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Google Cloud Console ansehen

Die Google Cloud Console bietet eine grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie BigQuery-Ressourcen erstellen und verwalten sowie SQL-Abfragen ausführen können.

Informationen zum Testen von BigQuery in der Google Cloud Console finden Sie in der Kurzanleitung Öffentliches Dataset mit der Google Cloud Console abfragen.

Hinweise

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Enable the BigQuery API.
Enable the API

Bei neuen Projekten ist die BigQuery API automatisch aktiviert.
Optional: Aktivieren Sie die Abrechnung für das Projekt. Die Abrechnung funktioniert auch dann, wenn Sie die Abrechnung nicht aktivieren oder keine Kreditkarte angeben möchten. BigQuery bietet Ihnen eine Sandbox zum Ausführen dieser Schritte. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Sandbox aktivieren.
Hinweis:Deaktivieren Sie die Abrechnung für Ihr Projekt, wenn Ihr Projekt ein Rechnungskonto hat und Sie die BigQuery-Sandbox verwenden möchten.

BigQuery in der Google Cloud Console öffnen

Rufen Sie die Google Cloud Console auf.

Zur Google Cloud Console
Klicken Sie in der Symbolleiste der Google Cloud -Console auf das Navigationsmenü.
Klicken Sie auf Lösungen > Alle Produkte.
Klicken Sie im Abschnitt Analytics auf BigQuery.

Sie können die BigQuery-Seite auch direkt öffnen. Geben Sie dafür die folgende URL in Ihren Browser ein.

https://console.cloud.google.com/bigquery

BigQuery wird in dem Projekt geöffnet, auf das zuletzt zugegriffen wurde.

Sie können die Navigation vereinfachen, indem Sie (oder anpinnen) BigQuery als Top-Produkt im Navigationsmenü hinzufügen:

Halten Sie im Navigationsmenü der Google Cloud Console den Mauszeiger auf BigQuery.
Klicken Sie auf Anpinnen.

Übersicht über die BigQuery-Seite

Die Seite BigQuery hat die folgenden Hauptabschnitte:

Das BigQuery-Navigationsmenü
Der Bereich Explorer
Detailbereich
Dialogfeld Daten hinzufügen

Navigationsmenü

Im BigQuery-Navigationsmenü können Sie eine beliebige Option aus den folgenden Kategorien auswählen:

