Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membuat profil data Anda

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan pemindaian profil data untuk lebih memahami data Anda. BigQuery menggunakan Dataplex Universal Catalog untuk menganalisis karakteristik statistik data Anda, seperti nilai rata-rata, nilai unik, dan nilai maksimum. Dataplex Universal Catalog juga menggunakan informasi ini untuk merekomendasikan aturan untuk pemeriksaan kualitas data.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pembuatan profil data, lihat Tentang pembuatan profil data.

Sebelum memulai

Enable the Dataplex API.

Enable the API

Peran yang diperlukan

Untuk membuat profil tabel BigQuery, Anda memerlukan izin berikut:

Untuk menjalankan pemindaian profil data pada tabel BigQuery, Anda memerlukan izin untuk membaca tabel BigQuery dan izin untuk membuat tugas BigQuery di project yang digunakan untuk memindai tabel.

Catatan: Dataplex Universal Catalog tidak membuat tugas BigQuery di project. Namun, Anda memerlukan izin ini untuk membuat tugas DryRun guna memeriksa izin untuk tabel.
Jika tabel BigQuery dan pemindaian profil data berada di project yang berbeda, Anda harus memberikan izin baca ke akun layanan Dataplex Universal Catalog pada tabel BigQuery yang sesuai.

Catatan: Jika Anda belum membuat pemindaian profil data atau kualitas data, atau Anda tidak memiliki lake Dataplex Universal Catalog di project BigQuery, buat ID layanan dengan menjalankan: gcloud beta services identity create --service=dataplex.googleapis.com. Perintah ini akan menampilkan ID layanan Dataplex Universal Catalog jika ada.
Jika data BigQuery diatur dalam lake Dataplex Universal Catalog, untuk membuat pemindaian profil data, Anda memerlukan peran Dataplex Universal Catalog roles/dataplex.metadataReader dan roles/dataplex.viewer. Hal ini memberikan izin berikut:
- dataplex.lakes.list
- dataplex.lakes.get
- dataplex.zones.list
- dataplex.zones.get
- dataplex.entities.list
- dataplex.entities.get
- dataplex.operations.get
Jika Anda memindai tabel eksternal BigQuery dari Cloud Storage, tetapkan peran Storage Object Viewer (roles/storage.objectViewer) atau izin berikut di bucket ke akun layanan Dataplex Universal Catalog:
- storage.buckets.get
- storage.objects.get
Jika Anda ingin memublikasikan hasil pemindaian profil data di halaman Katalog Universal BigQuery dan Dataplex di konsolGoogle Cloud untuk tabel sumber, Anda harus diberi peran Editor Data BigQuery (roles/bigquery.dataEditor) di tabel tersebut. Atau, Anda memerlukan semua izin berikut:
- bigquery.tables.get
- bigquery.tables.update
- bigquery.tables.updateData
- bigquery.tables.delete
Untuk mengekspor hasil pemindaian ke tabel BigQuery, akun layanan Dataplex Universal Catalog Anda memerlukan peran BigQuery Data Editor (roles/bigquery.dataEditor). Hal ini memberikan izin berikut:
- bigquery.datasets.get
- bigquery.tables.create
- bigquery.tables.get
- bigquery.tables.getData
- bigquery.tables.update
- bigquery.tables.updateData
Jika Anda perlu mengakses kolom yang dilindungi oleh kebijakan akses tingkat kolom BigQuery, tetapkan izin akun layanan Dataplex Universal Catalog pada kolom tersebut. Pengguna yang membuat atau memperbarui pemindaian data juga memerlukan izin pada kolom.
Jika kebijakan akses tingkat baris BigQuery diaktifkan untuk tabel, Anda hanya dapat memindai baris yang terlihat oleh akun layanan Dataplex Universal Catalog. Perhatikan bahwa hak akses pengguna perorangan tidak dievaluasi untuk kebijakan tingkat baris.

Peran dan izin pemindaian data

Untuk menggunakan pembuatan profil data, minta administrator Anda untuk memberi Anda salah satu peran IAM berikut:

roles/dataplex.dataScanAdmin: Akses penuh ke resource DataScan.
roles/dataplex.dataScanEditor: Akses tulis ke resource DataScan.
roles/dataplex.dataScanViewer: Akses baca ke resource DataScan, tidak termasuk hasilnya.
roles/dataplex.dataScanDataViewer: Akses baca ke resource DataScan, termasuk hasilnya.

