Migra de AWS a Google Cloud: Migra de Amazon RDS y Amazon Aurora para MySQL a Cloud SQL para MySQL

Google Cloud proporciona herramientas, productos, orientación y servicios profesionales para migrar desde Amazon Relational Database Service (RDS) o Amazon Aurora a Cloud SQL para MySQL.

Este documento está dirigido a los administradores de bases de datos y de la nube que deseen planificar, implementar y validar un proyecto de migración de bases de datos. También está dirigido a los encargados de tomar decisiones que evalúan la oportunidad de migrar y desean un ejemplo de cómo podría ser una migración.

En este documento, se aborda la migración homogénea de bases de datos, que es una migración en la que las bases de datos de origen y de destino usan la misma tecnología de base de datos. En esta guía de migración, el origen es Amazon RDS o Amazon Aurora para MySQL, y el destino es Cloud SQL para MySQL.

Este documento pertenece a una serie de varias partes sobre la migración de AWS aGoogle Cloud que incluye los siguientes documentos:

• Comenzar
• Migra de Amazon EC2 a Compute Engine
• Migra de Amazon S3 a Cloud Storage
• Migra de Amazon EKS a GKE
• Migra de Amazon RDS y Amazon Aurora para MySQL a Cloud SQL para MySQL (este documento)
• Migra de Amazon RDS y Amazon Aurora para PostgreSQL a Cloud SQL para PostgreSQL y AlloyDB para PostgreSQL
• Migra de Amazon RDS para SQL Server a Cloud SQL para SQL Server
• Migra de AWS Lambda a Cloud Run

Para esta migración a Google Cloud, te recomendamos que sigas el framework de migración que se describe en Migra a Google Cloud: Comienza ahora.

En el siguiente diagrama, se ilustra la ruta del recorrido de tu migración.

Puedes migrar de tu entorno de origen a Google Cloud en una serie de iteraciones. Por ejemplo, puedes migrar algunas cargas de trabajo primero y otras más tarde. Para cada iteración de migración independiente, debes seguir las fases del framework de migración general:

1. Evalúa y descubre las cargas de trabajo y los datos.
2. Planifica y compila una base en Google Cloud.
3. Migra tus cargas de trabajo y datos a Google Cloud.
4. Optimiza tu entorno de Google Cloud .

Para obtener más información sobre las fases de este framework, consulta Migra a Google Cloud: Comienza ahora.

Para diseñar un plan de migración eficaz, te recomendamos que valides cada paso del plan y te asegures de tener una estrategia de reversión. Para ayudarte a validar tu plan de migración, consulta Migra a Google Cloud: Prácticas recomendadas para validar un plan de migración.

Evalúa el entorno de origen|

En la fase de evaluación, determinarás los requisitos y las dependencias para migrar tu entorno de origen a Google Cloud.

La fase de evaluación es fundamental para el éxito de la migración. Debes obtener un conocimiento profundo sobre las cargas de trabajo que deseas migrar, sus requisitos, sus dependencias y tu entorno actual. Debes saber cuál es tu punto de partida para planificar y ejecutar de forma correcta una migración de Google Cloud.

La fase de evaluación consta de las siguientes tareas:

1. Crea un inventario completo de tus aplicaciones.
2. Cataloga tus cargas de trabajo según sus propiedades y dependencias.
3. Capacita y educa a tus equipos en Google Cloud.
4. Crea experimentos y pruebas de concepto en Google Cloud.
5. Calcula el costo total de propiedad (TCO) del entorno de destino.
6. Elige la estrategia de migración para tus cargas de trabajo.
7. Elige tus herramientas de migración.
8. Define el plan y el cronograma de migración.
9. Valida tu plan de migración.

La fase de evaluación de la base de datos te ayuda a elegir el tamaño y las especificaciones de tu instancia de base de datos de Cloud SQL de destino que coincidan con la fuente para necesidades de rendimiento similares. Presta especial atención al tamaño y la capacidad de procesamiento del disco, las IOPS y la cantidad de CPU virtuales. Es posible que las migraciones tengan problemas o fallen debido a un tamaño incorrecto de la instancia de la base de datos de destino. Un tamaño incorrecto puede generar tiempos de migración prolongados, problemas de rendimiento de la base de datos, errores de la base de datos y problemas de rendimiento de la aplicación. Cuando decidas qué instancia de Cloud SQL usar, ten en cuenta que el rendimiento del disco se basa en el tamaño del disco y la cantidad de CPU virtuales.

Las siguientes secciones se basan en Migra a Google Cloud: Evalúa y descubre tus cargas de trabajo y, además, integran la información de ese documento.

Crea un inventario de tus instancias de Amazon RDS o Amazon Aurora

Para definir el alcance de la migración, crea un inventario y recopila información sobre tus instancias de Amazon RDS o Amazon Aurora. Te recomendamos que automatices este proceso con herramientas especializadas, ya que los enfoques manuales son propensos a errores y pueden generar suposiciones incorrectas.

Es posible que Amazon RDS o Amazon Aurora y Cloud SQL no tengan funciones, especificaciones de instancias ni operaciones similares. Es posible que algunas funciones se implementen de manera diferente o no estén disponibles. Las áreas de diferencias pueden incluir la infraestructura, el almacenamiento, la autenticación y la seguridad, la replicación, la copia de seguridad, la alta disponibilidad, el modelo de capacidad de recursos y las integraciones y extensiones de funciones específicas del motor de base de datos. Según el tipo de motor de base de datos, el tamaño de la instancia y la arquitectura, también puede haber diferencias en los valores predeterminados de la configuración de los parámetros de la base de datos.

Las comparativas pueden ayudarte a comprender mejor las cargas de trabajo que se migrarán y contribuyen a definir la arquitectura adecuada del entorno de destino de la migración. Recopilar información sobre el rendimiento es importante para ayudar a estimar las necesidades de rendimiento del Google Cloud entorno de destino. Los conceptos y las herramientas de comparativas se detallan en la fase de realización de pruebas y validación del proceso de migración, pero también se aplican a la etapa de creación del inventario.

Herramientas para evaluaciones

Para una evaluación general inicial de tu infraestructura actual, te recomendamos que uses Google Cloud Migration Center junto con otras herramientas especializadas de evaluación de bases de datos, como migVisor y Database Migration Assessment Tool (DMA).

Con Migration Center, puedes realizar una evaluación completa de tu panorama de aplicaciones y bases de datos, incluida la adecuación técnica para una migración de bases de datos a Google Cloud. Recibirás recomendaciones de tamaño y configuración para cada base de datos de origen, y crearás un informe del costo total de propiedad (TCO) para servidores y bases de datos.

Para obtener más información sobre cómo evaluar tu entorno de AWS con Migration Center, consulta Importa datos de otros proveedores de servicios en la nube.

Además del Centro de migraciones, puedes usar la herramienta especializada migVisor, que admite una variedad de motores de bases de datos y es especialmente adecuada para migraciones heterogéneas. Para obtener una introducción a migVisor, consulta la descripción general de migVisor.

migVisor puede identificar artefactos y funciones de bases de datos propietarias incompatibles que pueden causar la configuración predeterminada de la migración, y puede sugerir soluciones alternativas. migVisor también puede recomendar una solución de Google Cloud destino, incluido el tamaño y la arquitectura iniciales.

El resultado de la evaluación de la base de datos de migVisor proporciona lo siguiente:

• Descubrimiento y análisis integrales de las implementaciones de bases de datos actuales
• Informe detallado de la complejidad de la migración, basado en las funciones propias que usa tu base de datos.
• Informe financiero con detalles sobre el ahorro de costos después de la migración, los costos de migración y el nuevo presupuesto operativo.
• Plan de migración por fases para trasladar bases de datos y aplicaciones asociadas con una interrupción mínima para la empresa

Para ver algunos ejemplos de los resultados de la evaluación, consulta migVisor: herramienta de evaluación de la migración a la nube.

Ten en cuenta que migVisor aumenta temporalmente el uso del servidor de la base de datos. Por lo general, esta carga adicional es inferior al 3% y se puede ejecutar durante las horas no pico.

El resultado de la evaluación de migVisor te ayuda a crear un inventario completo de tus instancias de RDS. El informe incluye propiedades genéricas (versión y edición del motor de base de datos, CPU y tamaño de la memoria), así como detalles sobre la topología de la base de datos, las políticas de copia de seguridad, la configuración de parámetros y las personalizaciones especiales en uso.

Si prefieres usar herramientas de código abierto, puedes usar secuencias de comandos de recopilación de datos con las herramientas mencionadas (o en lugar de ellas). Estos lenguajes de secuencias de comandos pueden ayudarte a recopilar información detallada (sobre cargas de trabajo, funciones, objetos de bases de datos y código de bases de datos) y a crear tu inventario de bases de datos. Además, los scripts suelen proporcionar una evaluación detallada de la migración de la base de datos, incluida una estimación del esfuerzo de migración.

Recomendamos la herramienta de código abierto DMA, creada por ingenieros de Google. Ofrece una evaluación completa y precisa de la base de datos, incluidas las funciones en uso, la lógica de la base de datos y los objetos de la base de datos (incluidos esquemas, tablas, vistas, funciones, activadores y procedimientos almacenados).

Para usar DMA, descarga las secuencias de comandos de recopilación para tu motor de base de datos desde el repositorio de Git y sigue las instrucciones. Envía los archivos de salida a Google Cloud para su análisis. Google Cloud crea y entrega una lectura de la evaluación de la base de datos, y proporciona los próximos pasos en el proceso de migración.

Identifica y documenta el alcance de la migración y el tiempo de inactividad asequible

En esta etapa, documentas la información esencial que influye en tu estrategia y herramientas de migración. A estas alturas, puedes responder las siguientes preguntas:

• ¿Tus bases de datos superan los 5 TB?
• ¿Hay tablas grandes en tu base de datos? ¿Son más grandes que 16 TB?
• ¿Dónde se encuentran las bases de datos (regiones y zonas) y qué tan cerca están de las aplicaciones?
• ¿Con qué frecuencia cambian los datos?
• ¿Cuál es tu modelo de coherencia de datos?
• ¿Cuáles son las opciones para las bases de datos de destino?
• ¿Qué tan compatibles son las bases de datos de origen y de destino?
• ¿Los datos deben residir en algunas ubicaciones físicas?
• ¿Hay datos que se puedan comprimir y archivar, o hay datos que no necesitan migración?

Para definir el alcance de la migración, decide qué datos conservar y cuáles migrar. Migrar todas tus bases de datos puede requerir mucho tiempo y esfuerzo. Es posible que algunos datos permanezcan en las copias de seguridad de tu base de datos de origen. Por ejemplo, es posible que no se necesiten tablas de registro antiguas ni datos de archivo. Como alternativa, puedes decidir trasladar los datos después del proceso de migración, según tu estrategia y tus herramientas.