Studio: Hier werden Ihre Datasets, Tabellen und anderen BigQuery-Ressourcen angezeigt. In diesem Arbeitsbereich können Sie allgemeine BigQuery-Aufgaben wie die folgenden ausführen:
- Abfragen, Colab-Notebooks erstellen, ausführen, speichern und freigeben
- Mit Tabellen, Ansichten, Routinen und anderen BigQuery-Ressourcen arbeiten
- Sehen Sie sich den BigQuery-Jobverlauf an.
Suche (Vorschau): Mit dieser Funktion können Sie mit Anfragen in natürlicher Sprache nach Google Cloud -Ressourcen in BigQuery suchen.
Pipelines und Integration
- Datenübertragungen: Ermöglicht den Zugriff auf den BigQuery Data Transfer Service zum Erstellen und Konfigurieren von Datenübertragungen.
- Pipelines (Dataform): Hier wird eine Liste der Dataform-Repositories angezeigt, die für IhrGoogle Cloud -Projekt erstellt wurden.
- Geplante Abfragen: Hier werden Ihre geplanten Abfragen angezeigt.
- Planung: Hier finden Sie eine Liste der Pipelines und Zeitpläne für Ihr Google Cloud -Projekt.
Governance
- Freigabe (Analytics Hub): Hier werden alle Datenaustausche angezeigt, auf die Sie in Ihrem Google Cloud -Projekt zugreifen können.
- Richtlinien-Tags: Hier wird eine Liste von Taxonomien angezeigt, mit denen Sie hierarchische Gruppen von Richtlinien-Tags erstellen können.
- Metadatenverwaltung: Mit dieser Funktion können Sie Daten in Cloud Storage-Buckets scannen, um Metadaten zu extrahieren und dann zu katalogisieren.
Verwaltung
- Monitoring: Damit können Sie den Betriebszustand und die Ressourcennutzung in einer Organisation überwachen.
- Job-Explorer: Mit diesem Tool können Sie die Jobaktivitäten in Ihrer Organisation im Blick behalten.
- Kapazitätsverwaltung: Hier werden Slot-Zusicherungen, Reservierungen und Reservierungszuweisungen angezeigt.
- BI Engine: Hiermit können Sie die Reservierungskapazität für die Abfrageoptimierung mit BigQuery BI Engine verwalten.
- Notfallwiederherstellung: Hier werden Failover-Reservierungen und Failover-Datasets angezeigt.
- Empfehlungen: Hier wird eine Liste mit Empfehlungen für Ihre Organisation oder Ihr Projekt angezeigt.
Migration
- Bewertung: Hiermit können Sie die Migration Ihres vorhandenen Data Warehouse zu BigQuery planen und prüfen.
- SQL-Übersetzung: Mit dieser Funktion können Sie Ihre Teradata SQL-Abfragen konvertieren, damit sie in BigQuery funktionieren.
Zusätzliche Ressourcen
- Partner Center: Hier finden Sie Tools und Dienste von Partnern, mit denen Sie Ihren Workflow beschleunigen können.
- Einstellungen (Vorschau): Hier finden Sie die folgenden Tabs:
  - Meine Einstellungen: Hier können Sie Standardeinstellungen festlegen, die angewendet werden, wenn Sie eine Sitzung in BigQuery Studio starten. Einige Einstellungen werden von Ihrem Projekt oder Ihrer Organisation übernommen, können aber auf der Seite Meine Einstellungen überschrieben werden.
  - Konfigurationseinstellungen: Mit diesen Einstellungen können BigQuery-Administratoren die BigQuery Studio-Umgebung für Nutzer im ausgewählten Projekt oder in der ausgewählten Organisation anpassen. Dies wird erreicht, indem Benutzeroberflächenelemente wie Ergebnisse speichern > CSV (Google Drive), Öffnen in > Looker Studio und Exportieren > Mit Google Tabellen untersuchen ein- oder ausgeblendet werden. Diese Einstellungen schränken den Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten und Tools nicht ein, auch wenn sie in BigQuery Studio ausgeblendet sind. Sie benötigen die Berechtigung bigquery.config.get, um Änderungen auf Organisationsebene vorzunehmen.
- Versionshinweise: Hier finden Sie die neuesten Produktaktualisierungen und Ankündigungen für BigQuery.
- Sie können festlegen, wie das BigQuery-Navigationsmenü angezeigt werden soll:
  - Klicken Sie auf BigQuery-Navigationsmenü ein-/ausblenden, wenn Sie das Navigationsmenü so minimieren möchten, dass nur die Symbole sichtbar sind.
  - Halten Sie den Mauszeiger über das Menü, um das Menü vorübergehend zu minimieren, wenn es minimiert ist.
  - Klicken Sie auf BigQuery-Navigationsmenü ein-/ausblenden, um das Menü so zu maximieren, dass die Labels sichtbar bleiben.

Bereich „Explorer“

Der Bereich Explorer wird angezeigt, wenn Sie im Navigationsmenü Studio auswählen. In diesem Bereich werden die aktuellen Google Cloud -Projekte und alle markierten Projekte aufgeführt.

So rufen Sie die Ressourcen in Ihren Projekten und Datasets auf:

Halten Sie den Mauszeiger über das Menü, wenn Sie die Datasets ansehen möchten, auf die Sie in einem Projekt Zugriff haben.
Maximieren Sie das Dataset, wenn Sie Tabellen, Ansichten und Funktionen in diesem Dataset aufrufen möchten.

Sie können auch das Suchfeld verwenden, um in den aktuellen und markierten Projekten nach Ressourcen (Dataset, Tabelle oder Ansichtsname) oder nach Label zu suchen. Über das Suchfeld finden Sie die Ressourcen, die direkt mit Ihrer Suchanfrage übereinstimmen oder Übereinstimmungen enthalten. Möglicherweise werden nicht alle Ressourcen auf der Ebene der übereinstimmenden Ressource angezeigt. Klicken Sie auf Mehr anzeigen, um alle Ressourcen anzuzeigen.

