Recupero delle informazioni sulle viste
Questo documento descrive come elencare, ottenere informazioni e visualizzare i metadati delle viste in BigQuery.
Puoi elencare le viste nei set di dati in base a:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo del comando
bq ls
nello strumento a riga di comando bq - Chiamata del metodo API
tables.list
- Utilizzo delle librerie client
Prima di iniziare
Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che forniscono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività descritta in questo documento.
Visualizzazioni elenco
La visualizzazione degli elenchi è identica alla procedura per le tabelle degli elenchi.
Autorizzazioni obbligatorie
Per elencare le visualizzazioni in un set di dati, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.list
.
Ognuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per elencare le viste in un set di dati:
roles/bigquery.user
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.admin
Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Elenca le visualizzazioni in un set di dati
Per elencare le visualizzazioni in un set di dati:
Console
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Scorri l'elenco per visualizzare le tabelle nel set di dati. Tabelle e visualizzazioni sono identificate da icone diverse.
SQL
Utilizza la
visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:
SELECT table_name FROM DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS;
Sostituisci
DATASET_ID
con il nome del set di dati.Fai clic su
Esegui.
Per maggiori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Esegui il comando bq ls
. Il flag --format
può essere utilizzato per controllare
l'output. Se elenchi le visualizzazioni in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:
project_id:dataset
.
bq ls --format=pretty project_id:dataset
Dove:
- project_id è l'ID progetto.
- dataset è il nome del set di dati.
Quando esegui il comando, il campo Type
mostra TABLE
o
VIEW
. Ad esempio:
+-------------------------+-------+----------------------+-------------------+ | tableId | Type | Labels | Time Partitioning | +-------------------------+-------+----------------------+-------------------+ | mytable | TABLE | department:shipping | | | myview | VIEW | | | +-------------------------+-------+----------------------+-------------------+
Esempi:
Inserisci il comando seguente per elencare le viste nel set di dati mydataset
nel tuo
progetto predefinito.
bq ls --format=pretty mydataset
Inserisci il seguente comando per elencare le viste nel set di dati mydataset
in
myotherproject
.
bq ls --format=pretty myotherproject:mydataset
API
Per elencare le visualizzazioni utilizzando l'API, chiama il metodo tables.list
.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Puoi ottenere i metadati della visualizzazione:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo del comando
bq show
dello strumento a riga di comando bq - Chiamare il metodo API
tables.get
- Utilizzo delle librerie client
- Esecuzione di query sulle visualizzazioni
INFORMATION_SCHEMA
Recuperare informazioni sulle visualizzazioni
Il recupero delle informazioni sulle viste è identico alla procedura per ottenere informazioni sulle tabelle.
Autorizzazioni obbligatorie
Per ottenere informazioni su una vista, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.get
.
Ognuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per ottenere informazioni su una vista:
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.admin
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi ottenere informazioni sulle visualizzazioni nei set di dati che crei.
Per saperne di più sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Per ottenere informazioni sulle visualizzazioni:
Console
Espandi il set di dati.
Fai clic sul nome della visualizzazione.
Fai clic su Dettagli. La scheda Dettagli mostra la descrizione della vista, le informazioni sulla vista e la query SQL che la definisce.
SQL
Esegui query sulla
vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
.
Il seguente esempio recupera tutte le colonne tranne check_option
,
che è riservata per un uso futuro. I metadati restituiti riguardano tutte le visualizzazioni in
DATASET_ID nel tuo progetto predefinito:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:
SELECT * EXCEPT (check_option) FROM DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS;
Sostituisci
DATASET_ID
con il nome del set di dati.Fai clic su
Esegui.
Per maggiori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Esegui il comando bq show
. Il flag --format
può essere utilizzato per controllare
l'output. Se stai recuperando informazioni su una vista in un progetto diverso da
quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente
formato: [PROJECT_ID]:[DATASET]
.
bq show \ --format=prettyjson \ project_id:dataset.view
Dove:
- project_id è l'ID progetto.
- dataset è il nome del set di dati.
- view è il nome della vista.
Esempi:
Inserisci il seguente comando per visualizzare informazioni su myview
nel
set di dati mydataset
nel tuo progetto predefinito.
bq show --format=prettyjson mydataset.myview
Inserisci il seguente comando per visualizzare le informazioni su myview
nel
set di dati mydataset
in myotherproject
.
bq show --format=prettyjson myotherproject:mydataset.myview
API
Chiama il metodo tables.get
e fornisci eventuali parametri pertinenti.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Visualizzare la sicurezza
Per controllare l'accesso alle viste in BigQuery, consulta Visualizzazioni autorizzate.
Passaggi successivi
- Per informazioni sulla creazione di viste, consulta Creare viste.
- Per informazioni sulla creazione di una vista autorizzata, consulta la sezione Creazione di viste autorizzate.
- Per saperne di più sulla gestione delle visualizzazioni, consulta Gestione delle visualizzazioni.
- Per una panoramica di
INFORMATION_SCHEMA
, vai a Introduzione a BigQueryINFORMATION_SCHEMA
.