Tabellen, Ansichten und Datasets taggen

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie dann ein Dataset aus.

3. Klicken Sie im Abschnitt Dataset-Informationen auf add_box Tabelle erstellen.

4. Geben Sie die Informationen für die neue Tabelle ein. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen erstellen und verwenden.

5. Wählen Sie im Bereich Tags die Tags aus, die Sie der neuen Tabelle hinzufügen möchten.

6. Klicken Sie auf Tabelle erstellen.

bq

Führen Sie den Befehl bq mk --table mit dem Flag --add_tags aus:

bq mk --table \
    --schema=SCHEMA \
    --add_tags=TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

• SCHEMA: Die Inline-Schemadefinition.
• TAG: das Tag, das Sie an die neue Tabelle anhängen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Beispiel: 556741164180/env:prod,myProject/department:sales Jedes Tag muss den Parameter Kurzname des Namespace-Schlüssels und des Namespace haben.
• PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem Sie eine Tabelle erstellen.
• DATASET_ID: der Name des Datasets, in dem Sie eine Tabelle erstellen.
• TABLE_ID ist die ID der neuen Tabelle, die Sie erstellen.

Terraform

Verwenden Sie die Ressource google_bigquery_table:

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

Im folgenden Beispiel wird eine Tabelle mit dem Namen mytable erstellt und dann werden Tags angehängt, indem das Feld resource_tags ausgefüllt wird:

# Create tag keys and values
data "google_project" "default" {}

resource "google_tags_tag_key" "env_tag_key" {
  parent     = "projects/${data.google_project.default.project_id}"
  short_name = "env3"
}

resource "google_tags_tag_key" "department_tag_key" {
  parent     = "projects/${data.google_project.default.project_id}"
  short_name = "department3"
}

resource "google_tags_tag_value" "env_tag_value" {
  parent     = "tagKeys/${google_tags_tag_key.env_tag_key.name}"
  short_name = "prod"
}

resource "google_tags_tag_value" "department_tag_value" {
  parent     = "tagKeys/${google_tags_tag_key.department_tag_key.name}"
  short_name = "sales"
}

# Create a dataset
resource "google_bigquery_dataset" "default" {
  dataset_id                      = "MyDataset"
  default_partition_expiration_ms = 2592000000  # 30 days
  default_table_expiration_ms     = 31536000000 # 365 days
  description                     = "dataset description"
  location                        = "US"
  max_time_travel_hours           = 96 # 4 days
}

# Create a table
resource "google_bigquery_table" "default" {
  dataset_id          = google_bigquery_dataset.default.dataset_id
  table_id            = "mytable"
  description         = "table description"
  deletion_protection = false # set to "true" in production

  # Attach tags to the table
  resource_tags = {
    (google_tags_tag_key.env_tag_key.namespaced_name) : google_tags_tag_value.env_tag_value.short_name,
    (google_tags_tag_key.department_tag_key.namespaced_name) : google_tags_tag_value.department_tag_value.short_name
  }
}

Führen Sie die Schritte in den folgenden Abschnitten aus, um Ihre Terraform-Konfiguration auf ein Google Cloud-Projekt anzuwenden.

Cloud Shell vorbereiten

1. Rufen Sie Cloud Shell auf.

2. Legen Sie das Google Cloud-Standardprojekt fest, auf das Sie Ihre Terraform-Konfigurationen anwenden möchten.

   Sie müssen diesen Befehl nur einmal pro Projekt und in jedem beliebigen Verzeichnis ausführen.

   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

   Umgebungsvariablen werden überschrieben, wenn Sie in der Terraform-Konfigurationsdatei explizite Werte festlegen.

Verzeichnis vorbereiten

Jede Terraform-Konfigurationsdatei muss ein eigenes Verzeichnis haben (auch als Stammmodul bezeichnet).

1. Erstellen Sie in Cloud Shell ein Verzeichnis und eine neue Datei in diesem Verzeichnis. Der Dateiname muss die Erweiterung .tf haben, z. B. main.tf. In dieser Anleitung wird die Datei als main.tf bezeichnet.

   mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf

2. Wenn Sie einer Anleitung folgen, können Sie den Beispielcode in jedem Abschnitt oder Schritt kopieren.

   Kopieren Sie den Beispielcode in das neu erstellte main.tf.

