Well-Architected Framework: AI と ML の視点

Google Cloud Well-Architected Framework のこのドキュメントでは、運用、セキュリティ、信頼性、費用、パフォーマンスの目標を満たす Google Cloud で AI ワークロードと ML ワークロードを設計、構築、管理するうえで役立つ原則と推奨事項について説明します。

このドキュメントの対象読者は、 Google Cloudで AI ワークロードと ML ワークロードの設計、構築、デプロイ、保守を行う意思決定者、アーキテクト、管理者、デベロッパー、オペレーターです。

次のページでは、Well-Architected Framework の各柱について、AI と ML に固有の原則と推奨事項について説明します。

• AI と ML の視点: オペレーショナル エクセレンス
• AI と ML の視点: セキュリティ
• AI と ML の視点: 信頼性
• AI と ML の視点: 費用の最適化
• AI と ML の視点: パフォーマンスの最適化

寄稿者

著者:

• Benjamin Sadik | AI および ML スペシャリスト カスタマー エンジニア
• Charlotte Gistelinck 博士 | パートナー エンジニア
• Filipe Gracio 博士 | カスタマー エンジニア
• Isaac Lo | AI ビジネス デベロップメント マネージャー
• Kamilla Kurta | 生成 AI / ML スペシャリスト カスタマー エンジニア
• Mohamed Fawzi | ベネルクス セキュリティ / コンプライアンス リード
• Rick（Rugui）Chen | AI インフラストラクチャ ソリューション アーキテクト
• Sannya Dang | AI ソリューション アーキテクト

その他の寄稿者:

• Daniel Lees | クラウド セキュリティ アーキテクト
• Gary Harmson | プリンシパル アーキテクト
• Jose Andrade | エンタープライズ インフラストラクチャ カスタマー エンジニア
• Kumar Dhanagopal | クロス プロダクト ソリューション デベロッパー
• Marwan Al Shawi | パートナー カスタマー エンジニア
• Nicolas Pintaux | カスタマー エンジニア、アプリケーション モダナイゼーション スペシャリスト
• Radhika Kanakam | シニア プログラム マネージャー、Cloud GTM
• Ryan Cox | プリンシパル アーキテクト
• Samantha He | テクニカル ライター
• Stef Ruinard | 生成 AI フィールド ソリューション アーキテクト
• Wade Holmes | グローバル ソリューション ディレクター
• Zach Seils | ネットワーキング スペシャリスト