Aggiornamento etichette

Console

1. Nella console Google Cloud , seleziona il set di dati.

2. Nella pagina dei dettagli del set di dati, fai clic sull'icona a forma di matita a destra di Etichette.

   

3. Nella finestra di dialogo Modifica etichette:

   • Per applicare altre etichette, fai clic su Aggiungi etichetta. Ogni chiave può essere utilizzata una sola volta per set di dati, ma puoi utilizzare la stessa chiave in set di dati diversi nello stesso progetto.
   • Modifica le chiavi o i valori esistenti per aggiornare un'etichetta.
   • Fai clic su Update (Aggiorna) per salvare le modifiche.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER SCHEMA SET OPTIONS per impostare le etichette su un set di dati esistente. L'impostazione delle etichette sovrascrive le etichette esistenti nel set di dati. Il seguente esempio imposta una singola etichetta sul set di dati mydataset:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

   ALTER SCHEMA mydataset
   SET OPTIONS (labels = [('sensitivity', 'high')]);

3. Fai clic su play_circle Esegui.

Per maggiori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Per aggiungere etichette aggiuntive o aggiornare un'etichetta del set di dati, esegui il comando bq update con il flag set_label. Ripeti il flag per aggiungere o aggiornare più etichette.

Se il set di dati si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: [PROJECT_ID]:[DATASET].

bq update \
--set_label key:value \
project_id:dataset

Dove:

• key:value corrisponde a una coppia chiave-valore per un'etichetta che vuoi aggiungere o aggiornare. Se specifichi la stessa chiave di un'etichetta esistente, il valore dell'etichetta esistente viene aggiornato. La chiave deve essere univoca.
• project_id è l'ID progetto.
• dataset è il set di dati che stai aggiornando.

Esempio:

Per aggiornare l'etichetta department su mydataset, inserisci il comando bq update e specifica department come chiave dell'etichetta. Ad esempio, per aggiornare l'etichetta department:shipping a department:logistics, inserisci il seguente comando. mydataset si trova in myotherproject, non nel tuo progetto predefinito.

    bq update \
    --set_label department:logistics \
    myotherproject:mydataset

L'output è simile al seguente.

Dataset 'myotherproject:mydataset' successfully updated.

API

Per aggiungere etichette aggiuntive o aggiornare un'etichetta per un set di dati esistente, chiama il metodo datasets.patch e aggiungi o aggiorna la proprietà labels per la risorsa del set di dati.

Poiché il metodo datasets.update sostituisce l'intera risorsa del set di dati, è preferibile il metodo datasets.patch.

Vai

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// addDatasetLabel demonstrates adding label metadata to an existing dataset.
func addDatasetLabel(projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	meta, err := ds.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	update := bigquery.DatasetMetadataToUpdate{}
	update.SetLabel("color", "green")
	if _, err := ds.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Questo esempio utilizza la libreria client HTTP di Google per Java per inviare una richiesta all'API BigQuery.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to updates a label on dataset
public class LabelDataset {

  public static void runLabelDataset() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    labelDataset(datasetName);
  }

  public static void labelDataset(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }
      Dataset dataset = bigquery.getDataset(datasetName);
      // Add label to dataset
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", "green");

      dataset.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Label added successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not added. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function labelDataset() {
  // Updates a label on a dataset.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample
   */
  // const datasetId = "my_dataset";

  // Retrieve current dataset metadata.
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [metadata] = await dataset.getMetadata();

  // Add label to dataset metadata
  metadata.labels = {color: 'green'};
  const [apiResponse] = await dataset.setMetadata(metadata);

  console.log(`${datasetId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.
dataset.labels = {"color": "green"}
dataset = client.update_dataset(dataset, ["labels"])  # Make an API request.

print("Labels added to {}".format(dataset_id))

Console

1. Nella console Google Cloud , seleziona la tabella o la visualizzazione.

2. Fai clic sulla scheda Dettagli e poi sull'icona a forma di matita a destra di Etichette.

3. Nella finestra di dialogo Modifica etichette:

   • Per applicare altre etichette, fai clic su Aggiungi etichetta. Ogni chiave può essere utilizzata una sola volta per tabella o vista, ma puoi utilizzare la stessa chiave in tabelle o viste di set di dati diversi.
   • Modifica le chiavi o i valori esistenti per aggiornare un'etichetta.
   • Fai clic su Update (Aggiorna) per salvare le modifiche.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER TABLE SET OPTIONS per impostare le etichette su una tabella esistente oppure l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS per impostare le etichette su una vista esistente. L'impostazione delle etichette sovrascrive le etichette esistenti nella tabella o nella visualizzazione. L'esempio seguente imposta due etichette nella tabella mytable:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

   ALTER TABLE mydataset.mytable
   SET OPTIONS (
     labels = [('department', 'shipping'), ('cost_center', 'logistics')]);

3. Fai clic su play_circle Esegui.

Per maggiori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Per aggiungere etichette aggiuntive o aggiornare un'etichetta di tabella o vista, esegui il comando bq update con il flag set_label. Ripeti il flag per aggiungere o aggiornare più etichette.

Se la tabella o la vista si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq update \
--set_label key:value \
project_id:dataset.table_or_view

Dove:

• key:value corrisponde a una coppia chiave-valore per un'etichetta che vuoi aggiungere o aggiornare. Se specifichi la stessa chiave di un'etichetta esistente, il valore dell'etichetta esistente viene aggiornato. La chiave deve essere univoca.
• project_id è l'ID progetto.
• dataset è il set di dati che contiene la tabella o la vista che stai aggiornando.
• table_or_view è il nome della tabella o della visualizzazione che stai aggiornando.