   Kopieren Sie optional den Code aus GitHub. Dies wird empfohlen, wenn das Terraform-Snippet Teil einer End-to-End-Lösung ist.

3. Prüfen und ändern Sie die Beispielparameter, die auf Ihre Umgebung angewendet werden sollen.
4. Speichern Sie die Änderungen.
5. Initialisieren Sie Terraform. Dies ist nur einmal für jedes Verzeichnis erforderlich.

   terraform init

   Fügen Sie optional die Option -upgrade ein, um die neueste Google-Anbieterversion zu verwenden:

   terraform init -upgrade

Änderungen anwenden

1. Prüfen Sie die Konfiguration und prüfen Sie, ob die Ressourcen, die Terraform erstellen oder aktualisieren wird, Ihren Erwartungen entsprechen:

   terraform plan

   Korrigieren Sie die Konfiguration nach Bedarf.

2. Wenden Sie die Terraform-Konfiguration an. Führen Sie dazu den folgenden Befehl aus und geben Sie yes an der Eingabeaufforderung ein:

   terraform apply

   Warten Sie, bis Terraform die Meldung „Apply complete“ anzeigt.

3. Öffnen Sie Ihr Google Cloud-Projekt, um die Ergebnisse aufzurufen. Rufen Sie in der Google Cloud Console Ihre Ressourcen in der Benutzeroberfläche auf, um sicherzustellen, dass Terraform sie erstellt oder aktualisiert hat.

API

Rufen Sie die Methode tables.insert mit einer definierten Tabellenressource auf und fügen Sie die Tags in das Feld resource_tags ein.

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und das Dataset und wählen Sie dann eine Tabelle aus.

3. Klicken Sie auf dem Tab Details auf mode_edit Details bearbeiten.

4. Wählen Sie im Bereich Tags die Tags aus, die Sie der Tabelle hinzufügen möchten.

5. Klicken Sie auf Speichern.

bq

Führen Sie den Befehl bq update mit dem Flag --add_tags aus:

bq update \
    --add_tags=TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

• TAG: das Tag, das Sie an die Tabelle anhängen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Beispiel: 556741164180/env:prod,myProject/department:sales Jedes Tag muss den Parameter Kurzname des Namespace-Schlüssels und des Namespace haben.
• PROJECT_ID: Die ID des Projekts, das Ihre Tabelle enthält.
• DATASET_ID: die ID des Datasets, das Ihre Tabelle enthält.
• TABLE_ID: Die ID der Tabelle, die Sie aktualisieren.

gcloud

Zum Anhängen eines Tags an ein Dataset über die Befehlszeile erstellen Sie mit dem Befehl gcloud resource-manager tags bindings create eine Tag-Bindungsressource:

gcloud resource-manager tags bindings create \
    --tag-value=TAGVALUE_NAME \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ersetzen Sie Folgendes:

• TAGVALUE_NAME: die permanente ID oder der Namespace-Name des Tag-Werts, der angehängt werden soll, z. B. tagValues/4567890123 oder 1234567/my_tag_key/my_tag_value
• RESOURCE_ID: die vollständige ID des Datasets, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B. //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/tables/my_table
• LOCATION: der Speicherort Ihrer Tabelle.

Terraform

Fügen Sie dem Feld resource_tags der Tabelle Tags hinzu und wenden Sie dann die aktualisierte Konfiguration mit der Ressource google_bigquery_table an. Weitere Informationen finden Sie im Terraform-Beispiel unter Tags beim Erstellen einer neuen Tabelle anhängen.

API

Rufen Sie die Methode tables.update mit einer definierten Tabellenressource auf und fügen Sie die Tags in das Feld resource_tags ein.

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und das Dataset und wählen Sie dann eine Tabelle aus.

