Trasferimenti di Archiviazione blob

Console

1. Vai alla pagina Trasferimenti dati nella console Google Cloud.

   Vai a Trasferimenti dati

2. Fai clic su add Crea trasferimento.

3. Nella pagina Crea trasferimento:

   • Nella sezione Tipo di origine, per Origine, scegli Azure Blob Storage.

     

   • Nella sezione Nome configurazione di trasferimento, in Nome visualizzato, inserisci un nome per il trasferimento dei dati.

   • Nella sezione Opzioni di programmazione:

     • Seleziona una Frequenza di ripetizione. Se selezioni Ore, Giorni, Settimane o Mesi, devi anche specificare una frequenza. Puoi anche selezionare Personalizzata per specificare una frequenza di ripetizione personalizzata. Se selezioni On demand, questo trasferimento di dati viene eseguito quando attivi manualmente il trasferimento.

     • Se applicabile, seleziona Inizia ora o Inizia all'ora impostata e fornisci una data di inizio e un'ora di esecuzione.

   • Nella sezione Impostazioni di destinazione, per Set di dati, scegli il set di dati che hai creato per archiviare i dati.

   • Nella sezione Dettagli origine dati:

     • In Tabella di destinazione, inserisci il nome della tabella che hai creato per archiviare i dati in BigQuery. I nomi delle tabelle di destinazione supportano i parametri.
     • In Nome account di archiviazione Azure, inserisci il nome dell'account Blob Storage.
     • In Nome contenitore, inserisci il nome del contenitore Blob Storage.
     • In Percorso dati, inserisci il percorso per filtrare i file da trasferire. Consulta gli esempi.
     • In Token SAS, inserisci il token SAS di Azure.
     • Per Formato file, scegli il formato dei dati di origine.
     • Per Disposizione scrittura, seleziona WRITE_APPEND per accodare in modo incrementale i nuovi dati alla tabella di destinazione o WRITE_TRUNCATE per sovrascrivere i dati nella tabella di destinazione durante ogni esecuzione del trasferimento. WRITE_APPEND è il valore predefinito per Write disposition.

     Per saperne di più su come BigQuery Data Transfer Service importa i dati utilizzando WRITE_APPEND o WRITE_TRUNCATE, consulta Importazione dei dati per i trasferimenti di Azure Blob. Per ulteriori informazioni sul campo writeDisposition, consulta JobConfigurationLoad.

     

   • Nella sezione Opzioni di trasferimento, segui questi passaggi:

     • In Numero di errori consentiti, inserisci un valore intero per il numero massimo di record errati che possono essere ignorati. Il valore predefinito è 0.
     • (Facoltativo) Per Tipi di destinazione decimali, inserisci un elenco separato da virgole di possibili tipi di dati SQL in cui vengono convertiti i valori decimali nei dati di origine. Il tipo di dati SQL selezionato per la conversione dipende dalle seguenti condizioni:
       • Nell'ordine di NUMERIC, BIGNUMERIC e STRING, un tipo viene scelto se è nell'elenco specificato e se supporta la precisione e la scala.
       • Se nessuno dei tipi di dati elencati supporta la precisione e la scala, viene selezionato il tipo di dati che supporta l'intervallo più ampio nell'elenco specificato. Se un valore supera l'intervallo supportato durante la lettura dei dati di origine, viene generato un errore.
       • Il tipo di dati STRING supporta tutti i valori di precisione e scala.
       • Se questo campo viene lasciato vuoto, il tipo di dati predefinito è NUMERIC,STRING per ORC e NUMERIC per altri formati di file.
       • Questo campo non può contenere tipi di dati duplicati.
       • L'ordine dei tipi di dati elencati viene ignorato.

   • Se hai scelto CSV o JSON come formato del file, nella sezione JSON, CSV, seleziona Ignora valori sconosciuti per accettare le righe contenenti valori che non corrispondono allo schema.