Sie können festlegen, wie der Bereich Explorer angezeigt wird:

Klicken Sie auf das Symbol , um den Bereich Explorer zu minimieren.
Klicken Sie auf das Symbol , um den Bereich Explorer zu erweitern.

Bereich "Details"

Im Bereich "Details" werden Informationen zu Ihren BigQuery-Ressourcen angezeigt. Wenn Sie ein Dataset, eine Tabelle, eine Ansicht oder eine andere Ressource im Bereich Explorer auswählen, wird ein neuer Tab angezeigt. Auf diesen Tabs können Sie Informationen zur Ressource ansehen oder Tabellen und Ansichten erstellen, Tabellenschemas ändern, Daten exportieren und andere Aktionen ausführen.

Sie können den Tab an den Rand des Editors ziehen, um ihn in einer neuen Spalte zu öffnen und die Tabs zu vergleichen. Alternativ können Sie den Tab an eine andere Position in der aktuellen oder einer angrenzenden Spalte ziehen. Diese Funktion befindet sich im Vorschaumodus.

Im Abfrageeditor können Sie eine interaktive Abfrage ausführen und die Ergebnisse im Bereich Abfrageergebnisse ansehen, der nach der Ausführung der Abfrage geöffnet wird.

Wenn Sie die Tabs durchgehen, wird die Ressource, die dem fokussierten Tab entspricht, im Bereich Explorer ausgewählt. Wenn Sie BigQuery über die Arbeitsbereich-URL öffnen, wird der Tab des Arbeitsbereich-Abfrageeditors geöffnet und die entsprechende Ressource wird im Bereich Explorer ausgewählt.

Über die Suchleiste oben auf der Seite können Sie in Google Cloudnach Ressourcen (Projekten, Datasets oder Tabellen), Dokumentation und Produkten (wie Compute Engine und Cloud Storage) suchen. Möglicherweise benötigen Sie Berechtigungen, die den BigQuery-Berechtigungen ähneln, um auf Ressourcen in verschiedenen Produkten zuzugreifen.

Dialogfeld „Daten hinzufügen“

Im Dialogfeld Daten hinzufügen können Sie nach einer Datenquelle suchen und Filter anwenden, um sie zu finden. Nachdem Sie eine Datenquelle ausgewählt haben, können Sie je nach den für Ihre Datenquelle verfügbaren Funktionen Folgendes tun.

BigQuery-Tabelle für externe Daten einrichten (Föderation): Ermöglicht BigQuery den Zugriff auf externe Daten, ohne sie in BigQuery aufnehmen zu müssen. Sie können eine Tabelle erstellen, um auf externe Daten zuzugreifen, oder eine Verbindung zu einer externen Quelle erstellen.
Daten in BigQuery laden: Mit dieser Option können Sie Daten in BigQuery laden, indem Sie einen Data Transfer Service einrichten oder eine Partnerfunktion verwenden. Das Laden von Daten in BigQuery empfiehlt sich, um große Datenmengen optimal zu verarbeiten.
Change Data Capture an BigQuery: repliziert Daten aus einer Datenquelle in BigQuery, indem Änderungen erfasst und angewendet werden. Sie können Anwendungen wie datastream oder Partnerlösungen verwenden, um Daten aus einer Datenquelle aufzunehmen.
Daten in BigQuery streamen: Daten werden mit geringer Latenz in BigQuery aufgenommen. Sie können Anwendungen wie dataflow, Pub/Sub oder Partnerlösungen verwenden, um Daten aus einer Datenquelle aufzunehmen.

Unter Einführung in das Laden von Daten finden Sie weitere Informationen dazu.

Außerdem haben Sie folgende Möglichkeiten:

Auf öffentliche Datasets zugreifen und sie abfragen.
Rufen Sie die Seite „Freigabe (Analytics Hub)“ auf. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die BigQuery-Freigabe.
Projekt nach Name markieren

Mit Projekten arbeiten

Alle Aufgaben, die Sie in BigQuery ausführen, werden in einemGoogle Cloud -Projekt ausgeführt. Sie können den Projektnamen in der Symbolleiste derGoogle Cloud Console sehen:

Projektauswahl

Alle Kosten, die Ihnen durch die Verwendung von BigQuery entstehen, werden über das Rechnungskonto abgerechnet, das an das Projekt angehängt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Preise.