   Die Tags werden auf dem Tab Details angezeigt.

bq

Verwenden Sie den Befehl bq show und suchen Sie nach der Spalte tags. Wenn die Tabelle keine Tags enthält, wird die Spalte tags nicht angezeigt.

bq show \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

• PROJECT_ID: Die ID des Projekts, das Ihre Tabelle enthält.
• DATASET_ID: die ID des Datasets, das Ihre Tabelle enthält.
• TABLE_ID: Die ID Ihrer Tabelle

gcloud

Verwenden Sie den Befehl gcloud resource-manager tags bindings list, um eine Liste der Tag-Bindungen abzurufen, die an eine Ressource angehängt sind:

gcloud resource-manager tags bindings list \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ersetzen Sie Folgendes:

• RESOURCE_ID: die vollständige ID der Tabelle, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B. //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/tables/my_table

• LOCATION: der Standort Ihres Datasets

Die Ausgabe sieht etwa so aus:

name: tagBindings/%2F%2Fbigquery.googleapis.com%2Fprojects%2Fmy_project%2Fdatasets%2Fmy_dataset/tagValues/4567890123
parent: //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
tagValue: tagValues/4567890123

Terraform

Verwenden Sie den Befehl terraform state show, um die Attribute der Tabelle aufzulisten, einschließlich des Felds resource_tags. Führen Sie diesen Befehl in dem Verzeichnis aus, in dem die Terraform-Konfigurationsdatei der Tabelle ausgeführt wurde.

terraform state show google_bigquery_table.default

API

Rufen Sie die Methode tables.get mit einer definierten Tabellenressource auf und suchen Sie nach dem Feld resource_tags.

Aufrufe

Wählen Sie das Dropdown-Menü INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS Ansicht aus:

In der folgenden Abfrage werden beispielsweise alle Tags angezeigt, die mit allen Tabellen in einem Dataset verknüpft sind. Diese Abfrage gibt eine Tabelle mit Spalten zurück, wie schema_name (der Dataset-Name), option_name (immer 'tags'), object_type (immer ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>) und option_value, das Arrays von STRUCT-Objekten enthält, die Tags darstellen, die mit jedem Dataset verknüpft sind. Bei Tabellen ohne zugewiesene Tags gibt die Spalte option_value ein leeres Array zurück.

SELECT * from DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
WHERE option_name='tags'

Ersetzen Sie DATASET_ID durch die ID des Datasets, das Ihre Tabelle enthält.

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und das Dataset und wählen Sie dann eine Tabelle aus.

3. Klicken Sie auf dem Tab Details auf mode_edit Details bearbeiten.

4. Entfernen Sie im Abschnitt Tags die Tags, die Sie von der Tabelle trennen möchten.

5. Klicken Sie auf Speichern.

bq

Verwenden Sie zum Entfernen einiger Tags aus einer Tabelle den Befehl bq update mit dem Flag --remove_tags:

bq update \
    --remove_tags=TAG_KEYS \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

• TAG_KEYS: die Tag-Schlüssel, die Sie aus der Tabelle trennen, durch Kommas getrennt. Beispiel: 556741164180/env,myProject/department Jeder Tag-Schlüssel muss den Namespace-Schlüsselnamen haben.
• PROJECT_ID: Die ID des Projekts, das Ihre Tabelle enthält.
• DATASET_ID: die ID des Datasets, das Ihre Tabelle enthält.
• TABLE_ID: Die ID der Tabelle, die Sie aktualisieren.

Verwenden Sie zum Entfernen aller Tags aus einer Tabelle den Befehl bq update mit dem Flag --clear_all_tags:

bq update \
    --clear_all_tags \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

gcloud

Wenn Sie eine Tag-Verknüpfung über die Befehlszeile aus einer Tabelle entfernen möchten, löschen Sie die Tag-Bindung mit dem Befehl gcloud resource-manager tags bindings delete:

gcloud resource-manager tags bindings delete \
    --tag-value=TAGVALUE_NAME \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ersetzen Sie Folgendes:

• TAGVALUE_NAME: die permanente ID oder der Namespace-Name des Tag-Werts, der angehängt werden soll, z. B. tagValues/4567890123 oder 1234567/my_tag_key/my_tag_value
• RESOURCE_ID: die vollständige ID der Tabelle, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B. //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/tables/my_table
• LOCATION: der Standort Ihres Datasets

Terraform

Entfernen Sie Ihre Tags aus dem Feld resource_tags der Tabelle und wenden Sie dann die aktualisierte Konfiguration mit der Ressource google_bigquery_table an.