Tabel berikut mencantumkan izin pemindaian data:

Nama izin	Memberikan izin untuk melakukan hal berikut:
`dataplex.datascans.create`	Membuat `DataScan`
`dataplex.datascans.delete`	Menghapus `DataScan`
`dataplex.datascans.get`	Melihat detail `DataScan` yang tidak termasuk dalam hasil
`dataplex.datascans.getData`	Lihat detail `DataScan` termasuk hasil
`dataplex.datascans.list`	Daftar `DataScan`
`dataplex.datascans.run`	Jalankan `DataScan`
`dataplex.datascans.update`	Memperbarui deskripsi `DataScan`
`dataplex.datascans.getIamPolicy`	Melihat izin IAM saat ini pada pemindaian
`dataplex.datascans.setIamPolicy`	Menetapkan izin IAM pada pemindaian

Membuat pemindaian profil data

Konsol

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik Buat pemindaian profil data.
Opsional: Masukkan Nama tampilan.
Masukkan ID. Lihat Konvensi penamaan resource.
Opsional: Masukkan Deskripsi..
Di kolom Table, klik Browse. Pilih tabel yang akan dipindai, lalu klik Pilih.

Untuk tabel dalam set data multi-region, pilih region tempat pemindaian data akan dibuat.

Untuk menjelajahi tabel yang disusun dalam data lake Dataplex Universal Catalog, klik Jelajahi dalam Data Lake Dataplex.
Di kolom Cakupan, pilih Inkremental atau Seluruh data.
- Jika Anda memilih Data inkremental, di kolom Stempel waktu, pilih kolom berjenis DATE atau TIMESTAMP dari tabel BigQuery yang bertambah saat data baru ditambahkan, dan yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi data baru. Untuk tabel yang dipartisi pada kolom jenis DATE atau TIMESTAMP, sebaiknya gunakan kolom partisi sebagai kolom stempel waktu.
Opsional: Untuk memfilter data, lakukan salah satu hal berikut:
- Untuk memfilter menurut baris, klik kotak centang Filter baris. Masukkan ekspresi SQL yang valid yang dapat digunakan dalam klausa WHERE dalam sintaksis GoogleSQL. Misalnya: col1 >= 0.
  
  Filter dapat berupa kombinasi kondisi SQL di beberapa kolom. Misalnya: col1 >= 0 AND col2 < 10.
- Untuk memfilter menurut kolom, centang kotak Filter kolom.
  - Untuk menyertakan kolom dalam pemindaian profil, di kolom Sertakan kolom, klik Jelajahi. Pilih kolom yang akan disertakan, lalu klik Pilih.
  - Untuk mengecualikan kolom dari pemindaian profil, di kolom Kecualikan kolom, klik Jelajahi. Pilih kolom yang akan dikecualikan, lalu klik Pilih.
  Catatan: Anda dapat menggunakan Sertakan kolom, Kecualikan kolom, atau keduanya. Jika Anda menggunakan kedua kolom, pemindaian profil data akan memilih kolom berdasarkan input Anda di kolom Sertakan kolom, lalu mengecualikan kolom berdasarkan input Anda di kolom Kecualikan kolom.
Untuk menerapkan sampling ke pemindaian profil data, di daftar Ukuran sampling, pilih persentase sampling. Pilih nilai persentase yang berkisar antara 0,0% dan 100,0% dengan maksimal 3 digit desimal.
- Untuk set data yang lebih besar, pilih persentase pengambilan sampel yang lebih rendah. Misalnya, untuk tabel 1 PB, jika Anda memasukkan nilai antara 0,1% dan 1,0%, profil data akan mengambil sampel data antara 1-10 TB.
- Harus ada minimal 100 data dalam data yang diambil sampelnya untuk menampilkan hasil.
- Untuk pemindaian data inkremental, pemindaian profil data menerapkan pengambilan sampel ke penambahan terbaru.
Opsional: Publikasikan hasil pemindaian profil data di halaman Katalog Universal BigQuery dan Dataplex di konsolGoogle Cloud untuk tabel sumber. Centang kotak Publikasikan hasil ke BigQuery dan UI Katalog Dataplex.

