Esse pilar do Google Cloud Well-Architected Framework fornece recomendações para otimizar a performance das cargas de trabalho no Google Cloud.
Este documento é destinado a arquitetos, desenvolvedores e administradores que planejam, projetam, implantam e gerenciam cargas de trabalho no Google Cloud.
As recomendações neste pilar podem ajudar sua organização a operar de maneira eficiente, melhorar a satisfação do cliente, aumentar a receita e reduzir custos. Por exemplo, quando o tempo de processamento de back-end de um aplicativo diminui, os usuários têm tempos de resposta mais rápidos, o que pode aumentar a retenção de usuários e a receita.
O processo de otimização de performance pode envolver uma compensação entre performance e custo. No entanto, otimizar o desempenho às vezes pode ajudar você a reduzir custos. Por exemplo, quando a carga aumenta, o escalonamento automático ajuda a fornecer um desempenho previsível, garantindo que os recursos do sistema não sejam sobrecarregados. O escalonamento automático também ajuda a reduzir custos removendo recursos não utilizados durante períodos de baixa carga.
A otimização do desempenho é um processo contínuo, e não uma atividade única. O diagrama a seguir mostra os estágios no processo de otimização de desempenho:
O processo de otimização de desempenho é um ciclo contínuo que inclui as seguintes etapas:
- Defina requisitos: defina requisitos de desempenho granulares para cada camada da pilha de aplicativos antes de projetar e desenvolver seus aplicativos. Para planejar a alocação de recursos, considere as principais características da carga de trabalho e as expectativas de desempenho.
- Projetar e implantar: use padrões de design elásticos e escalonáveis que podem ajudar você a atender aos requisitos de performance.
- Monitorar e analisar: monitore o desempenho continuamente usando registros, rastreamento, métricas e alertas.
Otimize: considere possíveis reformulações à medida que seus aplicativos evoluem. Dimensionar corretamente os recursos da nuvem e usar novos recursos para atender aos requisitos de desempenho em constante mudança.
Conforme mostrado no diagrama anterior, continue o ciclo de monitoramento, reavaliação de requisitos e ajuste dos recursos da nuvem.
Para princípios e recomendações de otimização de performance específicos para cargas de trabalho de IA e ML, consulte Perspectiva de IA e ML: otimização de performance no Well-Architected Framework.
Princípios básicos
As recomendações no pilar de otimização de performance do framework bem arquitetado são mapeadas para os seguintes princípios básicos:
- Planejar a alocação de recursos
- Aproveite a elasticidade
- Promover o design modular
- Monitore e melhore o desempenho continuamente
Colaboradores
Autores:
- Daniel Lees | Arquiteto de segurança do Cloud
- Gary Harmson | Arquiteto principal
- Luis Urena | Engenheiro de relações com desenvolvedores
- Zach Seils | Especialista em rede
Outros colaboradores:
- Filipe Gracio, PhD | Engenheiro de clientes
- Jose Andrade | Engenheiro de clientes de infraestrutura empresarial
- Kumar Dhanagopal | Desenvolvedor de soluções para vários produtos
- Marwan Al Shawi | Engenheiro de clientes do parceiro
- Nicolas Pintaux | Engenheiro de clientes, especialista em modernização de aplicativos
- Ryan Cox | Arquiteto principal
- Radhika Kanakam | Gerente sênior de programas, GTM da nuvem
- Samantha He | Redatora técnica
- Wade Holmes | Diretor global de soluções