Establece referencias de migración de datos que te ayuden a comparar y evaluar tus resultados e impactos. Estos valores de referencia son puntos de referencia que representan el estado de tus datos antes y después de la migración, y te ayudan a tomar decisiones. Es importante tomar medidas en el entorno de origen que puedan ayudarte a evaluar el éxito de la migración de datos. Estas mediciones incluyen lo siguiente:

• El tamaño y la estructura de tus datos
• La integridad y la coherencia de tus datos
• La duración y el rendimiento de las transacciones y los procesos comerciales más importantes

Determina cuánto tiempo de inactividad puedes permitirte. ¿Cuáles son los impactos comerciales del tiempo de inactividad? ¿Hay períodos de baja actividad en la base de datos durante los cuales menos usuarios se ven afectados por el tiempo de inactividad? Si es así, ¿cuánto duran esos períodos y cuándo ocurren? Considera tener un tiempo de inactividad parcial de solo escritura, mientras que las solicitudes de solo lectura siguen atendidas.

Evalúa tu proceso de implementación y administración

Después de crear los inventarios, evalúa los procesos operativos y de implementación de tu base de datos para determinar cómo debes adaptarlos para facilitar la migración. Estos procesos son fundamentales para preparar y mantener tu entorno de producción.

Considera cómo completar las siguientes tareas:

• Define y aplica políticas de seguridad para tus instancias: Por ejemplo, es posible que debas reemplazar los grupos de seguridad de Amazon. Puedes usar las funciones de IAM de Google, las reglas de firewall de VPC y los Controles del servicio de VPC para controlar el acceso a tus instancias de Cloud SQL y restringir los datos dentro de una VPC.

• Aplica parches y configura tus instancias: Es posible que debas actualizar tus herramientas de implementación existentes. Por ejemplo, es posible que uses parámetros de configuración personalizados en grupos de parámetros o grupos de opciones de Amazon. Es posible que debas adaptar tus herramientas de aprovisionamiento para usar Google Cloud Storage o Secret Manager y leer esas listas de configuración personalizadas.

• Administra la infraestructura de supervisión y alertas: Las categorías de métricas para tus instancias de bases de datos de origen de Amazon proporcionan observabilidad durante el proceso de migración. Las categorías de métricas pueden incluir Amazon CloudWatch, Performance Insights, Enhanced Monitoring y listas de procesos del SO.

Completa la evaluación

Después de compilar los inventarios de tu entorno de Amazon RDS o Amazon Aurora, completa el resto de las actividades de la fase de evaluación como se describe en Migra a Google Cloud: Evalúa y descubre tus cargas de trabajo.

Planifica y compila tu base

En la fase de planificación y compilación, aprovisionarás y configurarás la infraestructura para hacer lo siguiente:

• Admitir tus cargas de trabajo en tu entorno de Google Cloud
• Conecta tu entorno de origen y tu entorno de Google Cloud para completar la migración.

La fase de planificación y compilación se compone de las siguientes tareas:

1. Compila una jerarquía de recursos.
2. Configura Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud.
3. Configura la facturación.
4. Configura la conectividad de red.
5. Endurece tu seguridad.
6. Configurar el registro, la supervisión y las alertas

Para obtener más información sobre cada una de estas tareas, consulta Migra a Google Cloud: Planifica y compila tu base.

Si planeas usar Database Migration Service para la migración, consulta Métodos de redes para MySQL para comprender las configuraciones de redes disponibles para las situaciones de migración.

Supervisión y alertas

Usa Cloud Monitoring de Google, que incluye paneles predefinidos para varios productos de Google Cloud , incluido un panel de supervisión de Cloud SQL. Como alternativa, puedes considerar usar soluciones de supervisión de terceros que estén integradas enGoogle Cloud, como Datadog y Splunk. Para obtener más información, consulta Acerca de la observabilidad de la base de datos.

Migra instancias de Amazon RDS y Amazon Aurora para MySQL a Cloud SQL para MySQL

Para migrar tus instancias, haz lo siguiente:

1. Elige la estrategia de migración: replicación continua o mantenimiento programado.

2. Elige las herramientas de migración según la estrategia y los requisitos que hayas seleccionado.

3. Define el plan y el cronograma de migración para cada migración de base de datos, incluidas las tareas de preparación y ejecución.

4. Define las tareas de preparación que se deben realizar para garantizar que la herramienta de migración pueda funcionar correctamente.

5. Define las tareas de ejecución, que incluyen actividades de trabajo que implementan la migración.

6. Define situaciones de resguardo para cada tarea de ejecución.

7. Realiza pruebas y validaciones, que se pueden hacer en un entorno de pruebas independiente.

8. Realiza la migración.

9. Realiza la transición de producción.

10. Limpia el entorno de origen y configura la instancia de destino.

11. Realiza ajustes y optimizaciones.

Cada fase se describe en las siguientes secciones.

Elige tu estrategia de migración

En este paso, tienes suficiente información para evaluar y seleccionar una de las siguientes estrategias de migración que mejor se adapte a tu caso de uso para cada base de datos:

• Mantenimiento programado (también llamado migración única o migración Big Bang): Este enfoque es ideal si puedes permitirte un tiempo de inactividad. Esta opción es relativamente más baja en costo y complejidad, ya que tus cargas de trabajo y servicios no requerirán mucha refactorización. Sin embargo, si la migración falla antes de completarse, debes reiniciar el proceso, lo que prolonga el tiempo de inactividad.

• Replicación continua (también llamada migración en línea o migración por goteo): En el caso de las bases de datos de servicio crítico, esta opción ofrece un menor riesgo de pérdida de datos y un tiempo de inactividad casi nulo. Los esfuerzos se dividen en varios fragmentos, por lo que, si se produce una falla, la reversión y la repetición tardan menos tiempo. Sin embargo, la configuración es más compleja y requiere más planificación y tiempo. También se requiere un esfuerzo adicional para refactorizar las aplicaciones que se conectan a tus instancias de bases de datos. Considera una de las siguientes variaciones:

  • Usar el enfoque Y (escritura y lectura), que es una forma de migración paralela, duplicando los datos en las instancias de origen y destino durante la migración
  • Usar un microservicio de acceso a los datos, lo que reduce el esfuerzo de refactorización que requiere el enfoque Y (escritura y lectura)

Para obtener más información sobre las estrategias de migración de datos, consulta Evaluación de enfoques de migración de datos.

En el siguiente diagrama, se muestra un diagrama de flujo basado en preguntas de ejemplo que puedes tener cuando decidas la estrategia de migración para una sola base de datos:

En el diagrama de flujo anterior, se muestran los siguientes puntos de decisión:

• ¿Puedes permitirte algún tiempo de inactividad?

  • Si no es así, adopta la estrategia de migración de replicación continua.
  • Si es así, continúa con el siguiente punto de decisión.

• ¿Puedes permitirte el tiempo de inactividad que representa un período de migración mientras migras datos? El período de transferencia representa la cantidad de tiempo que se necesita para hacer una copia de seguridad de la base de datos, transferirla a Cloud SQL, restablecerla y, luego, transferir tus aplicaciones.

  • Si no es así, adopta la estrategia de migración de replicación continua.
  • Si es así, adopta la estrategia de migración de mantenimiento programado.

Las estrategias pueden variar para diferentes bases de datos, incluso cuando se encuentran en la misma instancia. Una combinación de estrategias puede producir resultados óptimos. Por ejemplo, migra las bases de datos pequeñas y que se usan con poca frecuencia con el enfoque de mantenimiento programado, pero usa la replicación continua para las bases de datos críticas para la misión en las que el tiempo de inactividad es costoso.

Por lo general, se considera que una migración se completó cuando se realiza el cambio entre la instancia de origen inicial y la instancia de destino. Se detiene cualquier replicación (si se usa) y todas las lecturas y escrituras se realizan en la instancia de destino. El cambio cuando ambas instancias están sincronizadas significa que no hay pérdida de datos y que el tiempo de inactividad es mínimo.

Para obtener más información sobre las estrategias y las implementaciones de migración de datos, consulta Clasificación de las migraciones de bases de datos.

Minimiza el tiempo de inactividad y los impactos relacionados con la migración

Las configuraciones de migración que no proporcionan tiempo de inactividad de la aplicación requieren una configuración más complicada. Encuentra el equilibrio adecuado entre la complejidad de la configuración y el tiempo de inactividad programado durante las horas comerciales de menor tráfico.

Cada estrategia de migración tiene una compensación y cierto impacto asociado con el proceso de migración. Por ejemplo, los procesos de replicación implican una carga adicional en tus instancias de origen, y es posible que tus aplicaciones se vean afectadas por el retraso de la replicación. Es posible que las aplicaciones (y los clientes) deban esperar durante el tiempo de inactividad de la aplicación, al menos mientras dure el retraso de replicación, antes de usar la nueva base de datos. En la práctica, los siguientes factores pueden aumentar el tiempo de inactividad:

• Las consultas de la base de datos pueden tardar unos segundos en completarse. En el momento de la migración, es posible que se anulen las consultas en tránsito.
• Es posible que la caché tarde un tiempo en llenarse si la base de datos es grande o tiene una memoria de búfer considerable.
• Las aplicaciones detenidas en la fuente y reiniciadas en Google Cloudpueden tener un pequeño retraso hasta que se establezca la conexión a la instancia de la base de datos Google Cloud.
• Se deben redireccionar las rutas de red a las aplicaciones. Según cómo se configuren las entradas DNS, esto puede tardar un poco. Cuando actualices los registros DNS, reduce el TTL antes de la migración.

Las siguientes prácticas habituales pueden ayudar a minimizar el tiempo de inactividad y el impacto:

• Busca un período en el que el tiempo de inactividad tenga un impacto mínimo en tus cargas de trabajo. Por ejemplo, fuera del horario de atención habitual, durante los fines de semana o en otros períodos de mantenimiento programados.
• Identifica las partes de tus cargas de trabajo que pueden someterse a la migración y al corte de producción en diferentes etapas. Tus aplicaciones pueden tener diferentes componentes que se pueden aislar, adaptar y migrar sin ningún impacto. Por ejemplo, frontends, módulos de CRM, servicios de backend y plataformas de informes. Estos módulos podrían tener sus propias bases de datos que se pueden programar para la migración antes o después en el proceso.
• Si puedes permitirte cierta latencia en la base de datos de destino, considera implementar una migración gradual. Usa transferencias de datos incrementales por lotes y adapta parte de tus cargas de trabajo para que funcionen con los datos obsoletos de la instancia de destino.
• Considera refactorizar tus aplicaciones para que admitan un impacto mínimo en la migración. Por ejemplo, adapta tus aplicaciones para que escriban en las bases de datos de origen y de destino, y, de este modo, implementa una replicación a nivel de la aplicación.

Elige tus herramientas de migración

El factor más importante para una migración exitosa es elegir la herramienta de migración adecuada. Una vez que se haya decidido la estrategia de migración, revisa y elige la herramienta de migración.

