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Il modello TimesFM
Questo documento descrive il
modello di previsione delle serie temporali TimesFM integrato in BigQuery ML.
Il modello univariato TimesFM integrato è un'implementazione del
modello TimesFM
open source di Google Research. Il modello TimesFM di Google Research è un modello di base per la previsione delle serie temporali che è stato preaddestrato su miliardi di punti in tempo di molti set di dati del mondo reale, in modo da poterlo applicare a nuovi set di dati di previsione in molti domini.
Il modello TimesFM è disponibile in tutte le regioni supportate da BigQuery.
L'utilizzo del modello TimesFM integrato di BigQuery ML con la
funzione AI.FORECAST
ti consente di eseguire
predizioni senza dover creare e addestrare il tuo modello, in modo da poter
evitare la necessità di gestire il modello.
I risultati di previsione del modello TimesFM sono paragonabili ai metodi statistici convenzionali come ARIMA. Se vuoi più opzioni di ottimizzazione del modello rispetto a quelle offerte dal modello TimesFM, puoi creare un modello ARIMA_PLUS o ARIMA_PLUS_XREG e utilizzarlo con la funzione ML.FORECAST.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-14 UTC."],[],[]]