API

Rufen Sie die Methode tables.update mit einer definierten Tabellenressource auf und entfernen Sie die Tags im Feld resource_tags. Wenn Sie alle Tags entfernen möchten, entfernen Sie das Feld resource_tags.

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

2. Wählen Sie im Bereich Explorer das Projekt aus, in dem Sie das Dataset erstellen möchten.

3. Klicken Sie auf more_vert Aktionen ansehen > Dataset erstellen.

4. Klicken Sie im Menü Tags auf Umfang auswählen.

5. Wählen Sie den Geltungsbereich für Ihre Tags aus.

6. Wählen Sie die Tags aus, die Sie dem Datensatz hinzufügen möchten.

7. Klicken Sie auf Dataset erstellen.

bq

Führen Sie den Befehl bq mk --dataset mit dem Flag --add_tags aus:

bq mk --dataset \
    --add_tags=TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

• TAG: das Tag, das Sie dem neuen Datensatz zuweisen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Beispiel: 556741164180/env:prod,myProject/department:sales Jedes Tag muss den Parameter Kurzname des Namespace-Schlüssels und des Namespace haben.
• PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem Sie ein Dataset erstellen.
• DATASET_ID: die ID des neuen Datasets, das Sie erstellen.

Terraform

Verwenden Sie die Ressource google_bigquery_dataset.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

Im folgenden Beispiel wird ein Dataset mit dem Namen my_dataset erstellt und dann werden ihm Tags hinzugefügt, indem das Feld resource_tags ausgefüllt wird:

# Create tag keys and values
data "google_project" "default" {}

resource "google_tags_tag_key" "env_tag_key" {
  parent     = "projects/${data.google_project.default.project_id}"
  short_name = "env2"
}

resource "google_tags_tag_key" "department_tag_key" {
  parent     = "projects/${data.google_project.default.project_id}"
  short_name = "department2"
}

resource "google_tags_tag_value" "env_tag_value" {
  parent     = "tagKeys/${google_tags_tag_key.env_tag_key.name}"
  short_name = "prod"
}

resource "google_tags_tag_value" "department_tag_value" {
  parent     = "tagKeys/${google_tags_tag_key.department_tag_key.name}"
  short_name = "sales"
}

# Create a dataset
resource "google_bigquery_dataset" "default" {
  dataset_id                      = "my_dataset"
  default_partition_expiration_ms = 2592000000  # 30 days
  default_table_expiration_ms     = 31536000000 # 365 days
  description                     = "dataset description"
  location                        = "US"
  max_time_travel_hours           = 96 # 4 days

  # Attach tags to the dataset
  resource_tags = {
    (google_tags_tag_key.env_tag_key.namespaced_name) : google_tags_tag_value.env_tag_value.short_name,
    (google_tags_tag_key.department_tag_key.namespaced_name) : google_tags_tag_value.department_tag_value.short_name
  }
}

Führen Sie die Schritte in den folgenden Abschnitten aus, um Ihre Terraform-Konfiguration auf ein Google Cloud-Projekt anzuwenden.

Cloud Shell vorbereiten

1. Rufen Sie Cloud Shell auf.

2. Legen Sie das Google Cloud-Standardprojekt fest, auf das Sie Ihre Terraform-Konfigurationen anwenden möchten.

   Sie müssen diesen Befehl nur einmal pro Projekt und in jedem beliebigen Verzeichnis ausführen.

   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

   Umgebungsvariablen werden überschrieben, wenn Sie in der Terraform-Konfigurationsdatei explizite Werte festlegen.

Verzeichnis vorbereiten

Jede Terraform-Konfigurationsdatei muss ein eigenes Verzeichnis haben (auch als Stammmodul bezeichnet).

1. Erstellen Sie in Cloud Shell ein Verzeichnis und eine neue Datei in diesem Verzeichnis. Der Dateiname muss die Erweiterung .tf haben, z. B. main.tf. In dieser Anleitung wird die Datei als main.tf bezeichnet.

   mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf

2. Wenn Sie einer Anleitung folgen, können Sie den Beispielcode in jedem Abschnitt oder Schritt kopieren.

   Kopieren Sie den Beispielcode in das neu erstellte main.tf.

