Carica ed esegui query sui dati

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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1. (Facoltativo) Se selezioni un progetto esistente, assicurati di abilitare l'API BigQuery. L'API BigQuery viene attivata automaticamente nei nuovi progetti.

Crea un set di dati BigQuery

Utilizza la console Google Cloud per creare un set di dati in cui sono archiviati i dati. Crea il set di dati nella località Stati Uniti (più regioni). Per informazioni su regioni e multiregioni BigQuery, consulta Località.

1. Nella console Google Cloud , apri la pagina BigQuery.
Vai a BigQuery
2. Nel riquadro Spazio di esplorazione, fai clic sul nome del progetto.
3. Fai clic su more_vert Visualizza azioni.
4. Seleziona Crea set di dati.
5. Nella pagina Crea set di dati:
1. In ID set di dati, inserisci babynames.
2. Per Tipo di località, seleziona Più regioni e poi scegli Stati Uniti (più regioni negli Stati Uniti). I set di dati pubblici sono archiviati nella località multiregionale us. Per semplicità, archivia il set di dati nella stessa posizione.
3. Lascia invariate le restanti impostazioni predefinite e fai clic su Crea set di dati.

Scaricare il file contenente i dati di origine

Il file che stai scaricando contiene circa 7 MB di dati relativi a nomi comuni di bambini. Viene fornito dalla Social Security Administration degli Stati Uniti.

Per ulteriori informazioni sui dati, consulta le informazioni di base sui nomi comuni della Social Security Administration.

1. Per scaricare i dati della Social Security Administration degli Stati Uniti, apri il seguente URL in una nuova scheda del browser:

   https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip
   

2. Estrai il file.

   Per ulteriori informazioni sullo schema del set di dati, consulta il file NationalReadMe.pdf nel file ZIP.

3. Per vedere i dati, apri il file yob2024.txt. Questo file contiene valori separati da virgola relativi a nome, sesso assegnato alla nascita e numero di figli con quel nome. Il file non ha una riga di intestazione.

4. Prendi nota della posizione del file yob2024.txt in modo da poterlo trovare in seguito.

Carica i dati in una tabella

Carica i dati in una nuova tabella.

1. Nel riquadro Explorer, espandi il nome del progetto.
2. Accanto al set di dati babynames, fai clic su more_vert Visualizza azioni e seleziona Apri.
3. Fai clic su add_box Crea tabella.

   Se non diversamente indicato, utilizza i valori predefiniti per tutte le impostazioni.

4. Nella pagina Crea tabella:
1. Nella sezione Origine, per Crea tabella da, scegli Carica dall'elenco.
2. Nel campo Seleziona file, fai clic su Sfoglia.
3. Individua e apri il file yob2024.txt locale, quindi fai clic su Apri.
4. Nell'elenco Formato file, scegli CSV.
5. Nella sezione Destinazione, nel campo Tabella, inserisci names_2024.
6. Nella sezione Schema, fai clic sull'opzione di attivazione/disattivazione Modifica come testo e incolla la seguente definizione di schema nella campo di testo:

name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer

7. Fai clic su Crea tabella.

   Attendi che BigQuery crei la tabella e carichi i dati.

Visualizza l'anteprima dei dati della tabella

Per visualizzare l'anteprima dei dati della tabella:

1. Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e il set di dati babynames, quindi seleziona la tabella names_2024.
2. Fai clic sulla scheda Anteprima. BigQuery mostra le prime righe della tabella.


La scheda Anteprima non è disponibile per tutti i tipi di tabelle. Ad esempio, la scheda Anteprima non viene visualizzata per tabelle o viste esterne.

Esegui query sui dati della tabella

Adesso esegui una query sulla tabella.

1. Accanto alla scheda names_2024, fai clic sull'opzione add_box Query SQL. Si apre una nuova scheda dell'editor.
2. Nell'editor di query, incolla la query seguente. Questa query recupera i primi cinque nomi dei neonati statunitensi registrati di sesso maschile alla nascita nel 2024.
   

   
     SELECT
       name,
       count
     FROM
       `babynames.names_2024`
     WHERE
       assigned_sex_at_birth = 'M'
     ORDER BY
       count DESC
     LIMIT
       5;
     

3. Fai clic su Esegui. I risultati vengono visualizzati nella sezione Risultati delle query.
   

Hai eseguito la query su una tabella in un set di dati pubblico e hai caricato i dati di esempio in BigQuery utilizzando la console Google Cloud .

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

1. Nella console Google Cloud , apri la pagina BigQuery.
Vai a BigQuery
2. Nel riquadro Explorer, fai clic sul set di dati babynames che hai creato.
3. Espandi l'opzione more_vert Visualizza azioni e fai clic su Elimina.
4. Nella finestra di dialogo Elimina set di dati, conferma il comando di eliminazione: digita la parola delete e fai clic su Elimina.

Passaggi successivi

• Per scoprire di più sul caricamento dei dati in BigQuery, consulta Introduzione al caricamento dei dati.
• Per scoprire di più sull'esecuzione di query sui dati, consulta Panoramica dell'analisi di BigQuery.
• Per scoprire come caricare un file JSON con dati nidificati e ripetuti, consulta Caricamento di dati JSON nidificati e ripetuti.
• Per scoprire di più sull'accesso programmatico a BigQuery, consulta il riferimento all'API REST o la pagina Librerie client BigQuery.