Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mengelola dependensi BigQuery API

Dokumen ini menjelaskan Google Cloud layanan dan API yang diperlukan BigQuery. Halaman ini juga menjelaskan pengaruhnya terhadap perilaku BigQuery saat Anda menonaktifkan layanan tersebut. Tinjau dokumen ini sebelum mengaktifkan atau menonaktifkan layanan dalam project Anda.

Beberapa layanan diaktifkan secara default di setiap Google Cloud project yang Anda buat. API lainnya diaktifkan secara otomatis untuk semua Google Cloud project yang menggunakan BigQuery. Layanan lainnya harus diaktifkan secara eksplisit sebelum Anda dapat menggunakan fungsinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:

Dokumen ini ditujukan untuk administrator.

Layanan yang diaktifkan secara default

Layanan berikut diaktifkan secara default untuk setiap projectGoogle Cloud baru:

Layanan	Fitur yang mengandalkannya	Efek menonaktifkan layanan ini
`analyticshub.googleapis.com`	Memublikasikan pertukaran data Memublikasikan listingan dan mengelola langganan Ruang bersih data	Anda tidak dapat membuat atau mengelola pertukaran data, listingan, ruang bersih data, atau langganan. Anda tidak dapat menelusuri dan menjelajahi bursa atau listingan yang dibuat penyedia lain. Langganan yang dibuat tetap ada, tetapi tidak dapat diakses. Set data tertaut dapat diakses selama BigQuery API diaktifkan. Anda tidak dapat membuat langganan baru
`bigqueryconnection.googleapis.com`	Kueri gabungan ke data yang disimpan di luar BigQuery Tabel dan set data eksternal Metastore BigQuery	Anda tidak dapat mengelola koneksi eksternal. Anda tidak dapat membuat model jarak jauh. Anda tidak dapat membuat fungsi jarak jauh. Anda tidak dapat membuat kueri tabel BigLake dan tabel objek.
`bigquerymigration.googleapis.com`	Penilaian migrasi data Terjemahan kueri SQL	Anda tidak dapat membuat tugas atau penilaian migrasi. Tugas atau penilaian yang ada tidak tersedia. Catatan: Biasanya Anda dapat menonaktifkan layanan ini setelah menyelesaikan migrasi data.
`bigquerydatapolicy.googleapis.com`	Penyamaran data	Anda tidak dapat mengelola kebijakan penyamaran data. Kebijakan penyamaran data tidak dihapus, tetapi kueri ke tabel dengan penyamaran data yang diterapkan akan gagal.
`bigqueryreservation.googleapis.com`	Pengelolaan workload berbasis kapasitas	Anda tidak dapat membuat atau mengelola komitmen, reservasi, atau penetapan kapasitas. Anda tidak dapat memantau penggunaan slot. Failover pemulihan dari bencana tidak tersedia. Penskalaan otomatis slot berhenti.
`bigquerystorage.googleapis.com`	Penyerapan data streaming Pemuatan data batch Pengambilan data perubahan	Anda tidak dapat menggunakan Storage Read API atau Storage Write API untuk mengakses data BigQuery.
`dataform.googleapis.com`	Dataform menyediakan repositori kode yang dimanfaatkan oleh fitur berikut: Pipeline BigQuery Kueri tersimpan Notebook Colab Dataform Persiapan data Kanvas data	Anda tidak dapat membuat pipeline, kueri tersimpan, notebook Colab, kanvas data, persiapan data, atau project Dataform. Pipeline terjadwal, notebook, atau project Dataform yang ada akan berhenti. Semua pipeline yang ada, kueri tersimpan, notebook Colab, kanvas data, persiapan data, atau project Dataform tidak dapat diakses.
`dataplex.googleapis.com`	Dataplex Universal Catalog menyediakan kemampuan tata kelola dan katalog data yang digunakan oleh hal berikut: Resource Explorer di BigQuery Studio Autocomplete di editor SQL BigQuery Studio Penelusuran berbagi BigQuery (sebelumnya Analytics Hub) untuk listingan Insight profil Pemindaian kualitas data Tampilan Silsilah data Insight tabel dan set data Kanvas data	Penelusuran aset data BigQuery tidak tersedia. Penelusuran listingan berbagi tidak tersedia. Anda tidak dapat membuat insight profil, pemindaian kualitas data, atau saran kueri baru atau mengakses insight profil, pemindaian kualitas data, atau saran kueri yang dibuat sebelumnya. Anda tidak dapat melihat detail aset data pada grafik silsilah. Anda tidak dapat menelusuri aset data di kanvas data.

Layanan yang diaktifkan oleh BigQuery Unified API

BigQuery Unified API (bigqueryunified.googleapis.com) mencakup kumpulan layanan pilihan yang diperlukan agar berbagai fitur BigQuery dapat berfungsi. Jika Anda mengaktifkan BigQuery Unified API, semua layanan ini akan diaktifkan secara bersamaan. Google dapat memperbarui layanan dalam koleksi ini, dan layanan tersebut akan otomatis diaktifkan di project yang mengaktifkan API ini. Anda dapat menonaktifkan setiap layanan dan API.

Untuk mengetahui petunjuk tentang cara mengaktifkan bigqueryunified.googleapis.com, lihat Mengaktifkan dan menonaktifkan layanan.

