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Precios de BigQuery

BigQuery es una plataforma de analíticas de datos sin servidor. No es necesario aprovisionar instancias individuales o máquinas virtuales para usar BigQuery. En su lugar, BigQuery asigna recursos informáticos automáticamente cuando los necesitas. También puedes reservar capacidad de computación con antelación en forma de slots, que representan CPUs virtuales. La estructura de precios de BigQuery refleja este diseño.

Información general sobre los precios de BigQuery

Los precios de BigQuery tienen dos componentes principales:

El precio de la computación es el coste de procesar consultas, como las consultas SQL, las funciones definidas por el usuario, las secuencias de comandos y determinadas instrucciones de lenguajes de manipulación de datos (DML) y de definición de datos (DDL).
El precio de almacenamiento es el coste de almacenar los datos que cargas en BigQuery.

BigQuery cobra por otras operaciones, como el uso de BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine, lecturas y escrituras de streaming.

Además, BigQuery ofrece operaciones sin coste económico y un nivel de uso sin coste económico.

Cada proyecto que creas está vinculado a una cuenta de facturación. Todos los cargos que se aplican a BigQuery por las tareas que se ejecutan en el proyecto se facturan en dicha cuenta. Los costes de almacenamiento de BigQuery también se facturan en la cuenta de facturación vinculada. Puedes ver los costes y las tendencias de BigQuery en la página de informes de facturación de Google Cloud que se encuentra en la consola de APIs.

Modelos de precios de computación

BigQuery ofrece dos modelos de precios de computación entre los que elegir para ejecutar consultas:

Precios bajo demanda (por TiB). En este modelo de precios, se te cobra por la cantidad de bytes procesados por cada consulta. El primer TiB de datos de consultas procesado del mes es sin coste económico.
Precios de capacidad (por hora de slot). Con este modelo de precios, se te cobra la capacidad de computación que se usa para ejecutar consultas, medida en ranuras (CPUs virtuales) a lo largo del tiempo. Este modelo aprovecha las ediciones de BigQuery. Puedes usar el autoescalador de BigQuery o comprar compromisos de ranuras, que son capacidad dedicada que siempre está disponible para tus cargas de trabajo a un precio más bajo.

Para obtener más información sobre qué precios elegir para tus cargas de trabajo, consulta la página Gestión de cargas de trabajo mediante reservas.

Precios de Gemini en BigQuery

Consulta la descripción general de los precios de Gemini en BigQuery para obtener información sobre los precios de Gemini en BigQuery.

Precios de la computación bajo demanda

De forma predeterminada, las consultas se facturan mediante el modelo de precios bajo demanda (por TiB), donde pagas por los datos que analizan tus consultas.

Con los precios bajo demanda, normalmente tendrás acceso a un máximo de 2000 ranuras simultáneas, que se compartirán entre todas las consultas de un mismo proyecto. Periódicamente, BigQuery superará temporalmente este límite para agilizar las consultas más pequeñas. Además, en ocasiones es posible que tengas menos ranuras disponibles si hay una gran cantidad de contención en función de la capacidad bajo demanda de una ubicación específica.

Los precios de las consultas bajo demanda (por TiB) son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

Ten en cuenta las siguientes consideraciones sobre los cargos de las consultas bajo demanda (por TiB):

BigQuery usa una estructura de datos en columnas. Te cobraremos en función del total de los datos procesados en las columnas que selecciones. Los datos totales por columna se calculan según los tipos de datos en cada una. Si quieres obtener más información al respecto, consulta la sección sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos.
Se te cobra por las consultas que ejecutes en los datos compartidos. No se cobra al propietario de los datos cuando se accede a ellos.
No se aplican cargos por las consultas que devuelven un error ni por aquellas que extraen resultados almacenados en caché. En el caso de las tareas de lenguaje de procedimiento, esta consideración se proporciona por declaración.
Los cargos se redondean al megabyte más próximo, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por tabla a la que se haga referencia en la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
Si cancelas una tarea de consulta en ejecución, podemos cobrarte hasta alcanzar el coste total de la consulta si hubieras dejado que se ejecutara hasta el final.
Cuando ejecutas una consulta, te cobramos en función del total de datos procesados en las columnas que has seleccionado, incluso si has establecido un LIMIT concreto en los resultados.
Realizar particiones en tus tablas y agruparlas en clústeres puede servir para reducir la cantidad de datos que procesan las consultas. Recomendamos realizar estas dos acciones siempre que sea posible.
Los precios bajo demanda (por TiB) se denominan "precios de análisis" en la página de Google Cloud SKUs.
Si ejecutas una consulta en una tabla agrupada en clústeres y la consulta tiene un filtro de las columnas agrupadas de esa forma, BigQuery emplea la expresión del filtro para recortar los bloques que analiza dicha consulta. Esto puede reducir el número de bytes analizados.

BigQuery proporciona mecanismos de control de costes que te permiten limitar los costes de las consultas. A través de esta función, puedes hacer lo siguiente:

Establecer controles de costes personalizados tanto para proyectos como para usuarios.
Fijar el número máximo de bytes que se facturan para una consulta.

Para obtener ejemplos detallados de cómo calcular el número de bytes procesados, consulta la sección Calcular el tamaño de las consultas.

Precios de la capacidad de computación

BigQuery ofrece un modelo de precios de computación basado en la capacidad para los clientes que necesiten más capacidad o prefieran un coste predecible para las cargas de trabajo de consultas en lugar del precio bajo demanda (por TiB de datos procesados). El modelo de capacidad de computación ofrece precios de pago por uso (con escalado automático) y compromisos opcionales de un año y tres años que ofrecen precios con descuento. Se paga por la capacidad de procesamiento de consultas, que se mide en ranuras (CPUs virtuales) a lo largo del tiempo.

Para habilitar los precios por capacidad, usa reservas de BigQuery.

Capacidad de ranuras de BigQuery:

está disponible en tres ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus.
se aplica a los costes de las consultas, incluidas las declaraciones de BigQuery ML, DML y DDL.
No se aplica a los costes de almacenamiento ni a los costes de BI Engine.
No se aplica a las inserciones de transmisión ni al uso de la API Storage de BigQuery.
pueden aprovechar el escalador automático de BigQuery.
se factura por segundo con un mínimo de un minuto.

Para las cargas de trabajo con un uso constante, BigQuery ofrece compromisos de gasto opcionales y compromisos de ranuras.

Más información sobre los compromisos basados en la inversión. Es posible que los clientes no puedan optar a determinadas opciones de precios en función de su participación en otros programas de precios.

Confirmaciones de ranuras:

están disponibles para periodos de uno o tres años.
están disponibles en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus.
son capacidad regional. Los compromisos de una región o multirregión no se pueden usar en otra región o multirregión, ni tampoco se pueden mover.
Se puede compartir en toda tu organización, por lo que no es necesario comprar confirmaciones de ranuras para cada proyecto.
se ofrecen con un mínimo de 50 ranuras y en incrementos de 50.
se renuevan automáticamente a menos que se cancele la renovación al final del periodo.

Standard Edition

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras en la edición Standard.

