Framework bem estruturado: pilar de otimização de desempenho

Esse pilar do Google Cloud Well-Architected Framework fornece recomendações para otimizar a performance das cargas de trabalho no Google Cloud.

Este documento é destinado a arquitetos, desenvolvedores e administradores que planejam, projetam, implantam e gerenciam cargas de trabalho no Google Cloud.

As recomendações neste pilar podem ajudar sua organização a operar de maneira eficiente, melhorar a satisfação do cliente, aumentar a receita e reduzir custos. Por exemplo, quando o tempo de processamento de back-end de um aplicativo diminui, os usuários têm tempos de resposta mais rápidos, o que pode aumentar a retenção de usuários e a receita.

O processo de otimização de desempenho pode envolver uma compensação entre desempenho e custo. No entanto, otimizar o desempenho às vezes pode ajudar você a reduzir custos. ​​Por exemplo, quando a carga aumenta, o escalonamento automático ajuda a fornecer um desempenho previsível, garantindo que os recursos do sistema não sejam sobrecarregados. O escalonamento automático também ajuda a reduzir custos removendo recursos não utilizados durante períodos de baixa carga.

A otimização do desempenho é um processo contínuo, e não uma atividade única. O diagrama a seguir mostra os estágios no processo de otimização de desempenho:

O processo de otimização de desempenho é um ciclo contínuo que inclui as seguintes etapas:

1. Defina requisitos: defina requisitos de desempenho granulares para cada camada da pilha de aplicativos antes de projetar e desenvolver seus aplicativos. Para planejar a alocação de recursos, considere as principais características da carga de trabalho e as expectativas de desempenho.
2. Projetar e implantar: use padrões de design elásticos e escalonáveis que podem ajudar você a atender aos requisitos de performance.
3. Monitorar e analisar: monitore o desempenho continuamente usando registros, rastreamento, métricas e alertas.

4. Otimize: considere possíveis reformulações à medida que seus aplicativos evoluem. Dimensionar corretamente os recursos da nuvem e usar novos recursos para atender aos requisitos de desempenho em constante mudança.

   Conforme mostrado no diagrama anterior, continue o ciclo de monitoramento, reavaliação de requisitos e ajuste dos recursos da nuvem.

Para princípios e recomendações de otimização de performance específicos para cargas de trabalho de IA e ML, consulte Perspectiva de IA e ML: otimização de performance no Well-Architected Framework.

Princípios básicos

As recomendações no pilar de otimização de performance do framework bem arquitetado são mapeadas para os seguintes princípios básicos:

• Planejar a alocação de recursos
• Aproveite a elasticidade
• Promover o design modular
• Monitore e melhore o desempenho continuamente

Colaboradores

Autores:

• Daniel Lees | Arquiteto de segurança do Cloud
• Gary Harmson | Arquiteto principal
• Luis Urena | Engenheiro de relações com desenvolvedores
• Zach Seils | Especialista em rede

Outros colaboradores:

• Filipe Gracio, PhD | Engenheiro de clientes, especialista em IA/ML
• Jose Andrade | Engenheiro de clientes, especialista em SRE
• Kumar Dhanagopal | Desenvolvedor de soluções para vários produtos
• Marwan Al Shawi | Engenheiro de clientes do parceiro
• Nicolas Pintaux | Engenheiro de clientes, especialista em modernização de aplicativos
• Ryan Cox | Arquiteto principal
• Radhika Kanakam | Líder do programa, Google Cloud Well-Architected Framework
• Samantha He | Redatora técnica
• Wade Holmes | Diretor global de soluções