Análisis de datos

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Explora el análisis de datos en Google Cloud

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Introducción a Big‍Query

Descubre cómo BigQuery ayuda a las organizaciones a obtener estadísticas a partir de sus datos.

Recursos de datos y estadísticas

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Solución de inicio rápido: Lakehouse de Analytics

Planifica cómo diseñar un lakehouse de estadísticas para almacenar, procesar y activar datos.

Capacitación, artículos de blog y mucho más

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Ruta de aprendizaje del analista de datos

Estudia las Google Cloud tecnologías esenciales para el rol de analista de datos.

Ruta de aprendizaje de IE y estadísticas con Looker

Estudia cómo explorar datos en Looker y configurar estadísticas de servicio automático para tus usuarios.

Árbol de decisión para cargas de trabajo de datos y estadísticas

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Productos de análisis de datos por caso de uso

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Usa una plataforma de datos e IA sin servidores, rentable y en múltiples nubes diseñada para ayudarte a convertir los macrodatos en estadísticas empresariales valiosas potenciadas por Gemini.

Comprende tus datos con una plataforma de datos con alta escalabilidad y completamente administrada que integra aprendizaje automático (AA).

Obtén inteligencia empresarial en tiempo real, basada en datos administrados, que ofrece análisis repetibles y fomenta una comprensión profunda de los datos.

Maximiza tus inversiones de análisis de datos cuando ejecutes consultas analíticas en conjuntos de datos grandes.
Accede a la versión actualizada y confiable de tus datos, analízalos y toma las medidas correspondientes.
Crea informes con los datos para tomar mejores decisiones comerciales.

Administrar el ciclo de vida de los datos de extremo a extremo y facilitar la administración, el descubrimiento, el control y el uso compartido de los recursos de datos y de IA

Habilita la administración inteligente de datos con metadatos unificados y políticas de administración y seguridad.
Comparte datos y estadísticas a gran escala más allá de los límites de la organización con un framework de seguridad y privacidad sólido.
Unifica los datos distribuidos, automatiza la administración y el control de los datos, y habilita el descubrimiento de datos y las verificaciones de calidad en varias fuentes Google Cloud y de terceros.
Descubre y oculta datos sensibles.
Descubre y comprende los datos con un servicio escalable de administración de metadatos y descubrimiento de datos completamente administrado. (Obsoleta)

Ingiere, transforma y carga datos de diversas fuentes de datos de forma escalable y segura, y crea una orquestación integral para la empresa.

Automatiza la transferencia de datos a gran escala a BigQuery sin escribir código, de forma programada o ad hoc.
Crea, programa, supervisa y administra los flujos de trabajo con un servicio de organización completamente administrado que está basado en Apache Airflow.
Crea y administra con rapidez las canalizaciones de datos con la integración de datos sin código y completamente administrada mediante una interfaz gráfica.
Obtén una experiencia de extremo a extremo que ayuda a los equipos de datos a compilar, control de versión y organizar canalizaciones de SQL en BigQuery.
Usa un servicio de replicación y captura de datos modificados (CDC) sin servidores y fácil de usar para la transferencia de datos en tiempo real.
Transfiere datos entre distintos servicios de almacenamiento en la nube, como AWS S3 y Cloud Storage.
Envía grandes volúmenes de datos a Google Cloud con almacenamiento en bastidores.

Migra tu lakehouse o almacén a BigQuery con herramientas fáciles de usar potenciadas por Gemini que te ayudan en cada fase de la migración.

Obtén información sobre los conceptos generales y un framework que puedes usar para organizar y estructurar tu migración a BigQuery.
Obtén más información sobre el Servicio de migración de BigQuery, que es una solución integral para migrar tu almacén de datos o lakehouse a BigQuery.

Potencia tu recorrido de datos, desde el procesamiento por lotes sólido con Apache Spark y Apache Hadoop administrados hasta el procesamiento de transmisiones dinámico en tiempo real con canalizaciones escalables y sin servidores que usan Apache Beam.

Desarrolla canalizaciones de procesamiento de datos de transmisión y por lotes en tiempo real.
Realiza transmisiones, consultas y procesamiento por lotes con un servicio administrado de Apache Spark y Apache Hadoop.
Usa Dataproc Serverless para ejecutar cargas de trabajo por lotes de Apache Spark sin aprovisionar ni administrar tu propio clúster.

Transfiere, procesa y analiza transmisiones de eventos en tiempo real, y genera estadísticas prácticas en tiempo real.

Desarrolla canalizaciones de procesamiento de datos de transmisión y por lotes en tiempo real.
Usa un servicio en la nube administrado que te permita transferir transmisiones de Apache Kafka directamente a Google Cloud.
Transfiere transmisiones de eventos desde cualquier lugar, a cualquier escala.

Integra sin problemas el poder de la IA generativa y el aprendizaje automático directamente en tus datos para obtener estadísticas más detalladas.

Crea y entrena modelos de aprendizaje automático (AA) directamente con consultas en SQL.
Implementa y administra canalizaciones completas de aprendizaje automático (AA).
Usa la asistencia potenciada por IA para trabajar con tus datos en BigQuery.
Obtén asistencia potenciada por IA para ayudarte a trabajar con tus datos en Looker.
Crea y usa IA generativa con una plataforma de desarrollo de IA unificada y completamente administrada.
Obtén datos de cadena de bloques indexados que están disponibles a través de BigQuery para analizarlos fácilmente a través de SQL.
Obtén arquitecturas de referencia, contenido de implementación de soluciones empaquetadas y servicios de integración para iniciar tu recorrido a la nube con IA y datos.
Obtén información sobre Google Earth Engine, un servicio de procesamiento geoespacial. Con Earth Engine, puedes realizar procesamiento geoespacial a gran escala con la tecnología de Google Cloud.
Usa una solución de extremo a extremo que brinde conectividad escalable y sin inconvenientes entre la planta de fabricación y la nube.