생성형 AI 모델의 엔드 투 엔드 사용자 여정

이 문서에서는 원격 모델과 함께 사용할 수 있는 문과 함수를 비롯하여 BigQuery ML 원격 모델의 사용자 여정을 설명합니다. BigQuery ML은 다음과 같은 유형의 원격 모델을 제공합니다.

• Google 모델 및 파트너 모델
• 개방형 모델
• Cloud AI 서비스
• Vertex AI에 배포된 커스텀 모델

원격 모델 사용자 여정

다음 표에서는 원격 모델에서 데이터를 생성, 평가, 생성하는 데 사용할 수 있는 문과 함수를 설명합니다.

모델 카테고리	모델 유형	모델 생성	평가	추론	튜토리얼
생성형 AI 원격 모델	Gemini 텍스트 생성 모델을 통한 원격 모델1	CREATE MODEL	ML.EVALUATE	ML.GENERATE_TEXT AI.GENERATE_TABLE AI.GENERATE2 AI.GENERATE_BOOL2 AI.GENERATE_DOUBLE2 AI.GENERATE_INT2	데이터를 사용하여 텍스트 생성 데이터를 사용하여 구조화된 데이터 생성하기 Gemini 및 공개 데이터로 텍스트 생성하기 ML.GENERATE_TEXT을 반복적으로 호출하여 할당량 오류 처리 Gemini 모델로 이미지 분석 공개 데이터를 사용하여 모델 조정해 보기 데이터를 사용하여 모델 조정
	파트너 텍스트 생성 모델을 통한 원격 모델	CREATE MODEL	ML.EVALUATE	ML.GENERATE_TEXT	해당 사항 없음
	개방형 텍스트 생성 모델을 통한 원격 모델	CREATE MODEL	ML.EVALUATE	ML.GENERATE_TEXT	Gemma 및 공개 데이터로 텍스트 생성하기
	Google 임베딩 생성 모델을 통한 원격 모델	CREATE MODEL	해당 사항 없음	ML.GENERATE_EMBEDDING	데이터를 사용하여 텍스트 임베딩 생성 데이터를 사용하여 이미지 임베딩 생성 데이터를 사용하여 동영상 임베딩 생성하기 ML.GENERATE_EMBEDDING을 반복적으로 호출하여 할당량 오류 처리 공개 데이터를 사용하여 멀티모달 임베딩 생성 및 검색
Cloud AI 원격 모델	Cloud Vision API를 통한 원격 모델	CREATE MODEL	해당 사항 없음	ML.ANNOTATE_IMAGE	이미지에 주석 추가
	Cloud Translation API를 통한 원격 모델	CREATE MODEL	해당 사항 없음	ML.TRANSLATE	텍스트 번역
	Cloud Natural Language API를 통한 원격 모델	CREATE MODEL	해당 사항 없음	ML.UNDERSTAND_TEXT	텍스트 이해
	Document AI API를 통한 원격 모델	CREATE MODEL	해당 사항 없음	ML.PROCESS_DOCUMENT	문서 처리 RAG 파이프라인에서 PDF 파싱
	Speech-to-Text API를 통한 원격 모델	CREATE MODEL	해당 사항 없음	ML.TRANSCRIBE	오디오 파일 텍스트 변환
Vertex AI에 배포된 커스텀 모델을 통한 원격 모델	Vertex AI에 배포된 커스텀 모델을 통한 원격 모델	CREATE MODEL	ML.EVALUATE	ML.PREDICT	커스텀 모델로 예측하기

¹일부 Gemini 모델은 지도 조정을 지원합니다.

²이 함수는 호스팅된 Gemini 모델을 호출하며 CREATE MODEL 문을 사용하여 별도로 모델을 만들 필요가 없습니다.