Zu einem Projekt wechseln

So wechseln Sie in der Google Cloud Console zu einem Google Cloud -Projekt:

Klicken Sie in der Symbolleiste der Google Cloud -Console auf den Namen Ihres Projekts.
Klicken Sie im Dialogfeld für Projekte auf den Namen des Projekts, zu dem Sie wechseln möchten.

Diese Auswahl wird zu Ihrem aktiven Projekt.

Projekt markieren

Sie haben folgende Möglichkeiten, ein Google Cloud Projekt im Bereich Explorer mit einem Stern zu markieren:

Wenn Sie Zugriff auf ein Dataset oder eine Tabelle haben, aber nicht auf das Projekt, das dieses Dataset enthält, gehen Sie so vor:
1. Klicken Sie in der Symbolleiste der Google Cloud -Console auf den Namen Ihres Projekts.
2. Suchen Sie im Dialogfeld für Projekte nach dem Projekt, das Sie markieren möchten.
3. Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Namen des Projekts und klicken Sie dann auf Markierung hinzufügen.
Wenn Sie die IAM-Rolle „Betrachter“ (roles/viewer) für das Projekt haben, gehen Sie so vor:

1. Methode
1. Wechseln Sie zu dem Projekt, das Sie markieren möchten.
2. Halten Sie im Bereich Explorer den Mauszeiger auf den Namen des Projekts, das Sie markieren möchten, und klicken Sie dann auf Zu „Markiert“ hinzufügen.
Methode 2
1. Klicken Sie im Bereich Explorer auf Daten hinzufügen.
2. Klicken Sie im Dialogfeld Daten hinzufügen auf Projekt nach Namen markieren.
3. Geben Sie im Dialogfeld, das geöffnet wird, den Namen des Projekts ein, das Sie markieren möchten, und klicken Sie auf Markieren.

Projekt entfernen

Wenn Sie ein Projekt aus dem Bereich Explorer entfernen möchten, klicken Sie auf den Namen des Projekts und dann auf Aus „Markiert“ entfernen.

Anzeigeressourcen

Im Bereich Explorer werden Datasets aufgeführt, die Sie in Ihrem aktuellen Projekt oder in markierten Projekten durchsuchen können.

Klicken Sie zum Anzeigen der Datasets in einem Projekt auf Knoten ein-/ausblenden für dieses Projekt.
Klicken Sie zum Anzeigen der Tabellen, Ansichten und Funktionen in einem Dataset auf das Dataset.
Ressourcen werden auch im Bereich Explorer angezeigt, wenn Sie sie auf andere Weise öffnen. Wenn Sie beispielsweise eine Tabelle erstellen und dann auf Zur Tabelle klicken, wird diese Tabelle im Bereich Explorer unter ihrem Dataset hervorgehoben und angezeigt.

Klicken Sie im Bereich Explorer auf den Namen der Ressource und rufen den Detailbereich auf, wenn Sie Informationen zu einer Ressource in einem Projekt oder Dataset aufrufen möchten. Der Umfang der verfügbaren Aktionen hängt von der Ressource ab. Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise den Tab für eine Tabelle:

Der Tab im Bereich "Details" enthält Optionen zum Freigeben, Kopieren oder Löschen einer Tabelle.

Ressourcen markieren

Sie können wichtige oder aktuelle Projekte, Datasets oder Tabellen im Bereich Explorer markieren. Um eine Ressource zu markieren, platzieren Sie den Mauszeiger auf den Namen der Ressource, die Sie markieren möchten, und klicken Sie dann auf Markieren.

Weitere Informationen zum Markieren eines Projekts finden Sie unter Projekt markieren.

Markierte Ressourcen ansehen

Wenn Sie sich im Bereich Explorer nur die markierten Ressourcen ansehen möchten, klicken Sie im Bereich Explorer auf Nur markierte Ressourcen anzeigen.

