AI dan ML

Dokumentasi dan sumber daya untuk produk AI dan ML, yang mencakup platform, model terlatih, dan alat untuk membangun aplikasi pintar. Google Cloud

Mulai secara gratis
  • Mendapatkan akses ke Gemini 2.0 Flash Thinking
  • Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
  • Tidak ada biaya otomatis, tanpa komitmen
Melihat penawaran produk gratis

Terus jelajahi dengan lebih dari 20 produk yang selalu gratis

Akses 20+ produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse, dan lainnya.

Mempelajari AI dan ML di Google Cloud

Baca dokumentasi dan artikel Pusat Arsitektur Cloud tentang produk, kemampuan, dan prosedur AI dan ML.

Pengantar machine learning di Vertex AI

Mendukung alur kerja data engineering, data science, dan ML engineering di platform terpadu, sehingga Anda dapat melatih model ML dan men-deploy solusi AI.

Referensi arsitektur AI dan ML

Rencanakan pendekatan Anda dengan resource pusat arsitektur untuk berbagai subjek AI & ML. (Membuka Architecture Center.)

Praktik terbaik untuk menerapkan ML

Rencanakan penerapan ML, dengan fokus pada model yang dilatih khusus berdasarkan data dan kode Anda. (Membuka Architecture Center.)

Pelatihan, artikel blog, dan lainnya

Buka kursus pelatihan, artikel blog, dan referensi terkait lainnya.

Jalur pembelajaran Applied AI Summit

Pelajari Vertex AI dan Gemini di Google Cloud. (Membuka Google Cloud Skills Boost.)

Jalur pembelajaran machine learning engineer

Pelajari cara mendesain, membangun, memproduksi, mengoptimalkan, mengoperasikan, dan memelihara sistem ML. (Membuka Google Cloud Skills Boost.)

Produk AI dan ML berdasarkan kasus penggunaan

Perluas bagian atau gunakan filter untuk menemukan produk dan panduan untuk kasus penggunaan umum.

Bangun aplikasi AI dengan penskalaan, keamanan, dan kemampuan observasi tingkat perusahaan.

Integrasikan fitur deteksi penglihatan dalam aplikasi, termasuk pelabelan gambar, deteksi wajah dan tempat terkenal, pengenalan karakter optik (OCR), dan pemberian tag konten vulgar.
Memungkinkan pengguna memberikan anotasi ke video yang disimpan secara lokal atau di Cloud Storage, atau di-live stream, dengan informasi kontekstual di tingkat seluruh video, per segmen, per shot, dan per frame.
Menggunakan teknologi natural language understanding, termasuk analisis sentimen, analisis entity, analisis sentimen entity, klasifikasi konten, dan analisis sintaksis.
Memberikan hasil perkiraan dan deteksi anomali secara real-time.
Temukan, uji, sesuaikan, dan deploy model serta aset OSS tertentu dari library model ML.

Terapkan kemampuan canggih Google untuk menangani kebutuhan percakapan, ucapan, dan layanan pelanggan Anda.

Memungkinkan pengguna akhir Anda melakukan percakapan tentang konten menggunakan agen penyimpanan data virtual yang didukung oleh model bahasa yang besar.

Text-to-Speech

Ubah teks menjadi ucapan yang terdengar alami menggunakan ML.

Speech-to-Text

Integrasikan teknologi pengenalan ucapan Google ke dalam aplikasi developer.

Speech-to-Text on-prem

Mengintegrasikan teknologi pengenalan ucapan Google ke dalam solusi lokal Anda.
Menyediakan teknologi ucapan berkualitas server di perangkat yang disematkan.
Mendeteksi dan memvisualisasikan pola dalam data pusat kontak.
Mengantrekan dan merutekan interaksi pelanggan di seluruh saluran suara dan digital ke kumpulan resource yang sesuai, termasuk memungkinkan transisi yang lancar ke agen manusia.
Tangani percakapan serentak dengan pengguna akhir Anda menggunakan agen virtual yang memahami nuansa bahasa manusia.
Mendesain dan mengintegrasikan antarmuka pengguna percakapan ke dalam aplikasi seluler, aplikasi web, perangkat, bot, sistem tanggapan suara interaktif, dan lain-lain.
Manfaatkan agen manusia dengan dukungan berkelanjutan selama melakukan panggilan dengan mengidentifikasi intent dan memberikan bantuan langkah demi langkah secara real-time.
Kumpulan alat, solusi, dan API AI percakapan yang dapat digunakan oleh desainer dan developer.

