Solução Jump Start: app da Web de três níveis

Este guia ajuda você a entender e implantar a solução Jump Start para um aplicativo da Web de três níveis, que demonstra como implantar rapidamente uma pilha de aplicativos da Web em várias camadas no Google Cloud.

A solução de app da Web de três níveis implanta um aplicativo de acompanhamento de tarefas no Google Cloud. O app tem um front-end baseado na Web e uma camada de API no nível intermediário. A camada de front-end e de API são apps conteinerizados que são implantados como serviços sem servidor. O back-end é um banco de dados SQL. A solução também inclui um cache na memória para exibir dados acessados com frequência. Cada nível nesta solução é independente. É possível desenvolver, atualizar e escalonar qualquer nível sem afetar os outros níveis. Essa arquitetura permite o desenvolvimento e a entrega eficientes de apps.

Este guia é destinado a desenvolvedores com alguma experiência na implantação de pilhas de apps de vários níveis. Ele pressupõe que você está familiarizado com os conceitos básicos da nuvem, mas não necessariamente o Google Cloud. Ter experiência com o Terraform é útil.

Produtos usados

A solução usa os seguintes produtos do Google Cloud:

• Cloud Run: um serviço totalmente gerenciado que permite criar e implantar apps conteinerizados sem servidor. O Google Cloud lida com o escalonamento e outras tarefas de infraestrutura para que você possa se concentrar na lógica de negócios do seu código.
• Memorystore para Redis: um serviço que fornece armazenamento em cache de aplicativos usando um serviço na memória escalonável, seguro e altamente disponível para Redis e Memcached.
• Cloud SQL para PostgreSQL: um banco de dados PostgreSQL baseado na nuvem totalmente gerenciado na infraestrutura do Google Cloud.
• Rede de nuvem privada virtual (VPC): uma rede virtual global que abrange todas as regiões do Google Cloud e permite interconectar os recursos da nuvem.

Para informações sobre como esses produtos são configurados e como eles interagem, consulte a próxima seção.

Arquitetura

O aplicativo de exemplo que a solução de aplicativo da Web de três níveis implanta é um aplicativo de acompanhamento de tarefas para o qual já existe o código. O diagrama a seguir mostra a arquitetura da infraestrutura que a solução implanta:

As subseções a seguir descrevem o fluxo de solicitação e a configuração dos recursos do Google Cloud que são mostrados no diagrama.

Fluxo da solicitação

Veja a seguir o fluxo de processamento de solicitação do app de monitoramento de tarefas que essa solução implanta. As etapas no fluxo são numeradas conforme mostrado no diagrama de arquitetura anterior.

1. Um front-end baseado na Web recebe solicitações de clientes para o app de acompanhamento de tarefas. O front-end é um serviço do Cloud Run que renderiza um cliente HTML no navegador do usuário.
2. O front-end envia solicitações para uma camada de API, que também é implantada como um serviço do Cloud Run.
3. Os dados lidos com frequência são armazenados em cache e disponibilizados em uma instância do Memorystore para Redis.
4. As solicitações que não podem ser exibidas a partir do cache do Redis na memória são enviadas pela camada da API para um banco de dados do Cloud SQL para PostgreSQL.

Configuração de recursos

Nesta seção, descrevemos a configuração dos recursos do Cloud Run, Memorystore, Cloud SQL e rede que a solução implanta. Se você já conhece a linguagem de configuração do Terraform, é possível alterar algumas delas, conforme descrito mais adiante neste guia.

Para ver as definições de configuração, clique nas seguintes subseções:

Custo

Para uma estimativa dos custos dos recursos do Google Cloud usados pela solução de app da Web de três níveis, consulte a estimativa pré-calculada na Calculadora de preços do Google Cloud.

Use a estimativa como um ponto de partida para calcular o custo da implantação. É possível modificar a estimativa para refletir as alterações de configuração planejadas para os recursos usados na solução.

A estimativa pré-calculada tem como base suposições específicas, incluindo o seguinte:

• Os locais do Google Cloud em que os recursos são implantados.
• A quantidade de tempo em que os recursos são usados.

Antes de começar

Para implantar essa solução, primeiro você precisa de um projeto do Google Cloud e de algumas permissões do IAM.