Layanan	Fitur yang mengandalkannya	Efek menonaktifkan layanan ini
`aiplatform.googleapis.com`	Notebook Colab Model jarak jauh BigQuery ML	Anda tidak akan dapat menjalankan notebook. Semua model jarak jauh BigQuery ML yang ada berhenti berfungsi. Notebook yang ada tetap dapat diakses untuk diedit.
`bigqueryunified.googleapis.com`	Memberikan aktivasi sekali klik untuk layanan dependen BigQuery yang tercantum dalam dokumen ini, tidak termasuk API cloudaicompanion, composer, dan datalineage. Memastikan dependensi BigQuery baru diaktifkan di project Anda.	Dependensi mendatang tidak otomatis diaktifkan dalam project Anda.
`compute.googleapis.com`	Google Compute Engine menyediakan lingkungan runtime untuk semua fitur yang disediakan oleh Dataproc dan Vertex AI.	Notebook Colab, model ML jarak jauh, tugas Apache Spark, SparkSQL, dan PySpark akan berhenti. Kode sumber tetap tersedia. Dataproc API dinonaktifkan.
`dataproc.googleapis.com`	Buat kueri data dengan mesin open source seperti Apache Spark. Gunakan Spark SQL atau PySpark dengan Dataproc Serverless. Gunakan prosedur tersimpan untuk Spark.	Anda tidak dapat membuat cluster Dataproc untuk menjalankan analisis data open source. Anda tidak dapat menjalankan beban kerja Dataproc Serverless. Anda tidak dapat menjalankan Spark dalam beban kerja BigQuery.
`datastream.googleapis.com`	Menyediakan pengambilan data perubahan dan replikasi ke BigQuery.	Semua aliran data dijeda dan tidak dapat diakses.

Layanan dinonaktifkan secara default

Anda harus mengaktifkan layanan berikut secara manual agar kemampuan yang sesuai tersedia:

Layanan	Fitur yang mengandalkannya	Efek menonaktifkan layanan ini
`cloudaicompanion.googleapis.com`	Fitur Gemini di BigQuery	Fitur penyelesaian, pembuatan, dan penjelasan kode berhenti berfungsi. Pelajari lebih lanjut cara menonaktifkan Gemini di BigQuery.
`composer.googleapis.com`	Menjadwalkan beban kerja	DAG Cloud Composer yang ada tidak tercantum di halaman Penjadwalan dan berhenti. Lingkungan Cloud Composer yang ada tidak dapat beroperasi, berhenti berfungsi, dan menampilkan status error.
`datalineage.googleapis.com`	Pengambilan dan tampilan Linimasa data	Lineage data tidak diambil untuk project Anda. Anda tidak dapat melihat grafik silsilah.

Mengaktifkan aset kode BigQuery secara manual

Untuk mengelola aset kode di BigQuery, seperti notebook dan kueri tersimpan, Anda harus mengaktifkan API berikut:

Compute Engine API
Dataform API
Vertex AI API

Sebelum Maret 2024, API ini tidak diaktifkan secara otomatis secara default. Jika Anda memiliki skrip otomatisasi dari sebelum Maret 2024 yang bergantung pada status API ini, Anda mungkin perlu mengupdatenya. Jika sudah mengaktifkan API ini, Anda akan melihat folder Notebooks dan Queries baru di panel Explorer di BigQuery.

Sebelum memulai

Untuk mengaktifkan pengelolaan aset kode secara manual, Anda harus memiliki peran Pemilik (roles/owner) pada Identity and Access Management (IAM).

Mengaktifkan aset kode BigQuery secara manual

Untuk mengaktifkan dependensi API yang diperlukan untuk aset kode, ikuti langkah-langkah berikut:

Buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery
Di Studio, di panel tab panel editor, klik panah drop-down di samping tanda +, tahan kursor di atas Notebook, lalu pilih BigQuery template.
Di banner yang muncul di bawah panel tab panel editor, klik Aktifkan.

Jika Anda tidak melihat banner, periksa apakah Anda memiliki peran Pemilik IAM yang diperlukan.
Di panel Enable features, di bagian Core feature APIs, lakukan tindakan berikut:
1. Untuk mengaktifkan histori versi dan berbagi aset kode, di bagian Version history and sharing, klik Enable.
2. Untuk mengaktifkan notebook, di bagian Python notebooks, klik Enable all.
3. Setelah API diaktifkan, klik Next.
Opsional: Tetapkan izin pengguna di bagian Permissions:
- Untuk memberi akun utama kemampuan membuat aset kode, serta membaca, mengedit, dan menetapkan izin untuk aset kode yang mereka buat, ketik nama pengguna atau grup di kolom Creator.
- Untuk memberi akun utama kemampuan membaca, mengedit, dan menetapkan izin untuk semua aset kode yang dibagikan kepada mereka, ketik nama pengguna atau grup di kolom Owner.
Klik Berikutnya.
Opsional: Di bagian Additional APIs, klik Enable all untuk mengaktifkan API yang diperlukan untuk membuat prosedur jarak jauh BigQuery menggunakan BigQuery DataFrames.
Jika Anda memilih untuk tidak mengaktifkan API tambahan, klik Close untuk menutup panel Enable features.

Membatasi akses ke aset kode

Anda dapat membantu mencegah pengaktifan API tambahan dengan menetapkan Batasan kebijakan organisasi Batasi Penggunaan Layanan Resource. Anda dapat menonaktifkan API yang dipilih kapan saja.

Apa langkah selanjutnya?

Untuk mempelajari cara mengelola layanan Google Cloud , lihat Mengaktifkan dan menonaktifkan layanan.
Untuk mempelajari cara mengelola akses API di tingkat terperinci dengan batasan kebijakan organisasi, lihat Membatasi penggunaan resource.
Untuk mempelajari cara mengontrol akses ke layanan dengan peran dan izin Identity and Access Management (IAM) untuk BigQuery, lihat Peran dan izin IAM BigQuery.