Tecnologie AI e ML

Documentazione e risorse per i prodotti di AI e ML, che coprono piattaforme, modelli preaddestrati e strumenti per la creazione di applicazioni intelligenti. Google Cloud

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Esplora l'AI e il ML in Google Cloud

Leggi la documentazione e gli articoli del Cloud Architecture Center su prodotti, funzionalità e procedure di AI e ML.

Introduzione al machine learning su Vertex AI

Supporta i flussi di lavoro di data engineering, data science e ML engineering su una piattaforma unificata, consentendoti di addestrare modelli ML ed eseguire il deployment di soluzioni di AI.

Risorse sull'architettura di AI e ML

Pianifica il tuo approccio con le risorse del centro di architettura in un'ampia gamma di argomenti di AI e ML. (Vai al Centro architetture.)

Best practice per l'implementazione di ML

Pianifica l'implementazione del machine learning, concentrandoti sui modelli con addestramento personalizzato basati sui tuoi dati e sul tuo codice. (Vai al Centro architetture.)

Formazione, articoli del blog e altro ancora

Vai ai corsi di formazione, agli articoli del blog e ad altre risorse correlate.

Percorso di apprendimento dell'Applied AI Summit

Studia Vertex AI e Gemini in Google Cloud. (Vai a Google Cloud Skills Boost.)

Percorso di apprendimento per Machine Learning Engineer

Studia la progettazione, la creazione, l'implementazione in produzione, l'ottimizzazione, l'utilizzo e la manutenzione dei sistemi di ML. (Vai a Google Cloud Skills Boost.)

Prodotti AI e ML per caso d'uso

Espandi le sezioni o utilizza il filtro per trovare prodotti e guide per i casi d'uso tipici.

Crea applicazioni di AI con scalabilità, sicurezza e osservabilità di livello enterprise.

Integra funzionalità di rilevamento visivo nelle applicazioni, tra cui etichettatura delle immagini, rilevamento di volti e punti di riferimento, riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e tagging dei contenuti espliciti.
Consente agli utenti di annotare i video archiviati localmente o in Cloud Storage oppure trasmessi in live streaming con informazioni contestuali a livello di video intero, per segmento, per inquadratura e per fotogramma.
Utilizzare tecnologie di comprensione del linguaggio naturale, tra cui analisi del sentiment, analisi delle entità, analisi del sentiment delle entità, classificazione dei contenuti e analisi della sintassi.
Fornire risultati di previsione e rilevamento di anomalie in tempo reale.
Scopri, testa, personalizza ed esegui il deployment di modelli e asset OSS selezionati da una libreria di modelli di machine learning.

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di conversazione, voce e assistenza clienti.

Consenti agli utenti finali di avere conversazioni sui contenuti utilizzando un agente di virtual datastore basato su modelli linguistici di grandi dimensioni.

Text-to-Speech

Converti il testo in parlato dal suono naturale utilizzando il machine learning.

Speech-to-Text

Integra le tecnologie di riconoscimento vocale di Google nelle applicazioni degli sviluppatori.

Speech-to-Text on-prem

Integra le tecnologie di riconoscimento vocale di Google nella soluzione on-premise.
Fornire una tecnologia di sintesi vocale di qualità server sui dispositivi incorporati.
Rileva e visualizza i pattern nei dati del contact center.
Metti in coda e indirizza le interazioni dei clienti attraverso i canali vocali e digitali ai pool di risorse appropriati, consentendo una transizione senza problemi agli agenti umani.
Gestisci conversazioni simultanee con gli utenti finali utilizzando un agente virtuale che comprende le sfumature del linguaggio umano.
Progetta e integra un'interfaccia utente conversazionale in app mobile, applicazioni web, dispositivi, bot, sistemi di Risposta Vocale Interattiva e così via.
Offri agli agenti umani supporto continuo durante le telefonate, identificando l'intento e fornendo un'assistenza passo passo in tempo reale.
Una raccolta di strumenti, soluzioni e API di AI conversazionale che possono essere utilizzati sia da designer che da sviluppatori.

