Datenanalyse

Das Potenzial Ihrer Daten nutzen Mithilfe von Datenanalysen Daten in umsetzbare KI-Erkenntnisse umwandeln

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Datenanalysen in Google Cloud

Lesen Sie die Dokumentation und Artikel im Cloud Architecture Center zu Produkten, Funktionen und Verfahren für die Datenanalyse.

Einführung in BigQuery

Hier erfahren Sie, wie Unternehmen mit BigQuery Informationen aus ihren Daten gewinnen.open_in_new

Daten- und Analyseressourcen

Planen Sie Ihren Ansatz mit Ressourcen des Architecture Center für eine Vielzahl von Daten- und Analysethemen.open_in_new

Jump Start Solution: Analytics Lakehouse

Planen Sie, wie Sie ein Analytics Lakehouse entwerfen, um Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu aktivieren.open_in_new

Schulungen, Blogartikel und mehr

Rufen Sie Schulungskurse, Blogartikel und andere zugehörige Ressourcen auf.

Lernpfad für Datenanalysten

Informieren Sie sich über Google Cloud Technologien, die für die Rolle des Datenanalysten unerlässlich sind.open_in_new

BI und Analysen mit Looker-Lernpfad

Hier erfahren Sie, wie Sie Daten in Looker untersuchen und Self-Service-Analysen für Ihre Nutzer einrichten.open_in_new

Entscheidungsbaum für Daten- und Analysearbeitslasten

Wählen Sie die Dienste aus, auf denen Ihre Daten- und Analysearbeitslasten ausgeführt werden sollen.open_in_new

Produkte für die Datenanalyse nach Anwendungsfall

Maximieren Sie Bereiche oder verwenden Sie den Filter, um Produkte und Anleitungen für typische Anwendungsfälle zu finden.

Mit einer serverlosen, kosteneffizienten Multi-Cloud-Daten- und KI-Plattform, die Ihnen dabei hilft, mit Gemini aus Big Data wertvolle Geschäftsinformationen zu gewinnen.

Analysieren Sie Ihre Daten in einer vollständig verwalteten, hoch skalierbaren Datenplattform mit integriertem maschinellem Lernen.

Business Intelligence in Echtzeit, die auf verwalteten Daten basiert, wiederholbare Analysen ermöglicht und ein umfassendes Verständnis der Daten fördert.

Sie können Ihre Investitionen in Datenanalyse maximieren, wenn Sie analytische Abfragen in großen Datenmengen ausführen.
Auf die aktuelle, vertrauenswürdige Version Ihrer Daten zugreifen, sie analysieren und darauf reagieren
Beeindruckende Datenpräsentationen für bessere Geschäftsentscheidungen

Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus und erleichtern Sie die Verwaltung, Suche, Governance und Freigabe von Daten- und KI-Assets.

Intelligente Datenverwaltung mit einheitlichen Metadaten sowie Governance- und Sicherheitsrichtlinien ermöglichen
Sie können Daten und Statistiken in großem Umfang über Organisationsgrenzen hinweg mit einem robusten Sicherheits- und Datenschutz-Framework teilen.
Vereinheitlichen Sie verteilte Daten, automatisieren Sie die Datenverwaltung und Data Governance und ermöglichen Sie die Datenermittlung und Qualitätsprüfung in verschiedenen Quellen Google Cloud und von Drittanbietern.
Sensible Daten ermitteln und entfernen
Daten mit einem vollständig verwalteten, skalierbaren Dienst für die Datenermittlung und Metadatenverwaltung finden und analysieren.

Daten aus unterschiedlichen Datenquellen auf skalierbare und sichere Weise aufnehmen, transformieren und laden sowie eine End-to-End-Orchestrierung für das Unternehmen erstellen.

Sie können die Datenaufnahme in BigQuery auf geplante oder ad-hoc-Basis automatisieren, ohne Code schreiben zu müssen.
Workflows mit einem vollständig verwalteten Orchestrierungsdienst auf der Grundlage von Apache Airflow erstellen, planen, beobachten und verwalten.
Datenpipelines mithilfe einer vollständig verwalteten, codefreien Datenintegration mit grafischer Benutzeroberfläche schnell erstellen und verwalten.
End-to-End-Lösung, mit der Datenteams SQL-Pipelines in BigQuery erstellen, versionieren und orchestrieren können
Verwenden Sie einen serverlosen, nutzerfreundlichen CDC- (Change Data Capture-) und Replikationsdienst für die Echtzeitdatenaufnahme.
Daten zwischen Cloud-Speicherdiensten wie AWS S3 und Cloud Storage übertragen
Mithilfe eines rackfähigen Speichers große Datenmengen zu Google Cloud übertragen.

Migrieren Sie Ihr Lakehouse oder Warehouse mithilfe von benutzerfreundlichen Gemini-Tools zu BigQuery. Diese Tools unterstützen Sie in jeder Migrationsphase.

Hier erfahren Sie mehr über allgemeine Konzepte und ein Framework, mit dem Sie Ihre Migration zu BigQuery organisieren und strukturieren können.
Der BigQuery Migration Service ist eine umfassende Lösung für die Migration Ihres Data Warehouse oder Lakehouses zu BigQuery.

Optimieren Sie Ihren Datenfluss – von der robusten Batchverarbeitung mit verwaltetem Apache Spark und Apache Hadoop bis hin zur dynamischen Echtzeit-Streamverarbeitung mit serverlosen, skalierbaren Pipelines mit Apache Beam.

Pipelines für die Batch- und Streamdatenverarbeitung in Echtzeit entwickeln
Batchverarbeitung, Abfragen und Streaming mit einem verwalteten Apache Spark- und Apache Hadoop-Dienst durchführen
Verwenden Sie Dataproc Serverless, um Apache Spark-Batcharbeitslasten auszuführen, ohne Ihren eigenen Cluster bereitzustellen und zu verwalten.

Ereignisstreams in Echtzeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren und umsetzbare Echtzeitinformationen generieren.

Pipelines für die Batch- und Streamdatenverarbeitung in Echtzeit entwickeln
Verwenden Sie einen verwalteten Cloud-Dienst, mit dem Sie Apache Kafka-Streams direkt in Google Cloudaufnehmen können.
Ereignisstreams jeder Größe von überall aufnehmen

Sie können die Vorteile generativer KI und des maschinellen Lernens nahtlos direkt in Ihre Daten einbinden, um detailliertere Informationen zu erhalten.

Modelle für maschinelles Lernen (ML) direkt mit SQL-Abfragen erstellen und trainieren
Vollständige ML-Pipelines (maschinelles Lernen) bereitstellen und verwalten.
KI-gestützte Unterstützung für die Arbeit mit Daten in BigQuery
KI-gestützte Unterstützung bei der Arbeit mit Ihren Daten in Looker

Mit einer vollständig verwalteten, einheitlichen KI-Entwicklungsplattform generative KI erstellen und verwenden
Indexierte Blockchain-Daten, die über BigQuery für eine einfache Analyse mit SQL zur Verfügung gestellt werden
Hier finden Sie Referenzarchitekturen, Inhalte zur Bereitstellung von Lösungen und Integrationsdienste, mit denen Sie den Einstieg in die Cloud für Daten und KI schaffen.
Informationen zur Google Earth Engine, einem Dienst zur Verarbeitung raumbezogener Daten Mit Earth Engine können Sie raumbezogene Verarbeitungen im großen Maßstab mithilfe von Google Cloudausführen.
Verwenden Sie eine End-to-End-Lösung, die eine skalierbare und nahtlose Verbindung zwischen der Produktionsstätte und der Cloud bietet.