   Kopieren Sie optional den Code aus GitHub. Dies wird empfohlen, wenn das Terraform-Snippet Teil einer End-to-End-Lösung ist.

3. Prüfen und ändern Sie die Beispielparameter, die auf Ihre Umgebung angewendet werden sollen.
4. Speichern Sie die Änderungen.
5. Initialisieren Sie Terraform. Dies ist nur einmal für jedes Verzeichnis erforderlich.

   terraform init

   Fügen Sie optional die Option -upgrade ein, um die neueste Google-Anbieterversion zu verwenden:

   terraform init -upgrade

Änderungen anwenden

1. Prüfen Sie die Konfiguration und prüfen Sie, ob die Ressourcen, die Terraform erstellen oder aktualisieren wird, Ihren Erwartungen entsprechen:

   terraform plan

   Korrigieren Sie die Konfiguration nach Bedarf.

2. Wenden Sie die Terraform-Konfiguration an. Führen Sie dazu den folgenden Befehl aus und geben Sie yes an der Eingabeaufforderung ein:

   terraform apply

   Warten Sie, bis Terraform die Meldung „Apply complete“ anzeigt.

3. Öffnen Sie Ihr Google Cloud-Projekt, um die Ergebnisse aufzurufen. Rufen Sie in der Google Cloud Console Ihre Ressourcen in der Benutzeroberfläche auf, um sicherzustellen, dass Terraform sie erstellt oder aktualisiert hat.

API

Rufen Sie die Methode datasets.insert auf und fügen Sie dem Feld resource_tags Ihre Tags hinzu.

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie ein Dataset aus.

3. Klicken Sie im Abschnitt Dataset-Informationen auf mode_edit Details bearbeiten.

4. Wählen Sie im Bereich Tags die Tags aus, die Sie dem Dataset hinzufügen möchten.

5. Klicken Sie auf Speichern.

bq

Führen Sie den Befehl bq update mit dem Flag --add_tags aus:

bq update \
    --add_tags=TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

• TAG: das Tag, das Sie dem Datensatz zuweisen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Beispiel: 556741164180/env:prod,myProject/department:sales Jedes Tag muss den Parameter Kurzname des Namespace-Schlüssels und des Namespace haben.
• PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem sich das vorhandene Dataset befindet.
• DATASET_ID: die ID des vorhandenen Datasets.

gcloud

Zum Anhängen eines Tags an ein Dataset über die Befehlszeile erstellen Sie mit dem Befehl gcloud resource-manager tags bindings create eine Tag-Bindungsressource:

gcloud resource-manager tags bindings create \
    --tag-value=TAGVALUE_NAME \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ersetzen Sie Folgendes:

• TAGVALUE_NAME: die permanente ID oder der Namespace-Name des Tag-Werts, der angehängt werden soll, z. B. tagValues/4567890123 oder 1234567/my_tag_key/my_tag_value.
• RESOURCE_ID: die vollständige ID des Datensatzes, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/), um den Ressourcentyp zu identifizieren. Beispiel: //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
• LOCATION: Speicherort Ihres Datasets

Terraform

Fügen Sie dem Feld resource_tags des Datensatzes Tags hinzu und wenden Sie dann die aktualisierte Konfiguration mithilfe der Ressource google_bigquery_dataset an. Weitere Informationen finden Sie im Terraform-Beispiel unter Tags beim Erstellen eines neuen Datensatzes anhängen.

API

Rufen Sie die Methode datasets.get auf, um die Dataset-Ressource einschließlich des Felds resource_tags abzurufen. Fügen Sie dem Feld resource_tags Ihre Tags hinzu und geben Sie die aktualisierte Dataset-Ressource mit der Methode datasets.update zurück.

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie ein Dataset aus.

