Dokumentation und Ressourcen, mit denen Sie das Potenzial Ihrer Daten nutzen und sie mit Google Cloud -Produkten in verwertbare KI-Erkenntnisse umwandeln können.
Wählen Sie die Dienste aus, mit denen Sie Ihre Daten- und Analysearbeitslasten ausführen möchten.open_in_new
Produkte für die Datenanalyse nach Anwendungsfall
Maximieren Sie Bereiche oder verwenden Sie den Filter, um Produkte und Anleitungen für typische Anwendungsfälle zu finden.
Daten- und KI-Plattform
Nutzen Sie eine serverlose, kosteneffiziente Multi-Cloud-Plattform für Daten und KI, mit der Sie wertvolle Geschäftsinformationen aus Big Data gewinnen können. Die Plattform basiert auf Gemini.
Analysieren Sie Ihre Daten in einer vollständig verwalteten, hoch skalierbaren Datenplattform mit integriertem maschinellen Lernen (ML).
Datenanalyse
Sie erhalten Business Intelligence in Echtzeit, die auf regulierten Daten basiert, wiederholbare Analysen ermöglicht und ein umfassendes Verständnis der Daten fördert.
Vereinheitlichen Sie verteilte Daten, automatisieren Sie Datenverwaltung und Data Governance und ermöglichen Sie die Datenermittlung und Qualitätsprüfungen für verschiedene Google Cloud und Drittanbieterquellen.
Daten mit einem vollständig verwalteten, skalierbaren Dienst für die Datenermittlung und Metadatenverwaltung finden und analysieren. (verworfen)
Datenintegration und ‑orchestrierung
Daten aus unterschiedlichen Datenquellen skalierbar und sicher aufnehmen, transformieren und laden sowie eine End-to-End-Orchestrierung für das Unternehmen erstellen.
Mithilfe eines rackfähigen Speichers große Datenmengen zu Google Cloud übertragen
Datenmigration
Migrieren Sie Ihr Lakehouse oder Warehouse zu BigQuery mit benutzerfreundlichen Tools, die auf Gemini basieren und Sie in jeder Migrationsphase unterstützen.
Informationen zum BigQuery Migration Service, einer umfassenden Lösung für die Migration Ihres Data Warehouse oder Lakehouse zu BigQuery.
Datenverarbeitung
Nutzen Sie Ihre Daten optimal – von der robusten Batchverarbeitung mit verwaltetem Apache Spark und Apache Hadoop bis zur dynamischen Echtzeit-Streamverarbeitung mit serverlosen, skalierbaren Pipelines mit Apache Beam.
Mit Referenzarchitekturen, Inhalten für die Bereitstellung von Paketlösungen und Integrationsdiensten können Sie schnell mit Ihrer Daten- und KI-Cloud-Reise beginnen.
Informationen zur Google Earth Engine, einem Dienst zur Verarbeitung raumbezogener Daten Mit Earth Engine können Sie raumbezogene Verarbeitungen im großen Maßstab mithilfe von Google Cloudausführen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-15 (UTC)."],[[["Explore a variety of data analytics and pipeline solutions in Google Cloud, including products, capabilities, and recommended procedures."],["Learn how to load data into BigQuery, including batch loading and streaming, and discover resources to plan your data and analytics approach."],["Access training courses, blog articles, and learning paths to study essential data analyst technologies and BI analytics with Looker."],["Leverage products and guides for typical data analytics and pipeline use cases, covering areas such as data analysis, governance, ingestion, orchestration, and processing."],["Utilize additional resources like Vertex AI, Blockchain Analytics, Dataprep by Trifacta, Cortex Framework, and Manufacturing Data Engine to enhance data-driven decision-making and insights."]]],[]]