Enterprise Edition

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras en la edición Enterprise.

Edición Enterprise Plus

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras en la edición Enterprise Plus.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios de los servicios de BigQuery

Los servicios adicionales que se usen como parte de BigQuery se facturarán con la SKU de servicios de BigQuery. Estos servicios incluyen Data Transfer Service.

En la siguiente tabla se muestran los distintos servicios que se facturan mediante la SKU de servicios de BigQuery.

Servicio	Cómo usarlo	Notas
Earth Engine en BigQuery	Llamadas a ST_RegionStats() en scripts de BigQuery	Esta función envía tareas a Earth Engine, y las unidades de computación de Earth Engine se traducen en horas de ranura de los servicios de BigQuery.
FDU de Python	Consulta este enlace	Actualmente, las UDFs de Python se ofrecen sin coste adicional. Sin embargo, una vez que se habilita la facturación, los cargos se registran en el SKU de servicios de BigQuery. Los cargos serán proporcionales al uso de recursos de computación y memoria de la UDF.

Precio de almacenamiento

El precio de almacenamiento es el coste de almacenar los datos que cargas en BigQuery. Pagas por el almacenamiento activo y a largo plazo.

El almacenamiento activo incluye todas las particiones de tablas y tablas que se hayan modificado en los últimos 90 días.
El almacenamiento a largo plazo incluye cualquier tabla o partición de tabla que no se haya modificado durante 90 días consecutivos. El precio de almacenamiento de esa tabla se reduce automáticamente en alrededor de un 50 %. No hay ninguna diferencia en el rendimiento, la durabilidad o la disponibilidad entre el almacenamiento activo y a largo plazo.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Consulta la documentación sobre el almacenamiento físico para conocer los criterios de participación.

Detalles de los precios

El precio del almacenamiento se basa en la cantidad de datos que hayas almacenado en tus tablas. Temporary session tables and temporary multi-statement tables are charged for active storage only. No se aplican cargos por el almacenamiento de Time Travel ni de Failsafe. No se aplican cargos por el almacenamiento de tablas temporales de resultados de consultas en caché.

El tamaño de los datos se calcula según los tipos de datos que haya en cada columna. Para obtener una explicación detallada de cómo calculamos esa cifra, consulta la sección correspondiente.

El precio del almacenamiento se prorratea por MiB y por segundo. Por ejemplo, si usas almacenamiento lógico activo en us-central1:

Si almacenas 512 MiB durante medio mes, pagas 0,00575 USD.
Si almacenas 100 GiB durante medio mes, pagas 1,15 USD.
Si almacenas 1 TiB durante un mes, pagas 23,552 USD.

El uso del almacenamiento se calcula en gibibytes al mes (GiB al mes), donde 1 GiB equivale a 2³⁰ bytes (1024 MiB). Del mismo modo, 1 tebibyte (TiB) equivale a 2⁴⁰ bytes (1024 GiB). El valor de uso final es el producto del tamaño de los datos en gibibytes y el tiempo de uso del almacenamiento en meses.

Si los datos de una tabla no se modifican ni se eliminan en un plazo de 90 días consecutivos, se facturarán según la tarifa de almacenamiento a largo plazo. Cuando se considera que una tabla está almacenada a largo plazo, no se produce ninguna degradación del rendimiento, la durabilidad, la disponibilidad ni de ninguna otra funcionalidad.

Cada partición de una tabla se valora por separado a la hora de establecer el precio del almacenamiento a largo plazo. Si no se ha modificado una partición en los últimos 90 días, se considera que sus datos están almacenados a largo plazo y se cobrará según el precio con descuento.

Si se edita la tabla, el precio cambia al del almacenamiento habitual y el temporizador de 90 días empieza a contar de cero. El temporizador vuelve a cero si se realiza cualquier acción que modifique los datos de la tabla, incluidas las siguientes:

Acción	Detalles
Cargar datos en una tabla	Cualquier tarea de carga o de consulta que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Copiar datos en una tabla	Cualquier tarea de copia que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Escribir los resultados de una consulta en una tabla	Cualquier tarea de consulta que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Usar el lenguaje de manipulación de datos (DML)	Utilizar una declaración de DML para modificar datos de tablas.
Usar el lenguaje de definición de datos (DDL)	Utilizar una declaración `CREATE OR REPLACE TABLE` para sustituir una tabla
Transmitir datos a una tabla	Ingerir datos mediante la llamada `tabledata.insertAll` a la API.

Las demás acciones no provocan que el temporizador se reinicie. Por ejemplo:

Realizar una consulta a una tabla.
Crear una vista que realice una consulta a una tabla.
Exportar datos de una tabla.
Copiar una tabla a otra de destino.
Actualizar un recurso de tabla o aplicarle un parche.

En el caso de las tablas que superan el umbral de 90 días durante un ciclo de facturación, el precio se prorratea como corresponde.

El precio del almacenamiento a largo plazo solo se aplica a los datos almacenados en BigQuery, no a los almacenados en fuentes de datos externas (como Bigtable, Cloud Storage y Google Drive).

Cálculo del tamaño de los datos

Cuando cargas datos en BigQuery o los consultas, se te cobra según el tamaño de dichos datos. A la hora de calcularlo, nos basamos en el tamaño del tipo de datos de cada columna.

El tamaño de los datos almacenados y de los datos que procesan tus consultas se calcula en gibibytes (GiB), donde 1 GiB equivale a 2³⁰ bytes (1024 MiB). Del mismo modo, 1 tebibyte (TiB) equivale a 2⁴⁰ bytes (1024 GiB).

Para obtener más información, consulta Tamaños de los tipos de datos.

Precios de Data Transfer Service

En BigQuery Data Transfer Service se aplican cargos mensuales prorrateados de la siguiente manera:

Fuente de datos	Cargo mensual (prorrateado)	Notas
Campaign Manager	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Cloud Storage	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Amazon S3	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1, 2, 3
Google Ads	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Google Ad Manager	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Google Merchant Center	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Google Play	25 USD por nombre de paquete único de la tabla `Installs_country`.	1
Search Ads 360	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Canal de YouTube	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Propietario de contenido de YouTube	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Almacén de datos	Cargo mensual (prorrateado)	Notas
Teradata	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1, 2, 3
Conectores de terceros	Se aplican costes	Consulta 5 para obtener más información.

Notas sobre los precios de las transferencias

Todas las transferencias

1. Cuando se transfieren los datos a BigQuery, se aplica el precio estándar de este servicio para el almacenamiento y las consultas.

Migraciones desde otras plataformas

2. Extraer datos, subirlos a un segmento de Cloud Storage o cargarlos en BigQuery es sin coste económico.

3. Es posible que se apliquen cargos adicionales fuera de Google Cloud por utilizar BigQuery Data Transfer Service (por ejemplo, cargos de transferencia de datos de AWS o Azure).

Migraciones de Teradata

4. Los datos no se eliminan automáticamente del segmento de Cloud Storage cuando los subes a BigQuery. Si quieres reducir los gastos en almacenamiento, elimina los datos del segmento de Cloud Storage. Consulta los precios de Cloud Storage.