Criar ou escolher um projeto do Google Cloud

Ao implantar a solução, escolha o projeto do Google Cloud em que os recursos serão implantados. É possível criar um novo projeto ou usar um de um projeto atual para a implantação.

Se você quiser criar um novo projeto, faça isso antes de iniciar a implantação. Usar um novo projeto pode ajudar a evitar conflitos com recursos provisionados anteriormente, como recursos usados em cargas de trabalho de produção.

Para criar um projeto, siga estas etapas:

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Click Create project.

3. Name your project. Make a note of your generated project ID.

4. Edit the other fields as needed.

5. Click Create.

Receber as permissões de IAM necessárias

Para iniciar o processo de implantação, você precisa das permissões do Identity and Access Management (IAM) listadas na tabela a seguir.

Se você criou um novo projeto para esta solução, então você tem o roles/owner função básica nesse projeto e tem todas as permissões necessárias. Se você não tiver o papel roles/owner, peça ao administrador para conceder essas permissões (ou as que incluem essas permissões) a você.

Sobre as permissões temporárias da conta de serviço

Se você iniciar o processo de implantação pelo console, o Google criará uma conta de serviço para implantar a solução em seu nome (e excluir a implantação mais tarde, se você quiser). Essa conta de serviço recebe determinadas permissões do IAM temporariamente, ou seja, as permissões são revogadas automaticamente após a conclusão das operações de implantação e exclusão da solução. O Google recomenda que, após a exclusão da implantação, você exclua a conta de serviço, conforme descrito mais adiante neste guia.

implantar a solução

Para ajudá-lo a implantar essa solução com esforço mínimo, é fornecida uma configuração do Terraform no GitHub. A configuração do Terraform define todos os recursos do Google Cloud necessários para a solução.

É possível implantar a solução usando um dos seguintes métodos:

• Pelo console: use esse método se quiser testar a solução com a configuração padrão e ver como ela funciona. O Cloud Build implanta todos os recursos necessários para a solução. Quando você não precisar mais da solução implantada, será possível excluí-la no console. Todos os recursos criados depois da implantação da solução talvez precisem ser excluídos separadamente.

  Para usar esse método de implantação, siga as instruções em Implantar no console.

• Com a CLI do Terraform: use esse método se quiser personalizar a solução ou automatizar o provisionamento e o gerenciamento dos recursos usando a abordagem de infraestrutura como código (IaC). Faça o download da configuração do Terraform no GitHub, personalize o código conforme necessário e implante a solução usando a CLI do Terraform. Depois de implantar a solução, é possível continuar a usar o Terraform para gerenciá-la.

  Para usar esse método de implantação, siga as instruções em Implantar usando a CLI do Terraform.

Implantar pelo console

Conclua as etapas a seguir para implantar a solução pré-configurada.

1. No catálogo da solução Jump Start do Google Cloud, acesse a solução app da Web de três níveis.

   Acesse a solução de apps da Web de três níveis

2. Revise as informações fornecidas na página, como o custo estimado da solução e o tempo estimado de implantação.

3. Quando estiver tudo pronto para começar a implantar a solução, clique em Implantar.

   Um painel de configuração passo a passo é exibido.

4. Conclua as etapas no painel de configuração.

   Anote o nome inserido para a implantação. Ele será necessário depois de excluir a implantação.

   Quando você clica em Implantar, a página Implantações da solução é exibida. O campo Status nesta página mostra Implantação.

5. Aguarde a solução ser implantada.

   Se a implantação falhar, o campo Status vai mostrar Falha. Use o registro do Cloud Build para diagnosticar os erros. Para mais informações, consulte Erros ao implantar no console.

   Depois que a implantação for concluída, o campo Status mudará para Implantado.

6. Para visualizar e usar o aplicativo de acompanhamento de tarefas implantado por essa solução, clique em more_vert Ações na página Implantações da solução e selecione Conferir aplicativo da Web.

   A página da Web de front-end do aplicativo de monitoramento de tarefas é exibida em uma nova guia do navegador.

7. Para ver os recursos do Google Cloud implantados e as configurações deles, faça um tour interativo.

   Iniciar o tour

Quando você não precisar mais da solução, exclua a implantação para evitar o faturamento contínuo dos recursos do Google Cloud. Para mais informações, consulte Excluir a implantação.

