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BigQuery-Sandbox aktivieren
Mit der BigQuery-Sandbox können Sie in eingeschränktem Umfang die BigQuery-Funktionen kostenlos testen, um festzustellen, ob BigQuery Ihren Anforderungen entspricht. Mit der BigQuery-Sandbox können Sie BigQuery nutzen, ohne eine Kreditkarte anzugeben oder ein Rechnungskonto für Ihr Projekt zu erstellen. Wenn Sie bereits ein Rechnungskonto erstellt haben, können Sie BigQuery weiterhin kostenlos in der kostenlosen Nutzungsstufe verwenden.
BigQuery-Sandbox verwenden
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Sie können BigQuery auch in der Cloud Console öffnen, indem Sie die folgende URL in Ihren Browser eingeben:
https://console.cloud.google.com/bigquery
Die Cloud Console ist eine grafische Schnittstelle, mit der Sie BigQuery-Ressourcen erstellen und verwalten sowie SQL-Abfragen ausführen können.
Authentifizieren Sie sich mit Ihrem Google-Konto oder erstellen Sie ein neues Konto.
Führen Sie auf der Seite Willkommen folgende Schritte aus:
Wählen Sie unter Land Ihr Land aus.
Klicken Sie unter Nutzungsbedingungen das Kästchen an, wenn Sie den Nutzungsbedingungen zustimmen.
Optional: Klicken Sie auf das Kästchen, wenn Sie zu E-Mail-Updates gefragt werden, wenn Sie E-Mail-Updates erhalten möchten.
Klicken Sie auf Zustimmen und fortfahren.
Klicken Sie auf Projekt erstellen.
Führen Sie auf der Seite Neues Projekt folgende Schritte aus:
Geben Sie als Projektnamen einen Namen für Ihr Projekt ein.
Wählen Sie unter Organisation eine Organisation aus oder wählen Sie Keine Organisation aus, wenn Sie nicht zu einer gehören. Verwaltete Konten, wie die, die beispielsweise mit akademischen Einrichtungen verknüpft sind, müssen eine Organisation auswählen.
Wenn Sie aufgefordert werden, einen Standort auszuwählen, klicken Sie auf Durchsuchen und wählen Sie einen Standort für Ihr Projekt aus.
Klicken Sie auf Erstellen. Sie werden zur Seite BigQuery in der Google Cloud Console zurückgeleitet.
Sie haben die BigQuery-Sandbox aktiviert. Auf der Seite BigQuery wird jetzt ein Hinweis zu einer BigQuery-Sandbox angezeigt:
Mit der BigQuery-Sandbox können Sie eingeschränkte BigQuery-Funktionen kostenlos testen. Wenn Sie Ihre Speicher- und Abfragekapazität erweitern möchten, führen Sie ein Upgrade über die BigQuery-Sandbox aus.
Sie erhalten die gleichen kostenlosen Nutzungskontingente wie auf der kostenlosen Stufe von BigQuery, einschließlich 10 GB aktiver Speicher und 1 TB für zu verarbeitende Abfragedaten pro Monat.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-04-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe BigQuery sandbox allows users to explore BigQuery's capabilities at no cost without needing a credit card or billing account.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnabling the sandbox involves navigating to the BigQuery page in the Google Cloud console, authenticating with a Google Account, and creating a new project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe BigQuery sandbox has limitations, such as a 60-day expiration for all tables and views, and it does not support streaming data, DML statements, or BigQuery Data Transfer Service.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can upgrade from the sandbox to increase storage and query capabilities by enabling billing for their project and selecting a suitable BigQuery edition.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAfter enabling the BigQuery sandbox, users are encouraged to try one of the three quickstarts provided, which will allow them to query a public dataset with the Google Cloud console, the bq command-line tool or the client libraries.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Enable the BigQuery sandbox\n===========================\n\nThe BigQuery sandbox lets you explore limited BigQuery capabilities\nat no cost to confirm whether BigQuery fits your needs. The\nBigQuery sandbox lets you experience BigQuery without\nproviding a credit card or creating a billing account for your project. If you\nalready created a billing account, you can still use BigQuery at\nno cost in the free usage tier.\n\nStart using the BigQuery sandbox\n--------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **BigQuery** page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n\n You can also open BigQuery in the Google Cloud console\n by entering the following URL in your browser: \n\n ```\n https://console.cloud.google.com/bigquery\n ```\n\n The Google Cloud console is the graphical interface that you use to create\n and manage BigQuery resources and to run SQL queries.