Anda dapat melihat hasil pemindaian terbaru di tab Profil data di halaman BigQuery dan Dataplex Universal Catalog untuk tabel sumber. Untuk mengizinkan pengguna mengakses hasil pemindaian yang dipublikasikan, lihat bagian Memberikan akses ke hasil pemindaian profil data dalam dokumen ini.

Opsi publikasi mungkin tidak tersedia dalam kasus berikut:
- Anda tidak memiliki izin yang diperlukan pada tabel.
- Pemindaian kualitas data lain ditetapkan untuk memublikasikan hasil.
Di bagian Jadwalkan, pilih salah satu opsi berikut:
- Ulangi: Jalankan pemindaian profil data sesuai jadwal: per jam, harian, mingguan, bulanan, atau kustom. Tentukan seberapa sering pemindaian harus dijalankan dan pada pukul berapa. Jika Anda memilih kustom, gunakan format cron untuk menentukan jadwal.
- On-demand: Jalankan pemindaian profil data sesuai permintaan.
Klik Lanjutkan.
Opsional: Ekspor hasil pemindaian ke tabel standar BigQuery. Di bagian Ekspor hasil pemindaian ke tabel BigQuery, lakukan hal berikut:
1. Di kolom Select BigQuery dataset, klik Browse. Pilih set data BigQuery untuk menyimpan hasil pemindaian profil data.
2. Di kolom Tabel BigQuery, tentukan tabel untuk menyimpan hasil pemindaian profil data. Jika Anda menggunakan tabel yang sudah ada, pastikan tabel tersebut kompatibel dengan skema tabel ekspor. Jika tabel yang ditentukan tidak ada, Dataplex Universal Catalog akan membuatnya untuk Anda.
  
  Catatan: Anda dapat menggunakan tabel hasil yang sama untuk beberapa pemindaian profil data.
Opsional: Tambahkan label. Label adalah key-value pair yang memungkinkan Anda mengelompokkan objek terkait secara bersamaan atau dengan resource Google Cloud lainnya.
Untuk membuat pemindaian, klik Buat.

Jika Anda menyetel jadwal ke on-demand, Anda juga dapat menjalankan pemindaian sekarang dengan mengklik Jalankan pemindaian.

gcloud

Untuk membuat pemindaian profil data, gunakan perintah gcloud dataplex datascans create data-profile.

Jika data sumber disusun dalam data lake Dataplex Universal Catalog, sertakan flag --data-source-entity:

gcloud dataplex datascans create data-profile DATASCAN \
--location=LOCATION \
--data-source-entity=DATA_SOURCE_ENTITY

Jika data sumber tidak diatur dalam data lake Dataplex Universal Catalog, sertakan flag --data-source-resource:

gcloud dataplex datascans create data-profile DATASCAN \
--location=LOCATION \
--data-source-resource=DATA_SOURCE_RESOURCE

Ganti variabel berikut:

DATASCAN: Nama pemindaian profil data.
LOCATION: Region Google Cloud tempat pembuatan pemindaian profil data.
DATA_SOURCE_ENTITY: Entitas Katalog Universal Dataplex yang berisi data untuk pemindaian profil data. Contoh, projects/test-project/locations/test-location/lakes/test-lake/zones/test-zone/entities/test-entity.
DATA_SOURCE_RESOURCE: Nama resource yang berisi data untuk pemindaian profil data. Contoh, //bigquery.googleapis.com/projects/test-project/datasets/test-dataset/tables/test-table.

REST

Untuk membuat pemindaian profil data, gunakan metode dataScans.create.

Membuat beberapa pemindaian profil data

Anda dapat mengonfigurasi pemindaian profil data untuk beberapa tabel dalam set data BigQuery secara bersamaan menggunakan konsol Google Cloud .

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik Buat pemindaian profil data.
Pilih opsi Beberapa pemindaian profil data.
Masukkan awalan ID. Katalog Universal Dataplex otomatis membuat ID pemindaian menggunakan awalan yang diberikan dan akhiran unik.
Masukkan Deskripsi untuk semua pemindaian profil data.
Di kolom Dataset, klik Jelajahi. Pilih set data untuk memilih tabel. Klik Select.
Jika set data bersifat multi-regional, pilih Region tempat pembuatan pemindaian profil data.
Konfigurasi setelan umum untuk pemindaian:
1. Di kolom Cakupan, pilih Inkremental atau Seluruh data.
  