Implantar usando a CLI do Terraform

Nesta seção, descrevemos como personalizar a solução ou automatizar o provisionamento e o gerenciamento dela usando a CLI do Terraform. As soluções que você implanta usando a CLI do Terraform não são exibidas na página Implantações da solução no console do Google Cloud.

Configurar o cliente do Terraform

É possível executar o Terraform no Cloud Shell ou no seu host local. Neste guia, descrevemos como executar o Terraform no Cloud Shell, que tem o Terraform pré-instalado e configurado para autenticação com o Google Cloud.

O código do Terraform para esta solução está disponível em um repositório do GitHub.

1. Clone o repositório do GitHub no Cloud Shell.

   

   Você verá um prompt para confirmar o download do repositório do GitHub para o Cloud Shell.

2. Clique em Confirmar.

   O Cloud Shell é iniciado em uma guia separada do navegador, e o código do Terraform é transferido por download para o diretório $HOME/cloudshell_open do seu ambiente do Cloud Shell.

3. No Cloud Shell, verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-google-three-tier-web-app/. Esse é o diretório que contém os arquivos de configuração do Terraform para a solução. Se você precisar mudar para esse diretório, execute o seguinte comando:

   cd $HOME/cloudshell_open/terraform-google-three-tier-web-app/
   

4. Inicialize o Terraform executando o seguinte comando:

   terraform init
   

   Aguarde até ver a seguinte mensagem:

   Terraform has been successfully initialized!
   

Configurar as variáveis do Terraform

O código do Terraform que você salvou inclui variáveis que podem ser usadas para personalizar a implantação com base nos seus requisitos. Por exemplo, é possível especificar o projeto do Google Cloud e a região em que você quer que a solução seja implantada.

1. Verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-google-three-tier-web-app/. Se não estiver, acesse esse diretório.

2. No mesmo diretório, crie um arquivo de texto chamado terraform.tfvars.

3. No arquivo terraform.tfvars, copie o snippet de código a seguir e defina valores para as variáveis necessárias.

   • Siga as instruções fornecidas como comentários no snippet de código.
   • Esse snippet de código inclui apenas as variáveis para as quais você precisa definir valores. A configuração do Terraform inclui outras variáveis que têm valores padrão. Para revisar todas as variáveis e os valores padrão, consulte o arquivo variables.tf disponível no diretório $HOME/cloudshell_open/terraform-google-three-tier-web-app/.
   • Verifique se cada valor definido no arquivo terraform.tfvars corresponde ao tipo da variável, conforme declarado no arquivo variables.tf. Por exemplo, se o tipo definido para uma variável no arquivo variables.tf for bool, especifique true ou false como o valor dessa variável no arquivo terraform.tfvars.

   # This is an example of the terraform.tfvars file.
   # The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
   # The values in this file override any defaults in variables.tf.
   
   # ID of the project in which you want to deploy the solution
   project_id = "PROJECT_ID"
   
   # Google Cloud region where you want to deploy the solution
   # Example: us-central1
   region = "REGION"
   
   # Google Cloud zone where you want to deploy the solution
   # Example: us-central1-a
   zone = "ZONE"
   

   Para informações sobre os valores que podem ser atribuídos às variáveis obrigatórias, consulte:

   • project_id: Como identificar projetos
   • region e zone: regiões e zonas disponíveis

Validar e revisar a configuração do Terraform

1. Verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-google-three-tier-web-app/. Se não estiver, acesse esse diretório.

2. Verifique se a configuração do Terraform não tem erros:

   terraform validate
   

   Se o comando retornar algum erro, faça as correções necessárias na configuração e execute o comando terraform validate novamente. Repita essa etapa até o comando retornar a seguinte mensagem:

   Success! The configuration is valid.
   

3. Analise os recursos definidos na configuração:

   terraform plan
   

4. Se você não tiver criado o arquivo terraform.tfvars conforme descrito anteriormente, o Terraform solicitará que você insira valores das variáveis que não têm valores padrão. Insira os valores obrigatórios.

   A saída do comando terraform plan é uma lista dos recursos provisionados pelo Terraform quando você aplica a configuração.

