Este principio en el pilar de confiabilidad del Google Cloud Framework de arquitectura te ayuda a evaluar la experiencia de tus usuarios y, luego, asignar los resultados a los objetivos y las métricas de confiabilidad.
Este principio es relevante para el alcance del área de enfoque de la confiabilidad.
Descripción general de los principios
Las herramientas de observabilidad proporcionan grandes cantidades de datos, pero no todos se relacionan directamente con los impactos en los usuarios. Por ejemplo, es posible que observes un uso alto de la CPU, operaciones de servidor lentas o incluso tareas fallidas. Sin embargo, si estos problemas no afectan la experiencia del usuario, no constituyen una interrupción.
Para medir la experiencia del usuario, debes distinguir entre el comportamiento interno del sistema y los problemas que enfrentan los usuarios. Enfócate en métricas como la proporción de éxito de las solicitudes de usuario. No te bases únicamente en métricas centradas en el servidor, como el uso de CPU, que pueden llevar a conclusiones engañosas sobre la confiabilidad de tu servicio. La confiabilidad real significa que los usuarios pueden usar tu aplicación o servicio de forma coherente y eficaz.
Recomendaciones
Para ayudarte a medir la experiencia del usuario de manera eficaz, ten en cuenta las recomendaciones de las siguientes secciones.
Cómo medir la experiencia del usuario
Para comprender realmente la confiabilidad de tu servicio, prioriza las métricas que reflejan la experiencia real de tus usuarios. Por ejemplo, mide la proporción de éxito de las consultas de los usuarios, la latencia de la aplicación y las tasas de error.
Lo ideal es recopilar estos datos directamente desde el dispositivo o el navegador del usuario. Si esta recopilación de datos directa no es factible, aleja progresivamente tu punto de medición del usuario en el sistema. Por ejemplo, puedes usar el balanceador de cargas o el servicio de frontend como punto de medición. Este enfoque te ayuda a identificar y abordar los problemas antes de que puedan afectar de manera significativa a los usuarios.
Cómo analizar los recorridos de los usuarios
Para comprender cómo los usuarios interactúan con tu sistema, puedes usar herramientas de seguimiento como Cloud Trace. Si sigues el recorrido de un usuario a través de tu aplicación, puedes encontrar cuellos de botella y problemas de latencia que podrían perjudicar la experiencia del usuario. Cloud Trace captura datos de rendimiento detallados para cada salto en la arquitectura de tu servicio. Estos datos te ayudan a identificar y abordar los problemas de rendimiento de manera más eficiente, lo que puede generar una experiencia del usuario más confiable y satisfactoria.