Google Cloud Well-Architected Framework のオペレーショナル エクセレンスの柱におけるこの原則では、クラウド オペレーションを継続的に最適化し、イノベーションを推進するうえで役に立つ推奨事項が示されています。
原則の概要
クラウドで継続的に改善と革新を行うには、継続的な学習、テスト、適応に注力する必要があります。これにより、新しいテクノロジーを探索し、既存のプロセスを最適化できます。また、組織が業界のリーダーシップを獲得して維持できる優れた文化を促進します。
継続的な改善とイノベーションを通じて、次の目標を達成できます。
- イノベーションを加速する: 新しいテクノロジーとサービスを検討して、機能を強化し、差別化を推進します。
- コスト削減: プロセス改善イニシアチブを通じて非効率性を特定して排除します。
- アジリティの強化: 変化する市場の需要と顧客のニーズに迅速に対応します。
- 意思決定の改善: データと分析から貴重な分析情報を取得し、データに基づく意思決定を行います。
継続的な改善とイノベーションの原則を採用する組織は、クラウド環境の可能性を最大限に引き出し、持続可能な成長を達成できます。この原則は、主に Workforce の運用準備の重点分野にマッピングされます。イノベーションの文化により、チームは新しいツールやテクノロジーを試して、機能を拡張し、コストを削減できます。
推奨事項
クラウド ワークロードを継続的に改善し、革新するには、次のセクションの推奨事項を検討してください。このドキュメントの各推奨事項は、運用準備の重点分野の 1 つ以上に関連しています。
学習する文化を育む
チームが実験を行い、知識を共有し、継続的に学習することを奨励します。失敗を成長と改善の機会と捉える、非難のない文化を採用します。この推奨事項は、運用の準備状況の重点分野に関連しています。
学習文化を育むことで、チームは失敗から学び、迅速に反復できます。このアプローチでは、チームメンバーがリスクを冒し、新しいアイデアを試して、仕事の境界を広げることが奨励されます。また、心理的に安全な環境が構築され、個人が失敗を共有してそこから学ぶことを安心して行えるようになります。このように共有することで、よりオープンで協調的な環境が実現します。
知識の共有と継続的な学習を促進するため、チームが知識を共有し、互いに学び合う機会を設けます。これは、非公式および公式の学習セッションや会議を通じて行うことができます。
テスト、知識の共有、継続的な学習の文化を育むことで、チームがリスクを冒し、イノベーションを起こし、成長できる環境を構築できます。このような環境は、生産性の向上、問題解決の改善、従業員のエンゲージメントとモチベーションの向上につながります。また、責任を追及しない文化を推進することで、従業員が失敗から学び、チームの集合知に貢献できる安全な空間を創出できます。この文化は最終的に、課題に対処し、長期的に成功を推進する能力を備えた、より回復力と適応力のある従業員につながります。
定期的に振り返りを行う
振り返りでは、チームが経験を振り返り、うまくいったことと改善できることを特定します。プロジェクトや重大なインシデントの後に振り返りを行うことで、チームは成功と失敗から学び、プロセスとプラクティスを継続的に改善できます。この推奨事項は、運用準備の重点分野（プロセスとガバナンス）に関連しています。
レトロスペクティブを効果的に構成する方法は、Start-Stop-Continue モデルを使用することです。
- 開始: レトロスペクティブの開始フェーズでは、チームメンバーは、作業を改善できると思われる新しいプラクティス、プロセス、行動を特定します。変更が必要な理由と、変更を実装する方法について話し合います。
- 停止: 停止フェーズでは、チームメンバーは、効果がなくなったプラクティス、プロセス、行動や、進捗を妨げるプラクティス、プロセス、行動を特定して排除します。これらの変更が必要な理由と、その実装方法について説明します。
- 継続: 継続フェーズでは、チームメンバーは、効果的で継続する必要があるプラクティス、プロセス、行動を特定します。これらの要素が重要な理由と、それらを強化する方法について説明します。
Start-Stop-Continue モデルなどの構造化された形式を使用することで、チームはレトロスペクティブを生産的で集中的なものにすることができます。このモデルは、議論を促進し、主なポイントを特定し、今後の改善に向けた具体的な手順を特定するのに役立ちます。
クラウド テクノロジーの最新情報を入手する
Google Cloud サービスの可能性を最大限に引き出すには、最新の進歩、機能、ベスト プラクティスを常に把握しておく必要があります。この推奨事項は、従業員の運用準備の重点分野に関連しています。