  Catatan: Jika memilih data Inkremental, Anda hanya dapat memilih tabel yang dipartisi pada kolom berjenis DATE atau TIMESTAMP.
2. Untuk menerapkan sampling ke pemindaian profil data, di daftar Ukuran sampling, pilih persentase sampling.
  
  Pilih nilai persentase antara 0,0% dan 100,0% dengan hingga 3 digit desimal.
3. Opsional: Publikasikan hasil pemindaian profil data di halaman Katalog Universal BigQuery dan Dataplex di konsolGoogle Cloud untuk tabel sumber. Centang kotak Publikasikan hasil ke BigQuery dan UI Katalog Dataplex.
  
  Anda dapat melihat hasil pemindaian terbaru di tab Profil data di halaman BigQuery dan Dataplex Universal Catalog untuk tabel sumber. Untuk mengizinkan pengguna mengakses hasil pemindaian yang dipublikasikan, lihat bagian Memberi akses ke hasil pemindaian profil data dalam dokumen ini.
  
  Catatan: Anda harus memilih tabel yang tidak memiliki publikasi hasil pemindaian yang ada.
4. Di bagian Jadwalkan, pilih salah satu opsi berikut:
  - Ulangi: Jalankan pemindaian profil data sesuai jadwal: per jam, harian, mingguan, bulanan, atau kustom. Tentukan seberapa sering pemindaian harus dijalankan dan pada pukul berapa. Jika Anda memilih kustom, gunakan format cron untuk menentukan jadwal.
  - On-demand: Jalankan pemindaian profil data sesuai permintaan.
Klik Lanjutkan.
Di kolom Choose tables, klik Browse. Pilih satu atau beberapa tabel yang akan dipindai, lalu klik Pilih.
Klik Lanjutkan.
Opsional: Ekspor hasil pemindaian ke tabel standar BigQuery. Di bagian Ekspor hasil pemindaian ke tabel BigQuery, lakukan hal berikut:
1. Di kolom Select BigQuery dataset, klik Browse. Pilih set data BigQuery untuk menyimpan hasil pemindaian profil data.
2. Di kolom Tabel BigQuery, tentukan tabel untuk menyimpan hasil pemindaian profil data. Jika Anda menggunakan tabel yang sudah ada, pastikan tabel tersebut kompatibel dengan skema tabel ekspor. Jika tabel yang ditentukan tidak ada, Katalog Universal Dataplex akan membuatnya untuk Anda.
  
  Dataplex Universal Catalog menggunakan tabel hasil yang sama untuk semua pemindaian profil data.
Opsional: Tambahkan label. Label adalah key-value pair yang memungkinkan Anda mengelompokkan objek terkait secara bersamaan atau dengan resource Google Cloud lainnya.
Untuk membuat pemindaian, klik Buat.

Jika menyetel jadwal ke on-demand, Anda juga dapat menjalankan pemindaian sekarang dengan mengklik Jalankan pemindaian.

Menjalankan pemindaian profil data

Konsol

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik pemindaian profil data yang akan dijalankan.
Klik Jalankan sekarang.

gcloud

Untuk menjalankan pemindaian profil data, gunakan perintah gcloud dataplex datascans run:

gcloud dataplex datascans run DATASCAN \
--location=LOCATION

Ganti variabel berikut:

DATASCAN: Nama pemindaian profil data.
LOCATION: Region Google Cloud tempat pemindaian profil data dibuat.

REST

Untuk menjalankan pemindaian profil data, gunakan metode dataScans.run.

Melihat hasil pemindaian profil data

Konsol

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik nama pemindaian profil data.
- Bagian Ringkasan menampilkan informasi tentang tugas terbaru, termasuk waktu pemindaian dijalankan, jumlah rekaman tabel yang dipindai, dan status tugas.
- Bagian Konfigurasi pemindaian profil data menampilkan detail tentang pemindaian.
Untuk melihat informasi mendetail tentang tugas, seperti kolom tabel yang dipindai, statistik tentang kolom yang ditemukan dalam pemindaian, dan log tugas, klik tab Histori tugas. Kemudian, klik ID tugas.

gcloud

Untuk melihat hasil tugas pemindaian profil data, gunakan perintah gcloud dataplex datascans jobs describe:

gcloud dataplex datascans jobs describe JOB \
--location=LOCATION \
--datascan=DATASCAN \
--view=FULL

Ganti variabel berikut:

JOB: ID tugas pemindaian profil data.
LOCATION: Region Google Cloud tempat pemindaian profil data dibuat.
DATASCAN: Nama pemindaian profil data yang menjadi bagian dari pekerjaan.
--view=FULL: Untuk melihat hasil tugas pemindaian, tentukan FULL.

