Creare snapshot delle tabelle con una query pianificata
Questo documento descrive come creare snapshot mensili di una tabella utilizzando un account di servizio che esegue una query DDL pianificata. Il documento illustra il seguente esempio:
- Nel progetto
PROJECT
, crea un account di servizio denominatosnapshot-bot
. - Concedi all'account di servizio
snapshot-bot
le autorizzazioni necessarie per eseguire snapshot delle tabelle della tabellaTABLE
, che si trova nel set di datiDATASET
, e archiviare gli snapshot delle tabelle nel set di datiBACKUP
. - Scrivi una query che crei istantanee mensili della tabella
TABLE
e le inserisca nel set di datiBACKUP
. Poiché non puoi sovrascrivere uno snapshot tabella esistente, gli snapshot tabella devono avere nomi univoci. Per farlo, la query aggiunge la data corrente ai nomi degli snapshot delle tabelle, ad esempioTABLE_20220521
. Gli snapshot delle tabelle scadono dopo 40 giorni. - Programma l'account di servizio
snapshot-bot
in modo che esegua la query il primo giorno di ogni mese.
Questo documento è rivolto agli utenti che hanno dimestichezza con BigQuery e con gli snapshot delle tabelle BigQuery.
Autorizzazioni e ruoli
Questa sezione descrive le autorizzazioni di Identity and Access Management (IAM) di cui hai bisogno per creare un account di servizio e pianificare una query, nonché i ruoli IAM predefiniti che concedono queste autorizzazioni.
Autorizzazioni
Per utilizzare un account di servizio, devi disporre delle seguenti autorizzazioni:
Autorizzazione | Risorsa | Tipo di risorsa |
---|---|---|
iam.serviceAccounts.*
|
PROJECT |
Progetto |
Per pianificare una query, devi disporre della seguente autorizzazione:
Autorizzazione | Risorsa | Tipo di risorsa |
---|---|---|
bigquery.jobs.create
|
PROJECT |
Progetto |
Ruoli
I ruoli predefiniti che forniscono le autorizzazioni necessarie per lavorare con un account di servizio sono i seguenti:
Role | Risorsa | Tipo di risorsa |
---|---|---|
Uno dei seguenti:roles/iam.serviceAccountAdmin roles/editor roles/owner
|
PROJECT |
Progetto |
I ruoli BigQuery predefiniti che forniscono le autorizzazioni necessarie per pianificare una query sono i seguenti:
Role | Risorsa | Tipo di risorsa |
---|---|---|
Uno dei seguenti:roles/bigquery.user roles/bigquery.jobuser roles/bigquery.admin `
|
PROJECT |
Progetto |
Crea l'account di servizio snapshot-bot
Segui questi passaggi per creare l'account di servizio snapshot-bot
e concedergli le autorizzazioni necessarie per eseguire query nel progetto PROJECT
:
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio:
Seleziona il progetto
PROJECT
.Crea l'account di servizio
snapshot-bot
:Fai clic su Crea account di servizio.
Nel campo Nome account di servizio, inserisci snapshot-bot.
Fai clic su Crea e continua.
Concedi all'account di servizio le autorizzazioni necessarie per eseguire i job BigQuery:
Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, seleziona il ruolo Utente BigQuery.
Fai clic su Fine.
BigQuery crea l'account di servizio con l'indirizzo email
snapshot-bot@PROJECT.iam.gserviceaccount.com
.
Per verificare che BigQuery abbia creato l'account di servizio con le autorizzazioni specificate:
Console
Verifica che BigQuery abbia creato l'account di servizio:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio:
Seleziona il progetto
PROJECT
.Fai clic su snapshot-bot@PROJECT.iam.gserviceaccount.com.
Verifica che il messaggio Stato account di servizio indichi che il tuo account di servizio è attivo.
Verifica che BigQuery abbia concesso al tuo account di servizio l'autorizzazione necessaria per eseguire query:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse:
Fai clic su
PROJECT
.Fai clic su Mostra riquadro informazioni.
Nella scheda Autorizzazioni, espandi il nodo Utente BigQuery.
Verifica che l'account di servizio snapshot-bot sia elencato.
Concedi le autorizzazioni al service account
Questa sezione descrive come concedere all'account di servizio snapshot-bot
le autorizzazioni necessarie per creare istantanee della tabella DATASET.TABLE
nel set di dati BACKUP
.
Autorizzazione per acquisire snapshot della tabella di base
Per concedere all'account di servizio snapshot-bot
le autorizzazioni necessarie per acquisire istantanee della tabella DATASET.TABLE
:
Console
Nella console Google Cloud, apri la pagina BigQuery.