Wenn Sie sich im Bereich Explorer alle Ressourcen ansehen möchten, klicken Sie auf Alle Ressourcen anzeigen.

Markierung von Ressourcen aufheben

Wenn Sie die Markierung einer Ressource aufheben möchten, klicken Sie neben der Ressource auf Markierung aufheben.

Begrüßungs-Tab

Beim ersten Öffnen von BigQuery werden der Begrüßungs- und der Abfrageeditor-Tab mit dem Begrüßungs-Tab angezeigt. Der Tab „Willkommen“ enthält Folgendes:

Der Bereich Neu erstellen mit Optionen zum Erstellen einer neuen SQL-Abfrage, eines Notebooks, eines Apache Spark-Notebooks, eines Daten-Canvas, einer Datei zur Datenaufbereitung, einer Pipeline oder einer Tabelle.
Im Abschnitt Zuletzt geöffnet können Sie Ihre zehn zuletzt aufgerufenen Ressourcen ansehen.
Die folgenden Demoleitfäden:

Demo-Begrüßungsseite.

Sie können den Begrüßungs-Tab schließen, aber beim Aktualisieren der Seite wieder sehen. Wenn der Begrüßungstab beim Start angezeigt werden soll, klicken Sie das Kästchen Begrüßungsseite beim Start anzeigen an. Klicken Sie auf Begrüßungsseite anzeigen, um zum Begrüßungstab zurückzukehren.

Klicken Sie zum Öffnen eines Abfrageeditors über den Begrüßungstab auf SQL-Abfrage. Klicken Sie auf Daten hinzufügen, um auf Möglichkeiten zum Importieren von Daten und Suchdatenquellen zuzugreifen, die mit BigQuery funktionieren.

Wenn Sie BigQuery über die Arbeitsbereich-URL öffnen, wird der Tab des Arbeitsbereich-Abfrage-Editors geöffnet.

Zuletzt aufgerufene Ressourcen anzeigen

In der Google Cloud Console können Sie Ihre zehn zuletzt aufgerufenen Ressourcen anzeigen lassen. Dazu gehören Tabellen, gespeicherte Abfragen, Modelle und Routinen.

Wenn Sie eine Ressource in der Konsole oder im Abfrageeditor erstellen oder aktualisieren, wird sie als aktuell markiert. Damit eine kürzlich geöffnete Ressource als aktuell markiert wird, muss sie im Tab "Arbeitsbereich" geöffnet werden. Eine Abfrage für eine Ressource auszuführen markiert die Ressource nicht als aktuell.

So zeigen Sie Ihre zuletzt aufgerufenen Ressourcen an:

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.
Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Willkommensseite anzeigen.

Im Abschnitt Zuletzt geöffnet werden die zehn zuletzt aufgerufenen Ressourcen angezeigt.

Sie können Ressourcen im Abschnitt Zuletzt geöffnet markieren oder öffnen. Klicken Sie auf Aktionen anzeigen, um weitere Optionen anzuzeigen.

Wenn Sie eine der zuletzt aufgerufenen Ressourcen über die Console oder den Abfrageeditor löschen, wird sie auch aus dem Abschnitt Zuletzt geöffnet entfernt. Auch wenn ein anderer Nutzer eine Ihrer zuletzt aufgerufenen Ressourcen löscht oder Sie die Berechtigung für diese Ressource verlieren, wird die Ressource möglicherweise weiterhin im Abschnitt Zuletzt geöffnet angezeigt. Wenn Sie versuchen, diese Ressource zu öffnen oder zu markieren, wird sie ausgeblendet und Ihnen wird die Meldung Resource is no longer available angezeigt.

Demoleitfaden für Abfrage ausführen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Demoleitfaden zum Ausführen einer Beispielabfrage für ein öffentliches Dataset von Google Trends auszuführen. Sie können die Demo jederzeit beenden. Klicken Sie dazu auf Tour schließen.

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

BigQuery aufrufen
Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Begrüßungsseite anzeigen.
Klicken Sie auf Diese Abfrage öffnen.