Esempio:

Per aggiornare l'etichetta department per mytable, inserisci il comando bq update e specifica department come chiave dell'etichetta. Ad esempio, per aggiornare l'etichetta department:shipping a department:logistics per mytable, inserisci il seguente comando. mytable si trova in myotherproject, non nel tuo progetto predefinito.

    bq update \
    --set_label department:logistics \
    myotherproject:mydataset.mytable

L'output è simile al seguente:

Table 'myotherproject:mydataset.mytable' successfully updated.

API

Per aggiungere etichette o aggiornarne una per una tabella o una vista esistente, chiama il metodo tables.patch e aggiungi o aggiorna la proprietà labels per la risorsa tabella.

Poiché le viste vengono trattate come risorse di tabella, utilizzi il metodo tables.patch per modificare sia le viste che le tabelle.

Poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa del set di dati, è preferibile il metodo tables.patch.

Vai

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// addTableLabel demonstrates adding Label metadata to a BigQuery table.
func addTableLabel(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tbl.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{}
	update.SetLabel("color", "green")
	if _, err := tbl.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Questo esempio utilizza la libreria client HTTP di Google per Java per inviare una richiesta all'API BigQuery.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to adds a label to an existing table
public class LabelTable {

  public static void runLabelTable() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    labelTable(datasetName, tableName);
  }

  public static void labelTable(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example table starts with existing label { color: 'green' }
      Table table = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, tableName));
      // Add label to table
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", "green");

      table.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Label added successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not added. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function labelTable() {
  // Adds a label to an existing table.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';
  // const tableId = 'my_table';

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [table] = await dataset.table(tableId).get();

  // Retrieve current table metadata
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Add label to table metadata
  metadata.labels = {color: 'green'};
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

  console.log(`${tableId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# project = client.project
# dataset_ref = bigquery.DatasetReference(project, dataset_id)
# table_ref = dataset_ref.table('my_table')
# table = client.get_table(table_ref)  # API request

assert table.labels == {}
labels = {"color": "green"}
table.labels = labels

table = client.update_table(table, ["labels"])  # API request

assert table.labels == labels

bq

Per aggiornare un'etichetta in una prenotazione, esegui il comando bq update con i flag set_label e --reservation. Per aggiornare più etichette, ripeti il flag.

bq update --set_label KEY:VALUE  --reservation RESERVATION_NAME

Sostituisci quanto segue:

• KEY:VALUE: una coppia chiave-valore per un'etichetta che vuoi aggiornare nella prenotazione. La chiave deve essere univoca. Le chiavi e i valori possono contenere solo lettere minuscole, caratteri numerici, trattini bassi e trattini. Tutti i caratteri devono utilizzare la codifica UTF-8 e sono consentiti i caratteri internazionali. Per aggiornare più etichette in una prenotazione, ripeti il flag --label e specifica una chiave univoca per ogni etichetta.
• RESERVATION_NAME: il nome della prenotazione.

SQL

Per aggiornare un'etichetta in una prenotazione, utilizza l'istruzione DDL per impostare le etichette in una prenotazione esistente.ALTER RESERVATION SET OPTIONS L'impostazione delle etichette sovrascrive le etichette esistenti nella prenotazione. L'esempio seguente imposta un'etichetta sulla prenotazione myreservation:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

   ALTER RESERVATION myreservation
   SET OPTIONS (
     labels = [('sensitivity', 'high')]);

3. Fai clic su play_circle Esegui.

Per maggiori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

Console

1. Nella console Google Cloud , seleziona il set di dati, la tabella o la visualizzazione.

2. Per i set di dati, viene aperta automaticamente la pagina dei dettagli del set di dati. Per tabelle e viste, fai clic su Dettagli per aprire la pagina dei dettagli.

   

3. Nella pagina dei dettagli, fai clic sull'icona a forma di matita a destra di Etichette.

   

4. Nella finestra di dialogo Modifica etichette:

   • Elimina il valore di un'etichetta esistente.
   • Fai clic su Aggiorna.

bq

Per convertire un'etichetta in un tag, utilizza il comando bq update con il flag set_label. Specifica la chiave, seguita dai due punti, ma lascia il valore non specificato. In questo modo, un'etichetta esistente viene aggiornata a un tag.

bq update \
--set_label key: \
resource_id

Dove:

• key: è la chiave dell'etichetta che vuoi aggiornare a un tag.
• resource_id è un nome valido per un set di dati, una tabella o una vista. Se la risorsa si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto nel seguente formato: project_id:dataset.

Esempi:

Inserisci il comando seguente per modificare l'etichetta test_data:development esistente su mydataset in un tag. mydataset si trova in myotherproject, non nel tuo progetto predefinito.

bq update --set_label test_data: myotherproject:mydataset

L'output è simile al seguente:

Dataset 'myotherproject:mydataset' successfully updated.

API

Per trasformare un'etichetta esistente in un tag, chiama il metodo datasets.patch o il metodo tables.patch e sostituisci i valori dell'etichetta con la stringa vuota ("") nella risorsa dataset o nella risorsa tabella.

Poiché le viste vengono trattate come risorse di tabella, utilizzi il metodo tables.patch per modificare sia le viste che le tabelle. Inoltre, poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa del set di dati, è preferibile il metodo tables.patch.