関連するカンファレンス、ウェビナー、トレーニング セッションに参加することは、知識を広げるための貴重な方法です。これらのイベントでは、 Google Cloud 専門家から学び、新しい機能を理解し、同様の課題に直面している可能性のある業界の同業者と交流することができます。これらのセッションに参加することで、新機能を効果的に使用する方法、クラウド オペレーションを最適化する方法、組織内でイノベーションを推進する方法についての分析情報を得ることができます。
チームメンバーがクラウド テクノロジーに遅れを取らないように、認定資格の取得とトレーニング コースの受講を奨励します。 Google Cloudは、特定のクラウド ドメインのスキルと知識を検証する幅広い認定資格を提供しています。これらの認定資格を取得することで、卓越性への取り組みを実証し、クラウド テクノロジーの習熟度を具体的に証明できます。 Google Cloud とパートナーが提供するトレーニング コースでは、特定のトピックについて詳しく説明します。実際のプロジェクトにすぐに適用できる直接的な経験と実践的なスキルを身につけることができます。チームの専門能力開発に投資することで、継続的な学習の文化を育み、クラウドで成功するために必要なスキルを全員が身につけられるようにします。
フィードバックを積極的に求めて取り入れる
ユーザー、関係者、チームメンバーからフィードバックを収集します。フィードバックを使用して、クラウド ソリューションを改善する機会を特定します。この推奨事項は、従業員の運用準備の重点分野に関連しています。
収集したフィードバックは、ソリューションのユーザーのニーズ、問題、期待の変化を把握するのに役立ちます。このフィードバックは、改善を推進し、今後の機能強化の優先順位付けを行ううえで貴重な情報となります。フィードバックを収集するには、さまざまなメカニズムを使用できます。
- アンケートは、多数のユーザーや関係者から定量データを収集する効果的な方法です。
- ユーザー インタビューは、質の高いデータを詳細に収集する機会となります。インタビューでは、個々のユーザーの具体的な課題や経験を把握できます。
- クラウド ソリューション内に配置されたフィードバック フォームを使用すると、ユーザーはエクスペリエンスについてすぐにフィードバックを送信できます。
- チームメンバーとの定期的なミーティングは、技術的な側面や実装に関する課題についてのフィードバックの収集に役立ちます。
これらのメカニズムを通じて収集したフィードバックを分析して統合し、共通のテーマとパターンを特定する必要があります。この分析により、提案された改善策の影響と実現可能性に基づいて、今後の機能強化の優先順位付けを行うことができます。フィードバックで特定されたニーズや問題に対処することで、クラウド ソリューションがユーザーや関係者の変化する要件を満たし続けるようにすることができます。
進捗状況を測定して追跡する
重要業績評価指標（KPI）と指標は、進捗状況を追跡し、クラウド オペレーションの効果を測定するために不可欠です。KPI は、全体的なパフォーマンスを反映する定量的な指標です。指標は、KPI の計算に貢献する特定のデータポイントです。指標を定期的に確認し、改善の機会を特定して進捗状況を測定するために使用します。これにより、クラウド環境を継続的に改善し、最適化できます。この推奨事項は、運用準備の重点分野（ガバナンスとプロセス）に関連しています。
KPI と指標を使用する主なメリットは、組織がクラウド オペレーションにデータドリブン アプローチを採用できることです。運用データを追跡して分析することで、クラウド環境を改善する方法について情報に基づいた意思決定を行うことができます。このデータドリブン アプローチにより、体系的な指標を使用しないと見えない可能性のある傾向、パターン、異常を特定できます。
運用データを収集して分析するには、Cloud Monitoring や BigQuery などのツールを使用できます。Cloud Monitoring を使用すると、クラウド リソースとサービスをリアルタイムでモニタリングできます。BigQuery を使用すると、モニタリングで収集したデータを保存して分析できます。これらのツールを組み合わせて使用すると、重要な指標と傾向を可視化するカスタム ダッシュボードを作成できます。
運用ダッシュボードでは、最も重要な指標を一元的に確認できるため、注意が必要な領域をすばやく特定できます。たとえば、ダッシュボードには、特定のアプリケーションまたはサービスの CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク トラフィック、レイテンシなどの指標が含まれる場合があります。これらの指標をモニタリングすることで、潜在的な問題をすばやく特定し、解決するための手順を実行できます。