REST

Untuk melihat hasil pemindaian profil data, gunakan metode dataScans.get.

Lihat hasil yang dipublikasikan

Jika hasil pemindaian profil data dipublikasikan ke halaman BigQuery dan Dataplex Universal Catalog di konsol Google Cloud , Anda dapat melihat hasil pemindaian terbaru di tab Profil data tabel sumber.

Di Google Cloud konsol, buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery
Di panel Explorer, pilih tabel yang hasil pemindaian profil datanya ingin Anda lihat.
Klik tab Profil data.

Hasil terbaru yang dipublikasikan ditampilkan.

Catatan: Hasil yang dipublikasikan mungkin tidak tersedia jika pemindaian berjalan untuk pertama kalinya.

Melihat tugas pemindaian profil data terbaru

Konsol

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik nama pemindaian profil data.
Klik tab Hasil tugas terbaru.

Tab Hasil tugas terbaru, jika ada setidaknya satu proses yang berhasil diselesaikan, memberikan informasi tentang tugas terbaru. Tab ini mencantumkan kolom tabel yang dipindai dan statistik tentang kolom yang ditemukan dalam pemindaian.

gcloud

Untuk melihat pemindaian profil data yang berhasil terbaru, gunakan perintah gcloud dataplex datascans describe:

gcloud dataplex datascans describe DATASCAN \
--location=LOCATION \
--view=FULL

Ganti variabel berikut:

DATASCAN: Nama pemindaian profil data yang akan dilihat untuk tugas terbaru.
LOCATION: Region Google Cloud tempat pemindaian profil data dibuat.
--view=FULL: Untuk melihat hasil tugas pemindaian, tentukan FULL.

REST

Untuk melihat tugas pemindaian terbaru, gunakan metode dataScans.get.

Lihat hasil pemindaian historis

Dataplex Universal Catalog menyimpan histori pemindaian profil data dari 300 tugas terakhir atau selama satu tahun terakhir, mana saja yang lebih dulu.

Konsol

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik nama pemindaian profil data.
Klik tab Histori tugas.

Tab Histori tugas memberikan informasi tentang tugas sebelumnya, seperti jumlah catatan yang dipindai di setiap tugas, status tugas, dan waktu tugas dijalankan.
Untuk melihat informasi mendetail tentang tugas, klik salah satu tugas di kolom ID Tugas.

gcloud

Untuk melihat tugas pemindaian profil data historis, gunakan perintah gcloud dataplex datascans jobs list:

gcloud dataplex datascans jobs list \
--location=LOCATION \
--datascan=DATASCAN

Ganti variabel berikut:

LOCATION: Region Google Cloud tempat pemindaian profil data dibuat.
DATASCAN: Nama pemindaian profil data untuk melihat pekerjaan.

REST

Untuk melihat tugas pemindaian profil data historis, gunakan metode dataScans.jobs.list.

Melihat pemindaian profil data untuk tabel

Untuk melihat pemindaian profil data yang berlaku untuk tabel tertentu, lakukan hal berikut:

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Filter daftar menurut nama tabel dan jenis pemindaian.

Memberikan akses ke hasil pemindaian profil data

Agar pengguna di organisasi Anda dapat melihat hasil pemindaian, lakukan hal berikut:

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik pemindaian kualitas data yang hasilnya ingin Anda bagikan.
Klik tab Izin.
Lakukan tindakan berikut:
- Untuk memberikan akses ke akun utama, klik Grant access. Berikan peran Dataplex DataScan DataViewer kepada akun utama yang terkait.
- Untuk menghapus akses dari akun utama, pilih akun utama yang ingin Anda hapus peran Dataplex DataScan DataViewer-nya. Klik Hapus akses, lalu konfirmasi saat diminta.