Existen muchas herramientas disponibles, cada una optimizada para ciertos casos de uso de migración. Los casos de uso pueden incluir lo siguiente:

• Estrategia de migración (mantenimiento programado o replicación continua)
• Motores y versiones de los motores de bases de datos de origen y destino
• Son los entornos en los que se encuentran las instancias de origen y de destino.
• Tamaño de la base de datos. Cuanto más grande sea la base de datos, más tiempo tardará en migrarse la copia de seguridad inicial.
• Frecuencia de los cambios en la base de datos.
• Disponibilidad para usar servicios administrados para la migración

Para garantizar una migración y una transición sin problemas, puedes usar patrones de implementación de aplicaciones, organización de la infraestructura y aplicaciones de migración personalizadas. Sin embargo, las herramientas especializadas llamadas servicios de migración administrados pueden facilitar el proceso de traslado de datos, aplicaciones o incluso infraestructuras completas de un entorno a otro. Ejecutan la extracción de datos de las bases de datos de origen, transportan los datos de forma segura a las bases de datos de destino y, de manera opcional, pueden modificar los datos durante el tránsito. Con estas capacidades, encapsulan la lógica compleja de la migración y ofrecen capacidades de supervisión de la migración.

Los servicios de migración administrados proporcionan las siguientes ventajas:

• Minimiza el tiempo de inactividad: Los servicios usan las capacidades de replicación integradas de los motores de bases de datos cuando están disponibles y realizan la promoción de réplicas.

• Garantizar la integridad y la seguridad de los datos: Los datos se transfieren de forma segura y confiable desde la fuente a la base de datos de destino.

• Proporciona una experiencia de migración coherente: Las diferentes técnicas y patrones de migración se pueden consolidar en una interfaz coherente y común con los ejecutables de migración de bases de datos, que puedes administrar y supervisar.

• Ofrece modelos de migración resilientes y probados: Las migraciones de bases de datos son eventos poco frecuentes, pero críticos. Para evitar errores de principiantes y problemas con las soluciones existentes, puedes usar herramientas de expertos experimentados en lugar de crear una solución personalizada.

• Optimizar los costos: Los servicios de migración administrados pueden ser más rentables que aprovisionar servidores y recursos adicionales para soluciones de migración personalizadas.

En las siguientes secciones, se describen las recomendaciones de la herramienta de migración, que dependen de la estrategia de migración elegida.

Herramientas para migraciones de mantenimiento programadas

En el siguiente diagrama, se muestra un diagrama de flujo con preguntas que pueden ayudarte a elegir la herramienta de migración para una sola base de datos cuando usas una estrategia de migración de mantenimiento programado:

En el diagrama de flujo anterior, se muestran los siguientes puntos de decisión:

• ¿Prefieres los servicios de migración administrados?
  • Si es así, te recomendamos que uses Database Migration Service.
  • Si la respuesta es no, te recomendamos que migres con las copias de seguridad integradas del motor de base de datos.

Usar un servicio de migración administrado proporciona algunas ventajas, que se analizan en la sección Elige tus herramientas de migración de este documento.

En las siguientes subsecciones, se describen las herramientas que se pueden usar para las migraciones únicas, junto con sus limitaciones y prácticas recomendadas.

Database Migration Service para la migración de mantenimiento programado

Database Migration Service administra la sincronización inicial y la replicación continua de la captura de datos modificados (CDC), y proporciona el estado de la operación de migración.

Con Database Migration Service, puedes crear trabajos de migración que puedes administrar y verificar. Te recomendamos que uses Database Migration Service, ya que admite migraciones a Cloud SQL para MySQL a través de trabajos de migración únicos. Para bases de datos grandes, puedes usar el paralelismo de volcado de datos en Database Migration Service.

Para obtener más información sobre la arquitectura de migración de bases de datos y sobre Database Migration Service, consulta Migra una base de datos a Cloud SQL para MySQL con Database Migration Service y Fidelidad de la migración para MySQL.

Para obtener más información sobre las limitaciones y los requisitos previos de Database Migration Service, consulta los siguientes recursos:

• Limitaciones conocidas en Database Migration Service.
• Cuotas y límites en Database Migration Service
• Configura tu origen en Database Migration Service.

Copias de seguridad integradas del motor de base de datos

Cuando se acepta un tiempo de inactividad significativo y las bases de datos de origen son relativamente estáticas, puedes usar las capacidades integradas de volcado y carga del motor de base de datos (que a veces también se denominan copia de seguridad y restablecimiento).

Se requiere cierto esfuerzo para la configuración y la sincronización, especialmente para una gran cantidad de bases de datos, pero las copias de seguridad del motor de base de datos suelen estar disponibles y ser fáciles de usar.

Las copias de seguridad del motor de la base de datos tienen las siguientes limitaciones generales:

• Las copias de seguridad pueden ser propensas a errores, en especial si se realizan de forma manual.
• Los datos no están protegidos si las copias de seguridad no se administran correctamente.
• Las copias de seguridad no tienen las capacidades de supervisión adecuadas.
• Se requiere esfuerzo para escalar, si se migran muchas bases de datos con esta herramienta.

Si eliges este enfoque, ten en cuenta las siguientes limitaciones y prácticas recomendadas:

• Si tu base de datos es relativamente pequeña (menos de 10 GB), te recomendamos que uses mysqldump. No hay un límite fijo, pero el tamaño ideal de la base de datos para mysqldump suele ser inferior a 10 GB.

• Si importas bases de datos de más de 10 GB, es posible que necesites otras estrategias para minimizar el tiempo de inactividad de la base de datos. Estas son algunas de esas estrategias:

  • Exporta el esquema y los datos en subsecciones, sin claves secundarias.
  • Aprovecha las marcas de tiempo. Si alguna de tus tablas usa columnas de marca de tiempo, puedes usar una función del comando mysqldump que te permite especificar una cláusula WHERE para filtrar por una columna de marca de tiempo.
  • Considera otros enfoques, como usar las herramientas mydumper y myloader.

Por lo general, las copias de seguridad y los volcados de bases de datos no incluyen cuentas de usuario de MySQL. Cuando te preparas para migrar, revisa todas las cuentas de usuario en la instancia de origen. Por ejemplo, puedes ejecutar el comando SHOW GRANTS para que cada usuario revise el conjunto actual de privilegios y vea si hay alguno restringido en Cloud SQL. Del mismo modo, la herramienta pt-show-grants de Percona también puede mostrar las becas.

Las restricciones de los privilegios de usuario en Cloud SQL pueden afectar las migraciones cuando se migran objetos de base de datos que tienen un atributo DEFINER. Por ejemplo, un procedimiento almacenado puede tener un definidor con privilegios superiores para ejecutar comandos de SQL, como cambiar una variable global que no está permitida en Cloud SQL. En casos como este, es posible que debas reescribir el código de procedimiento almacenado o migrar objetos que no sean tablas, como procedimientos almacenados, como un paso aparte de migración. Si quieres obtener más información, consulta Prácticas recomendadas para importar y exportar datos.

Para obtener más información sobre las limitaciones y las prácticas recomendadas, consulta lo siguiente:

• Acerca de los usuarios de Cloud SQL para MySQL
• Prácticas recomendadas para importar y exportar datos con Cloud SQL para MySQL.
• Problemas conocidos de Cloud SQL para MySQL

Otros enfoques para la migración de mantenimiento programado

Como parte del uso de una importación administrada para configurar la replicación desde una base de datos externa de MySQL, se realiza una carga inicial de datos desde la base de datos externa a la instancia de Cloud SQL. Este enfoque usa un servicio que extrae datos del servidor externo (en este caso, la instancia de RDS) y los importa directamente a la instancia de Cloud SQL.

Para bases de datos grandes (varios TB), una forma más rápida es usar una carga inicial de importación personalizada que utilice las herramientas mydumper y myloader.

Puedes considerar exportar las tablas de tu base de datos de MySQL a archivos CSV, que luego se pueden importar a Cloud SQL para MySQL. Para exportar datos de tu instancia de RDS, puedes usar AWS Database Migration Service (AWS DMS) y un bucket de S3 como destino.

Para obtener información y pasos detallados, consulta Usa una importación administrada para configurar la replicación desde bases de datos externas.

Herramientas para migraciones de replicación continua

En el siguiente diagrama, se muestra un diagrama de flujo con preguntas que pueden ayudarte a elegir la herramienta de migración para una sola base de datos cuando usas una estrategia de migración de replicación continua:

En el diagrama de flujo anterior, se muestran los siguientes puntos de decisión:

• ¿Prefieres usar servicios de migración administrados?

  • Si la respuesta es sí, ¿puedes permitirte unos segundos de inactividad de escritura, según la cantidad de tablas de tu base de datos?

    • Si es así, usa Database Migration Service.
    • De lo contrario, explora otras opciones de migración.

  • Si no es así, debes evaluar si se admite la replicación integrada del motor de base de datos:

    • Si es así, te recomendamos que uses la replicación integrada.
    • De lo contrario, te recomendamos que explores otras opciones de migración.

En las siguientes secciones, se describen las herramientas que se pueden usar para las migraciones continuas, junto con sus limitaciones y prácticas recomendadas.

Database Migration Service para la migración de replicación continua

Database Migration Service proporciona compatibilidad perfecta para las migraciones continuas a través de sus tipos de trabajos de migración continua. Solo se pueden promover los trabajos de migración continua, lo que indica que se debe detener la replicación.

Si eliges esta herramienta, ten en cuenta las siguientes restricciones y prácticas recomendadas:

• Evita las transacciones de ejecución prolongada durante la migración. En estos casos, recomendamos migrar desde una réplica de lectura si no migras desde AWS Aurora.
• Para obtener una lista completa de las limitaciones, consulta Limitaciones conocidas.

Replicación integrada del motor de base de datos

La replicación integrada del motor de base de datos es una opción alternativa a Database Migration Service para una migración continua.

La replicación de bases de datos representa el proceso de copiar y distribuir datos de una base de datos llamada base de datos principal a otras bases de datos llamadas réplicas. Su objetivo es aumentar la accesibilidad a los datos y mejorar la tolerancia a errores y la confiabilidad de un sistema de bases de datos. Si bien la migración de bases de datos no es el propósito principal de la replicación de bases de datos, se puede usar con éxito como herramienta para lograr este objetivo. La replicación de la base de datos suele ser un proceso continuo que se produce en tiempo real a medida que se insertan, actualizan o borran datos en la base de datos principal. Se puede realizar como una operación única o como una secuencia de operaciones por lotes.

La mayoría de los motores de bases de datos modernos implementan diferentes formas de lograr la replicación de bases de datos. Un tipo de replicación se puede lograr copiando y enviando el registro de escritura anticipada o el registro de transacciones de la instancia principal a sus réplicas. Este enfoque se denomina replicación física o binaria. Otros tipos de replicación funcionan distribuyendo las instrucciones SQL sin procesar que recibe una base de datos principal, en lugar de replicar los cambios a nivel del sistema de archivos.

Cloud SQL admite la replicación para MySQL. Sin embargo, existen algunos requisitos previos y limitaciones.