   • Se hai scelto CSV come formato file, nella sezione CSV inserisci eventuali opzioni CSV aggiuntive per il caricamento dei dati.

     

   • Nella sezione Opzioni di notifica, puoi scegliere di attivare le notifiche via email e le notifiche Pub/Sub.

     • Quando attivi le notifiche via email, l'amministratore dei trasferimenti riceve una notifica via email quando un'esecuzione del trasferimento non va a buon fine.
     • Quando attivi le notifiche Pub/Sub, scegli un nome per l'argomento in cui pubblicare o fai clic su Crea un argomento per crearne uno.

   • Se utilizzi le chiavi CMEK, nella sezione Opzioni avanzate, seleziona Chiave gestita dal cliente. Viene visualizzato un elenco di CMEK disponibili tra cui scegliere. Per informazioni su come funzionano le chiavi CMEK con BigQuery Data Transfer Service, consulta Specificare la chiave di crittografia con i trasferimenti.

4. Fai clic su Salva.

bq

Utilizza il comando bq mk --transfer_config per creare un trasferimento di Blob Storage:

bq mk \
  --transfer_config \
  --project_id=PROJECT_ID \
  --data_source=DATA_SOURCE \
  --display_name=DISPLAY_NAME \
  --target_dataset=DATASET \
  --destination_kms_key=DESTINATION_KEY \
  --params=PARAMETERS

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: (Facoltativo) l'ID progetto contenente il set di dati di destinazione. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
• DATA_SOURCE: azure_blob_storage.
• DISPLAY_NAME: il nome visualizzato per la configurazione del trasferimento dei dati. Il nome del trasferimento può essere qualsiasi valore che ti consenta di identificare il trasferimento se devi modificarlo in un secondo momento.
• DATASET: il set di dati di destinazione per la configurazione del trasferimento di dati.
• DESTINATION_KEY: (facoltativo) ID risorsa della chiave Cloud KMS, ad esempio projects/project_name/locations/us/keyRings/key_ring_name/cryptoKeys/key_name.
• PARAMETERS: i parametri per la configurazione del trasferimento di dati, elencati in formato JSON. Ad esempio, --params={"param1":"value1", "param2":"value2"}. Di seguito sono riportati i parametri per un trasferimento di dati di Blob Storage:
  • destination_table_name_template: obbligatorio. Il nome della tabella di destinazione.
  • storage_account: obbligatorio. Il nome dell'account Blob Storage.
  • container: obbligatorio. Il nome del contenitore Blob Storage.
  • data_path: facoltativo. Il percorso per filtrare i file da trasferire. Guarda gli esempi.
  • sas_token: obbligatorio. Il token SAS di Azure.
  • file_format: facoltativo. Il tipo di file che vuoi trasferire: CSV, JSON, AVRO, PARQUET o ORC. Il valore predefinito è CSV.
  • write_disposition: facoltativo. Seleziona WRITE_APPEND per aggiungere dati alla tabella di destinazione o WRITE_TRUNCATE per sovrascrivere i dati nella tabella di destinazione. Il valore predefinito è WRITE_APPEND.
  • max_bad_records: facoltativo. Il numero di record errati consentiti. Il valore predefinito è 0.
  • decimal_target_types: facoltativo. Un elenco separato da virgola di possibili tipi di dati SQL in cui vengono convertiti i valori decimali nei dati di origine. Se questo campo non viene fornito, il tipo di dati predefinito è NUMERIC,STRING per ORC e NUMERIC per gli altri formati file.
  • ignore_unknown_values: facoltativo e ignorato se file_format non è JSON o CSV. Imposta su true per accettare righe contenenti valori che non corrispondono allo schema.
  • field_delimiter: facoltativo e si applica solo quando file_format è CSV. Il carattere che separa i campi. Il valore predefinito è ,.
  • skip_leading_rows: facoltativo e si applica solo quando file_format è CSV. Indica il numero di righe di intestazione che non vuoi importare. Il valore predefinito è 0.
  • allow_quoted_newlines: facoltativo e si applica solo quando file_format è CSV. Indica se consentire i caratteri di fine riga all'interno dei campi tra virgolette.
  • allow_jagged_rows: facoltativo e si applica solo quando file_format è CSV. Indica se accettare le righe che non hanno le colonne finali facoltative. I valori mancanti vengono inseriti con NULL.