Mengelola pemindaian profil data untuk tabel tertentu

Langkah-langkah dalam dokumen ini menunjukkan cara mengelola pemindaian profil data di seluruh project Anda menggunakan halaman BigQuery Penataan metadata > Pemrofilan & kualitas data di konsolGoogle Cloud .

Anda juga dapat membuat dan mengelola pemindaian profil data saat bekerja dengan tabel tertentu. Di konsol Google Cloud , pada halaman BigQuery untuk tabel, gunakan tab Profil data. Lakukan tindakan berikut:

Di Google Cloud konsol, buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery

Di panel Explorer, pilih tabel.
Klik tab Profil data.
Bergantung pada apakah tabel memiliki pemindaian profil data yang hasilnya dipublikasikan, Anda dapat menggunakan pemindaian profil data tabel dengan cara berikut:
- Hasil pemindaian profil data dipublikasikan: hasil pemindaian terbaru yang dipublikasikan ditampilkan di halaman.
  
  Untuk mengelola pemindaian profil data untuk tabel ini, klik Pemindaian profil data, lalu pilih salah satu opsi berikut:
  - Buat pemindaian baru: membuat pemindaian profil data baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat bagian Membuat pemindaian profil data dalam dokumen ini. Saat Anda membuat pemindaian dari halaman detail tabel, tabel akan dipilih sebelumnya.
  - Jalankan sekarang: jalankan pemindaian.
  - Edit konfigurasi pemindaian: edit setelan termasuk nama tampilan, filter, ukuran pengambilan sampel, dan jadwal.
  - Mengelola izin pemindaian: mengontrol siapa yang dapat mengakses hasil pemindaian. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat bagian Memberikan akses ke hasil pemindaian profil data dalam dokumen ini.
  - Lihat hasil historis: melihat informasi mendetail tentang tugas pemindaian profil data sebelumnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat bagian Melihat hasil pemindaian profil data dan Melihat hasil pemindaian historis dalam dokumen ini.
  - Lihat semua pemindaian: melihat daftar pemindaian profil data yang berlaku untuk tabel ini.
- Hasil pemindaian profil data tidak dipublikasikan: klik menu di samping Profil data cepat, lalu pilih salah satu opsi berikut:
  - Menyesuaikan pembuatan profil data: buat pemindaian profil data baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat bagian Membuat pemindaian profil data dalam dokumen ini. Saat Anda membuat pemindaian dari halaman detail tabel, tabel akan dipilih sebelumnya.
  - Lihat profil sebelumnya: melihat daftar pemindaian profil data yang berlaku untuk tabel ini.

Memperbarui pemindaian profil data

Konsol

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik nama pemindaian profil data.
Klik Edit, lalu edit nilai.
Klik Simpan.

gcloud

Untuk memperbarui pemindaian profil data, gunakan perintah gcloud dataplex datascans update data-profile:

gcloud dataplex datascans update data-profile DATASCAN \
--location=LOCATION \
--description=DESCRIPTION

Ganti variabel berikut:

DATASCAN: Nama pemindaian profil data yang akan diperbarui.
LOCATION: Region Google Cloud tempat pemindaian profil data dibuat.
DESCRIPTION: Deskripsi baru untuk pemindaian profil data.

REST

Untuk mengedit pemindaian profil data, gunakan metode dataScans.patch.

Menghapus pemindaian profil data

Konsol

Di konsol Google Cloud , pada halaman Penataan metadata BigQuery, buka tab Pembuatan profil & kualitas data.

Buka Pemrofilan & kualitas data
Klik hasil pemindaian yang ingin Anda hapus.
Klik Hapus, lalu konfirmasi saat diminta.

gcloud

Untuk menghapus pemindaian profil data, gunakan perintah gcloud dataplex datascans delete:

gcloud dataplex datascans delete DATASCAN \
--location=LOCATION --async

Ganti variabel berikut:

DATASCAN: Nama pemindaian profil data yang akan dihapus.
LOCATION: Region Google Cloud tempat pemindaian profil data dibuat.

REST

Untuk menghapus pemindaian profil data, gunakan metode dataScans.delete.

Langkah berikutnya

Pelajari cara mempelajari data Anda dengan membuat insight data.
Pelajari lebih lanjut tata kelola data di BigQuery.