Requisitos previos:

• Asegúrate de usar MySQL 5.5, 5.6, 5.7 u 8.0 en tu instancia de Amazon RDS o Amazon Aurora.
• Asegúrate de que los registros binarios estén habilitados.
• Para acelerar la fase inicial de volcado completo, elige un nivel de máquina lo suficientemente grande desde la perspectiva del tamaño de la CPU y la memoria.
• Si necesitas acelerar la fase de CDC, puedes intentar configurar la replicación paralela y habilitar el vaciado de alto rendimiento.
• Si la réplica de Cloud SQL está habilitada con direcciones IP internas porque la dirección IP saliente no es estática, configura el firewall del servidor de Amazon RDS o Amazon Aurora para permitir el rango de IP internas asignadas para el acceso privado a servicios de la red de VPC que la réplica de Cloud SQL usa como su red privada. Para obtener más información, consulta Acerca de la replicación desde un servidor externo y Configura el acceso privado a los servicios.

Limitaciones:

• Si tienes tablas grandes individuales y muchos índices secundarios en tu base de datos, es posible que la volcado completo inicial tarde más.
• Si el servidor externo contiene cláusulas DEFINER (vistas, eventos, activadores o procedimientos almacenados), según el orden en el que se ejecuten estas declaraciones, la replicación podría fallar. Obtén más información sobre el uso de DEFINER y las posibles soluciones en Cloud SQL.
• InnoDB es el único motor de base de datos compatible con Cloud SQL. La migración de MyISAM puede causar incoherencia de datos y requiere una validación de datos. Consulta Cómo convertir tablas de MyISAM en InnoDB.

Otros enfoques para la migración de replicación continua

Otros enfoques de migración de replicación continua incluyen los siguientes:

• Refactoriza tus aplicaciones para realizar Y (escritura y lectura) o usa un microservicio de acceso a datos.

  • Tus aplicaciones realizan la replicación continua.
  • El esfuerzo de migración se centra en la refactorización o el desarrollo de herramientas que se conectan a tus instancias de bases de datos.
  • Luego, las aplicaciones de Reader se refactorizan y se implementan de forma gradual para usar la instancia de destino.

• Replica los cambios casi en tiempo real de tu instancia de MySQL con Datastream.

  • Datastream es un servicio de replicación y CDC sin servidores que se puede usar con Amazon RDS o Amazon Aurora para replicar y sincronizar datos.
  • Usa Datastream para replicar los cambios de tu instancia de MySQL en BigQuery o Cloud Storage, y, luego, usa Dataflow o Dataproc para transferir los datos a tu instancia de Cloud SQL.

Para obtener más información sobre la replicación con Datastream, consulta lo siguiente:

• Configura una base de datos de Amazon RDS para MySQL en Datastream
• Configura una base de datos de Amazon Aurora MySQL en Datastream
• Transmite cambios a los datos en tiempo real con Datastream

Herramientas de terceros para la migración de replicación continua

En algunos casos, puede ser mejor usar una herramienta de terceros para la mayoría de los motores de bases de datos. Estos casos pueden darse si prefieres usar un servicio de migración administrado y necesitas asegurarte de que la base de datos de destino esté siempre sincronizada casi en tiempo real con la fuente, o si necesitas transformaciones más complejas, como limpieza, reestructuración y adaptación de datos durante el proceso de migración.

Si decides usar una herramienta de terceros, elige una de las siguientes recomendaciones, que puedes usar para la mayoría de los motores de bases de datos.

Striim es una plataforma integral en memoria para recopilar, filtrar, transformar, enriquecer, agregar, analizar y entregar datos en tiempo real:

• Ventajas:

  • Maneja grandes volúmenes de datos y migraciones complejas.
  • Captura de datos modificados integrada para SQL Server
  • Plantillas de conexión preconfiguradas y canalizaciones sin código
  • Puede controlar bases de datos grandes y esenciales que operan bajo una carga transaccional pesada.
  • Entrega “exactamente una vez”.

• Desventajas:

  • No es de código abierto.
  • Puede resultar costoso, en especial para migraciones largas.
  • Algunas limitaciones en la propagación de operaciones del lenguaje de definición de datos (DDL) Para obtener más información, consulta Operaciones de DDL admitidas y Notas y limitaciones de la evolución del esquema.

Para obtener más información sobre Striim, consulta Ejecuta Striim en Google Cloud.

Debezium es una plataforma distribuida de código abierto para la CDC y puede transmitir cambios de datos a suscriptores externos:

• Ventajas:

  • Es de código abierto.
  • Gran asistencia de la comunidad
  • Es rentable.
  • Control detallado sobre filas, tablas o bases de datos
  • Especializado para la captura de cambios en tiempo real a partir de registros de transacciones de bases de datos.

• Desventajas:

  • Se requiere experiencia específica con Kafka y ZooKeeper.
  • Entrega de cambios de datos al menos una vez, lo que significa que debes controlar los duplicados
  • Configuración manual de la supervisión con Grafana y Prometheus
  • No se admite la replicación incremental por lotes.

Para obtener más información sobre las migraciones de Debezium, consulta Replicación de datos casi en tiempo real con Debezium.

Fivetran es una plataforma automatizada de transferencia de datos que permite mover datos dentro de las plataformas de datos en la nube y entre ellas.

• Ventajas:

  • Plantillas de conexión preconfiguradas y canalizaciones sin código
  • Propaga cualquier cambio de esquema de la base de datos de origen a la de destino.
  • Entrega exactamente una vez de los cambios en tus datos, lo que significa que no necesitas controlar duplicados.

• Desventajas:

  • No es de código abierto.
  • La compatibilidad con la transformación de datos compleja es limitada.

Define el plan y el cronograma de migración

Para que la migración de la base de datos y el cambio a producción se realicen correctamente, te recomendamos que prepares un plan de migración integral y bien definido. Para reducir el impacto en tu empresa, te recomendamos que crees una lista de todos los elementos de trabajo necesarios.

Definir el alcance de la migración revela las tareas que debes realizar antes, durante y después del proceso de migración de la base de datos. Por ejemplo, si decides no migrar ciertas tablas de una base de datos, es posible que necesites tareas previas o posteriores a la migración para implementar este filtrado. También te aseguras de que la migración de la base de datos no afecte tu Acuerdo de Nivel de Servicio (ANS) existente ni tu plan de continuidad comercial.

Te recomendamos que la documentación de planificación de la migración incluya los siguientes documentos:

• Documento de diseño técnico (TDD)
• Matriz RACI
• Cronograma (como un plan de cuenta regresiva)

Las migraciones de bases de datos son un proceso iterativo, y las primeras migraciones suelen ser más lentas que las posteriores. Por lo general, las migraciones bien planificadas se ejecutan sin problemas, pero pueden surgir problemas imprevistos. Te recomendamos que siempre tengas un plan de reversión. Como práctica recomendada, sigue las instrucciones de Migra a Google Cloud: Prácticas recomendadas para validar un plan de migración.

TDD

El TDD documenta todas las decisiones técnicas que se deben tomar para el proyecto. Incluye lo siguiente en la TDD:

• Requisitos y criticidad del negocio
• Objetivo de tiempo de recuperación (RTO)
• Objetivo de punto de recuperación (RPO)
• Detalles de la migración de bases de datos
• Estimaciones del esfuerzo de migración
• Recomendaciones para la validación de la migración

Matriz RACI

Algunos proyectos de migración requieren una matriz RACI, que es un documento común de administración de proyectos que define qué personas o grupos son responsables de las tareas y los entregables dentro del proyecto de migración.

Cronograma

Prepara un cronograma para cada base de datos que se deba migrar. Incluye todas las tareas laborales que se deben realizar, así como las fechas de inicio definidas y las fechas de finalización estimadas.

Para cada entorno de migración, te recomendamos que crees un plan de cuenta regresiva. Un plan de cuenta regresiva se estructura como un cronograma de cuenta regresiva y enumera todas las tareas necesarias para completar el proyecto de migración, junto con los grupos responsables y la duración estimada.

La cronología debe tener en cuenta no solo la ejecución de las tareas de preparación previas a la migración, sino también las tareas de validación, auditoría o prueba que se realizan después de la transferencia de datos.

La duración de las tareas de migración suele depender del tamaño de la base de datos, pero también hay otros aspectos que se deben tener en cuenta, como la complejidad de la lógica empresarial, el uso de la aplicación y la disponibilidad del equipo.

Un plan de T-Minus podría verse de la siguiente manera:

Fecha	Fase	Categoría	Tasks	Rol	Cuenta regresiva	Estado
1/11/2023	Antes de la migración	Evaluación	Crea un informe de evaluación	Equipo de Discovery	-21	Completado
7/11/2023	Antes de la migración	Preparación del objetivo	Diseña el entorno de destino según se describe en el documento de diseño	Equipo de migración	-14	Completado
15/11/2023	Antes de la migración	Administración de la empresa	Fecha de migración y aprobación de T-Minus	Directivos	-6	Completado
18/11/2023	Migración	Configura el DMS	Crea perfiles de conexión	Ingeniero de migración a la nube	-3	Completado
19/11/2023	Migración	Configura el DMS	Compila e inicia trabajos de migración	Ingeniero de migración a la nube	-2	Sin iniciar
19/11/2023	Migración	Supervisa el DMS	Supervisa los trabajos de DMS y los cambios en el DDL en la instancia de origen	Ingeniero de migración a la nube	-2	Sin iniciar
21/11/2023	Migración	Migración de sistemas de DMS	Asciende la réplica de DMS	Ingeniero de migración a la nube	0	Sin iniciar
21/11/2023	Migración	Validación de la migración	Validación de la migración de bases de datos	Equipo de migración	0	Sin iniciar
21/11/2023	Migración	Prueba de la aplicación	Ejecuta pruebas de rendimiento y capacidades	Equipo de migración	0	Sin iniciar
22/11/2023	Migración	Administración de la empresa	Validación de la migración: APROBADA o RECHAZADA	Equipo de migración	1	Sin iniciar
23/11/2023	Después de la migración	Valida la supervisión	Configura la supervisión	Equipo de infraestructura	2	Sin iniciar
25/11/2023	Después de la migración	Seguridad	Cómo quitar la cuenta de usuario de DMS	Equipo de seguridad	4	Sin iniciar

Varias migraciones de bases de datos

Si tienes varias bases de datos para migrar, tu plan de migración debe contener tareas para todas las migraciones.

Te recomendamos que comiences el proceso migrando una base de datos más pequeña, idealmente no crítica para la misión. Este enfoque puede ayudarte a aumentar tus conocimientos y confianza en el proceso de migración y las herramientas. También puedes detectar cualquier falla en el proceso en las primeras etapas del programa de migración general.

Si tienes varias bases de datos para migrar, los cronogramas pueden ejecutarse en paralelo. Por ejemplo, para acelerar el proceso de migración, puedes optar por migrar un grupo de bases de datos pequeñas, estáticas o menos críticas para la misión al mismo tiempo, como se muestra en el siguiente diagrama.

En el ejemplo que se muestra en el diagrama, las bases de datos 1 a 4 son un grupo de bases de datos pequeñas que se migran al mismo tiempo.

Define las tareas de preparación

Las tareas de preparación son todas las actividades que debes completar para cumplir con los requisitos previos de la migración. Sin las tareas de preparación, no se puede realizar la migración o esta da como resultado una base de datos migrada en un estado inutilizable.

