Connettiti a Spanner
In qualità di amministratore BigQuery, puoi creare una connessione per accedere ai dati di Spanner. Questa connessione consente agli analisti di dati di eseguire query sui dati in Spanner.
Prima di iniziare
- Abilita l'API BigQuery Connection.
-
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per connetterti a Spanner, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore connessione BigQuery (
roles/bigquery.connectionAdmin
) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Creare connessioni Spanner
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Vai alla pagina BigQuery.
Nel riquadro Explorer, fai clic su
Aggiungi e poi seleziona Connessioni a origini dati esterne.Nel riquadro Origine dati esterna, inserisci le seguenti informazioni:
- Per Tipo di connessione, seleziona Cloud Spanner.
- In ID connessione, inserisci un identificatore per la risorsa di connessione. Sono consentiti numeri, lettere e trattini bassi.
- Per Tipo di località, seleziona una località (o regione) BigQuery compatibile con la regione dell'origine dati esterna.
- (Facoltativo) In Nome visualizzato, inserisci un nome facile da ricordare per la connessione, ad esempio
My connection resource
. Il nome visualizzato può essere qualsiasi valore che ti aiuti a identificare la risorsa di connessione se devi modificarla in un secondo momento. - (Facoltativo) In Descrizione, inserisci una descrizione per questa risorsa di connessione.
- In Nome database, inserisci il nome del database Spanner nel seguente formato:
"projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE/databases/DATABASE"
- (Facoltativo) Per eseguire letture in parallelo, seleziona Leggi i dati in parallelo. Spanner può suddividere determinate query in parti più piccole, o partizioni, e recuperarle in parallelo. Per saperne di più, consulta Leggere i dati in parallelo nella documentazione di Spanner. Questa opzione è limitata alle query il cui primo operatore nel piano di esecuzione è un operatore di unione distribuita. Le altre query restituiscono un errore. Per visualizzare il piano di esecuzione query per una query Spanner, consulta Informazioni su come Spanner esegue le query.
- (Facoltativo) Per Ruolo database, inserisci il nome di un ruolo database Spanner. Se non è vuoto, questa connessione esegue query su Spanner utilizzando questo ruolo database per impostazione predefinita. Gli utenti del controllo dell'accesso granulare di Spanner che inviano query tramite questa connessione devono aver ricevuto dall'amministratore l'accesso a questo ruolo e il ruolo del database deve disporre del privilegio
SELECT
su tutti gli oggetti schema specificati nelle query esterne. Per informazioni sul controllo dell'accesso granulare, consulta Informazioni sul controllo dell'accesso granulare. - (Facoltativo) Per attivare Data Boost, seleziona Usa Spanner Data Boost. Data Boost consente di eseguire query di analisi ed esportazioni di dati con un impatto quasi nullo sui carichi di lavoro esistenti nell'istanza BigQuery di cui è stato eseguito il provisioning. Per attivare Data Boost, seleziona Data Boost e Leggi i dati in parallelo.
Fai clic su Crea connessione.
bq
Per creare la connessione, utilizza il comando
bq mk
con il flag --connection
.