   Se você quiser fazer alterações, edite a configuração e execute os comandos terraform validate e terraform plan novamente.

Provisionar os recursos

Quando nenhuma outra alteração for necessária na configuração, implante os recursos:

1. Verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-google-three-tier-web-app/. Se não estiver, acesse esse diretório.

2. Aplique a configuração do Terraform:

   terraform apply
   

3. Se você não tiver criado o arquivo terraform.tfvars conforme descrito anteriormente, o Terraform solicitará que você insira valores das variáveis que não têm valores padrão. Insira os valores obrigatórios.

   O Terraform exibe uma lista dos recursos que serão criados.

4. Quando for solicitado que você execute as ações, digite yes.

   O Terraform exibe mensagens mostrando o progresso da implantação.

   Se não for possível concluir a implantação, o Terraform exibirá os erros que causaram a falha. Analise as mensagens de erro e atualize a configuração para corrigi-los. Em seguida, execute o comando terraform apply novamente. Para receber ajuda com a solução de problemas do Terraform, consulte Erros ao implantar a solução usando a CLI do Terraform.

   Depois que todos os recursos forem criados, o Terraform exibirá a seguinte mensagem:

   Apply complete!
   

   A saída do Terraform também lista o URL de front-end do app de monitoramento de tarefas (endpoint) e o nome da instância do Cloud SQL (sqlservername), conforme mostrado no exemplo a seguir:

   endpoint = "https://three-tier-app-fe-pn4ngg7gnq-uc.a.run.app"
   sqlservername = "three-tier-app-db-75c2"
   

5. Para visualizar e usar o app de monitoramento de tarefas implantado pela solução, copie o URL endpoint da etapa anterior e abra-o em um navegador.

   A página da Web de front-end do aplicativo de monitoramento de tarefas é exibida em uma nova guia do navegador.

6. Para ver os recursos do Google Cloud implantados e as configurações deles, faça um tour interativo.

   Iniciar o tour

Quando você não precisar mais da solução, exclua a implantação para evitar o faturamento contínuo dos recursos do Google Cloud. Para mais informações, consulte Excluir a implantação.

Personalizar a solução

Nesta seção, fornecemos informações que os desenvolvedores do Terraform podem usar para modificar a solução de aplicativo da Web de três níveis a fim de atender aos próprios requisitos técnicos e comerciais. As orientações nesta seção só serão relevantes se você implantar a solução usando a CLI do Terraform.

A seção Configuração de recursos (anteriormente neste guia) lista os parâmetros pré-configurados dos recursos do Google Cloud que a solução de aplicativo da Web de três níveis provisiona. É possível personalizar a solução alterando alguns parâmetros no arquivo main.tf.

Para personalizar a solução, conclua as seguintes etapas no Cloud Shell:

1. Verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-google-three-tier-web-app/. Se não estiver, acesse esse diretório.

2. Abra o arquivo main.tf e faça as alterações necessárias, conforme mostrado nos exemplos da tabela a seguir:

   Parâmetro	Código do Terraform
   Escalonamento do Cloud Run	Argumento no arquivo main.tf: autoscaling.knative.dev/maxScale Snippet de código resource "google_cloud_run_service" "api" { ... template { ... metadata { annotations = { "autoscaling.knative.dev/maxScale" = "COUNT" ... } } } }
   Versão do Redis	Argumento no arquivo main.tf: redis_version Snippet de código resource "google_redis_instance" "main" { ... redis_version = "VERSION" ... } Cuidado: a configuração do Terraform fornecida pelo Google foi validada para a versão 6.x do Redis. Se você alterar a versão, a solução implantada talvez não funcione conforme o esperado.
   Nível do Redis	Argumento no arquivo main.tf: tier Snippet de código resource "google_redis_instance" "main" { ... tier = "TIER" ... }
   Memória Redis	Argumento no arquivo main.tf: memory_size_gb Snippet de código resource "google_redis_instance" "main" { ... memory_size_gb = SIZE ... }
   Versão do PostgreSQL	Argumento no arquivo main.tf: database_version Snippet de código resource "google_sql_database_instance" "main" { ... database_version = "VERSION" ... ... } Cuidado: a configuração do Terraform fornecida pelo Google foi validada para o PostgreSQL versão 14. Se você alterar a versão, a solução implantada talvez não funcione conforme o esperado.
   Tipo de máquina do banco de dados	Argumento no arquivo main.tf: settings.tier Snippet de código resource "google_sql_database_instance" "main" { ... settings { tier = "MACHINE_TYPE" ... } ... }
   Armazenamento de banco de dados	Argumento no arquivo main.tf: settings.disk_size Snippet de código resource "google_sql_database_instance" "main" { ... settings { ... ... disk_size = SIZE ... } ... }