Das Projekt bigquery-public-data wird dem Bereich Explorer automatisch hinzugefügt. Das öffentliche Projekt und das Dataset google_trends werden maximiert und das Dialogfeld Google Trends-Daten hebt die mit Stern markierte Tabelle top_terms hervor. Außerdem wird der Abfrageeditor mit einer vordefinierten Abfrage geöffnet.
Klicken Sie im Dialogfeld Google Trends-Daten auf Weiter.
Klicken Sie im Dialogfeld Google Trends-Abfrage auf Weiter.

Um zum vorherigen Schritt zurückzukehren, klicken Sie im Dialogfeld auf Zurück.
Klicken Sie im Dialogfeld Diese Abfrage ausführen auf Jetzt testen.

Um zum vorherigen Schritt zurückzukehren, klicken Sie im Dialogfeld auf Zurück.
Klicken Sie im Dialogfeld Abfrageergebnisse auf Fertig.

Sie können diese Demo mehrmals ausführen.

Wenn Sie das öffentliche Dataset „Google Trends” aufrufen möchten, klicken Sie auf der Begrüßungsseite auf Dataset aufrufen.

Demoleitfaden für Colab-Notebook ausführen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Demoleitfaden auszuführen. Sie können die Demo jederzeit beenden. Klicken Sie dazu auf Tour schließen. Um zum vorherigen Schritt zurückzukehren, klicken Sie im Dialogfeld auf Zurück.

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

BigQuery aufrufen
Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Willkommensseite anzeigen.
Klicken Sie auf Notebook öffnen.

Das Notebook Demo notebook wird dem Bereich Explorer automatisch unter Freigegebene Notebooks hinzugefügt und in einem Editor mit Tabs geöffnet.
Klicken Sie im Dialogfeld Notebook auf Weiter.
Sehen Sie sich im Dialogfeld Aktivität die Informationen zum Suchen von Dateidetails und zum Versionsverlauf an und klicken Sie dann auf Weiter.
Im Dialogfeld Verbinden sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Verbinden, mit der Sie das Notebook mit der Laufzeit verbinden können. Klicken Sie auf Weiter.
Sehen Sie sich im Dialogfeld Zelle die Informationen zu den Zellen im Notebook an und klicken Sie dann auf Weiter.
Im Dialogfeld Code sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Code, mit der Sie dem Notebook eine neue Codezelle hinzufügen können. Klicken Sie auf Weiter.
Im Dialogfeld Befehle sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Befehle, mit der Sie eine Liste von Notebook-Aktionen öffnen können. Klicken Sie auf Weiter.
Im Dialogfeld Terminal sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Terminal, mit der Sie ein Terminal öffnen können, um über eine Befehlszeile auf die Laufzeit zuzugreifen. Klicken Sie auf Fertig.

Apache Spark-Notebook-Demoanleitung ausführen

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

BigQuery aufrufen
Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Begrüßungsseite anzeigen.
Klicken Sie auf Notebook mit Spark öffnen.

Wählen Sie eine Region aus und aktivieren Sie die BigQuery Unified API, falls noch nicht geschehen. Ein Spark-Demo-Notebook wird automatisch dem Ordner Freigegebene Notebooks im Bereich Explorer hinzugefügt und in einem Editor mit Tabs geöffnet.
Klicken Sie im Dialogfeld Notebook auf Weiter.
Sehen Sie sich im Dialogfeld Aktivität die Informationen zum Suchen von Dateidetails und zum Versionsverlauf an und klicken Sie dann auf Weiter.
Im Dialogfeld Verbinden sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Verbinden, mit der Sie das Notebook mit der Laufzeit verbinden können. Klicken Sie auf Weiter.
Sehen Sie sich im Dialogfeld Zelle die Informationen zu den Zellen im Notebook an und klicken Sie dann auf Weiter.
Im Dialogfeld Code sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Code, mit der Sie dem Notebook eine neue Codezelle hinzufügen können. Klicken Sie auf Weiter.
Im Dialogfeld Befehle sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Befehle, mit der Sie eine Liste von Notebook-Aktionen öffnen können. Klicken Sie auf Weiter.
Im Dialogfeld Terminal sehen Sie die hervorgehobene Schaltfläche Terminal, mit der Sie ein Terminal öffnen können, um über eine Befehlszeile auf die Laufzeit zuzugreifen. Klicken Sie auf Fertig.