Las tareas de preparación se pueden clasificar de la siguiente manera:

• Preparativos y requisitos previos de instancias de Amazon RDS o Amazon Aurora
• Preparación y requisitos previos de la base de datos de origen
• Configuración de Cloud SQL
• Configuración específica de la migración

Preparación y requisitos previos de instancias de Amazon RDS o Amazon Aurora

Ten en cuenta las siguientes tareas comunes de configuración y requisitos previos:

• Según la ruta de migración, es posible que debas permitir conexiones remotas en tus instancias de RDS. Si tu instancia de RDS está configurada como privada en tu VPC, debe existir conectividad privada RFC 1918 entre Amazon y Google Cloud.

• Es posible que debas configurar un nuevo grupo de seguridad para permitir conexiones remotas en los puertos requeridos.

  • De forma predeterminada, en AWS, el acceso a la red está desactivado para las instancias de bases de datos.
  • Puedes especificar reglas en un grupo de seguridad que permitan el acceso desde un rango de direcciones IP, un puerto o un grupo de seguridad. Las mismas reglas se aplican a todas las instancias de base de datos asociadas con ese grupo de seguridad.

• Asegúrate de tener suficiente espacio libre en el disco para almacenar en búfer los registros de WAL durante la operación de carga completa en tu instancia de Amazon RDS.

• Para obtener resultados óptimos en la migración, considera migrar desde una réplica de lectura, a menos que migres desde Amazon Aurora. Además, te recomendamos que comiences el proceso de migración durante un período de actividad reducida de la base de datos.

• MySQL limita el nombre de host a 60 caracteres. Los nombres de host de las bases de datos de Amazon RDS suelen tener más de 60 caracteres. Si este es el caso de la base de datos que migras, configura un redireccionamiento de DNS para crear un registro CNAME que asocie tu nombre de dominio con el nombre de dominio de tu instancia de base de datos de RDS.

• Si usas la replicación integrada, debes configurar tu instancia de Amazon RDS o Amazon Aurora para la replicación. La replicación integrada o las herramientas que la usan necesitan que el registro binario para MySQL esté configurado en ROW.

• Si usas herramientas de terceros, por lo general, se requieren parámetros de configuración iniciales antes de usar la herramienta. Consulta la documentación de la herramienta de terceros.

Para obtener más información sobre la preparación de la instancia y los requisitos previos, consulta Configura el servidor externo para la replicación de MySQL.

Preparación y requisitos previos de la base de datos de origen

• Si decides usar Database Migration Service, debes configurar tu base de datos de origen antes de conectarte a ella. Revisa los trabajos de migración antes de implementarlos. Para obtener más información, consulta Configura tu fuente para MySQL.
• Según el motor de base de datos, es posible que debas cambiar ciertas funciones. Por ejemplo, Cloud SQL para MySQL solo admite el motor de base de datos InnoDB. Debes cambiar las tablas de MyISAM a InnoDB.
• Algunas herramientas de migración de terceros requieren que todas las columnas LOB sean anulables. Cualquier columna LOB que sea NOT NULL debe tener esa restricción quitada durante la migración.

• Toma medidas de referencia en tu entorno de origen en uso de producción. Ten en cuenta lo siguiente:

  • Mide el tamaño de tus datos y el rendimiento de tu carga de trabajo. ¿Cuánto tardan, en promedio, las búsquedas o transacciones importantes? ¿Cuánto tiempo durante las horas pico?
  • Documenta las mediciones de referencia para compararlas más adelante y ayudarte a decidir si la fidelidad de la migración de tu base de datos es satisfactoria. Decide si puedes cambiar tus cargas de trabajo de producción y retirar tu entorno de origen, o si aún lo necesitas para fines de respaldo.

Configuración de Cloud SQL

Elige con cuidado el tamaño y las especificaciones de la instancia de base de datos de Cloud SQL para MySQL de destino para que coincidan con la fuente y satisfagan necesidades de rendimiento similares. Presta especial atención al tamaño y la capacidad de procesamiento del disco, las IOPS y la cantidad de CPU virtuales. El tamaño incorrecto puede provocar tiempos de migración prolongados, problemas de rendimiento de la base de datos, errores de la base de datos y problemas de rendimiento de la aplicación.

Debes confirmar las siguientes propiedades y requisitos antes de crear tus instancias de Cloud SQL, ya que no se pueden cambiar más adelante sin volver a crearlas.

• Elige con cuidado el proyecto y la región de tus instancias de Cloud SQL de destino. Las instancias de Cloud SQL no se pueden migrar entre Google Cloud proyectos y regiones sin transferencia de datos.
• Migra a una versión principal coincidente en Cloud SQL. Por ejemplo, si tu fuente usa MySQL 8.0.34 en Amazon RDS o Amazon Aurora, debes migrar a Cloud SQL para MySQL 8.0.34.
• Replica la información del usuario por separado si usas copias de seguridad del motor de base de datos integrado o Database Migration Service. Cloud SQL administra los usuarios con IAM de Google. Para obtener más detalles, revisa las limitaciones en la sección Copias de seguridad del motor de base de datos integrado.
• Revisa las marcas de configuración del motor de base de datos y compara los valores de las instancias de origen y destino. Asegúrate de comprender su impacto y si deben ser iguales o no. Por ejemplo, te recomendamos que ejecutes el comando SHOW VARIABLES en tu base de datos de origen antes de la migración y, luego, que lo vuelvas a ejecutar en la base de datos de Cloud SQL. Actualiza la configuración de las marcas según sea necesario en la base de datos de Cloud SQL para replicar la configuración de origen. Ten en cuenta que no todas las marcas de MySQL están permitidas en una instancia de Cloud SQL.

Para obtener más información sobre la configuración de Cloud SQL, consulta los siguientes vínculos:

• Prácticas recomendadas generales para MySQL
• Opciones de configuración de instancias para MySQL
• Consideraciones importantes antes de la migración de Aurora a Cloud SQL para MySQL

Configuración específica de la migración

Si importas archivos de volcado de SQL a Cloud SQL, es posible que debas crear un bucket de Cloud Storage. El bucket almacena el volcado de la base de datos.

Si usas la replicación, debes asegurarte de que la réplica de Cloud SQL tenga acceso a tu base de datos principal. Este acceso se puede lograr a través de las opciones de conectividad documentadas.

Según tu situación y su nivel de criticidad, es posible que debas implementar una situación de resguardo, que suele incluir la inversión de la dirección de la replicación. En este caso, es posible que necesites un mecanismo de replicación adicional desde Cloud SQL hasta tu instancia de Amazon de origen.

En la mayoría de las herramientas de terceros, debes aprovisionar recursos específicos de migración. Por ejemplo, para Striim, debes usar Google Cloud Marketplace para comenzar. Luego, para configurar tu entorno de migración en Striim, puedes usar el diseñador de flujos para crear y cambiar aplicaciones, o bien seleccionar una plantilla preexistente. Las aplicaciones también se pueden codificar con el lenguaje de programación Tungsten Query Language (TQL). Con un panel de validación de datos, puedes obtener una representación visual de los datos que maneja tu aplicación de Striim.

Puedes retirar de servicio los recursos que conectan tu entorno de Amazon yGoogle Cloud después de que se complete y valide la migración.

Para obtener más información, consulta lo siguiente:

• Administra trabajos de migración en Database Migration Service
• Recomendaciones para la importación y exportación de datos
• Conectividad para MySQL

Define las tareas de ejecución

Las tareas de ejecución implementan el trabajo de migración en sí. Las tareas dependen de la herramienta de migración que elijas, como se describe en las siguientes subsecciones.

Copias de seguridad integradas del motor de base de datos

Para realizar una migración única, usa la utilidad mysqldump para crear una copia de seguridad que copie los datos de Amazon RDS a tu computadora cliente local. Para obtener instrucciones, consulta Importa un archivo de volcado de SQL a Cloud SQL para MySQL.

Puedes comprobar el estado de las operaciones de importación y exportación de tu instancia de Cloud SQL.

Trabajos de migración de Database Migration Service

Define y configura trabajos de migración en Database Migration Service para migrar datos de una instancia de origen a la base de datos de destino. Los trabajos de migración se conectan a la instancia de base de datos de origen a través de perfiles de conexión definidos por el usuario.

Prueba todos los requisitos previos para asegurarte de que el trabajo se pueda ejecutar correctamente. Elige un momento en el que tus cargas de trabajo puedan permitirse un pequeño tiempo de inactividad para la migración y el cambio a producción.

En Database Migration Service, la migración comienza con la copia de seguridad y la carga iniciales completas, seguidas de un flujo continuo de cambios desde la base de datos de origen a la instancia de la base de datos de destino.

Database Migration Service requiere unos segundos para obtener el bloqueo de lectura en todas las tablas de tu instancia de origen de Amazon RDS o Amazon Aurora que necesita para realizar el volcado completo inicial de manera coherente. Para lograr el bloqueo de lectura, es posible que se necesite un tiempo de inactividad de escritura de entre 1 y 49 segundos. Los tiempos de inactividad dependen de la cantidad de tablas en tu base de datos. 1 segundo corresponde a 100 tablas y 9 segundos corresponden a 10, 000 tablas.

El proceso de migración con Database Migration Service finaliza con la operación de promoción. Cuando se promueve una instancia de base de datos, se desconecta la base de datos de destino del flujo de cambios provenientes de la base de datos de origen y, luego, la instancia de destino, ahora independiente, se promueve a una instancia principal. Este enfoque también se conoce a veces como cambio de producción.

Para obtener más información sobre los trabajos de migración en Database Migration Service, consulta lo siguiente:

• Revisa un trabajo de migración
• Administra trabajos de migración
• Promueve una migración

Para obtener información detallada sobre el proceso de configuración de la migración, consulta Migra una base de datos a Cloud SQL para MySQL con Database Migration Service. En Database Migration Service, la migración se realiza iniciando y ejecutando un trabajo de migración.

Replicación integrada del motor de base de datos

Puedes usar la replicación integrada de Amazon RDS a una instancia externa de Cloud SQL para MySQL.

En el caso de MySQL, primero debes comenzar con un volcado inicial que se pueda almacenar en un bucket de Cloud Storage y, luego, importar los datos a Cloud SQL para MySQL. Luego, iniciarás el proceso de replicación.

Supervisa la replicación y detén las escrituras en la instancia de origen en un momento adecuado. Vuelve a verificar el estado de la replicación para asegurarte de que se hayan replicado todos los cambios y, luego, promueve la réplica de Cloud SQL para MySQL a una instancia independiente para completar la migración.

Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo configurar la replicación integrada desde un servidor externo, como Amazon RDS o Amazon Aurora para MySQL, consulta Acerca de la replicación desde un servidor externo y Configura Cloud SQL y el servidor externo para la replicación.

Para obtener más información y orientación, consulta lo siguiente:

• Exporta tu base de datos a un bucket de Cloud Storage
• Usa una importación administrada para configurar la replicación desde bases de datos externas
• Inicia la replicación en el servidor externo

Herramientas de terceros

Define las tareas de ejecución para la herramienta de terceros que elegiste.

