Filtrare le risorse utilizzando le etichette

Per filtrare le risorse utilizzando le etichette, puoi eseguire una delle seguenti operazioni:

• Utilizza la barra di ricerca nella console Google Cloud .
• Crea una specifica del filtro da utilizzare nell'API, nello strumento a riga di comando bq o nelle librerie client.

Limitazioni

• L'API, lo strumento a riga di comando bq e le librerie client supportano il filtro solo per i set di dati.
• Non puoi filtrare i job per etichetta in nessuno degli strumenti BigQuery.

Prima di iniziare

Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che forniscono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività descritta in questo documento.

Autorizzazioni obbligatorie

Per filtrare le risorse utilizzando le etichette, devi essere in grado di recuperare i metadati delle risorse. Per filtrare le risorse utilizzando le etichette, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

• bigquery.datasets.get (consente di filtrare i set di dati)
• bigquery.tables.get (consente di filtrare tabelle e visualizzazioni)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per filtrare i set di dati:

• roles/bigquery.user
• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.dataOwner
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.admin

Ognuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per filtrare tabelle e viste:

• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.dataOwner
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi filtrare le risorse che crei.

Per saperne di più sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Filtrare le risorse nella console Google Cloud

Per generare un elenco filtrato di risorse, utilizza la console Google Cloud :

1. Nella console Google Cloud , vai al riquadro Explorer.

2. Nella barra di ricerca, inserisci la coppia key o key:value. I risultati includono tutte le corrispondenze parziali.

   Ad esempio, per mostrare solo i set di dati con l'etichetta department:shipping, puoi inserire department o department:shipping.

Filtrare i set di dati nell'API o nello strumento a riga di comando bq

L'API, lo strumento a riga di comando bq e le librerie client supportano il filtro solo per i set di dati.

Per filtrare i set di dati utilizzando l'API, lo strumento bq o le librerie client, crea una specifica del filtro e utilizzala:

• Come parametro del flag --filter nello strumento bq
• Come valore per la proprietà filter nel metodo datasets.list dell'API

Limitazioni delle specifiche dei filtri

Le specifiche dei filtri presentano le seguenti limitazioni:

• È supportato solo l'operatore logico AND. I confronti separati da spazi vengono trattati come se avessero operatori AND impliciti.
• L'unico campo idoneo per il filtro è labels.key, dove key è il nome di un'etichetta.
• Il filtro può includere fino a 10 espressioni.
• Il filtro è sensibile alle maiuscole.
• L'API, lo strumento a riga di comando bq e le librerie client supportano il filtro solo per i set di dati.

Esempi di specifiche del filtro

Una specifica del filtro utilizza la seguente sintassi:

"field[:value][ field[:value]]..."

Sostituisci quanto segue:

• field è espresso come labels.key, dove key è una chiave di etichetta.
• value è un valore dell'etichetta facoltativo.

Gli esempi seguenti mostrano come generare espressioni di filtro.

Per elencare le risorse con un'etichetta department:shipping, utilizza la seguente specifica del filtro:

labels.department:shipping

Per elencare le risorse utilizzando più etichette, separa le coppie key:value con uno spazio. Lo spazio viene trattato come un operatore logico AND. Ad esempio, per elencare i set di dati con l'etichetta department:shipping e l'etichetta location:usa, utilizza la seguente specifica del filtro:

labels.department:shipping labels.location:usa

Puoi filtrare in base alla presenza di una sola chiave, anziché alla corrispondenza con una coppia chiave:valore. La seguente specifica del filtro elenca tutti i set di dati etichettati department indipendentemente dal valore.

labels.department

Una specifica di filtro equivalente utilizza un asterisco per rappresentare tutti i valori possibili associati alla chiave department.

labels.department:*

Puoi anche utilizzare i tag in una specifica di filtro. Ad esempio, per elencare le risorse con l'etichetta department:shipping e il tag test_data, utilizza la seguente specifica del filtro:

labels.department:shipping labels.test_data

Filtro dei set di dati nello strumento a riga di comando bq e nell'API

Per filtrare i set di dati utilizzando l'API, lo strumento a riga di comando bq o le librerie client:

bq ls \
--filter "filter_specification" \
--project_id project_id

bq ls --filter "labels.department:shipping"

bq ls --filter "labels.department:shipping labels.test_data"

bq ls --filter "labels.department:shipping" --project_id myotherproject

+-----------+
| datasetId |
+-----------+
| mydataset |
| mydataset2|
+-----------+

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// listDatasetsByLabel demonstrates walking the collection of datasets in a project, and
// filtering that list to a subset that has specific label metadata.
func listDatasetsByLabel(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	it := client.Datasets(ctx)
	it.Filter = "labels.color:green"
	for {
		dataset, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "dataset: %s\n", dataset.DatasetID)
	}
	return nil
}

import com.google.api.gax.paging.Page;
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;

// Sample to get list of datasets by label
public class ListDatasetsByLabel {

  public static void runListDatasetsByLabel() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String filter = "MY_LABEL_FILTER";
    listDatasetsByLabel(projectId, filter);
  }

  public static void listDatasetsByLabel(String projectId, String filter) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Page<Dataset> datasets =
          bigquery.listDatasets(
              projectId,
              BigQuery.DatasetListOption.pageSize(100),
              BigQuery.DatasetListOption.labelFilter(filter)); // "labels.color:green"
      if (datasets == null) {
        System.out.println("Dataset does not contain any models");
        return;
      }
      datasets
          .iterateAll()
          .forEach(
              dataset -> System.out.printf("Success! Dataset ID: %s ", dataset.getDatasetId()));
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Project does not contain any datasets \n" + e.toString());
    }
  }
}

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function listDatasetsByLabel() {
  // Lists all datasets in current GCP project, filtering by label color:green.

  const options = {
    filter: 'labels.color:green',
  };
  // Lists all datasets in the specified project
  const [datasets] = await bigquery.getDatasets(options);

  console.log('Datasets:');
  datasets.forEach(dataset => console.log(dataset.id));
}

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

label_filter = "labels.color:green"
datasets = list(client.list_datasets(filter=label_filter))  # Make an API request.

if datasets:
    print("Datasets filtered by {}:".format(label_filter))
    for dataset in datasets:
        print("\t{}.{}".format(dataset.project, dataset.dataset_id))
else:
    print("No datasets found with this filter.")

Passaggi successivi

• Scopri come aggiungere etichette alle risorse BigQuery.
• Scopri come visualizzare le etichette sulle risorse BigQuery.
• Scopri come aggiornare le etichette sulle risorse BigQuery.
• Scopri come eliminare le etichette nelle risorse BigQuery.
• Scopri di più sull'utilizzo delle etichette nella documentazione di Resource Manager.