Panoramica dei consigli

BigQuery collabora con Active Assist per fornire vari consigli che puoi utilizzare per ottimizzare le risorse BigQuery.

I consigli vengono generati dai consiglieri, che utilizzano il machine learning (ML) o le heurismi per fornire consigli su come ottimizzare l'utilizzo delle risorse BigQuery.

Puoi visualizzare e gestire i consigli nei diversi consigliatori utilizzando BigQuery nella Google Cloud console, nell'hub dei consigli di BigQuery o tramite le notifiche dei consigli in BigQuery Studio. Puoi anche visualizzare i consigli tramite varie visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA a livello di progetto e organizzazione.

Per visualizzare i consigli di BigQuery insieme ad altri consigli nella Google Cloud console, utilizza l'hub dei suggerimenti di Active Assist.

Suggerimenti di BigQuery

BigQuery offre i seguenti consigliatori:

  • Consigliere per il partizionamento e il clustering, che analizza il comportamento delle query per trovare opportunità di partizionamento e clustering al fine di ottimizzare le tabelle BigQuery.
  • Consigliere per le viste materializzate, che individua opportunità per utilizzare le viste materializzate per ottimizzare le tue attività di flusso di lavoro.
  • Consigliere IAM, che analizza le autorizzazioni nei set di dati BigQuery e suggerisce aggiornamenti dei ruoli Identity and Access Management (IAM) per le entità con autorizzazioni in eccesso.

Visualizza i suggerimenti

Per visualizzare i consigli utilizzando la Google Cloud console, procedi nel seguente modo:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nel menu di navigazione, fai clic su Consigli.

    Viene visualizzata la pagina Consigli, che mostra tutti i consigli generati per il progetto o l'organizzazione corrente, a seconda dell'ambito selezionato.

  3. Per visualizzare ulteriori informazioni su un determinato suggerimento o approfondimento, fai clic su un suggerimento.

Visualizzare i consigli con INFORMATION_SCHEMA

Puoi anche visualizzare i consigli e gli approfondimenti utilizzando le INFORMATION_SCHEMA visualizzazioni. Ad esempio, puoi utilizzare la visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS per visualizzare i tre consigli principali in base al risparmio di slot, come mostrato nell'esempio seguente:

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|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
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| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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Per maggiori informazioni, consulta le seguenti risorse:

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