Conectores de terceros

5. Los conectores proporcionados por partners externos tienen un coste. El modelo de precios varía en función de los partners y los conectores. Para obtener más información sobre los precios, consulta los conectores individuales al registrarte en Marketplace.

Nombre del paquete de Google Play

Todas las aplicaciones Android tienen un ID de aplicación único que se parece a un nombre de paquete de Java, como com.example.myapp. El informe Instalaciones contiene una columna de "Nombre del paquete". El número de nombres de paquetes únicos se usa para calcular el uso de las transferencias.

Cada transferencia que creas genera una o varias ejecuciones al día. Los nombres de paquete solo se cuentan el día en que se completa una ejecución de transferencia. Por ejemplo, si una ejecución de transferencia empieza el 14 de julio pero termina el 15 de julio, los nombres de paquete se cuentan en esta última fecha.

Si se detecta un nombre de paquete único en más de una ejecución de transferencia en un día concreto, solo se cuenta una vez. Los nombres de los paquetes se cuentan por separado para cada configuración de transferencia. Si se detecta un nombre de paquete único en las ejecuciones de dos configuraciones de transferencia distintas, el nombre de paquete se cuenta dos veces.

Si el nombre de un paquete aparece todos los días durante un mes entero, se te cobrarán los 25 USD completos de ese mes. De lo contrario, si apareciera durante una parte del mes, el cargo se prorratearía.

Ejemplo 1: Si sincronizamos una aplicación (com.smule.singandroid), ¿nos costará 25 USD al mes más el precio del almacenamiento de BigQuery?

La respuesta es 25 USD al mes (prorrateados) más los costes de almacenamiento y consulta de BigQuery.

Ejemplo 2: Si sincronizamos todos los datos históricos (de 10 años), ¿se nos cobrarán 120 meses o 1 mes, ya que los transferimos de una vez?

La respuesta sigue siendo 25 USD al mes (prorrateados) más los costes de almacenamiento y consulta de BigQuery, ya que cobramos 25 USD por cada nombre de paquete único en la tabla Installs_country, independientemente de la antigüedad de los datos históricos de ese nombre de paquete único.

Precios de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece los siguientes modelos de precios en función de tus cargas de trabajo y necesidades.

Precios de computación bajo demanda

Al igual que en el modelo de análisis bajo demanda de BigQuery, las consultas de BigQuery Omni se facturan de forma predeterminada mediante el modelo de precios bajo demanda (por TiB), en el que pagas por los datos que analizan tus consultas.

Con los precios bajo demanda, normalmente tendrás acceso a un gran conjunto de ranuras simultáneas, que se compartirán entre todas las consultas de un mismo proyecto. Periódicamente, BigQuery Omni superará temporalmente este límite para agilizar las consultas más pequeñas. Además, en ocasiones es posible que tengas menos ranuras disponibles si hay una gran cantidad de contención en función de la capacidad bajo demanda de una ubicación específica.

Los precios de las consultas bajo demanda de BigQuery Omni (por TiB) son los siguientes:

Región	Precio por TiB
AWS North Virginia (aws-us-east-1)	7,82 USD
Azure North Virginia (azure-eastus2)	9,13 USD
AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)	10,00 USD
AWS Oregon (aws-us-west-2)	7,82 USD
AWS Ireland (aws-eu-west-1)	8,60 USD
AWS Sídney (aws-ap-southeast-2)	10,55 USD
AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)	10,16 USD

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios detallados

Los detalles y las limitaciones son similares a los de los precios de análisis de BigQuery. Ten en cuenta las siguientes consideraciones sobre los cargos de las consultas bajo demanda (por TiB):

BigQuery usa una estructura de datos en columnas. Te cobraremos en función del total de los datos procesados en las columnas que selecciones. Los datos totales por columna se calculan según los tipos de datos. Si quieres obtener más información al respecto, consulta la sección sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos.
No se aplican cargos por las consultas que devuelven un error ni por aquellas que extraen resultados almacenados en caché. En el caso de las tareas de lenguaje de procedimientos, esta consideración se proporciona por declaración.
Los cargos se redondean al megabyte más próximo, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por tabla a la que se haga referencia en la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
Si cancelas una tarea de consulta en ejecución, podemos cobrarte hasta alcanzar el coste total de la consulta si hubieras dejado que se ejecutara hasta el final.
Cuando ejecutas una consulta, te cobramos en función del total de datos procesados en las columnas que has seleccionado, incluso si has establecido un LIMIT concreto en los resultados.
Realizar particiones en tus tablas y agruparlas en clústeres puede servir para reducir la cantidad de datos que procesan las consultas. Recomendamos realizar estas dos acciones siempre que sea posible.
Los precios bajo demanda (por TiB) se denominan "precios de análisis" en la página de Google Cloud SKUs.
Si ejecutas una consulta en una tabla agrupada en clústeres y la consulta tiene un filtro de las columnas agrupadas de esa forma, BigQuery emplea la expresión del filtro para recortar los bloques que analiza dicha consulta. Esto puede reducir el número de bytes analizados.

BigQuery proporciona mecanismos de control de costes que te permiten limitar los costes de las consultas. lo siguiente:

Controles de costes personalizados tanto para proyectos como para usuarios.
Fijar el número máximo de bytes que se facturan para una consulta.

BigQuery Omni con ediciones

Las regiones de BigQuery Omni admiten las ediciones de BigQuery. Actualmente, solo se admite Enterprise Edition en las regiones de Omni.

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras en las regiones de Omni.

AWS North Virginia (aws-us-east-1)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
Pago por uso (sin compromiso)	7,50 USD (se factura por segundo, con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso de 1 año	6 $ (facturado durante 1 año)	100
3 años de compromiso	4,50 USD (facturado cada 3 años)	100

Azure North Virginia (azure-eastus2)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
Pago por uso (sin compromiso)	8,80 USD (se factura por segundo, con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso de 1 año	7 $ (facturado anualmente)	100
3 años de compromiso	5,30 USD (facturado cada 3 años)	100

AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
Pago por uso (sin compromiso)	9,60 USD (se factura por segundo, con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso de 1 año	7,7 $ (facturado anualmente)	100
3 años de compromiso	5,80 USD (facturado cada 3 años)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
Pago por uso (sin compromiso)	7,50 USD (se factura por segundo, con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso de 1 año	6,00 USD (facturado anualmente)	100
3 años de compromiso	4,50 USD (facturado cada 3 años)	100

AWS Ireland (aws-eu-west-1)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
Pago por uso (sin compromiso)	8,25 USD (se factura por segundo, con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso de 1 año	6,60 $ (facturado anualmente)	100
3 años de compromiso	4,95 USD (facturado cada 3 años)	100

AWS Sídney (aws-ap-southeast-2)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
Pago por uso (sin compromiso)	10,13 USD (se factura por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso de 1 año	8,10 USD (facturado anualmente)	100
3 años de compromiso	6,08 USD (facturado cada 3 años)	100

AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
Pago por uso (sin compromiso)	9,75 USD (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso de 1 año	7,80 USD (facturado anualmente)	100
3 años de compromiso	5,85 USD (facturado cada 3 años)	100

Omni Cross Cloud Data Transfer

Cuando se usan las funciones multinube de Omni (Transferencia Multinube, Crear Tabla como Selección, Insertar en Selección, Uniones Multinube y Vistas Materializadas Multinube) que implican la transferencia de datos de AWS o Azure a Google Cloud, se aplican cargos adicionales por la transferencia de datos.

