Introducción a los repositorios

Este documento te ayuda a comprender el concepto de repositorios en BigQuery. Puedes usar repositorios para realizar el control de versiones en los archivos que usas en BigQuery. BigQuery usa Git para registrar cambios y administrar versiones de archivos.

Cada repositorio de BigQuery representa un repositorio de Git. Puedes usar las funciones integradas de Git de BigQuery o conectarte a un repositorio de Git de terceros. Dentro de cada repositorio, puedes crear uno o más espacios de trabajo para editar el código almacenado en el repositorio.

En la página de BigQuery, tus repositorios se muestran en orden alfabético en la carpeta Repositorios del panel Explorador.

Repositorios de terceros

Si lo deseas, puedes conectar un repositorio de BigQuery a un repositorio de Git de terceros. En este caso, el repositorio de terceros almacena el código del repositorio en lugar de BigQuery. BigQuery interactúa con el repositorio de terceros para permitirte editar y ejecutar su contenido en un espacio de trabajo de BigQuery. Según el tipo de repositorio que elijas, puedes conectarte a un repositorio de terceros mediante SSH o HTTPS.

En la siguiente tabla, se enumeran los proveedores de Git compatibles y los métodos de conexión disponibles para sus repositorios:

Proveedor de Git Método de conexión
Servicios de DevOps de Microsoft Azure SSH
Bitbucket SSH
GitHub SSH o HTTPS
GitLab SSH o HTTPS

Para obtener más información, consulta Cómo conectarse a un repositorio de terceros.

Cuenta de servicio

Todos los repositorios de BigQuery están conectados a la cuenta de servicio predeterminada de Dataform. Esta cuenta de servicio se deriva de tu número de proyecto en el siguiente formato:

service-YOUR_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dataform.iam.gserviceaccount.com

Ubicaciones

Puedes crear repositorios en todas las ubicaciones de BigQuery Studio.

Cuotas

Las cuotas de Dataform se aplican al uso de repositorios de BigQuery.

Precios

No se cobra por crear, actualizar o borrar un repositorio.

Para obtener más información sobre los precios de BigQuery, consulta Precios.

¿Qué sigue?