
Migre cargas de trabalho para serviços gerenciados.
Reduza emissões para cargas de trabalho em lote
Execute cargas de trabalho em lote em regiões com menores emissões de carbono. Para outras
reduções, execute cargas de trabalho em momentos que correspondam a intensidade de carbono
de grade menor, quando possível.
A seguir
Saiba como usar os dados de emissão de carbono
para medir, informar e reduzir suas emissões de carbono na nuvem.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-08-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eUse the Carbon Footprint dashboard to understand and attribute carbon emissions from your Google Cloud projects and services.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eChoosing cloud regions with lower carbon emissions is a key strategy to reduce your carbon footprint, balancing this with other factors like pricing and latency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMigrating workloads to Compute Engine or serverless options can optimize resource usage, lowering both costs and carbon emissions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMinimize idle cloud resources by identifying and addressing unused resources, over-provisioned resources, and non-optimal architectures.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRunning batch workloads in regions with lower carbon emissions and during lower grid carbon intensity periods can further reduce emissions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Design for environmental sustainability\n\nThis document in the\n[Google Cloud Well-Architected Framework](/architecture/framework)\nsummarizes how you can approach environmental sustainability for your workloads\nin Google Cloud. It includes information about how to minimize your carbon\nfootprint on Google Cloud.\n\nUnderstand your carbon footprint\n--------------------------------\n\nTo understand the carbon footprint from your Google Cloud usage, use the\n[Carbon Footprint](/carbon-footprint)\ndashboard. The Carbon Footprint dashboard attributes emissions to the\nGoogle Cloud projects that you own and the cloud services that you use.\n\nChoose the most suitable cloud regions\n--------------------------------------\n\nOne effective way to reduce carbon emissions is to choose cloud\n[regions](/docs/geography-and-regions#regions_and_zones)\nwith lower carbon emissions. To help you make this choice, Google\npublishes carbon data for all Google Cloud regions.\n\nWhen you choose a region, you might need to balance lowering emissions with\nother requirements, such as pricing and network latency. To help select a\nregion, use the\n[Google Cloud Region Picker](https://cloud.withgoogle.com/region-picker/).\n\nChoose the most suitable cloud services\n---------------------------------------\n\nTo help reduce your existing carbon footprint, consider migrating your\non-premises VM workloads to\n[Compute Engine](/compute).\n\nConsider serverless options for workloads that don't need VMs. These\nmanaged services often optimize resource usage automatically, reducing\ncosts and carbon footprint.\n\nMinimize idle cloud resources\n-----------------------------\n\nIdle resources incur unnecessary costs and emissions. Some common causes of idle\nresources include the following:\n\n- Unused active cloud resources, such as [idle VM instances](/compute/docs/instances/viewing-and-applying-idle-vm-recommendations).\n- Over-provisioned resources, [such as larger VM instances](/compute/docs/instances/apply-machine-type-recommendations-for-instances) machine types than necessary for a workload.\n- Non-optimal architectures, such as [lift-and-shift](/architecture/migration-to-gcp-getting-started#lift_and_shift) migrations that aren't always optimized for efficiency. Consider making incremental improvements to these architectures.\n\nThe following are some general strategies to help minimize wasted cloud\nresources:\n\n- Identify idle or overprovisioned resources and either delete them or rightsize them.\n- Refactor your architecture to incorporate a more optimal design.\n- Migrate workloads to managed services.\n\nReduce emissions for batch workloads\n------------------------------------\n\nRun batch workloads in regions with lower carbon emissions. For further\nreductions, run workloads at times that coincide with lower grid carbon\nintensity when possible.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to use [Carbon Footprint data](/carbon-footprint) to measure, report, and reduce your cloud carbon emissions."]]