Anleitung zum Hinzufügen von Daten ausführen

Der Bereich Eigene Daten hinzufügen enthält die Demoanleitung zum Hinzufügen von Daten zu BigQuery über gängige Quellen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Demoleitfaden auszuführen. Sie können die Demo jederzeit beenden. Klicken Sie dazu auf Tour schließen. Klicken Sie auf Zurück, um zum vorherigen Schritt zurückzukehren.

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

BigQuery aufrufen
Achten Sie darauf, dass Sie auf der BigQuery-Begrüßungsseite sind. Klicken Sie bei Bedarf auf Begrüßungsseite anzeigen.
Klicken Sie für eine der drei Optionen (Lokale Datei, Google Drive oder Google Cloud Storage) auf Anleitung starten.
Klicken Sie im Dialogfeld Steuerfeld „Daten hinzufügen“ öffnen auf Jetzt testen.

Der ausgewählte Quelltyp wird im Bereich Daten hinzufügen hervorgehoben.
Klicken Sie im Dialogfeld Quelle auswählen auf Jetzt testen.
Klicken Sie im Dialogfeld Quelldetails konfigurieren auf Weiter.
Klicken Sie im Dialogfeld Zieldetails konfigurieren auf Weiter.
Klicken Sie im Dialogfeld Tabelle erstellen auf Fertig.

Sie können diesen Demoleitfaden nur einmal mit einer der drei verfügbaren Quellen im Abschnitt Eigene Daten hinzufügen durchlaufen. Nachdem Sie die Demo abgeschlossen haben, ändern sich die Schaltflächen Diese Anleitung starten in Daten hinzufügen und dienen als Verknüpfung zur Unteraufgabe Tabelle erstellen.

Mit Tabs arbeiten

Im Tab "Details" können Sie die Arbeit mit den Tabs steuern.

Zwei Tabs teilen

Klicken, wird ein neuer Tab geöffnet, wenn Sie eine Ressource auswählen oder im Detailbereich auf Neue Abfrage erstellen. Wenn mehr als ein Tab geöffnet ist, können Sie die Tabs in zwei Bereiche aufteilen und nebeneinander anzeigen.

So teilen Sie Tabs in zwei Bereiche auf:

Klicken Sie neben dem Tabnamen auf Menü öffnen.
Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
- Wählen Sie Tab nach links aufteilen aus, um den ausgewählten Tab im linken Bereich zu platzieren.
- Wählen Sie Tab nach rechts aufteilen aus, wenn Sie den ausgewählten Tab im rechten Bereich ablegen möchten.
Hinweis: Wenn nur ein Tab geöffnet ist, sind diese Menüoptionen nicht verfügbar.

Wählen Sie zum Aufheben der Aufteilung der Tabs die Option Menü öffnen auf einem der geöffneten Tabs aus und wählen Sie dann Tab in linken Bereich verschieben oder Tab in rechten Bereich verschieben aus.

So teilen Sie Tabs beim Abfragen von Tabellen auf:

Klicken Sie im Menü Explorer auf die Tabelle, die Sie abfragen möchten.
Klicken Sie auf Abfrage und dann auf In neuem Tab oder In aufgeteiltem Tab:
Klicken Sie auf den Feldnamen, den Sie abfragen möchten:

Die folgende Abbildung zeigt den Detailbereich mit zwei geöffneten Tabs. Auf einem Tab wird eine SQL-Abfrage angezeigt und der zweite Tab enthält Details zu einer Tabelle.

Detailbereich mit zwei geöffneten Tabs.

Tab verschieben

So verschieben Sie einen Tab von einem Bereich in den anderen Bereich:

Klicken Sie neben dem Tabnamen auf Menü öffnen.
Wählen Sie die Option Tab in rechten Bereich verschieben oder Tab in linken Bereich verschieben aus (je nachdem, welche Option verfügbar ist).

Tab schließen

So schließen Sie alle Tabs außer einem:

Klicken Sie neben dem Tabnamen auf Menü öffnen.
Wählen Sie Andere Tabs schließen aus.