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di gestione dei documenti.

Trasforma i dati non strutturati dei documenti in dati strutturati, rendendoli più facili da comprendere, analizzare e utilizzare.
Visualizza un elenco di tutti i responsabili del trattamento per tipo di soluzione.
Integra le tecnologie di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di Google nella soluzione on-premise. (Deprecato)
Archivia, cerca, organizza, gestisci e analizza documenti e relativi metadati strutturati chiamati proprietà. (Deprecato)

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le esigenze specifiche del tuo settore.

Rileva le attività sospette di riciclaggio di denaro più velocemente e con maggiore precisione grazie all'IA.
Risolvi rapidamente i problemi di ottimizzazione operativa su larga scala.
Servizio che utilizza la tecnologia di machine learning per l'esperienza di ricerca dell'impiego e offre ai candidati risultati di alta qualità che superano i limiti dei metodi tradizionali basati su parole chiave.
Consentire ai fornitori di servizi di comunicazione di estrarre informazioni per consigliare azioni ai clienti di telecomunicazioni.
Inserisci i dati sugli eventi utente e del catalogo e mostra previsioni o risultati di ricerca sul tuo sito.
Trasforma le esperienze del pubblico con innovazione e approfondimenti. (Vai alla home page di Google Cloud .)

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di video, immagini, visione e realtà aumentata.

Converti i video in diretta e pacchettizzali per lo streaming.
Converti i file video e pacchettizzali per una distribuzione ottimizzata su TV connesse a Internet, dispositivi mobili e Web.
Elabora e analizza i tuoi video stream e le tue immagini su larga scala. Crea rapidamente un'applicazione ed eseguine il deployment in Google Cloudutilizzando l'interfaccia utente integrata con poco codice.
Inserisci dinamicamente gli annunci nei video on demand e nei live streaming.
Offri esperienze 3D e di realtà aumentata (AR) interattive e coinvolgenti a più dispositivi utilizzando la potenza di calcolo basata su cloud.

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di ricerca e suggerimenti.

Comprendi l'intento dell'utente e restituisci i risultati e i consigli più pertinenti per l'utente con una barra di ricerca nelle tue pagine web o app che forniscono un'app di ricerca di qualità Google sui tuoi dati.
Esegui la ricerca di somiglianze vettoriali per poter effettuare ricerche efficienti e accurate su grandi quantità di dati.
Organizzare le informazioni isolate in conoscenza organizzativa, il che comporta il consolidamento, la standardizzazione e la riconciliazione dei dati in modo efficiente e utile.

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di conversazione, voce e assistenza clienti.

Traduci il testo in modo programmatico e dinamico tramite un'API nei tuoi siti web e nelle tue applicazioni, inclusi traduzione di documenti, traduzione personalizzata, traduzione adattiva, traslitterazione e romanizzazione.
Tradurre un volume elevato di documenti in molte lingue diverse senza creare o gestire la propria applicazione web o l'infrastruttura sottostante.

Addestra modelli ML dai tuoi dati utilizzando AutoML o il tuo framework ML preferito.

Vertex AI ti consente di eseguire il machine learning con dati tabellari utilizzando processi e interfacce semplici.
Utilizza l'apprendimento automatico per analizzare i contenuti dei dati immagine per classificarli o trovare oggetti.
Analizza i dati video per classificare le inquadrature e i segmenti o per rilevare e monitorare più oggetti nei dati video.

Vertex AI con AutoML Text

Addestra un modello ML per classificare i dati di testo, estrarre informazioni o comprendere il sentiment degli autori.
Rendi operativo l'addestramento di modelli su larga scala.
Cerca le architetture neurali ottimali in termini di accuratezza, latenza, memoria, una combinazione di questi o una metrica personalizzata.
Esegui il computing distribuito e l'elaborazione parallela per il flusso di lavoro di machine learning (ML).
Utilizza un insieme di container Docker con framework, librerie e strumenti di data science chiave preinstallati per fornire ambienti coerenti e ottimizzati per le prestazioni che possono aiutarti a prototipare e implementare rapidamente i flussi di lavoro.
Utilizza un insieme di immagini di macchine virtuali ottimizzate per attività di data science e machine learning con framework e strumenti ML chiave preinstallati per accelerare le attività di elaborazione dei dati.