En el caso concreto de las vistas materializadas entre nubes, Create Table as Select, Insert Into Select y Cross Cloud Joins no tienen ningún coste durante la vista previa. A partir del 29 de febrero del 2024, estos servicios estarán disponibles de forma general y se te cobrará por la transferencia de datos. Se te cobrará por la transferencia de datos solo cuando uses cualquiera de los servicios indicados anteriormente desde una región de AWS o Azure a una región de Google Cloud BigQuery. Se te cobrará una tarifa por GiB en función de la cantidad de datos transferidos desde AWS o Azure a Google Cloud.

SKU	Modelo de facturación	Meter	Precio según catálogo
Transferencia de datos entre nubes de AWS North Virginia (aws-us-east-1) a Norteamérica de Google Cloud	basado en el uso	GiB transferidos	0,09 USD
Transferencia de datos entre nubes desde Azure North Virginia (azure-eastus2) a Google Cloud North America	basado en el uso	GiB transferidos	0,0875 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Seúl (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia	basado en el uso	GiB transferidos	0,126 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud Norteamérica	basado en el uso	GiB transferidos	0,09 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Irlanda (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europa	basado en el uso	GiB transferidos	0,09 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Sídney (aws-ap-southeast-2) a Google Cloud Oceanía	basado en el uso	GiB transferidos	0,114 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) a Google Cloud Europe	basado en el uso	GiB transferidos	0,09 USD

Omni Managed Storage

Cuando se usa la función de vistas materializadas entre nubes de Omni, también se te cobra por la creación de vistas materializadas locales, que se encuentran en el almacenamiento gestionado de BigQuery en AWS. Se te cobrará por GiB en función de la cantidad de almacenamiento físico que se utilice para la vista materializada local.

Operación	Precios
Almacenamiento físico activo (aws-us-east-1)	0,05 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-east-1)	0,025 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (azure-eastus2)	0,05 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (azure-eastus2)	0,025 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-ap-northeast-2)	0,052 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-ap-northeast-2)	0,026 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-us-west-2)	0,04 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-west-2)	0,02 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-eu-west-1)	0,044 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-eu-west-1)	0,022 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-ap-southeast-2)	0,052 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-ap-southeast-2)	0,026 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-eu-central-1)	0,052 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-eu-central-1)	0,026 USD por GiB al mes

Precios de ingestión de datos

BigQuery ofrece dos modos de ingestión de datos:

Carga por lotes: Carga los archivos de origen en una o varias tablas de BigQuery en una sola operación por lotes.
Streaming: Transmite datos de uno en uno o en lotes pequeños con la API Storage Write de BigQuery o la API de streaming antigua.

Para obtener más información sobre qué modo elegir, consulta las instrucciones sobre la carga de datos.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

De forma predeterminada, no te cobramos por cargar por lotes datos de Cloud Storage o de archivos locales en BigQuery. Las tareas de carga entre regiones se facturan por el uso de red según los SKUs de transferencia de datos de red.

Las tareas de carga utilizan de forma predeterminada un grupo compartido de ranuras. BigQuery no garantiza la disponibilidad de este grupo compartido ni el rendimiento que muestre. También puedes comprar ranuras dedicadas para ejecutar tareas de carga. Se te cobrarán las tarifas basadas en la capacidad de las ranuras dedicadas. Cuando se asignan tareas de carga a una reserva, estas pierden el acceso al grupo sin coste económico. Para obtener más información, consulta el artículo Asignaciones de reservas.

Cuando los datos se cargan en BigQuery, pasan a estar sujetos a los precios de almacenamiento de ese servicio. Si cargas datos desde Cloud Storage, se te cobrará por almacenarlos en Cloud Storage. Para obtener más información, consulta la sección Almacenamiento de datos en la página de precios de Cloud Storage.

Precios de extracción de datos

BigQuery ofrece los siguientes modos de extracción de datos:

Exportación por lotes: Usa una tarea de extracción para exportar datos de tablas a Cloud Storage. No se cobra por el procesamiento de datos al exportar datos de una tabla de BigQuery mediante una tarea de extracción. Las tareas de extracción entre regiones se facturan según los SKUs de tráfico de red de transferencia de datos general entre regiones de Google Cloud.
Exportar resultados de consultas. Usa la sentencia EXPORT DATA para exportar los resultados de una consulta a Cloud Storage, Bigtable o Spanner. Se te factura el coste de computación para procesar la instrucción de la consulta.
Lecturas de streaming: Usa la API Storage Read para realizar lecturas de datos de tablas con un alto rendimiento. Se te factura la cantidad de datos leídos.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios de transferencia de datos de exportación por lotes

Se te cobra por la transferencia de datos cuando exportas datos en lote de BigQuery a un segmento de Cloud Storage o a una tabla de Spanner en otra región, de la siguiente forma:

Caso	Ejemplo	Tarifa
Exportación en la misma ubicación	De us-east1 a us-east1	Sin coste económico
Exportar desde la multirregión de EE. UU. de BigQuery	De la región múltiple de EE. UU. a us-central1 (Iowa)	Sin coste económico
Exportar desde la multirregión de EE. UU. de BigQuery	De multirregión de EE. UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa))	Consulta la siguiente tabla
Exportación desde la multirregión de la UE de BigQuery	De la multirregión de la UE a europe-west4 (Países Bajos)	Sin coste económico
Exportación desde la multirregión de la UE de BigQuery	De la multirregión de la UE a cualquier región (excepto europe-west4, Países Bajos)	Consulta la siguiente tabla
Exporta en todas las ubicaciones	De us-east1 a us-central1	Consulta la siguiente tabla

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Próximo	Latinoamérica	África
Norteamérica	0,02 USD por GiB	0,05 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB
Europa	0,05 USD por GiB	0,02 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB
Asia	0,08 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB
Indonesia	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB
Oceanía	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB
Oriente Próximo	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB
Latinoamérica	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB
África	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB

Transferencia de datos de la API Storage Read en Google Cloud

Caso	Ejemplos	Tarifa
Acceder a los resultados de las consultas almacenados en caché de tablas temporales	Tablas temporales "conjunto de datos anónimo"	Sin coste económico
Los datos se leen dentro de la misma ubicación	Del `us-east1` al `us-east1`	Sin coste económico
Los datos se leen desde una multirregión de BigQuery a una localización de BigQuery diferente, y ambas ubicaciones se encuentran en el mismo continente.	Del `us` al `us-east1` Del `eu` al `europe-west1`	Sin coste económico
Los datos se leen entre diferentes ubicaciones en el mismo continente (suponiendo que no se aplique ninguno de los casos sin coste adicional anteriores)	Del `us-east1` al `northamerica-northeast1` De `europe-west1` a `europe-north1`	0,01 USD por GiB*
Los datos se mueven entre diferentes continentes en Google Cloud, y ninguno de ellos es Australia.	Del `us` al `asia` Del `europe-west1` al `southamerica-east1`	0,08 $ por GiB
Los datos se mueven entre diferentes continentes en Google Cloud, y uno de ellos es Australia.	Del `us` al `australia-southeast1` Del `australia-southeast1` al `europe-west1`	0,15 USD por GiB