3. Valide e revise a configuração do Terraform.

4. Provisione os recursos.

Recomendações de projeto

Nesta seção, apresentamos recomendações para usar a solução de aplicativo da Web de três níveis a fim de desenvolver uma arquitetura que atenda aos seus requisitos de segurança, confiabilidade, custo e desempenho.

Para conferir as recomendações de design de cada área, clique na guia adequada.

Observe o seguinte:

• Antes de fazer qualquer mudança no design, avalie o impacto no custo e considere possíveis vantagens e desvantagens com outros recursos. É possível avaliar o impacto de mudanças no design usando a calculadora de preços do Google Cloud.
• Para implementar mudanças de design na solução, você precisa de experiência em programação com Terraform e conhecimento avançado dos serviços do Google Cloud usados na solução.
• Se você modificar a configuração do Terraform fornecida pelo Google e se encontrar erros, crie problemas no GitHub. Os problemas do GitHub são analisados com base no melhor esforço e não se destinam a perguntas gerais de uso.
• Para mais informações sobre como criar e configurar ambientes de nível de produção no Google Cloud, consulte Design da zona de destino no Google Cloud e Lista de verificação de configuração do Google Cloud.

Excluir a implantação

Quando você não precisar mais da implantação da solução, exclua a implantação para evitar o faturamento contínuo dos recursos criados.

Excluir usando o console

Use este procedimento se você tiver implantado a solução pelo console.

1. No console do Google Cloud, acesse a página Implantações da solução.

   Acessar implantações de solução

2. Selecione o projeto que contém a implantação que você quer excluir.

3. Localize a implantação que você quer excluir.

4. Na linha da implantação, clique em more_vert Ações e selecione Excluir.

   Talvez seja necessário rolar a tela para ver Ações na linha.

5. Digite o nome da implantação e clique em Confirmar.

   O campo Status mostra Excluindo.

   Se a exclusão falhar, consulte as orientações de solução de problemas em Erro ao excluir uma implantação.

Quando você não precisar mais do projeto do Google Cloud usado na solução, exclua-o. Para mais informações, consulte Opcional: excluir o projeto.

Excluir usando a CLI do Terraform

Use este procedimento se você implantou a solução usando a CLI do Terraform.

1. No Cloud Shell, verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-google-three-tier-web-app/. Se não estiver, acesse esse diretório.

2. Remova os recursos provisionados pelo Terraform:

   terraform destroy
   

   O Terraform exibe uma lista dos recursos que serão destruídos.

3. Quando for solicitado que você execute as ações, digite yes.

   O Terraform exibe as mensagens que mostram o progresso. Depois que todos os recursos forem excluídos, o Terraform exibirá a seguinte mensagem:

   Destroy complete!
   

   Se a exclusão falhar, consulte as orientações de solução de problemas em Erro ao excluir uma implantação.

Quando você não precisar mais do projeto do Google Cloud usado na solução, exclua-o. Para mais informações, consulte Opcional: excluir o projeto.

Excluir o projeto

Se você tiver implantado a solução em um novo projeto do Google Cloud e não for mais usar o projeto, exclua-o seguindo estas etapas:

1. No Console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos.

   Acessar "Gerenciar recursos"

2. Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir.
3. No prompt, digite o ID do projeto e clique em Encerrar.

Se você decidir manter o projeto, exclua a conta de serviço criada para essa solução, conforme descrito na próxima seção.

Opcional: excluir a conta de serviço

Se você excluiu o projeto usado para a solução, pule esta seção.