En esta sección, nos enfocamos en Striim como ejemplo. Striim usa aplicaciones que adquieren datos de diversas fuentes, los procesan y, luego, los entregan a otras aplicaciones o destinos.

Las aplicaciones se pueden crear de forma gráfica con el cliente web y contienen fuentes, destinos y otros componentes lógicos organizados en uno o más flujos.

Para configurar tu entorno de migración en Striim, puedes usar la función Flow Designer para crear y cambiar aplicaciones, o bien puedes seleccionar entre varias plantillas preexistentes. Las aplicaciones también se pueden codificar con el lenguaje de programación TQL.

Puedes obtener una representación visual de los datos que maneja tu aplicación de Striim con un panel de validación de datos.

Para comenzar rápidamente a usar Striim en Google Cloud, consulta Ejecuta Striim en Google Cloud. Para obtener más información sobre los conceptos básicos de Striim, consulta Conceptos de Striim. Asegúrate de leer también la guía de prácticas recomendadas para cambiar de una carga inicial a una replicación continua.

Ten en cuenta las siguientes prácticas recomendadas para la migración de datos:

• Informa a los equipos involucrados cada vez que comience y finalice cada uno de los pasos del plan.
• Si alguno de los pasos tarda más de lo esperado, compara el tiempo transcurrido con la cantidad máxima de tiempo asignada para cada paso. Cuando esto suceda, envía actualizaciones intermedias periódicas a los equipos involucrados.
• Si el período es mayor que la cantidad máxima de tiempo reservado para cada paso del plan, considera revertir la acción.
• Toma decisiones de "sí o no" para cada paso del plan de migración y cambio.
• Considera acciones de reversión o situaciones alternativas para cada uno de los pasos.

Define situaciones de resguardo

Define elementos de acción de respaldo para cada tarea de ejecución de la migración, a fin de protegerte contra problemas imprevistos que puedan ocurrir durante el proceso de migración. Las tareas de respaldo suelen depender de la estrategia de migración y las herramientas que se usen.

La alternativa puede requerir un esfuerzo significativo. Como práctica recomendada, no realices el cambio a producción hasta que los resultados de la prueba sean satisfactorios. Tanto la migración de la base de datos como la situación de respaldo deben probarse correctamente para evitar una interrupción grave.

Define los criterios de éxito y establece límites de tiempo para todas las tareas de ejecución de la migración. Realizar una prueba de migración ayuda a recopilar información sobre los tiempos esperados para cada tarea. Por ejemplo, en el caso de una migración de mantenimiento programada, puedes permitirte el tiempo de inactividad que representa el período de migración. Sin embargo, es importante planificar tu próxima acción en caso de que el trabajo de migración único o la restauración de la copia de seguridad fallen a mitad del proceso. Según la cantidad de tiempo de inactividad planificado que haya transcurrido, es posible que debas posponer la migración si la tarea de migración no finaliza en el tiempo esperado.

Por lo general, un plan de reversión se refiere a revertir la migración después de realizar el cambio de producción, si aparecen problemas en la instancia de destino. Si implementas un plan de resguardo, recuerda que debe tratarse como una migración de base de datos completa, lo que incluye la planificación y las pruebas.

Si decides no tener un plan de contingencia, asegúrate de comprender las posibles consecuencias. No tener un plan de resguardo puede agregar esfuerzo imprevisto y causar interrupciones evitables en el proceso de migración.

Si bien un resguardo es un último recurso y la mayoría de las migraciones de bases de datos no terminan usándolo, te recomendamos que siempre tengas una estrategia de resguardo.

Respaldo simple

En esta estrategia de resguardo, vuelves a cambiar tus aplicaciones a la instancia de la base de datos de origen original. Adopta esta estrategia si puedes permitirte un tiempo de inactividad cuando recurras a la copia de seguridad o si no necesitas que se confirmen las transacciones en el nuevo sistema de destino.

Si necesitas todos los datos escritos en tu base de datos de destino y puedes permitirte un tiempo de inactividad, puedes considerar detener las escrituras en la instancia de la base de datos de destino, crear copias de seguridad integradas y restablecerlas en tu instancia de origen, y, luego, volver a conectar tus aplicaciones a la instancia de la base de datos de origen inicial. Según la naturaleza de tu carga de trabajo y la cantidad de datos escritos en la instancia de la base de datos de destino, podrías incorporarla a tu sistema de base de datos de origen inicial en un momento posterior, en especial si tus cargas de trabajo no dependen de ninguna hora de creación de registros específica ni de ninguna restricción de ordenación temporal.

Replicación inversa

En esta estrategia, replicas las escrituras que se producen en tu nueva base de datos de destino después de la transición a producción en tu base de datos de origen inicial. De esta manera, mantienes la fuente original sincronizada con la nueva base de datos de destino y los procesos de escritura se realizan en la nueva instancia de la base de datos de destino. Su principal desventaja es que no puedes probar el flujo de replicación hasta después de realizar la migración a la instancia de la base de datos de destino, por lo que no permite pruebas de extremo a extremo y tiene un período breve sin respaldo.

Elige este enfoque cuando puedas conservar tu instancia de origen durante un tiempo y migres con la migración de replicación continua.

Replicación de reenvío

Esta estrategia es una variación de la replicación inversa. Replicas las escrituras en tu nueva base de datos de destino en una tercera instancia de base de datos de tu elección. Puedes dirigir tus aplicaciones a esta tercera base de datos, que se conecta al servidor y ejecuta consultas de solo lectura mientras el servidor no está disponible. Puedes usar cualquier mecanismo de replicación, según tus necesidades. La ventaja de este enfoque es que se puede probar de extremo a extremo.

Adopta este enfoque cuando desees tener una alternativa en todo momento o cuando debas descartar tu base de datos fuente inicial poco después del cambio a producción.

Escrituras duplicadas

Si eliges una estrategia de migración de microservicio de acceso a datos o Y (escritura y lectura), este plan de respaldo ya está configurado. Esta estrategia es más complicada, ya que debes refactorizar las aplicaciones o desarrollar herramientas que se conecten a tus instancias de bases de datos.

Tus aplicaciones escriben en las instancias de la base de datos de origen y de destino iniciales, lo que te permite realizar una transición gradual a la producción hasta que solo uses las instancias de la base de datos de destino. Si hay algún problema, puedes volver a conectar tus aplicaciones a la fuente inicial sin tiempo de inactividad. Puedes descartar la fuente inicial y el mecanismo de escritura duplicado cuando consideres que la migración se realizó sin problemas.

Recomendamos este enfoque cuando es fundamental no tener tiempo de inactividad por migración, tener una alternativa confiable y cuando tienes tiempo y recursos para refactorizar la aplicación.

Realiza pruebas y validaciones

Los objetivos de este paso son probar y validar lo siguiente:

• Migración correcta de los datos en la base de datos
• Integración con las aplicaciones existentes después de que se cambian para usar la nueva instancia de destino

Define los factores clave de éxito, que son subjetivos para tu migración. Los siguientes son ejemplos de factores subjetivos:

• Datos que se migrarán Para algunas cargas de trabajo, tal vez no sea necesario migrar todos los datos. Es posible que no desees migrar datos que ya estén agregados, sean redundantes, estén archivados o sean antiguos. Puedes archivar esos datos en un bucket de Cloud Storage como copia de seguridad.
• Un porcentaje aceptable de pérdida de datos Esto se aplica particularmente a los datos que se usan para las cargas de trabajo de análisis, en las que perder parte de los datos no afecta las tendencias generales ni el rendimiento de tus cargas de trabajo.
• Criterios de calidad y cantidad de datos, que puedes aplicar a tu entorno de origen y comparar con el entorno de destino después de la migración
• Criterios de rendimiento Es posible que algunas transacciones comerciales sean más lentas en el entorno de destino, pero el tiempo de procesamiento sigue dentro de las expectativas definidas.

Es posible que las configuraciones de almacenamiento en tu entorno de origen no se asignen directamente a los destinos del entorno deGoogle Cloud . Por ejemplo, configuraciones de los volúmenes de SSD de uso general (gp2 y gp3) con rendimiento de IOPS en ráfagas o SSD de IOPS aprovisionadas. Para comparar y dimensionar correctamente las instancias de destino, realiza pruebas comparativas de tus instancias de origen en las fases de evaluación y validación.

En el proceso de comparativas, aplicas secuencias de operaciones similares a las de producción en las instancias de la base de datos. Durante este tiempo, capturas y procesas métricas para medir y comparar el rendimiento relativo de los sistemas de origen y destino.

Para las configuraciones convencionales basadas en servidores, usa las mediciones pertinentes observadas durante las cargas máximas. Para los modelos de capacidad de recursos flexibles, como Aurora Serverless, considera consultar los datos históricos de las métricas para observar tus necesidades de ajuste de escala.

Se pueden usar las siguientes herramientas para realizar pruebas, validaciones y comparativas de bases de datos:

• HammerDB: Herramienta de código abierto para pruebas comparativas y de carga de bases de datos. Admite cargas de trabajo analíticas y transaccionales complejas, basadas en estándares de la industria, en varios motores de bases de datos (tanto TPROC-C como TPROC-H). HammerDB tiene documentación detallada y una amplia comunidad de usuarios. Puedes compartir y comparar los resultados en varios motores de bases de datos y configuraciones de almacenamiento. Para obtener más información, consulta Pruebas de carga de SQL Server con HammerDB y Comparación del rendimiento de Amazon RDS SQL Server con HammerDB.
• Herramienta de comparativas DBT2: Comparativas especializadas para MySQL. Un conjunto de kits de carga de trabajo de la base de datos simula una aplicación para una empresa que posee almacenes y que implica una combinación de transacciones de lectura y escritura. Usa esta herramienta si deseas utilizar una prueba de carga de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) lista para usar.
• DbUnit: Es una herramienta de prueba de unidades de código abierto que se usa para probar las interacciones de base de datos relacional en Java. La configuración y el uso son sencillos, y admite varios motores de bases de datos (MySQL, PostgreSQL, SQL Server y otros). Sin embargo, la ejecución de la prueba a veces puede ser lenta, según el tamaño y la complejidad de la base de datos. Te recomendamos esta herramienta cuando la simplicidad es importante.
• DbFit: Es un framework de pruebas de bases de datos de código abierto que admite el desarrollo de código basado en pruebas y las pruebas automatizadas. Utiliza una sintaxis básica para crear casos de prueba y ofrece pruebas basadas en datos, control de versión y generación de informes de resultados de pruebas. Sin embargo, la compatibilidad con consultas y transacciones complejas es limitada, y no tiene una gran comunidad de asistencia ni documentación extensa, en comparación con otras herramientas. Te recomendamos esta herramienta si tus consultas no son complejas y deseas realizar pruebas automatizadas e integrarlas en tu proceso de integración y entrega continuas.

