Tecnologie di AI generativa

Google Cloud fornisce un insieme di modelli di base all'avanguardia tramite Vertex AI, tra cui Gemini. Puoi anche eseguire il deployment di un modello di terze parti in Vertex AI Model Garden o l'hosting autonomo su GKE o Compute Engine.

La progettazione dei prompt è il processo di creazione di coppie di prompt e risposte per fornire ai modelli linguistici contesto e istruzioni aggiuntivi. Dopo aver creato i prompt, li fornisci al modello come set di dati di prompt per il preaddestramento. Quando un modello fornisce previsioni, risponde con le tue istruzioni integrate.

Il grounding collega i modelli di AI alle origini dati per migliorare l'accuratezza delle risposte e ridurre le allucinazioni. La RAG, una tecnica di grounding comune, cerca informazioni pertinenti e le aggiunge al prompt del modello, garantendo che l'output si basi su fatti e informazioni aggiornate.

Gli agenti semplificano la progettazione e l'integrazione di un'interfaccia utente conversazionale nella tua app mobile, mentre la chiamata di funzioni estende le funzionalità di un modello.

Attività specializzate, come l'addestramento di un modello linguistico su una terminologia specifica, potrebbero richiedere un addestramento più approfondito rispetto a quello che puoi fare solo con la progettazione o la fondatezza dei prompt. In questo scenario, puoi utilizzare l'ottimizzazione del modello per migliorare le prestazioni o addestrare il tuo modello.