Como mencionado anteriormente neste guia, quando você implantou a solução, uma conta de serviço foi criada em seu nome. A conta de serviço recebeu determinadas permissões do IAM temporariamente, ou seja, as permissões foram revogadas automaticamente após a conclusão das operações de implantação e exclusão da solução, mas a conta de serviço não foi excluída. O Google recomenda que você exclua essa conta de serviço.

• Se você implantou a solução pelo console do Google Cloud, acesse a página Implantações da solução. Se você já estiver nessa página, atualize o navegador. Um processo é acionado em segundo plano para excluir a conta de serviço. Nenhuma outra ação é necessária.

• Se você implantou a solução usando a CLI do Terraform, conclua as etapas a seguir:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página Contas de serviço.

     Acessar Contas de serviço

  2. Selecione o projeto usado para a solução.

  3. Selecione a conta de serviço que você quer excluir.

     O ID de e-mail da conta de serviço que foi criada para a solução está no seguinte formato:

     goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
     

     O ID de e-mail contém os seguintes valores:

     • DEPLOYMENT_NAME: o nome da implantação.
     • NNN: um número aleatório de três dígitos.
     • PROJECT_ID é o ID do projeto em que você implantou a solução.

  4. Clique em Excluir.

Solucionar erros

As ações que podem ser realizadas para diagnosticar e resolver erros dependem do método de implantação e da complexidade dele.

Erros ao implantar usando o console

Se a implantação falhar quando você usar o console, faça o seguinte:

1. Acesse a página Implantações da solução.

   Se a implantação falhou, o campo Status mostra Falha.

2. Para ver os detalhes dos erros que causaram a falha, faça o seguinte:

   1. Na linha da implantação, clique em more_vert Ações.

      Talvez seja necessário rolar a tela para ver Ações na linha.

   2. Selecione Ver registros do Cloud Build.

3. Analise o registro do Cloud Build e tome as medidas apropriadas para resolver o problema que causou a falha.

Erros ao implantar usando a CLI do Terraform

Se a implantação falhar quando você usar o Terraform, a saída do comando terraform apply incluirá mensagens de erro que podem ser analisadas para diagnosticar o problema.

Os exemplos nas seções a seguir mostram erros de implantação que podem ser encontrados ao usar o Terraform.

Erro de API não ativada

Se você criar um projeto e tentar implantar imediatamente a solução no novo projeto, a implantação poderá falhar e apresentar um erro como este:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se esse erro ocorrer, aguarde alguns minutos e execute o comando terraform apply novamente.

Não é possível atribuir o erro do endereço solicitado

Quando você executa o comando terraform apply, pode ocorrer um erro cannot assign requested address, com uma mensagem como esta:

Error: Error creating service account:
 Post "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts:
 dial tcp [2001:db8:ffff:ffff::5f]:443:
 connect: cannot assign requested address

Se esse erro ocorrer, execute o comando terraform apply novamente.

Erro de configuração

Se algum dos argumentos do recurso tiver valores incompatíveis, ocorrerá um erro como este:

Error: Error creating Instance: googleapi: Error 400: Provided Redis version is
not supported: REDIS_5_X
│ com.google.apps.framework.request.StatusException:
  <eye3 title='INVALID_ARGUMENT'/>
  generic::INVALID_ARGUMENT: Provided Redis version is not supported: REDIS_5_X
Details:
│ [
│   {
│     "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.BadRequest",
│     "fieldViolations": [
│       {
│         "description": "Invalid value: REDIS_5_X",
│         "field": "instance.redis_version"
│       }
│     ]
│   }
│ ]
│
│   with google_redis_instance.main,
│   on main.tf line 96, in resource "google_redis_instance" "main":
│   96: resource "google_redis_instance" "main" {

Nesse caso, a intent usaria a versão 5 do Redis, mas o valor especificado para o argumento instance.redis_version (REDIS_5_X) no arquivo main.tf não foi válido. O valor correto é REDIS_5_0, conforme enumerado na documentação da API REST do Memorystore.

Erro ao excluir uma implantação

Em alguns casos, as tentativas de excluir uma implantação podem falhar:

• Depois de implantar uma solução no console, se você alterar qualquer recurso provisionado por ela e tentar excluir a implantação, a exclusão poderá falhar. O campo Status na página Implantações da solução mostra Com falha e o registro do Cloud Build mostra a causa do erro.
• Depois de implantar uma solução usando a CLI do Terraform, se você alterar qualquer recurso usando uma interface diferente do Terraform (por exemplo, o console) e, em seguida, tentar excluir a implantação, a exclusão poderá falhar. As mensagens na saída do comando terraform destroy mostram a causa do erro.