Applica le best practice operative per monitorare e migliorare i modelli ML di cui è stato eseguito il deployment.

Utilizza un set di dati gestito per fornire i dati di origine utilizzati per addestrare i modelli AutoML e personalizzati su Vertex AI.
Semplifica la gestione delle funzionalità di ML e i processi di pubblicazione online gestendo i dati delle funzionalità in una tabella o vista BigQuery e pubblicando le funzionalità online direttamente dall'origine dati BigQuery.
Ottieni previsioni dai tuoi modelli su Vertex AI.
Utilizza un ambiente di notebook gestito e collaborativo con le funzionalità di sicurezza e conformità di Google Cloud.
TensorFlow Enterprise semplifica lo sviluppo e il deployment di modelli TensorFlow su Google Cloud, fornendo agli utenti un insieme di prodotti e servizi che offrono assistenza di livello enterprise e prestazioni su scala cloud.

Vertex AI Workbench - Managed

Utilizza un ambiente gestito da Google con integrazioni e funzionalità che ti aiutano a configurare e lavorare in un ambiente di produzione end-to-end basato su notebook Jupyter. (Deprecato)

Vertex AI Workbench - Gestito dall'utente

Utilizza un ambiente JupyterLab integrato e sicuro con i più recenti framework di data science e machine learning preinstallati per consentire a data scientist e sviluppatori di machine learning di sperimentare, sviluppare ed eseguire il deployment di modelli in produzione. (Deprecato)
Monitora e analizza diverse architetture di modelli, iperparametri e ambienti di addestramento, consentendoti di monitorare i passaggi, gli input e gli output di un'esecuzione dell'esperimento, nonché di valutare il rendimento del modello in aggregato, rispetto ai set di dati di test e durante l'esecuzione dell'addestramento.
Ottieni spiegazioni basate su caratteristiche ed esempi per comprendere meglio le decisioni prese dal modello.
Fornisci il monitoraggio del modello per la distorsione e la deriva delle funzionalità nei dati di input di previsione del modello per AutoML tabulare e modelli tabulari con addestramento personalizzato.
Determina le prestazioni dei tuoi modelli con metriche di valutazione dei modelli, come precisione e richiamo.
Monitora, visualizza e confronta gli esperimenti ML e condividili con il tuo team.
Automatizza, monitora e gestisci i tuoi sistemi di machine learning (ML) in modo serverless utilizzando le pipeline ML per orchestrare i tuoi flussi di lavoro ML.
Gestisci il ciclo di vita dei tuoi modelli ML.

Accelerare i carichi di lavoro di machine learning.

Accelera i carichi di lavoro di machine learning accedendo alle Tensor Processing Unit (TPU) da Compute Engine, Google Kubernetes Engine e Vertex AI.

Espandi questa sezione per visualizzare prodotti e documentazione pertinenti.

Un'architettura di supercomputer che utilizza la progettazione congiunta a livello di sistema per aumentare l'efficienza e la produttività durante l'addestramento, l'ottimizzazione e la distribuzione dell'AI.
Google Cloud offre una gamma di prodotti e strumenti per l'intero ciclo di vita della creazione di applicazioni di AI generativa.
Trova API e altre soluzioni per servizi finanziari, sanità, media e vendita al dettaglio.
Fornisce un collaboratore sempre attivo che offre assistenza basata sull'AI generativa a un'ampia gamma di Google Cloud utenti, tra cui sviluppatori, data scientist e operatori.
Crea ed esegui automaticamente il deployment di modelli di machine learning all'avanguardia su dati strutturati con una rapidità senza precedenti e su scala maggiore. (Deprecato)
Porta i tuoi progetti ML dall'ideazione alla produzione e al deployment, in modo rapido ed economico. (Deprecato)