Para ejecutar una prueba de extremo a extremo, incluida la prueba del plan de migración, siempre realiza un ejercicio de prueba de migración. Una ejecución de prueba realiza la migración de la base de datos de alcance completo sin cambiar ninguna carga de trabajo de producción y ofrece las siguientes ventajas:

• Te permite asegurarte de que todos los objetos y las configuraciones se migren correctamente.
• Te ayuda a definir y ejecutar tus casos de prueba de migración.
• Ofrece estadísticas sobre el tiempo necesario para la migración real, de modo que puedas calibrar tu cronograma.
• Representa una ocasión para probar, validar y adaptar el plan de migración. A veces, no puedes planificar todo con anticipación, por lo que esto te ayuda a detectar cualquier brecha.

Las pruebas de datos se pueden realizar en un pequeño conjunto de las bases de datos que se migrarán o en todo el conjunto. Según la cantidad total de bases de datos y las herramientas que se usen para implementar su migración, puedes decidir adoptar un enfoque basado en el riesgo. Con este enfoque, realizas la validación de datos en un subconjunto de bases de datos migradas a través de la misma herramienta, en especial si esta herramienta es un servicio de migración administrado.

Para realizar pruebas, debes tener acceso a las bases de datos de origen y destino, y realizar las siguientes tareas:

• Compara los esquemas de origen y destino. Verifica si existen todas las tablas y los archivos ejecutables. Verifica los recuentos de filas y compara los datos a nivel de la base de datos.
• Ejecutar secuencias de comandos de validación de datos personalizadas
• Comprueba que los datos migrados también se vean en las aplicaciones que cambiaron para usar la base de datos de destino (los datos migrados se leen a través de la aplicación).
• Realiza pruebas de integración entre las aplicaciones cambiadas y la base de datos de destino probando varios casos de uso. Estas pruebas incluyen la lectura y la escritura de datos en las bases de datos de destino a través de las aplicaciones, de modo que las cargas de trabajo admitan por completo los datos migrados junto con los datos recién creados.
• Prueba el rendimiento de las consultas de bases de datos más usadas para observar si hay alguna degradación debido a configuraciones incorrectas o a un tamaño inadecuado.

Idealmente, todas estas situaciones de prueba de migración deben ser automatizadas y repetibles en cualquier sistema fuente. El paquete de casos de prueba automatizados se adapta para realizar pruebas en las aplicaciones cambiadas.

Si usas Database Migration Service como herramienta de migración, consulta Cómo verificar una migración.

Herramienta de validación de datos

Para realizar la validación de datos, te recomendamos que uses la Herramienta de validación de datos (DVT). DVT es una herramienta de CLI de Python de código abierto, respaldada por Google, que proporciona una solución automatizada y repetible para la validación en diferentes entornos.

La DVT puede ayudar a optimizar el proceso de validación de datos, ya que ofrece funciones de validación multinivel personalizadas para comparar las tablas de origen y destino a nivel de tabla, columna y fila. También puedes agregar reglas de validación.

La DVT abarca muchas Google Cloud fuentes de datos, incluidos AlloyDB para PostgreSQL, BigQuery, Cloud SQL, Spanner, JSON y archivos CSV en Cloud Storage. También se puede integrar con Cloud Run Functions y Cloud Run para la activación y la organización basadas en eventos.

La DVT admite los siguientes tipos de validaciones:

• Comparaciones a nivel del esquema
• Columna (incluidas "AVG", "COUNT", "SUM", "MIN", "MAX", "GROUP BY" y "STRING_AGG")
• Fila (incluye hash y concordancia exacta en las comparaciones de campos)
• Comparación de resultados de búsquedas personalizadas

Para obtener más información sobre la DVT, consulta el repositorio de Git y La herramienta de validación de datos de Google Cloudfacilita la validación de datos.

Realice la migración

Las tareas de migración incluyen las actividades para admitir la transferencia de un sistema a otro.

Ten en cuenta las siguientes prácticas recomendadas para la migración de datos:

• Informa a los equipos involucrados cada vez que comience y finalice un paso del plan.
• Si alguno de los pasos tarda más de lo esperado, compara el tiempo transcurrido con el tiempo máximo asignado para ese paso. Cuando esto suceda, envía actualizaciones intermedias periódicas a los equipos involucrados.
• Si el período es mayor que la cantidad máxima de tiempo reservado para cada paso del plan, considera revertir la acción.
• Toma decisiones de "sí o no" para cada paso del plan de migración y cambio.
• Considera acciones de reversión o situaciones alternativas para cada uno de los pasos.

Realiza la migración siguiendo las tareas de ejecución definidas y consulta la documentación de la herramienta de migración que seleccionaste.

Realiza la transición de producción

El proceso de corte de producción de alto nivel puede diferir según la estrategia de migración que elijas. Si puedes tener tiempo de inactividad en tus cargas de trabajo, la migración comienza deteniendo las escrituras en tu base de datos de origen.

En el caso de las migraciones de replicación continua, por lo general, debes seguir estos pasos generales en el proceso de transición:

• Detén las operaciones de escritura en la base de datos de origen.
• Desvía la fuente.
• Detén el proceso de replicación.
• Implementa las aplicaciones que apuntan a la nueva base de datos de destino.

Después de que la herramienta de migración elegida haya migrado los datos, valida los datos en la base de datos de destino. Confirmas que la base de datos de origen y las bases de datos de destino están sincronizadas, y que los datos de la instancia de destino cumplen con los estándares de éxito de la migración que elegiste.

Una vez que la validación de datos cumpla con tus criterios, puedes realizar la migración de sistemas a nivel de la aplicación. Implementa las cargas de trabajo que se refactorizaron para usar la nueva instancia de destino. Implementa las versiones de tus aplicaciones que apuntan a la nueva instancia de base de datos de destino. Las implementaciones se pueden realizar a través de actualizaciones progresivas, lanzamientos en etapas o con un patrón de implementación azul-verde. Es posible que se produzca un tiempo de inactividad de la aplicación.

Sigue las prácticas recomendadas para el cambio de producción:

• Supervisa las aplicaciones que funcionan con la base de datos de destino después del cambio.
• Define un período de supervisión para determinar si necesitas implementar tu plan de resguardo.
• Ten en cuenta que es posible que tu instancia de Cloud SQL o AlloyDB para PostgreSQL necesite un reinicio si cambias algunas marcas de base de datos.
• Ten en cuenta que el esfuerzo de revertir la migración podría ser mayor que el de corregir los problemas que aparecen en el entorno de destino.

Limpia el entorno de origen y configura la instancia de Cloud SQL o AlloyDB para PostgreSQL

Una vez que se completa la migración, puedes borrar las bases de datos de origen. Te recomendamos que realices las siguientes acciones importantes antes de limpiar tu instancia de origen:

• Crea una copia de seguridad final de cada base de datos de origen. Estas copias de seguridad te proporcionan un estado final de las bases de datos de origen. En algunos casos, también es posible que se requieran copias de seguridad para cumplir con algunas reglamentaciones de datos.

• Recopila la configuración de los parámetros de la base de datos de tu instancia de origen. También puedes verificar que coincidan con los que recopilaste en la fase de creación del inventario. Ajusta los parámetros de la instancia de destino para que coincidan con los de la instancia de origen.

• Recopila estadísticas de la base de datos de la instancia de origen y compáralas con las de la instancia de destino. Si las estadísticas son dispares, es difícil comparar el rendimiento de la instancia de origen y la instancia de destino.

En una situación de respaldo, es posible que desees implementar la replicación de tus escrituras en la instancia de Cloud SQL de vuelta a tu base de datos de origen original. La configuración se asemeja al proceso de migración, pero se ejecutaría a la inversa: la base de datos de origen inicial se convertiría en el nuevo destino.

Como práctica recomendada para mantener actualizadas las instancias de origen después de la migración, replica las escrituras realizadas en las instancias de Cloud SQL de destino en la base de datos de origen. Si necesitas revertir el proceso, puedes volver a tus instancias de origen anteriores con una pérdida de datos mínima.

Además de la limpieza del entorno de origen, debes realizar las siguientes configuraciones críticas para tus instancias de Cloud SQL:

• Configura un período de mantenimiento para tu instancia principal a fin de controlar cuándo pueden ocurrir las actualizaciones con interrupciones.
• Configura el almacenamiento en la instancia de modo que tengas al menos un 20% de espacio disponible para alojar cualquier operación crítica de mantenimiento de base de datos que Cloud SQL pueda realizar. Para recibir una alerta si el espacio disponible en el disco es inferior al 20%, crea una política de alertas basada en métricas para la métrica de uso del disco.

No inicies una operación administrativa antes de que haya finalizado la operación anterior.

Para obtener más información sobre el mantenimiento y las prácticas recomendadas, consulta Información sobre el mantenimiento en instancias de Cloud SQL.

Optimiza tu entorno después de la migración

La optimización es la última fase de la migración. En esta fase, iteras en tareas de optimización hasta que tu entorno de destino cumpla con tus requisitos de optimización. Los pasos de cada iteración son los siguientes:

1. Evalúa tu entorno actual, los equipos y el ciclo de optimización.
2. Establece tus requisitos y objetivos de optimización.
3. Optimiza el entorno y los equipos.
4. Ajustar el bucle de optimización

Repite esta secuencia hasta que hayas alcanzado tus objetivos de optimización.

Para obtener más información sobre la optimización de tu entorno de Google Cloud , consulta Migra a Google Cloud: Optimiza tu entorno y Google Cloud Well-Architected Framework: Optimización del rendimiento.

Establece tus requisitos de optimización

Revisa los siguientes requisitos de optimización para tu Google Cloudentorno y elige los que mejor se adapten a tus cargas de trabajo:

Aumenta la confiabilidad y disponibilidad de tu base de datos

Con Cloud SQL, puedes implementar una estrategia de alta disponibilidad y recuperación ante desastres que se alinee con tu objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y tu objetivo de punto de recuperación (RPO). Para aumentar la confiabilidad y la disponibilidad, ten en cuenta lo siguiente:

• En casos de cargas de trabajo con alto contenido de lectura, agrega réplicas de lectura para descargar el tráfico de la instancia principal.
• Para las cargas de trabajo esenciales, usa la configuración de alta disponibilidad, las réplicas para la conmutación por error regional y una configuración de recuperación ante desastres sólida.
• Para las cargas de trabajo menos críticas, las copias de seguridad automáticas y a pedido pueden ser suficientes.
• Para evitar la eliminación accidental de instancias, usa la protección contra la eliminación de instancias.
• Considera usar la edición Cloud SQL Enterprise Plus para aprovechar una mayor disponibilidad, retención de registros y mantenimiento planificado con un tiempo de inactividad casi nulo. Para obtener más información sobre Cloud SQL Enterprise Plus, consulta Introducción a las ediciones de Cloud SQL y Mantenimiento planificado con un tiempo de inactividad casi nulo.