Terapkan kemampuan canggih Google untuk menangani kebutuhan pengelolaan dokumen Anda.

Ubah data tidak terstruktur dari dokumen menjadi data terstruktur, sehingga lebih mudah dipahami, dianalisis, dan digunakan.
Lihat daftar semua pemroses menurut jenis solusi.
Integrasikan teknologi pengenalan karakter optik (OCR) Google ke dalam solusi lokal Anda. (Tidak digunakan lagi)
Simpan, telusuri, kelola, atur, dan analisis dokumen serta metadata terstrukturnya yang disebut properti. (Tidak digunakan lagi)

Terapkan kemampuan canggih Google untuk menangani kebutuhan khusus industri Anda.

Deteksi potensi aktivitas pencucian uang yang mencurigakan lebih cepat dan lebih akurat dengan AI.
Selesaikan masalah pengoptimalan operasional Anda dengan cepat dan dalam skala besar.
Layanan yang menggunakan machine learning untuk menelusuri lowongan pekerjaan, yang akan memberi pencari kerja akses ke hasil berkualitas tinggi yang jauh melampaui batasan metode berbasis kata kunci standar.
Memungkinkan penyedia layanan komunikasi mengekstrak informasi untuk merekomendasikan tindakan kepada pelanggan telekomunikasi.
Menyerap data peristiwa pengguna dan katalog serta menyajikan prediksi atau hasil penelusuran di situs Anda.
Ubah pengalaman audiens dengan inovasi dan insight. (Buka Google Cloud beranda.)

Terapkan kemampuan canggih Google untuk menangani kebutuhan video, gambar, visi, dan augmented reality Anda.

Mengonversi video live dan mengemasnya untuk streaming.
Mengonversi file video dan mengemas file tersebut untuk penayangan yang dioptimalkan ke web, seluler, dan TV yang terhubung.
Proses dan analisis streaming video serta gambar dalam skala besar. Membangun aplikasi dan men-deploy-nya dengan cepat ke Google Cloud, menggunakan antarmuka pengguna bawaan low-code.
Menyisipkan iklan secara dinamis ke video-on-demand dan live stream.
Berikan pengalaman 3D dan augmented reality (AR) yang interaktif dan kaya kepada lebih banyak perangkat dengan menggunakan daya komputasi berbasis cloud.

Terapkan kemampuan canggih Google untuk menangani kebutuhan penelusuran dan rekomendasi Anda.

Pahami maksud pengguna dan tampilkan hasil serta rekomendasi yang paling relevan untuk pengguna dengan kotak penelusuran di halaman web atau aplikasi Anda yang menyediakan aplikasi penelusuran berkualitas Google berdasarkan data Anda sendiri.
Lakukan penelusuran kesamaan vektor agar Anda dapat melakukan penelusuran yang efisien dan akurat pada jumlah data yang besar.
Mengatur informasi yang terisolasi menjadi pengetahuan organisasi, yang melibatkan penggabungan, standarisasi, dan penyelarasan data secara efisien dan berguna.

Terapkan kemampuan canggih Google untuk menangani kebutuhan percakapan, ucapan, dan layanan pelanggan Anda.

Terjemahkan teks secara dinamis dan terprogram melalui API di situs dan aplikasi Anda, termasuk terjemahan dokumen, terjemahan kustom, terjemahan adaptif, transliterasi, dan romanisasi.
Terjemahkan dokumen dalam jumlah besar ke dalam berbagai bahasa tanpa membuat atau mengelola aplikasi web atau infrastruktur yang mendasarinya.

Latih model ML dari data Anda menggunakan AutoML atau framework ML pilihan Anda.

Dengan Vertex AI, Anda dapat menjalankan machine learning dengan data tabulasi menggunakan proses dan antarmuka yang sederhana.
Gunakan machine learning yang menganalisis konten data gambar untuk mengklasifikasikan data gambar atau menemukan objek dalam data gambar.
Menganalisis data video untuk mengklasifikasikan foto dan segmen, atau untuk mendeteksi dan melacak beberapa objek dalam data video Anda.

