クエリ結果を Blob Storage にエクスポートする

このドキュメントでは、BigLake テーブルに対して実行されたクエリの結果を Azure Blob Storage にエクスポートする方法について説明します。

BigQuery と Azure Blob Storage 間のデータフローについては、データをエクスポートする際のデータフローをご覧ください。

制限事項

Amazon S3 と Blob Storage に基づく BigLake テーブルに適用される制限事項の全リストについては、制限事項をご覧ください。

始める前に

以下のリソースがあることを確認してください。

クエリ結果をエクスポートする

BigQuery Omni は、既存のコンテンツに関係なく、指定された Blob Storage のロケーションに書き込みます。エクスポート クエリでは、既存のデータを上書きすることも、クエリ結果を既存のデータと混在させることもできます。クエリ結果は、空の Blob Storage コンテナにエクスポートすることをおすすめします。

  1. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    [BigQuery] に移動

  2. [クエリエディタ] フィールドに、GoogleSQL エクスポート クエリを入力します。

    EXPORT DATA WITH CONNECTION \`CONNECTION_REGION.CONNECTION_NAME\`
OPTIONS(
  uri="azure://AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME.blob.core.windows.net/CONTAINER_NAME/FILE_PATH/*",
  format="FORMAT"
)
AS QUERY

    次のように置き換えます。

    • CONNECTION_REGION: 接続が作成されたリージョン。
    • CONNECTION_NAME: コンテナへの書き込みに必要な権限を使用して作成した接続名。
    • AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME: クエリ結果を書き込む Blob Storage アカウントの名前。
    • CONTAINER_NAME: クエリ結果を書き込むコンテナの名前。
    • FILE_PATH: エクスポートされるファイルを書き込むパス。../aa/*、../aa/b*c、../aa/*bc、../aa/bc* のように、パス文字列のリーフ ディレクトリに必ず 1 つのワイルドカード * を含める必要があります。BigQuery は、エクスポートされたファイルの数に応じて * を 0000..N に置き換えます。ファイルの数とサイズは BigQuery によって決まります。BigQuery が 2 つのファイルをエクスポートする場合、最初のファイルのファイル名の * は000000000000 で置き換わり、2 番目のファイルのファイル名の * は 000000000001 で置き換わります。
    • FORMAT: サポートされている形式は、JSON、AVRO、CSV、PARQUET です。
    • QUERY: BigLake テーブルに保存されているデータを分析するクエリ。

トラブルシューティング

quota failure に関連するエラーが発生した場合は、クエリ用の予約済み容量があるかどうかを確認します。スロット予約の詳細については、このドキュメントの始める前にをご覧ください。

次のステップ