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Uso de la red general de la API Storage Read

Uso mensual	Transferencia de datos a destinos de todo el mundo (no se incluyen Asia ni Australia) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de Asia (no se incluye China, pero sí Hong Kong) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de China (salvo Hong Kong) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de Australia (por GiB)	Transferencia de datos en
0-1 TiB	0,12 USD	0,12 USD	0,19 USD	0,19 USD	Sin coste económico
1-10 TiB	0,11 USD	0,11 USD	0,18 USD	0,18 USD	Sin coste económico
Más de 10 TiB	0,08 USD	0,08 USD	0,15 USD	0,15 USD	Sin coste económico

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios de la API Storage Read

La API Storage Read utiliza un modelo de precios bajo demanda. Con el modelo de precios bajo demanda de BigQuery, se cobra por la cantidad de bytes procesados (también denominados "bytes leídos"). El modelo de precios bajo demanda se basa únicamente en el uso, con un nivel de bytes de lectura sin coste económico de 300 TiB al mes para cada cuenta de facturación. Los bytes que se analizan como parte de las lecturas de las tablas temporales no tienen ningún coste adicional y no se tienen en cuenta para el nivel sin coste económico de 300 TiB. Estos 300 TiB de bytes de lectura sin coste económico se aplican al componente de lectura de bytes y no a la transferencia de datos salientes asociada.

Debes tener en cuenta los siguientes aspectos acerca de los cargos de la API Storage Read:

Se te cobra por la cantidad total de datos leídos. El número total de datos leídos por columna y su tamaño se calculan según el tipo de datos de la columna. Para obtener una explicación detallada de cómo calculamos esa cifra, consulta la sección correspondiente.
Se te cobrará por todos los datos que leas en una sesión de lectura, aunque se produzca un fallo en la llamada a ReadRows.
Si cancelas una llamada a ReadRows antes de que la transmisión haya finalizado, se te cobrará por todos los datos que hayas leído antes de cancelarla. Entre estos cargos se pueden incluir los datos leídos que no se te hayan devuelto antes de cancelar la llamada a ReadRows.
Recomendamos usar tablas con particiones y agrupadas en clústeres siempre que sea posible. Puedes reducir la cantidad de datos leídos si usas una cláusula WHERE para recortar las particiones. Para obtener más información, consulta Consultar tablas con particiones.
Cuando se usa Interconnect, se aplican los precios de Cloud Interconnect en lugar de los precios de uso de la red general de la API Storage Read de BigQuery.

Precios de la replicación de datos

Además de las operaciones de copia dentro de la misma región, BigQuery ofrece dos modos de replicar (copiar) datos entre regiones. Puedes realizar una operación de copia única o usar la replicación incremental y continua. Estas son las opciones que tienes para copiar datos entre regiones:

Copia entre regiones. Copia única o programada de datos de tablas entre regiones o multirregiones. Consulta Copiar conjuntos de datos o Copiar tablas. La copia entre regiones se factura según las SKUs de tráfico de red de transferencia de datos general entre regiones de Google Cloud.
Replicación entre regiones. Replicación incremental y continua de un conjunto de datos entre dos o más regiones o multirregiones diferentes. Consulta Replicación de conjuntos de datos entre regiones.
Replicación turbo entre regiones. Replicación continua, incremental y de alto rendimiento de un conjunto de datos entre dos o más regiones o multirregiones diferentes. Disponible solo con recuperación ante desastres gestionada.

Tanto la replicación interregional como la replicación turbo interregional se facturan según las SKUs de replicación de salida de red de BigQuery.

Almacenamiento de datos replicados

Los datos replicados que se almacenan en la región o multirregión de destino se cobran según los precios de almacenamiento de BigQuery.

Precios de transferencia de datos replicados

Se te cobra por la transferencia de datos según el volumen de datos replicados. A continuación, se indican los casos prácticos y el desglose de los cargos de transferencia de datos:

Caso	Ejemplo	Tarifa
Operación de copia en la misma ubicación	De us-east1 a us-east1	Sin coste económico
Replicar (una sola vez o de forma incremental y continua) desde la multirregión de EE. UU. de BigQuery	De la región múltiple de EE. UU. a us-central1 (Iowa)	Sin coste económico
Replicar desde la multirregión de EE. UU. de BigQuery	De multirregión de EE. UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa))	Consulta la siguiente tabla
Replicar desde la multirregión de la UE de BigQuery	De la multirregión de la UE a europe-west4 (Países Bajos)	Sin coste económico
Replicar desde la multirregión de la UE de BigQuery	De la multirregión de la UE a cualquier región (excepto europe-west4, Países Bajos)	Consulta la siguiente tabla
Replicar en todas las ubicaciones	De us-east1 a us-central1	Consulta la siguiente tabla

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Próximo	Latinoamérica	África
Norteamérica	0,02 USD por GiB	0,05 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB
Europa	0,05 USD por GiB	0,02 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB
Asia	0,08 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB
Indonesia	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB
Oceanía	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB
Oriente Próximo	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,08 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB
Latinoamérica	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB
África	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB	0,14 USD por GiB	0,11 USD por GiB

Precios de transferencia de datos de replicación de datos para la replicación de Turbo

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Próximo	Latinoamérica	África
Norteamérica	0,04 USD por GiB	0,10 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,22 USD por GiB
Europa	0,10 USD por GiB	0,04 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,22 USD por GiB
Asia	0,16 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,22 USD por GiB
Indonesia	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB
Oceanía	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB
Oriente Próximo	0,22 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,16 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,22 USD por GiB
Latinoamérica	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB
África	0,22 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,22 USD por GiB	0,28 USD por GiB	0,22 USD por GiB

Precios del tiempo de ejecución de los cuadernos

Los cuadernos de BigQuery Studio se basan en un entorno de ejecución de cuadernos predeterminado que usa un entorno de ejecución de Colab Enterprise para permitir la ejecución de código de cuadernos. El entorno de ejecución predeterminado de Colab Enterprise consume recursos de computación y de disco (tanto SSD como PD).

La facturación de estos recursos se mide en slots de pago por uso, tal como se indica a continuación. Estos slots se facturan según el SKU de BigQuery Standard Edition.

Los cuadernos que usan un entorno de ejecución no predeterminado se facturan según las SKUs de Vertex.

El entorno de ejecución predeterminado de los cuadernos es una máquina virtual (VM) aprovisionada por Google que puede ejecutar el código de tu cuaderno (archivo IPYNB). Esto permite a los clientes de BigQuery ejecutar scripts de Python sin que se les cobre por el tiempo de inactividad.

*Los slots de pago por uso se medirán en la edición que se esté usando a nivel de proyecto.