Revise os registros de erro e as mensagens, identifique e exclua os recursos que causaram o erro e tente excluir a implantação novamente.

Se uma implantação baseada em console não for excluída e não for possível diagnosticar o erro usando o registro do Cloud Build, será possível excluir a implantação usando a CLI do Terraform, conforme descrito na próxima seção.

Excluir uma implantação com base no console usando a CLI do Terraform

Nesta seção, descrevemos como excluir uma implantação baseada em console em caso de erros ao tentar excluí-la no console. Nesta abordagem, faça o download da configuração do Terraform para a implantação que você quer excluir e use a CLI do Terraform para excluir a implantação.

1. Identifique a região em que o código, os registros e outros dados do Terraform da implantação são armazenados. Essa região pode ser diferente da região selecionada durante a implantação da solução.

   1. No console do Google Cloud, acesse a página Implantações de soluções.

      Acessar implantações de solução

   2. Selecione o projeto que contém a implantação que você quer excluir.

   3. Na lista de implantações, identifique a linha da implantação que você quer excluir.

   4. Clique em expand_more Consultar todo o conteúdo da linha.

   5. Na coluna Local, observe o segundo local, conforme destacado no exemplo a seguir:

      

2. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

3. Crie variáveis de ambiente para o ID do projeto, a região e o nome da implantação que você quer excluir:

   export REGION="REGION"
   export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
   export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
   

   Nesses comandos, substitua o seguinte:

   • REGION: o local que você anotou anteriormente neste procedimento.
   • PROJECT_ID: o ID do projeto em que você implantou a solução.
   • DEPLOYMENT_NAME: o nome da implantação que você quer excluir.

4. Encontre o ID da revisão mais recente da implantação que você quer excluir:

   export REVISION_ID=$(curl \
       -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
       -H "Content-Type: application/json" \
       "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
       | jq .latestRevision -r)
       echo $REVISION_ID
   

   O resultado será assim:

   projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0
   

5. Encontre o local do Cloud Storage na configuração do Terraform para a implantação:

   export CONTENT_PATH=$(curl \
       -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
       -H "Content-Type: application/json" \
       "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
       | jq .applyResults.content -r)
       echo $CONTENT_PATH
   

   Veja a seguir um exemplo da saída desse comando:

   gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content
   

6. Faça o download da configuração do Terraform do Cloud Storage para o Cloud Shell:

   gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
   cd $HOME/content/
   

   Aguarde até que a mensagem Operation completed seja exibida, conforme mostrado no exemplo a seguir:

   Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
   

7. Inicialize o Terraform:

   terraform init
   

   Aguarde até ver a seguinte mensagem:

   Terraform has been successfully initialized!
   

8. Remova os recursos implantados:

   terraform destroy
   

   O Terraform exibe uma lista dos recursos que serão destruídos.

   Se forem exibidos avisos sobre variáveis não declaradas, ignore-os.

9. Quando for solicitado que você execute as ações, digite yes.

   O Terraform exibe as mensagens que mostram o progresso. Depois que todos os recursos forem excluídos, o Terraform exibirá a seguinte mensagem:

   Destroy complete!
   

10. Exclua o artefato de implantação:

    curl -X DELETE \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"
    

11. Aguarde alguns segundos e verifique se o artefato de implantação foi excluído:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
        | jq .error.message
    

    Se a saída mostrar null, aguarde alguns segundos e execute o comando novamente.

    Depois que o artefato de implantação for excluído, uma mensagem, como mostrado no exemplo a seguir, será exibida:

    Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found
    

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Consulte a documentação a seguir para saber mais sobre as práticas recomendadas de arquitetura e operação dos produtos usados nesta solução:

• Cloud Run: dicas gerais de desenvolvimento
• Memorystore para Redis: práticas recomendadas de gerenciamento de memória
• Memorystore para Redis: práticas recomendadas gerais
• Cloud SQL para PostgreSQL: práticas recomendadas gerais