Para obtener más información sobre cómo aumentar la confiabilidad y la disponibilidad de tu base de datos, consulta lo siguiente:

• Cómo ascender réplicas para la migración regional o la recuperación ante desastres
• Recuperación ante desastres de base de datos de Cloud SQL
• Acerca de las copias de seguridad de Cloud SQL
• Documentación para evitar el borrado de una instancia

Aumentar la rentabilidad de tu infraestructura de bases de datos

Para tener un impacto económico positivo, tus cargas de trabajo deben usar los recursos y servicios disponibles de manera eficiente. Considera las siguientes opciones:

• Para proporcionar a la base de datos la capacidad de almacenamiento mínima requerida, haz lo siguiente:

  • Para escalar la capacidad de almacenamiento de forma automática a medida que los datos crecen, habilita los aumentos de almacenamiento automáticos. Sin embargo, asegúrate de configurar tus instancias para que tengan un búfer en las cargas de trabajo máximas. Recuerda que las cargas de trabajo de la base de datos tienden a aumentar con el tiempo.

• Identifica los posibles recursos sobreestimados:

  • Ajustar el tamaño adecuado de tus instancias de Cloud SQL puede reducir el costo de infraestructura sin agregar riesgos adicionales a la estrategia de administración de capacidad.
  • Cloud Monitoring proporciona paneles predefinidos que ayudan a identificar el estado y la utilización de la capacidad de muchos componentes de Google Cloud, incluido Cloud SQL. Para obtener más información, consulta Crea y administra paneles personalizados.

• Identifica las instancias que no requieren configuraciones de alta disponibilidad o recuperación ante desastres, y quítalas de tu infraestructura.

• Quita las tablas y los objetos que ya no son necesarios. Puedes almacenarlos en una copia de seguridad completa o en un bucket de Cloud Storage de archivo.

• Evalúa el tipo de almacenamiento más rentable (SSD o HDD) para tu caso de uso.

  • Para la mayoría de los casos de uso, el SSD es la opción más eficiente y rentable.
  • Si tus conjuntos de datos son grandes (10 TB o más), no son sensibles a la latencia o se accede a ellos con poca frecuencia, el HDD podría ser más adecuado.
  • Para obtener más detalles, consulta Elige entre el almacenamiento SSD y HDD.

• Compra descuentos por compromiso de uso para cargas de trabajo con necesidades de recursos predecibles.

• Usa Active Assist para obtener estadísticas y recomendaciones sobre los costos.

  Para obtener más información y opciones, consulta Haz más con menos: Presentamos las recomendaciones de optimización de costos de Cloud SQL con Active Assist.

Aumenta el rendimiento de la infraestructura de tu base de datos

Los problemas de rendimiento menores relacionados con la base de datos suelen tener el potencial de afectar toda la operación. Para mantener y aumentar el rendimiento de tu instancia de Cloud SQL, considera los siguientes lineamientos:

• Si tienes una gran cantidad de tablas de bases de datos, estas pueden afectar el rendimiento y la disponibilidad de la instancia, y hacer que pierda su cobertura del ANS.

• Asegúrate de que tu instancia no esté restringida en la memoria o la CPU.

  • Para las cargas de trabajo de rendimiento intensivo, asegúrate de que tu instancia tenga al menos 60 GB de memoria.
  • Para inserciones, actualizaciones o eliminaciones lentas de la base de datos, verifica las ubicaciones del escritor y de la base de datos. El envío de datos a larga distancia provoca latencia.

• Mejora el rendimiento de las consultas con el panel predefinido de estadísticas de consultas en Cloud Monitoring (o funciones integradas similares del motor de base de datos). Identifica los comandos más costosos y trata de optimizarlos.

• Evita que los archivos de la base de datos se vuelvan demasiado grandes. Configura autogrow en MB, en lugar de como un porcentaje, con incrementos apropiados para el requisito.

• Verifica la ubicación del lector y de la base de datos. La latencia afecta el rendimiento de la lectura más que el de la escritura.

• Considera usar la edición Cloud SQL Enterprise Plus para aprovechar los límites de configuración de máquinas y la caché de datos aumentados. Para obtener más información, consulta Introducción a las ediciones de Cloud SQL.

Para obtener más información sobre cómo aumentar el rendimiento, consulta Rendimiento en "Diagnostica problemas".

Aumenta las capacidades de observabilidad de la base de datos

El diagnóstico y la solución de problemas en aplicaciones que se conectan a instancias de bases de datos pueden ser difíciles y lentos. Por este motivo, es fundamental contar con un lugar centralizado en el que todos los miembros del equipo puedan ver lo que sucede a nivel de la base de datos y de la instancia. Puedes supervisar instancias de Cloud SQL de las siguientes maneras:

• Cloud SQL usa agentes personalizados de memoria integrados para recopilar telemetría de consultas.

  • Usa Cloud Monitoring para recopilar mediciones de tu servicio y los recursos de Google Cloudque usas. Cloud Monitoring incluye paneles predefinidos para varios productos de Google Cloud , incluido un panel de supervisión de Cloud SQL.
  • Puedes crear paneles personalizados que te ayuden a supervisar las métricas y configurar políticas de alertas para que puedas recibir notificaciones oportunas.
  • Como alternativa, puedes considerar usar soluciones de supervisión de terceros que estén integradas en Google Cloud, como Datadog y Splunk.

• Cloud Logging recopila datos de registro de componentes de aplicaciones comunes.

• Cloud Trace recopila datos de latencia y planes de consultas ejecutados de las aplicaciones para ayudarte a hacer un seguimiento de cómo se propagan las solicitudes a través de tu aplicación.

• Database Center proporciona una descripción general centralizada de la flota de bases de datos asistida por IA. Puedes supervisar el estado de tus bases de datos, la configuración de disponibilidad, la protección de datos, la seguridad y el cumplimiento de las normas de la industria.

Prácticas recomendadas generales y lineamientos operativos de Cloud SQL

Aplica las prácticas recomendadas para Cloud SQL para configurar y ajustar la base de datos.

A continuación, se incluyen algunas recomendaciones generales importantes sobre Cloud SQL:

• Si tienes instancias grandes, te recomendamos que las dividas en instancias más pequeñas, cuando sea posible.
• Configura el almacenamiento para adaptar el mantenimiento fundamental de la base de datos. Asegúrate de tener al menos un 20% de espacio disponible para alojar cualquier operación crítica de mantenimiento de base de datos que Cloud SQL pueda realizar.
• Tener demasiadas tablas de base de datos puede afectar el tiempo de actualización de la base de datos. Lo ideal es tener menos de 10,000 tablas por instancia.
• Elige el tamaño adecuado para tus instancias de modo que se tenga en cuenta la retención del registro de transacciones (binario), en especial para las instancias con alta actividad de escritura.

Para poder abordar de manera eficiente cualquier problema de rendimiento de la base de datos que puedas encontrar, usa los siguientes lineamientos hasta que se resuelva el problema:

Escalar verticalmente la infraestructura: Aumenta los recursos (como el procesamiento del disco, la CPU virtual y la RAM). Según la urgencia y la disponibilidad y experiencia de tu equipo, el escalamiento vertical de tu instancia puede resolver la mayoría de los problemas de rendimiento. Más adelante, puedes investigar más a fondo la causa raíz del problema en un entorno de prueba y considerar opciones para eliminarlo.

Realiza y programa operaciones de mantenimiento de la base de datos: Desfragmentación de índices, actualizaciones de estadísticas, análisis de vacío y reindexación de tablas muy actualizadas. Verifica si se realizaron estas operaciones de mantenimiento y cuándo se hicieron por última vez, en especial en los objetos afectados (tablas, índices). Descubre si hubo un cambio en las actividades normales de la base de datos. Por ejemplo, si agregaste recientemente una columna nueva o si una tabla tiene muchas actualizaciones.

Realiza ajustes y optimizaciones en la base de datos: ¿Las tablas de tu base de datos están estructuradas correctamente? ¿Las columnas tienen los tipos de datos correctos? ¿Tu modelo de datos es adecuado para el tipo de carga de trabajo? Investiga tus consultas lentas y sus planes de ejecución. ¿Están usando los índices disponibles? Verifica si hay análisis, bloqueos y esperas de índice en otros recursos. Considera agregar índices para admitir tus consultas críticas. Elimina los índices y las claves externas no críticos. Considera reescribir las consultas y las uniones complejas. El tiempo que lleva resolver tu problema depende de la experiencia y la disponibilidad de tu equipo, y puede variar de horas a días.

Escala horizontalmente tus lecturas: Considera tener réplicas de lectura. Cuando el escalamiento vertical no es suficiente para tus necesidades y las medidas de optimización y ajuste de la base de datos no ayudan, considera el escalamiento horizontal. Enrutar las consultas de lectura de tus aplicaciones a una réplica de lectura mejora el rendimiento general de la carga de trabajo de tu base de datos. Sin embargo, es posible que se requiera un esfuerzo adicional para cambiar tus aplicaciones y conectarlas a la réplica de lectura.

Reestructuración de la base de datos: Considera la posibilidad de particionar e indexar la base de datos. Esta operación requiere mucho más esfuerzo que el ajuste y la optimización de la base de datos, y puede implicar una migración de datos, pero puede ser una solución a largo plazo. En ocasiones, un diseño deficiente del modelo de datos puede generar problemas de rendimiento, que se pueden compensar parcialmente con el escalamiento vertical. Sin embargo, un modelo de datos adecuado es una solución a largo plazo. Considera particionar tus tablas. Si es posible, archiva los datos que ya no se necesiten. Normaliza la estructura de tu base de datos, pero recuerda que la desnormalización también puede mejorar el rendimiento.

Fragmentación de bases de datos: Puedes escalar horizontalmente tus escrituras fragmentando tu base de datos. La fragmentación es una operación complicada que implica volver a diseñar la arquitectura de tu base de datos y tus aplicaciones de una manera específica, y realizar la migración de datos. Dividir la instancia de la base de datos en varias instancias más pequeñas con criterios de partición específicos Los criterios pueden basarse en el cliente o el asunto. Esta opción te permite escalar horizontalmente tus operaciones de lectura y escritura. Sin embargo, aumenta la complejidad de las cargas de trabajo de la base de datos y la aplicación. También podría generar fragmentos desequilibrados llamados puntos de acceso, lo que superaría el beneficio de la fragmentación. - En el caso específico de Cloud SQL para MySQL, asegúrate de que tus tablas tengan una clave principal o única. Cloud SQL usa la replicación basada en filas, que funciona mejor en tablas con claves principales o únicas.

Para obtener más detalles, consulta las prácticas recomendadas generales y los lineamientos operativos de Cloud SQL para MySQL.

¿Qué sigue?

• Obtén información sobre otros recorridos de migración de AWS a Google Cloud .
• Obtén más información para comparar los servicios de AWS y Azure con Google Cloud.
• Obtén información sobre cuándo encontrar ayuda para tus migraciones.
• Para obtener más información sobre las arquitecturas de referencia, los diagramas y las prácticas recomendadas, explora Cloud Architecture Center.

Colaboradores

Autores:

• Alex Cârciu | Arquitecto de soluciones
• Marco Ferrari | Arquitecto de soluciones de nube

Otros colaboradores:

• Derek Downey | Ingeniero de relaciones con desarrolladores
• Paweł Krentowski | Escritor técnico
• Matthew Smith | Ingeniero estratégico de Cloud
• Somdyuti Paul | Especialista en administración de datos
• Zach Seils | Especialista en herramientas de redes