Ad esempio, il seguente comando crea un trasferimento di dati di Blob Storage chiamato mytransfer:

bq mk \
  --transfer_config \
  --data_source=azure_blob_storage \
  --display_name=mytransfer \
  --target_dataset=mydataset \
  --destination_kms_key=projects/myproject/locations/us/keyRings/mykeyring/cryptoKeys/key1
  --params={"destination_table_name_template":"mytable",
      "storage_account":"myaccount",
      "container":"mycontainer",
      "data_path":"myfolder/*.csv",
      "sas_token":"my_sas_token_value",
      "file_format":"CSV",
      "max_bad_records":"1",
      "ignore_unknown_values":"true",
      "field_delimiter":"|",
      "skip_leading_rows":"1",
      "allow_quoted_newlines":"true",
      "allow_jagged_rows":"false"}

API

Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.create e fornisci un'istanza della risorsa TransferConfig.

Java

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.CreateTransferConfigRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ProjectName;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.protobuf.Struct;
import com.google.protobuf.Value;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to create azure blob storage transfer config.
public class CreateAzureBlobStorageTransfer {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    final String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    final String displayName = "MY_TRANSFER_DISPLAY_NAME";
    final String datasetId = "MY_DATASET_ID";
    String tableId = "MY_TABLE_ID";
    String storageAccount = "MY_AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME";
    String containerName = "MY_AZURE_CONTAINER_NAME";
    String dataPath = "MY_AZURE_FILE_NAME_OR_PREFIX";
    String sasToken = "MY_AZURE_SAS_TOKEN";
    String fileFormat = "CSV";
    String fieldDelimiter = ",";
    String skipLeadingRows = "1";
    Map<String, Value> params = new HashMap<>();
    params.put(
        "destination_table_name_template", Value.newBuilder().setStringValue(tableId).build());
    params.put("storage_account", Value.newBuilder().setStringValue(storageAccount).build());
    params.put("container", Value.newBuilder().setStringValue(containerName).build());
    params.put("data_path", Value.newBuilder().setStringValue(dataPath).build());
    params.put("sas_token", Value.newBuilder().setStringValue(sasToken).build());
    params.put("file_format", Value.newBuilder().setStringValue(fileFormat).build());
    params.put("field_delimiter", Value.newBuilder().setStringValue(fieldDelimiter).build());
    params.put("skip_leading_rows", Value.newBuilder().setStringValue(skipLeadingRows).build());
    createAzureBlobStorageTransfer(projectId, displayName, datasetId, params);
  }

  public static void createAzureBlobStorageTransfer(
      String projectId, String displayName, String datasetId, Map<String, Value> params)
      throws IOException {
    TransferConfig transferConfig =
        TransferConfig.newBuilder()
            .setDestinationDatasetId(datasetId)
            .setDisplayName(displayName)
            .setDataSourceId("azure_blob_storage")
            .setParams(Struct.newBuilder().putAllFields(params).build())
            .setSchedule("every 24 hours")
            .build();
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (DataTransferServiceClient client = DataTransferServiceClient.create()) {
      ProjectName parent = ProjectName.of(projectId);
      CreateTransferConfigRequest request =
          CreateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .build();
      TransferConfig config = client.createTransferConfig(request);
      System.out.println("Azure Blob Storage transfer created successfully: " + config.getName());
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Azure Blob Storage transfer was not created." + ex.toString());
    }
  }
}