El cuaderno predeterminado asigna PD y SSD en segundo plano para ayudar a los usuarios a instalar nuevos paquetes de ciencia de datos y mantener su trabajo más allá del código de Python que ejecutan. Una vez que se lancen los PDs y los SSDs, no se te cobrará nada.

Detalles de los precios de los cuadernos de BigQuery Studio:

La configuración predeterminada del entorno de ejecución puede cambiar para mejorar la usabilidad. En esta página encontrarás información detallada al respecto.
Los runtimes de Colab Enterprise se cierran tras 180 minutos de inactividad de forma predeterminada. En esta página se describe la función de apagado por inactividad y cómo cambiar los ajustes predeterminados de apagado por inactividad o desactivar la función al crear una plantilla de tiempo de ejecución.

Precios de BigQuery ML

Los modelos de BigQuery ML se clasifican en dos categorías distintas: integrados y externos. Los modelos integrados de BigQuery ML se entrenan dentro de BigQuery, como es el caso de los modelos de regresión lineal o logística, de k-medias, de factorización de matriz, de PCA o de ARIMA. El modelo preentrenado TimesFM también se considera un modelo integrado. Los modelos externos de BigQuery ML se entrenan en otros servicios, como los modelos de DNN, de "boosted tree" y de bosque aleatorio (que se entrenan en Vertex AI) o los modelos de AutoML (que se entrenan en el backend de Vertex AI Tables). Google Cloud El precio del entrenamiento de modelos en BigQuery ML se basa en el tipo de modelo y en tu patrón de uso, así como en tu modelo de precios: ediciones o bajo demanda. Las funciones de predicción y de evaluación de BigQuery ML se ejecutan en el servicio independientemente del tipo de modelo que utilices. Los precios correspondientes se indican a continuación.

Precios de las ediciones de BigQuery ML

BigQuery ML está disponible en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus para los clientes que prefieran un modelo de precios basado en la capacidad de computación (número de slots) en lugar del modelo bajo demanda (número de bytes procesados). Los clientes pueden usar reservas de Enterprise o Enterprise Plus para utilizar todas las funciones de BigQuery ML. El uso de BigQuery ML se incluirá en el uso de las ediciones de BigQuery.

Reservas para crear modelos integrados

BigQuery tiene tres tipos de tareas para la asignación de reservas: QUERY, PIPELINE y ML_EXTERNAL. Las asignaciones QUERY, que sirven para hacer consultas analíticas, también se usan para ejecutar consultas CREATE MODEL de modelos integrados de BigQuery ML. Las consultas analíticas y de entrenamiento de modelos integrados comparten el mismo grupo de recursos en sus reservas asignadas y tienen el mismo comportamiento en lo que respecta a la interrumpibilidad y el uso de ranuras inactivas de otras reservas.

Reservas para crear modelos externos

Como los modelos externos se entrenan fuera de BigQuery, estas cargas de trabajo no son interrumpibles. Por tanto, para asegurarse de que no se vean afectadas otras cargas de trabajo, en las tareas externas solo pueden usarse reservas con la asignación de tipo de tarea ML_EXTERNAL. En la página que trata la gestión de cargas de trabajo con reservas se explica cómo crear reservas para tareas de entrenamiento de modelos externos. Se calcula el uso de ranuras por tarea para equiparar los costes de las ranuras de BigQuery y de los servicios externos de Google Cloud .

Nota: Para crear un modelo de AutoML Tables se necesitan alrededor de 1000 ML_EXTERNAL ranuras. La cantidad de ranuras está sujeta a cambios según los precios del backend de Vertex AI Tables. Por otra parte, el número de ranuras externas que se usan para entrenar otros modelos externos de BigQuery ML (como los de DNN, "boosted tree" o Random Forest) se determina de forma dinámica para escalar la tarea de entrenamiento de forma horizontal. En concreto, el nivel de escalabilidad del entrenamiento de Vertex AI (configuraciones de máquinas virtuales para jefes de trabajadores, servidores de parámetros y trabajadores) se determina en el entorno de ejecución del tamaño de datos de entrenamiento y el tipo de modelo. El servicio BigQuery ML reserva un número de ranuras equivalente a la cantidad total de máquinas virtuales mediante tus reservas de ML_EXTERNAL.

Precios bajo demanda de BigQuery ML

El precio de BigQuery ML para las consultas bajo demanda depende del tipo de operación con los modelos: creación, evaluación, inspección o predicción. En los modelos que lo admiten, el ajuste de hiperparámetros se factura al mismo precio que la creación de modelos. El coste de la preparación del modelo asociada al ajuste de hiperparámetros es la suma del coste de todas las pruebas ejecutadas.

Los precios bajo demanda de BigQuery ML son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, los precios que figuran para tu divisa en SKUs de Cloud Platform .

¹ En los modelos iterativos, la declaración CREATE MODEL se detiene cuando se alcanzan 50 iteraciones. Esto se aplica tanto a los precios bajo demanda como a los de las ediciones.

² Si se habilita auto‑arima en el ajuste automático de hiperparámetros de los modelos de serie temporal, se acoplan y se evalúan varios modelos posibles durante la fase de entrenamiento. En este caso, el número de bytes procesados con la declaración SELECT se multiplica por el número de modelos posibles, lo que se puede controlar mediante la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS o la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Esto se aplica tanto a los precios bajo demanda como a los de las ediciones. Las siguientes notas se aplican a la creación de modelos de serie temporal:

Cuando se realiza la previsión de una única serie temporal con auto‑arima, si AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es 1, 2, 3, 4 o 5, el número de modelos posibles será 6, 12, 20, 30 o 42 respectivamente en el caso de que el d no estacional sea igual a 1. De lo contrario, el número de modelos será 3, 6, 10, 15 o 21 respectivamente.
En el caso de las previsiones de varias series temporales con TIME_SERIES_ID_COL, se cobran 6, 12, 20, 30 o 42 modelos posibles cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es 1, 2, 3, 4 o 5 respectivamente.
Ten en cuenta que esta opción solo aplica a la creación de modelos. Para la evaluación, la inspección o la predicción de modelos, se utiliza únicamente el modelo seleccionado y se aplican los precios habituales de las consultas.

³ Consulta la inferencia de modelos remotos de BigQuery ML para obtener más información.

Entrenamiento, inferencia y ajuste de modelos remotos de BigQuery ML

BigQuery ML permite a los clientes crear un modelo remoto que se dirija a un modelo fundacional de Vertex AI, a un punto final de predicción online de Vertex AI o a una API de Cloud AI, como Cloud AI Vision API.

Los precios de la inferencia de modelos remotos de BigQuery ML se dividen en las siguientes partes:

Los bytes procesados por BigQuery se facturan según los precios estándar, como los precios bajo demanda o por edición.