   Die Tags werden im Bereich Dataset-Informationen angezeigt.

bq

Verwenden Sie den Befehl bq show, um die an ein Dataset angehängten Tags aufzulisten.

bq show PROJECT_ID:DATASET_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

• PROJECT_ID: die ID des Projekts, das Ihr Dataset enthält.
• DATASET_ID: die ID des Datensatzes, für den die Tags aufgelistet werden sollen.

gcloud

Verwenden Sie den Befehl gcloud resource-manager tags bindings list, um eine Liste der Tag-Bindungen abzurufen, die an eine Ressource angehängt sind:

gcloud resource-manager tags bindings list \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ersetzen Sie Folgendes:

• RESOURCE_ID: die vollständige ID des Datasets, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B. //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset

• LOCATION: der Standort Ihres Datasets

Die Ausgabe sieht etwa so aus:

name: tagBindings/%2F%2Fbigquery.googleapis.com%2Fprojects%2Fmy_project%2Fdatasets%2Fmy_dataset/tagValues/4567890123
parent: //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
tagValue: tagValues/4567890123

Terraform

Verwenden Sie den Befehl terraform state show, um die Attribute des Datensatzes einschließlich des Felds resource_tags aufzulisten. Führen Sie diesen Befehl in dem Verzeichnis aus, in dem die Terraform-Konfigurationsdatei des Datensatzes ausgeführt wurde.

terraform state show google_bigquery_dataset.default

API

Rufen Sie die Methode datasets.get auf, um die Dataset-Ressource abzurufen. Die Dataset-Ressource enthält Tags, die dem Dataset im Feld resource_tags zugeordnet sind.

Aufrufe

Wählen Sie das Dropdown-Menü INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS Ansicht aus:

Die folgende Abfrage zeigt beispielsweise alle Tags an, die mit allen Datasets in einer Region verknüpft sind. Diese Abfrage gibt eine Tabelle mit Spalten zurück, wie schema_name (die Dataset-Namen), option_name (immer 'tags'), object_type (immer ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>) und option_value, das Arrays von STRUCT-Objekten enthält, die Tags darstellen, die mit jedem Dataset verknüpft sind. Bei Datasets ohne zugewiesene Tags gibt die Spalte option_value ein leeres Array zurück.

SELECT * from region-REGION.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
WHERE option_name='tags'

Ersetzen Sie Folgendes:

• REGION: die Region, in der sich Ihre Datensätze befinden.

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   BigQuery aufrufen

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie ein Dataset aus.

3. Klicken Sie im Abschnitt Dataset-Informationen auf mode_edit Details bearbeiten.

4. Klicken Sie im Bereich Tags neben dem Tag, das Sie löschen möchten, auf deleteElement löschen.

5. Klicken Sie auf Speichern.

bq

Führen Sie den Befehl bq update mit dem Flag --remove_tags aus:

bq update \
    --remove_tags=REMOVED_TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

• REMOVED_TAG: das Tag, das Sie aus dem Datensatz entfernen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Es werden nur Schlüssel ohne Wertpaare akzeptiert. Beispiel: 556741164180/env,myProject/department. Jeder Tag muss den Namespace-Schlüsselnamen haben.
• PROJECT_ID: Die ID des Projekts, das Ihr Dataset enthält.
• DATASET_ID: die ID des Datasets, aus dem Tags getrennt werden sollen.

Wenn Sie alle Tags aus einem Datensatz entfernen möchten, verwenden Sie alternativ den Befehl bq update mit dem Flag --clear_all_tags:

bq update \
    --clear_all_tags
    PROJECT_ID:DATASET_ID

gcloud

Zum Trennen eines Tags von einem Dataset über die Befehlszeile löschen Sie die Tag-Bindung mit dem Befehl gcloud resource-manager tags bindings delete:

gcloud resource-manager tags bindings delete \
    --tag-value=TAGVALUE_NAME \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ersetzen Sie Folgendes:

• TAGVALUE_NAME: die permanente ID oder der Namespace-Name des Tag-Werts, der angehängt werden soll, z. B. tagValues/4567890123 oder 1234567/my_tag_key/my_tag_value
• RESOURCE_ID: die vollständige ID des Datasets, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B. //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
• LOCATION: der Standort Ihres Datasets

Terraform

Entfernen Sie Ihre Tags aus dem Feld resource_tags des Datensatzes und wenden Sie dann die aktualisierte Konfiguration mit der Ressource google_bigquery_dataset an.

API

Rufen Sie die Methode datasets.get auf, um die Dataset-Ressource einschließlich des Felds resource_tags abzurufen. Entfernen Sie Ihre Tags aus dem Feld resource_tags und geben Sie die aktualisierte Dataset-Ressource mit der Methode datasets.update zurück.