\n2. Authenticate with your Google Account, or create a new one.\n\n3. On the welcome page, do the following:\n\n 1. For **Country**, select your country.\n\n 2. For **Terms of Service**, select the checkbox if you agree to the terms\n of service.\n\n 3. Optional: If you are asked about email updates, select the checkbox if\n you want to receive email updates.\n\n 4. Click **Agree and continue**.\n\n4. Click **Create project**.\n\n5. On the **New Project** page, do the following:\n\n 1. For **Project name**, enter a name for your project.\n\n 2. For **Organization** , select an organization or select\n **No organization** if you are not part of one. Managed accounts, such\n as those associated with academic institutions, must select an\n organization.\n\n 3. If you are asked to select a **Location** , click **Browse** and select a\n location for your project.\n\n 4. Click **Create** . You are redirected back to the **BigQuery** page in\n the Google Cloud console.\n\nYou have successfully enabled the BigQuery sandbox. A\nBigQuery sandbox notice is now displayed on the **BigQuery** page:\n\nWith the BigQuery sandbox now enabled, we recommend that you try the\n[Query a public dataset with the Google Cloud console](/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console)\nquickstart next. You can also try a similar\n[quickstart for the bq command-line tool](/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-bq),\nwhich is useful for many administrative tasks, or a similar\n[quickstart for the client libraries](/bigquery/docs/quickstarts/quickstart-client-libraries),\nwhich let you use BigQuery with programming languages like\nJava and Python.\n\nUpgrade from the BigQuery sandbox\n---------------------------------\n\nThe BigQuery sandbox lets you explore\n[limited BigQuery capabilities](#limitations)\nat no cost. When you are ready to increase your storage and query\ncapabilities, upgrade from the BigQuery sandbox.\n\nTo upgrade, do the following:\n\n1. [Enable billing](/billing/docs/how-to/modify-project#enable_billing_for_a_project)\n for your project.\n\n2. Explore [BigQuery editions](/bigquery/docs/editions-intro)\n and determine the pricing model that is right for you.\n\nOnce you have upgraded from the BigQuery sandbox, you should\n[update the default expiration times for your BigQuery resources](/bigquery/docs/updating-datasets#table-expiration)\nsuch as tables, views, and partitions.\n\nLimitations\n-----------\n\nThe BigQuery sandbox is subject to the following limits:\n\n- All BigQuery [quotas and limits](/bigquery/quotas) apply.\n- You are granted the same free usage limits as the BigQuery [free tier](/bigquery/pricing#free-tier), including 10 GB of active storage and 1 TB of processed query data each month.\n- All BigQuery [datasets](/bigquery/docs/datasets-intro) have a [default table expiration time](/bigquery/docs/updating-datasets#table-expiration), and all [tables](/bigquery/docs/tables-intro), [views](/bigquery/docs/views-intro), and [partitions](/bigquery/docs/partitioned-tables) automatically expire after 60 days.\n- The BigQuery sandbox does not support several BigQuery\n features, including the following:\n\n - [Streaming data](/bigquery/docs/write-api)\n - [Data manipulation language (DML) statements](/bigquery/docs/data-manipulation-language)\n - [BigQuery Data Transfer Service](/bigquery/docs/dts-introduction)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn to [query a public dataset with the Google Cloud console](/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n- Learn to [query a public dataset with the bq tool](/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-bq).\n- Learn to [query a public dataset with the client libraries](/bigquery/docs/quickstarts/quickstart-client-libraries).\n- For more information about using BigQuery at no cost in the free usage tier, see [Free usage tier](/bigquery/pricing#free-tier).\n- Get [updates about BigQuery releases](/bigquery/docs/release-notes).\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- If you are a Firebase user, see [Link BigQuery to Firebase](https://support.google.com/firebase/answer/6318765)."]]
