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Informationen zu BigQuery-Versionen
BigQuery bietet drei Versionen, die verschiedene Arten von Arbeitslasten und die zugehörigen Funktionen unterstützen. Sie können Versionen aktivieren, wenn Sie BigQuery-Kapazitäten reservieren.
BigQuery bietet auch ein On-Demand-Modell (pro TiB verarbeitet). Sie können auf einer Pro-Projekt-Basis Versionen gleichzeitig und das On-Demand-Modell verwenden. Weitere Informationen zu den Preisen für BigQuery-Versionen finden Sie unter BigQuery-Preise.
Jede Version bietet eine Reihe von Funktionen zu einem anderen Preispunkt, um die Anforderungen verschiedener Arten von Organisationen zu erfüllen. Sie können eine Reservierung oder eine Kapazitätszusicherung erstellen, die einer Version zugeordnet ist. Reservierungen, die für die Verwendung von Slot-Autoscaling konfiguriert sind, werden automatisch skaliert, um den Anforderungen ihrer Arbeitslasten gerecht zu werden. Kapazitätszusicherungen sind nicht zum Kauf von Slots erforderlich, können jedoch die Kosten senken. Da BigQuery-Versionen ein Attribut der Rechenleistung und nicht des Speichers sind, können Sie Datasets unabhängig davon abfragen, wie sie gespeichert sind, vorausgesetzt, Ihre Version unterstützt die Funktionen, die Sie verwenden möchten. Slots von allen Versionen unterliegen dem gleichen Kontingent. Ihr Kontingent wird nicht auf einer pro-Version-Basis verwirklicht. Weitere Informationen zu Kontingenten finden Sie unter Kontingente und Limits.
Funktionen von BigQuery-Versionen
In den folgenden Tabellen sind die Funktionen aufgeführt, die in den einzelnen Versionen jeweils verfügbar sind. Features außerhalb Ihrer Version werden blockiert oder haben nicht alle Funktionen.
Versionsstufen sollten nicht verwendet werden, um den Zugriff auf bestimmte Funktionen zu beschränken, da sich die spezifischen Funktionen der einzelnen Versionen im Laufe der Zeit ändern können. Weisen Sie beispielsweise nicht Projekte Reservierungen der Standardversion zu, um den Zugriff auf BigQuery ML zu verhindern.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-17 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eBigQuery offers three editions (Standard, Enterprise, and Enterprise Plus) and an on-demand pricing model to accommodate various workload types and feature needs, which you can enable when you reserve capacity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach BigQuery edition provides a unique set of features and capabilities at different price points, such as compliance controls, BI acceleration, workload management, and more, allowing organizations to choose the most suitable option for their needs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBigQuery editions determine compute power and available features, but datasets can be queried regardless of storage methods, as long as the chosen edition supports the desired capabilities, where each edition has specific admin control features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFeatures assigned to each edition can change over time, so using edition tiers to manage feature access is not recommended, and you should not assign projects to Standard editions to restrict access to certain features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnterprise and Enterprise Plus editions allow for customer-managed encryption keys, while Standard edition only offers Google-managed encryption keys, and they all have different access to different features.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Understand BigQuery editions\n\nUnderstand\nBigQuery editions\n============================\n\nBigQuery provides three editions which support different types of\nworkloads and the features associated with them. You can enable editions when\nyou [reserve BigQuery\ncapacity](/bigquery/docs/reservations-intro#reservations).\nBigQuery also provides an [on-demand (per TiB processed)\nmodel](/bigquery/pricing#on_demand_pricing). You can choose to use editions and\nthe on-demand model at the same time on a per-project basis. For more information about BigQuery editions pricing, see [BigQuery pricing](/bigquery/pricing).\n\nEach edition provides a set of capabilities at a different price point to meet\nthe requirements of different types of organizations. You can create a\n[reservation](/bigquery/docs/reservations-intro) or a [capacity\ncommitment](/bigquery/docs/reservations-details#commitments) associated with an\nedition. Reservations configured to use [slots\nautoscaling](/bigquery/docs/slots-autoscaling-intro) automatically scale to\naccommodate the demands of their workloads. Capacity commitments are not\nrequired to purchase slots, but can reduce costs. Because BigQuery editions are a\nproperty of compute power, not storage, you can query datasets regardless of how\nthey are stored provided your edition supports the capabilities that you want to\nuse. Slots from all editions are subject to the same quota. Your quota is not\nfulfilled on a per-edition basis. For more information about quotas, see [Quotas and\nlimits](/bigquery/quotas#reservations).\n\nBigQuery editions features\n--------------------------\n\nThe following tables lists the features available in each edition. Features\noutside of your edition are blocked or lack capabilities.\n\nDon't use edition tiers to restrict access to specific features, because the\nfeatures assigned to each edition can change over time. For example, don't\nassign projects to Standard edition reservations as a way of disallowing\naccess to BigQuery ML.\n\n### Administration features\n\n| **Note:** BigQuery Enterprise Plus edition supports [Assured Workloads platform controls](/assured-workloads/docs/supported-products) for regulatory compliance regimes, including FedRAMP, CJIS, IL4, and ITAR.\n\n### Analysis features\n\n| **Note:** BigQuery [automatically encrypts all data](/bigquery/docs/encryption-at-rest) at rest. By default, Google manages the encryption keys used to protect your data. You can also use [customer-managed encryption keys\n| (CMEK)](/bigquery/docs/customer-managed-encryption) in the Enterprise edition and Enterprise Plus edition.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- For more information on slots autoscaling, see [Introduction to slots autoscaling](/bigquery/docs/slots-autoscaling-intro).\n- For more information on reservations, see [Introduction to Reservations](/bigquery/docs/reservations-intro)."]]