Symbol: Persönlichen Verlauf und Projektverlauf anzeigen

Sie können den Jobverlauf in der Fußzeile des Detailbereichs ansehen:

Tabs für persönlichen Verlauf und Projektverlauf und gespeicherte Abfragen.

Klicken Sie auf Persönlicher Verlauf, um Details zu Ihren eigenen Jobs aufzurufen.
Klicken Sie auf Projektgeschichte, um Details zu den letzten Jobs in Ihrem Projekt anzuzeigen.

So rufen Sie die Details eines Jobs auf oder öffnen die Abfrage in einem Editor:

Klicken Sie in der Spalte Aktionen für einen Job oder eine Abfrage auf Aktionen.
Wählen Sie Jobdetails anzeigen oder Abfrage im Editor öffnen aus.

Der Jobverlauf enthält alle Lade-, Export-, Kopier- und Abfragejobs, die Sie in den letzten sechs Monaten gesendet haben (bis zu 1.000 Einträge). Das Limit von 1.000 Jobs bezieht sich auf die Gesamtzahl der Jobs aller Jobtypen.

Tastenkombinationen

Wenn Sie die Tastenkürzel in der Google Cloud Console aufrufen möchten, klicken Sie auf BigQuery Studio-Tastenkürzel. Die folgenden Tastenkombinationen werden in der Google Cloud Console unterstützt:

Aktion	Tastenkombination für Windows oder Linux	macOS-Tastenkombination
Neuen Tab erstellen	`Ctrl+Alt+t`	`Cmd+Option+t`
Tab schließen (Tab mit Tastaturfokus)	`Delete` oder `Backspace`	`Delete` oder `Backspace`
Abfrage formatieren	`Ctrl+Shift+f`	`Cmd+Shift+f`
Codevervollständigung und ‑generierung von Gemini	`Ctrl+Shift+Space`	`Ctrl+Shift+Space`
Zu einem bestimmten Tab wechseln	`Ctrl+Alt+1 through 8`	`Cmd+Option+1 through 8`
Zum letzten Tab wechseln	`Ctrl+Alt+9`	`Cmd+Option+9`
Zum nächsten geöffneten Tab wechseln	`Ctrl+Alt+Tab` oder `Ctrl+Alt+PgDn`	`Cmd+Shift+Option+Right arrow`
Zum vorherigen geöffneten Tab wechseln	`Ctrl+Alt+Shift+Tab` oder `Ctrl+Alt+PgUp`	`Cmd+Shift+Option+Left arrow`
Tab nach links verschieben	`Ctrl+Alt+Shift+PgUp`	`Ctrl+Shift+Option+PgUp`
Tab nach rechts verschieben	`Ctrl+Alt+Shift+PgDn`	`Ctrl+Shift+Option+PgDn`
Tabmenü öffnen (Tab mit Tastaturfokus)	`Shift+F10`	`Shift+F10`
Abfrage oder hervorgehobene Abfrage ausführen	`Ctrl+Enter` oder `Ctrl+e`	`Cmd+Enter` oder `Cmd+e`
Liste der Editor-Tastenkombinationen ansehen	`F1`	`F1`
Aktiven Tab teilen oder nach links verschieben	`Ctrl+Alt+[`	`Cmd+Option+[`
Aktiven Tab teilen oder nach rechts verschieben	`Ctrl+Alt+]`	`Cmd+Option+]`
SQL-Autosuggest	`Tab` oder `Ctrl+Space`	`Tab` oder `Ctrl+Space`
SQL-Generierungstool	`Ctrl+Shift+P`	`Cmd+Shift+P`
Zeilenkommentar ein-/ausblenden	`Ctrl+/`	`Cmd+/`

Beispiele

Beispiele für die Google Cloud Console finden Sie in der BigQuery-Dokumentation in den Anleitungsabschnitten.

Beispiele zum Laden und Abfragen von Daten mit derGoogle Cloud Console finden Sie unter Daten mit der Google Cloud Console laden und abfragen.

Nächste Schritte

Informationen zum Abfragen eines öffentlichen Datasets und zur Verwendung der BigQuery-Sandbox finden Sie unter Öffentliches Dataset mit der Google Cloud Console abfragen.