Vertex AI dengan teks AutoML

Latih model ML untuk mengklasifikasikan data teks, mengekstrak informasi, atau memahami sentimen penulis.
Mengoperasikan pelatihan model skala besar.
Telusuri arsitektur neural yang optimal dalam hal akurasi, latensi, memori, kombinasi dari semuanya, atau metrik kustom.
Lakukan komputasi terdistribusi dan pemrosesan paralel untuk alur kerja machine learning (ML) Anda.
Gunakan serangkaian container Docker dengan framework, library, dan alat data science utama yang telah diinstal sebelumnya untuk memberi Anda lingkungan yang konsisten dan dioptimalkan untuk performa yang dapat membantu Anda membuat prototipe dan mengimplementasikan alur kerja dengan cepat.
Gunakan kumpulan image virtual machine yang dioptimalkan untuk tugas sains data dan machine learning dengan framework dan alat ML utama yang telah diinstal sebelumnya untuk mempercepat tugas pemrosesan data Anda.

Terapkan praktik terbaik operasi untuk memantau dan meningkatkan kualitas model ML yang di-deploy.

Gunakan set data terkelola untuk menyediakan data sumber yang digunakan untuk melatih AutoML dan model kustom di Vertex AI.
Sederhanakan pengelolaan fitur ML dan proses penyaluran online dengan mengelola data fitur dalam tabel atau tampilan BigQuery dan menyalurkan fitur secara online langsung dari sumber data BigQuery.
Mendapatkan prediksi dari model Anda di Vertex AI.
Gunakan lingkungan notebook terkelola yang kolaboratif dengan kemampuan keamanan dan kepatuhan Google Cloud.
TensorFlow Enterprise mempermudah pengembangan dan deployment model TensorFlow di Google Cloud, dengan menyediakan serangkaian produk dan layanan kepada pengguna, yang memberikan dukungan tingkat perusahaan dan performa skala cloud.

Vertex AI Workbench - Managed

Gunakan lingkungan yang dikelola Google dengan integrasi dan kemampuan yang membantu Anda menyiapkan dan bekerja di lingkungan produksi berbasis notebook Jupyter yang menyeluruh. (Tidak digunakan lagi)

Vertex AI Workbench - Dikelola pengguna

Gunakan lingkungan JupyterLab terintegrasi dan aman yang telah diinstal sebelumnya dengan framework data science dan machine learning terbaru bagi data scientist dan developer machine learning untuk bereksperimen, mengembangkan, dan men-deploy model ke dalam produksi. (Tidak digunakan lagi)
Lacak dan analisis berbagai arsitektur model, hyperparameter, dan lingkungan pelatihan, sehingga Anda dapat melacak langkah-langkah, input, dan output dari operasi eksperimen, serta mengevaluasi performa model secara agregat, terhadap set data pengujian, dan selama operasi pelatihan.
Dapatkan penjelasan berbasis fitur dan berbasis contoh untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengambilan keputusan model.
Menyediakan pemantauan model untuk mendeteksi kecondongan dan penyimpangan fitur dalam data input prediksi model untuk model tabulasi AutoML dan model terlatih kustom tabulasi.
Tentukan performa model Anda dengan metrik evaluasi model, seperti presisi dan perolehan.
Pantau, visualisasikan, dan bandingkan eksperimen ML serta bagikan dengan tim Anda.
Otomatiskan, pantau, dan atur sistem machine learning (ML) Anda secara serverless dengan menggunakan pipeline ML untuk mengorkestrasi alur kerja ML Anda.
Mengelola siklus proses model ML Anda.

Mempercepat workload machine learning.

Percepat beban kerja machine learning dengan mengakses Tensor Processing Unit (TPU) dari Compute Engine, Google Kubernetes Engine, dan Vertex AI.

Luaskan bagian ini untuk melihat produk dan dokumentasi yang relevan.

Arsitektur superkomputer yang menggunakan desain bersama tingkat sistem untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pada pelatihan, penyesuaian, dan inferensi AI.
Google Cloud menawarkan berbagai produk dan alat untuk siklus proses lengkap dalam membangun aplikasi AI generatif.
Temukan API dan solusi lainnya untuk layanan keuangan, layanan kesehatan, media, dan retail.
Menyediakan kolaborator yang selalu aktif dan menawarkan bantuan dengan teknologi AI generatif kepada berbagai Google Cloud pengguna, termasuk developer, data scientist, dan operator.
Membangun dan men-deploy model machine learning termutakhir secara otomatis dengan data terstruktur pada kecepatan dan skala yang sangat meningkat. (Tidak digunakan lagi)
Kembangkan project ML Anda dari tahap perumusan ide hingga ke tahap produksi dan deployment dengan cepat dan hemat biaya. (Tidak digunakan lagi)