bq mk --connection \ --connection_type=CLOUD_SPANNER \ --properties='PROPERTIES' \ --location=LOCATION \ --display_name='FRIENDLY_NAME' \ --description 'DESCRIPTION' \ CONNECTION_ID
Sostituisci quanto segue:
PROPERTIES
: un oggetto JSON con i seguenti campi:"database"
: il database Spanner per la connessioneSpecifica come stringa con il seguente formato:
"projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE/databases/DATABASE"
."use_parallelism"
: (facoltativo) setrue
, questa connessione esegue letture paralleleIl valore predefinito è
false
. Spanner può suddividere determinate query in parti più piccole, o partizioni, e recuperarle in parallelo. Per saperne di più, consulta Leggere i dati in parallelo nella documentazione di Spanner. Questa opzione è limitata alle query il cui primo operatore nel piano di esecuzione è un operatore di unione distribuita. Le altre query restituiscono un errore. Per visualizzare il piano di esecuzione query per una query Spanner, consulta Informazioni su come Spanner esegue le query."database_role"
: (facoltativo) se non è vuoto, questa connessione esegue query su Spanner utilizzando questo ruolo del database per impostazione predefinita. Gli utenti del controllo dell'accesso granulare di Spanner che inviano query tramite questa connessione devono aver ricevuto dall'amministratore l'accesso a questo ruolo e il ruolo del database deve disporre del privilegioSELECT
su tutti gli oggetti schema specificati nelle query esterne.Se non specificato, la connessione si autentica con i ruoli IAM predefiniti per Spanner e all'entità che esegue query con questa connessione deve essere stato concesso il ruolo IAM
roles/spanner.databaseReader
.Per informazioni sul controllo dell'accesso granulare, consulta Informazioni sul controllo dell'accesso granulare.
"useDataBoost"
: (Facoltativo) setrue
, questa connessione consente agli utenti di utilizzare Data Boost. Data Boost consente agli utenti di eseguire query federate in una capacità di calcolo separata e indipendente dalle istanze di cui è stato eseguito il provisioning per evitare di influire sui carichi di lavoro esistenti. Per attivare il potenziamento dei dati, imposta"useDataBoost"
sutrue
e"use_parallelism"
sutrue
.Per utilizzare Data Boost, all'entità che esegue query con questa connessione deve essere stata concessa l'autorizzazione
spanner.databases.useDataBoost
. Questa autorizzazione è inclusa per impostazione predefinita nei ruoliroles/spanner.admin
eroles/spanner.databaseAdmin
.
LOCATION
: una posizione BigQuery compatibile con la regione dell'origine dati esterna.CONNECTION_ID
: un identificatore per la risorsa connessioneL'ID connessione può contenere lettere, numeri e trattini bassi. Se non fornisci un ID connessione, BigQuery genera automaticamente un ID univoco.
Il seguente esempio crea una nuova risorsa di connessione denominata
my_connection_id
.bq mk --connection \ --connection_type='CLOUD_SPANNER' \ --properties='{"database":"projects/my_project/instances/my_instance/databases/database1"}' \ --project_id=federation-test \ --location=us \ my_connection_id
API
Chiama il metodo CreateConnection
all'interno del servizio ConnectionService
.
Condividere le connessioni con gli utenti
Puoi concedere i seguenti ruoli per consentire agli utenti di eseguire query sui dati e gestire le connessioni:
roles/bigquery.connectionUser
: consente agli utenti di utilizzare le connessioni per collegarsi a origini dati esterne ed eseguire query su di esse.roles/bigquery.connectionAdmin
: consente agli utenti di gestire le connessioni.
Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Vai alla pagina BigQuery.
Le connessioni sono elencate nel progetto, in un gruppo denominato Connessioni esterne.
Nel riquadro Explorer, fai clic sul nome del progetto > Connessioni esterne > Connessione.
Nel riquadro Dettagli, fai clic su Condividi per condividere una connessione. Quindi:
Nella finestra di dialogo Autorizzazioni di connessione, condividi la connessione con altre entità aggiungendole o modificandole.
Fai clic su Salva.
bq
Non puoi condividere una connessione con lo strumento a riga di comando bq. Per condividere una connessione, utilizza la console Google Cloud o il metodo dell'API BigQuery Connections.
API
Utilizza il
metodo projects.locations.connections.setIAM
nella sezione di riferimento dell'API REST BigQuery Connections e
fornisci un'istanza della risorsa policy
.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Passaggi successivi
- Scopri i diversi tipi di connessione.
- Scopri di più sulla gestione delle connessioni.
- Scopri di più sulle query federate.
- Scopri come eseguire query sui dati di Spanner.