Además, se incurre en los siguientes costes para el endpoint remoto:

Tipos de modelos remotos	Funciones de inferencia	Precios
Modelos de Google alojados en Vertex AI	`AI.GENERATE` `AI.GENERATE_BOOL` `AI.GENERATE_DOUBLE` `AI.GENERATE_INT` `AI.GENERATE_TABLE` `ML.GENERATE_EMBEDDING` `ML.GENERATE_TEXT`	Precios por lotes de la IA generativa en Vertex AI.
Modelos Claude de Anthropic habilitados en Vertex AI	`ML.GENERATE_TEXT`	Precios de la IA generativa en Vertex AI
Modelos abiertos desplegados en Vertex AI	`ML.GENERATE_TEXT`	Precios de Vertex AI
Endpoints de Vertex AI	`ML.PREDICT`	Precios de Vertex AI
API Cloud Natural Language	`ML.UNDERSTAND_TEXT`	Precios de la API Cloud Natural Language
API Cloud Translation	`ML.TRANSLATE`	Precios de la API de Cloud Translation
API de Cloud Vision	`ML.ANNOTATE_IMAGE`	Precios de la API de Cloud Vision
API de Document AI	`ML.PROCESS_DOCUMENT`	Precios de la API de Document AI
API Speech-to-Text	`ML.TRANSCRIBE`	Precios de la API Speech-to-Text

En el caso de los precios del modelo de puntos de conexión remotos, los servicios mencionados anteriormente te facturarán directamente. Puede usar la etiqueta de facturación billing_service = 'bigquery_ml' y la etiqueta de facturación bigquery_job_id para filtrar los cargos exactos.

Costes de ajuste supervisado de LLMs

Cuando se usa el ajuste supervisado con modelos remotos en LLMs de Vertex AI, los costes se calculan en función de lo siguiente:

Los bytes procesados de la tabla de datos de entrenamiento especificada en la cláusula AS SELECT. BigQuery factura estos cargos a tu proyecto.
El uso de la GPU o TPU para ajustar el LLM. Vertex AI factura estos cargos a tu proyecto. Para obtener más información, consulta los precios de Vertex AI.

Ejecución de prueba de BigQuery ML

Debido a la naturaleza de los algoritmos subyacentes de algunos tipos de modelos y a las diferencias de facturación, los bytes procesados de algunos tipos de modelos no se calcularán hasta que finalice el entrenamiento, ya que resulta complejo hacer un cálculo inicial.

Ejemplo de precios de BigQuery ML

Los cargos de BigQuery ML no aparecen por separado en tu extracto de facturación. En el caso de los modelos actuales, si tienes BigQuery Editions, los cargos de BigQuery ML se incluyen en ella.

Si optas por el modelo de precios bajo demanda, los cargos de BigQuery ML se incluyen en los cargos de análisis de BigQuery (consultas).

Las tareas de BigQuery ML que realizan operaciones de inspección, evaluación y predicción generan los mismos cargos que las tareas de consulta bajo demanda. Como las consultas CREATE MODEL generan cargos diferentes, tienes que calcular CREATE MODEL los costes de la tarea de forma independiente mediante los registros de auditoría de Cloud Logging. Con los registros de auditoría, puedes determinar los bytes facturados por el servicio BigQuery ML para cada tarea CREATE MODEL de BigQuery ML. A continuación, multiplica los bytes facturados por el coste correspondiente de las consultas CREATE MODEL en tu ubicación regional o multirregional.

Por ejemplo, para determinar el coste de una tarea de consulta en US que incluya una declaración CREATE MODEL de BigQuery ML, sigue estos pasos:

Abre la página Cloud Logging en la consola de APIs de Google.
Comprueba que esté seleccionado el producto BigQuery.
Haz clic en la flecha de menú desplegable del cuadro "Filtrar por etiqueta o buscar texto" y selecciona Convertir a filtro avanzado. De este modo, se añade el siguiente texto al filtro:
```
resource.type="bigquery_resource"
```

Añade este texto en la segunda línea debajo de la línea resource.type:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"

A la derecha del botón Enviar filtro, elige el periodo correspondiente en la lista desplegable. Por ejemplo, si escoges Últimas 24 horas, se mostrarán las tareas CREATE MODEL de BigQuery ML finalizadas en las últimas 24 horas.
Haz clic en Enviar filtro para mostrar las tareas finalizadas en el periodo seleccionado.
Cuando se rellenen los datos, haz clic en Opciones de visualización y selecciona Modificar campos personalizados.

En el cuadro de diálogo Añadir campos personalizados, introduce:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes

Haz clic en Guardar para actualizar los resultados.
Para calcular los cargos de la tarea CREATE MODEL de BigQuery ML, multiplica los bytes facturados por el precio de BigQuery ML bajo demanda. En este ejemplo, la tarea CREATE MODEL ha procesado 100.873.011.200 bytes. Para calcular el coste de esta tarea en la ubicación multirregional US, divide los bytes facturados entre el número de bytes por TiB y multiplica el resultado por el coste de creación de modelos:

100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Precios de BI Engine

BI Engine acelera las consultas de SQL almacenando en caché los datos de BigQuery en la memoria. La cantidad de datos que se almacenan está limitada por la capacidad que adquieres. Para comprar capacidad de BI Engine, crea una reserva de BI Engine en el proyecto donde se ejecutarán las consultas.

Cuando BI Engine acelera una consulta, la fase de la consulta que lee los datos de la tabla es sin coste económico. Las fases posteriores dependen del tipo de precios de BigQuery que utilices:

En el caso de los precios bajo demanda, las fases que usan BI Engine se cobran por 0 bytes analizados. Las fases posteriores no generarán cargos adicionales bajo demanda.
En el caso de los precios de las ediciones, la primera fase no consume ninguna ranura de reserva de BigQuery. Las fases posteriores usan ranuras de la reserva de BigQuery.

Los precios de BI Engine son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, los precios que figuran para tu divisa en SKUs de Cloud Platform .

Paquete de compromiso de ediciones

Si usas la tarifa de computación por capacidad de BigQuery con compromisos de ediciones de BigQuery, puedes recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte del precio de tus ediciones, sin coste adicional, tal como se muestra en el siguiente gráfico. Para recibir capacidad de BI Engine sin coste adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto de la misma organización que tu reserva de ediciones. Para que la reserva de BI Engine de un proyecto concreto se descuente de esta capacidad agrupada, debe haber algunas ranuras asignadas al proyecto. Las reservas de BI Engine en un proyecto de análisis bajo demanda no se contabilizarán en la capacidad sin coste económico. En los informes de facturación, se indica la capacidad sin coste económico como un coste estándar, pero se obtiene un descuento como "descuento basado en el gasto".

Número de ranuras compradas	Capacidad adicional de BI Engine sin coste (GiB)
100	5
500	25
1000	50
1500	75
2000	100 (máximo por organización)

Operaciones sin coste económico

Las siguientes operaciones de BigQuery son sin coste económico en todas las ubicaciones. Las cuotas y límites se aplican a estas operaciones.

Si copias tablas entre regiones, se te cobra por la replicación de datos.