Nel riquadro Explorer, espandi il nodo del progetto
PROJECT
.Espandi il nodo del set di dati DATASET.
Seleziona la tabella TABLE.
Fai clic su Condividi. Viene visualizzato il riquadro Condividi.
Fai clic su Aggiungi entità. Viene visualizzato il riquadro Concedi l'accesso.
In Nuove entità, inserisci l'indirizzo email dell'account di servizio: snapshot-bot@PROJECT.iam.gserviceaccount.com.
Dal menu a discesa Seleziona un ruolo, seleziona il ruolo Editor dati BigQuery.
Fai clic su Salva.
Nel riquadro Condividi, espandi il nodo BigQuery Data Editor e verifica che l'account di servizio snapshot-bot@PROJECT.iam.gserviceaccount.com sia elencato.
Fai clic su Chiudi.
bq
Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell:
Inserisci il seguente
bq add-iam-policy-binding
comando:bq add-iam-policy-binding \ --member=serviceAccount:snapshot-bot@PROJECT.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/bigquery.dataEditor DATASET.TABLE
BigQuery conferma che la nuova associazione del criterio è stata aggiunta.
Autorizzazione per creare tabelle nel set di dati di destinazione
Concedi all'account di servizio snapshot-bot
le autorizzazioni necessarie per creare snapshot tabellari nel set di dati BACKUP
come segue:
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nel riquadro Explorer, espandi il nodo del progetto
PROJECT
.Fai clic sul menu del nodo del set di dati BACKUP e seleziona Apri.
Fai clic su Condividi set di dati. Viene visualizzato il riquadro Autorizzazioni set di dati.
Nel campo Aggiungi membri, inserisci l'indirizzo email dell'account di servizio: snapshot-bot@PROJECT.iam.gserviceaccount.com.
Dal menu a discesa Seleziona un ruolo, seleziona il ruolo Proprietario dati BigQuery.
Fai clic su Aggiungi.
Nel riquadro Autorizzazioni set di dati, verifica che l'account di servizio snapshot-bot@PROJECT.iam.gserviceaccount.com sia elencato nel nodo Proprietario dati BigQuery.
Fai clic su Fine.
Il tuo account di servizio snapshot-bot
ora dispone dei seguenti ruoli IAM per le seguenti risorse:
Ruolo | Risorsa | Tipo di risorsa | Finalità |
---|---|---|---|
Editor dati BigQuery | PROJECT:DATASET.TABLE |
Tabella | Acquisisci istantanee della tabella TABLE . |
Proprietario dati BigQuery | PROJECT:BACKUP |
Set di dati | Crea ed elimina gli snapshot delle tabelle nel set di dati BACKUP . |
Utente BigQuery | PROJECT |
Progetto | Esegui la query pianificata che crea gli snapshot delle tabelle. |
Questi ruoli forniscono le autorizzazioni necessarie all'account di servizio snapshot-bot
per eseguire query che creano snapshot delle tabelle della tabella DATASET.TABLE
e li inseriscono nel set di dati BACKUP
.
Scrivere una query con più istruzioni
Questa sezione descrive come scrivere una
query con più istruzioni
che crea uno snapshot della tabella
della tabella DATASET.TABLE
utilizzando l'istruzione DDL CREATE SNAPSHOT TABLE
.
Lo snapshot viene salvato nel set di dati BACKUP
e scade dopo un giorno.
-- Declare variables DECLARE snapshot_name STRING; DECLARE expiration TIMESTAMP; DECLARE query STRING; -- Set variables SET expiration = DATE_ADD(current_timestamp(), INTERVAL 1 DAY); SET snapshot_name = CONCAT( "BACKUP.TABLE_", FORMAT_DATETIME('%Y%m%d', current_date())); -- Construct the query to create the snapshot SET query = CONCAT( "CREATE SNAPSHOT TABLE ", snapshot_name, " CLONE mydataset.mytable OPTIONS(expiration_timestamp = TIMESTAMP '", expiration, "');"); -- Run the query EXECUTE IMMEDIATE query;
Pianifica la query mensile
Pianifica l'esecuzione della query alle ore 05:00 del primo giorno di ogni mese nel seguente modo:
bq
Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell:
Inserisci il seguente comando
bq query
:bq query --use_legacy_sql=false --display_name="Monthly snapshots of the TABLE table" \ --location="us" --schedule="1 of month 05:00" \ --project_id=PROJECT \ 'DECLARE snapshot_name STRING; DECLARE expiration TIMESTAMP; DECLARE query STRING; SET expiration = DATE_ADD(@run_time, INTERVAL 40 DAY); SET snapshot_name = CONCAT("BACKUP.TABLE_", FORMAT_DATETIME("%Y%m%d", @run_date)); SET query = CONCAT("CREATE SNAPSHOT TABLE ", snapshot_name, " CLONE PROJECT.DATASET.TABLE OPTIONS(expiration_timestamp=TIMESTAMP \"", expiration, "\");"); EXECUTE IMMEDIATE query;'
BigQuery pianifica la query.
