Modernización de lagos de datos
Ventajas
Saca el máximo partido a tu lago de datos
Cambia el alojamiento de tu lago de datos
Si no quieres volver a crear tu lago de datos on-premise en la nube, migra tus datos a Google Cloud mediante lift-and-shift para ahorrar costes y disfrutar de escalabilidad.
Transfiere cargas de trabajo de lagos de datos en ráfaga
Escoge una carga de trabajo de procesamiento de analíticas o de datos que requiera un uso intensivo de recursos y transfiérela en ráfaga a la nube. De ese modo, puedes autoescalar la capacidad de computación sin tener que aprovisionar hardware nuevo.
Crea un lago de datos nativo de la nube
¿Tu lago de datos se ha convertido en una ciénaga? Un lago de datos nativo de la nube en Google Cloud puede ayudar a los ingenieros y científicos de datos a agilizar el desarrollo de analíticas.
Funciones principales
Migrar lagos de datos basados en Apache Spark y Hadoop a Google Cloud
Servicios totalmente gestionados
Aprovisiona, autoescala y gobierna en tan solo 90 segundos clústeres de software libre diseñados para manejar datos y analíticas, como Apache Spark, para que sean más fáciles de gestionar.
Ciencia y analíticas de datos integradas
Crea, entrena y despliega analíticas más rápido en un lago de datos de Google con Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPUs y otros aceleradores de analíticas.
Gestión de costes
Gracias a los servicios de autoescalado de Google Cloud, podrás desvincular el almacenamiento de la computación para acelerar las consultas y gestionar el coste de cada gigabyte. Usar máquinas personalizadas o eliminar clústeres inactivos (entre otras medidas), puede suponer una reducción de los costes de hasta un 57 % en comparación con los de un despliegue de Hadoop on-premise.
Clientes
Mira cómo migraron petabytes de datos y redujeron costes estos clientes.
Servicios relacionados
Mira cómo pueden ayudarte estos productos de Google Cloud a modernizar tu lago de datos
Novedades