Operación	Detalles
Datos de carga de lotes	No se te cobra por cargar datos por lotes usando el grupo de ranuras compartido. También puedes crear una reserva con los precios de las ediciones para disfrutar de capacidad garantizada. Una vez que los datos se cargan en BigQuery, se te cobra por el almacenamiento. Para obtener más información, consulta la sección Datos de carga por lotes.
Copiar datos	No te cobramos nada por copiar una tabla, pero sí por almacenar la tabla nueva. Para obtener más información, consulta el apartado sobre cómo copiar una tabla.
Exportar datos	No se te cobra por exportar datos con el grupo de ranuras compartido, pero sí se te aplican cargos por almacenar los datos en Cloud Storage. También puedes crear una reserva con los precios de las ediciones para disfrutar de capacidad garantizada. Cuando usas la sentencia SQL EXPORT DATA, se te cobra por el procesamiento de la consulta. Consulta más información en la sección sobre los precios de la extracción de datos.
Eliminar operaciones	No se te cobra por eliminar conjuntos de datos, tablas, particiones de tablas concretas, vistas ni funciones definidas por el usuario.

Nivel de uso sin coste económico

Como parte del Google Cloud nivel sin coste económico, BigQuery ofrece determinados recursos sin coste dentro de un límite específico. Estos límites de uso sin coste económico están disponibles tanto durante como después del periodo de prueba sin coste económico. Si los superas una vez finalizado dicho periodo, se te cobrará el servicio según los precios que aparecen en esta página. Puedes probar el nivel sin coste económico de BigQuery en el entorno aislado de BigQuery sin tarjeta de crédito.

Recurso	Límites mensuales de uso sin coste económico	Detalles
Almacenamiento	Los primeros 10 GiB del mes son sin coste económico.	Los modelos de BigQuery ML y los datos de entrenamiento almacenados en BigQuery están incluidos en el nivel sin coste económico de almacenamiento de BigQuery.
Consultas (análisis)	El primer TiB de datos de consultas procesado del mes es sin coste económico.	También hay disponible una tarifa por ediciones de BigQuery para clientes que tengan un gran volumen de consultas y prefieran pagar un coste mensual estable.

Tarifa fija

Tarifa fija de computación

Cuando usas el modelo de precios de tarifa fija para la computación, compras capacidad de procesamiento de consultas dedicada, que se mide en ranuras de BigQuery. Tus consultas consumen esta capacidad, pero no se te cobra por los bytes procesados. Si tu demanda de capacidad sobrepasa tu capacidad confirmada, BigQuery pondrá las consultas en cola y no se te cobrará ninguna tarifa adicional.

Tarifa fija de computación:

Se aplica a los costes de las consultas, incluidas las declaraciones de BigQuery ML, DML y DDL.
No se aplica a los costes de almacenamiento ni a los costes de BI Engine.
No se aplica a las inserciones de transmisión ni al uso de la API Storage de BigQuery.
Se compra como un recurso regional, por lo que los compromisos de slots que se adquieran en una región o varias regiones no se pueden utilizar en otra o en varias regiones, y no se pueden mover.
Está disponible en compromisos por segundo (flexibles), mensuales y anuales.
Se puede compartir en toda tu organización, por lo que no es necesario comprar confirmaciones de ranuras para cada proyecto.
Tiene un mínimo de 100 ranuras y se adquiere en incrementos de 100.
Se factura por segundo hasta que canceles el compromiso, que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.

Tarifa fija: compromisos mensuales

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso de ranuras mensual de tarifa plana. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos mensuales.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Tarifa fija: compromisos anuales

En la siguiente tabla figura el coste del compromiso de ranuras anual de tarifa plana. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Ranuras flexibles: compromisos a corto plazo de tarifa fija

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

El compromiso solo dura 60 segundos.
A partir de ahí, puedes cancelar las ranuras flexibles cuando quieras.
Solo se te cobrará por los segundos que haya estado desplegado el compromiso.

Las ranuras flexibles están sujetas a la capacidad disponible. Por eso, no hay garantías de que puedas comprar ranuras flexibles. No obstante, cuando se acepte la compra, tendrás garantizada la capacidad hasta que la canceles. Para obtener más información, consulta la sección Ranuras flexibles.

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso de ranuras flexibles.

Tarifa fija de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece una tarifa fija, por lo que puedes predecir cuál será el coste de las consultas. Para habilitar las tarifas fijas, usa reservas de BigQuery.

Cuando te das de alta en la tarifa fija de BigQuery Omni, adquieres una capacidad de procesamiento de consultas específica que se mide en ranuras, en Amazon Web Services o Microsoft Azure. Tus consultas consumen esta capacidad, pero no se te cobra por los bytes procesados.

Tarifa fija de BigQuery Omni:

Se aplica a los costes de las consultas. No se aplica a los costes de almacenamiento.
Los compromisos de slots se adquieren para una sola región multinube. Los slots que se hayan adquirido en una región no pueden usarse en otra.
El compromiso de permanencia puede ser mensual o anual. Se factura por segundo hasta que canceles el compromiso, que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.
Se puede compartir en toda tu organización, por lo que no es necesario comprar confirmaciones de ranuras para cada proyecto.
Tiene un mínimo de 100 ranuras y se adquiere en incrementos de 100.

Tarifa fija: compromisos mensuales

En la siguiente tabla figura el coste del compromiso de ranuras mensual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos mensuales.

Tarifa fija: compromisos anuales

En la siguiente tabla figura el coste del compromiso de ranuras anual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Ranuras flexibles: compromisos a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

El compromiso solo dura 60 segundos.
A partir de ahí, puedes cancelar las ranuras flexibles cuando quieras.
Solo se te cobrará por los segundos que haya estado desplegado el compromiso.

Los slots flexibles de BigQuery Omni están sujetos a la capacidad disponible en AWS o Azure. Por eso, no hay garantías de que puedas comprar slots flexibles. No obstante, cuando se acepte la compra, tendrás garantizada la capacidad hasta que la canceles. Para obtener más información, consulta la sección Ranuras flexibles.

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso de ranuras flexibles.

Paquete de compromiso de tarifa fija de BI Engine

Si utilizas compromisos de tarifa fija de BigQuery, puedes recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte de tu tarifa fija, sin coste adicional, tal y como se muestra en el siguiente gráfico. Para recibir capacidad de BI Engine sin coste adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto de la misma organización que tu reserva de tarifa plana. Para que la reserva de BI Engine de un proyecto concreto se descuente de esta capacidad agrupada, debe haber algunas ranuras asignadas al proyecto. Una reserva de BI Engine en un proyecto de computación bajo demanda no se contabiliza en la capacidad sin coste económico. En tus informes de facturación, se indica la capacidad sin coste económico como un coste estándar, pero se obtiene un descuento como "descuento basado en el gasto".

Número de ranuras compradas	Capacidad adicional de BI Engine sin coste (GiB)
100	5
500	25
1000	50
1500	75
2000	100 (máximo por organización)

Siguientes pasos

Para obtener más información sobre cómo analizar datos de facturación mediante informes, consulta el artículo que explica cómo ver los informes de facturación y las tendencias de costes.
Para aprender a analizar estos datos en BigQuery, consulta Exportar datos de facturación de Cloud a BigQuery.
Para saber cómo estimar los costes, consulta la sección correspondiente.
Consulte la documentación de BigQuery.
Da tus primeros pasos con BigQuery.
Prueba la calculadora de precios.
Obtén más información sobre las soluciones y los casos prácticos de Anthos.

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