La query con più istruzioni nel comando dello strumento a riga di comando bq è diversa dalla query eseguita nella console Google Cloud come segue:
- La query dello strumento a riga di comando bq utilizza
@run_date
anzichécurrent_date()
. In una query pianificata, il parametro@run_date
contiene la data corrente. Tuttavia, in una query interattiva, il parametro@run_date
non è supportato. Puoi utilizzarecurrent_date()
anziché@run_date
per testare una query interattiva prima di pianificarla. - La query dello strumento a riga di comando bq utilizza
@run_time
anzichécurrent_timestamp()
per un motivo simile: il parametro@run_time
non è supportato nelle query interattive, macurrent_timestamp()
può essere utilizzato al posto di@run_time
per testare la query interattiva. - La query dello strumento a riga di comando bq utilizza una barra e un'apostrofo
\"
anziché un'apostrofo'
perché le virgolette singole vengono utilizzate per racchiudere la query.
Configura l'account di servizio per eseguire la query pianificata
Al momento, la query è pianificata per l'esecuzione utilizzando le tue credenziali.
Aggiorna la query pianificata in modo che venga eseguita con le credenziali dell'account di servizio snapshot-bot
come segue:
Esegui il comando
bq ls
per recuperare l'identità del job di query pianificato:bq ls --transfer_config=true --transfer_location=us
L'output è simile al seguente:
name
displayName
dataSourceId
state
projects/12345/locations/us/transferConfigs/12345
Monthly snapshots of the TABLE table
scheduled_query
RUNNING
Utilizzando l'identificatore nel campo
name
, esegui il seguentebq update
comando:bq update --transfer_config --update_credentials \ --service_account_name=snapshot-bot@PROJECT.iam.gserviceaccount.com \ projects/12345/locations/us/transferConfigs/12345
Cloud Shell conferma che la query pianificata è stata aggiornata correttamente.
Controlla il tuo lavoro
Questa sezione descrive come verificare che la query sia pianificata correttamente, come vedere se sono stati rilevati errori durante l'esecuzione della query e come verificare che gli snapshot mensili vengano creati.
Visualizza la query programmata
Per verificare che BigQuery abbia pianificato la query degli istantanei mensili della tabella:
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Query pianificate:
Fai clic su Istantanee mensili della tabella TABLE.
Fai clic su Configurazione.
Verifica che la stringa di query contenga la query e che sia pianificata per l'esecuzione il primo giorno di ogni mese.
Visualizzare la cronologia di esecuzione della query pianificata
Dopo l'esecuzione della query pianificata, puoi verificare se è andata a buon fine come segue:
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Query pianificate:
Fai clic sulla descrizione della query, Istantanee mensili della tabella TABLE.
Fai clic su Cronologia esecuzione.
Puoi vedere la data e l'ora di esecuzione della query, se l'esecuzione è riuscita e, in caso contrario, quali errori si sono verificati. Per visualizzare ulteriori dettagli su una determinata esecuzione, fai clic sulla relativa riga nella tabella Cronologia esecuzione. Il riquadro Dettagli esecuzione mostra ulteriori dettagli.
Visualizza le istantanee della tabella
Per verificare che gli snapshot delle tabelle vengano creati:
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery:
Nel riquadro Explorer, apri il set di dati
BACKUP
e verifica che siano stati creati gli snapshotTABLE_YYYYMMDD
, doveYYYYMMDD
è il primo giorno di ogni mese.Ad esempio:
TABLE_20220601
TABLE_20220701
TABLE_20220801
Passaggi successivi
- Per ulteriori informazioni sugli snapshot delle tabelle, consulta Utilizzare gli snapshot delle tabelle.
- Per ulteriori informazioni sulla pianificazione delle query, consulta Pianificazione delle query.
- Per ulteriori informazioni sugli account di servizio Google Cloud, consulta Account di servizio.