Mengelola notebook
Dokumen ini menjelaskan cara mengelola notebook Colab Enterprise di BigQuery, termasuk cara melihat, membandingkan, memulihkan, dan menghapus notebook.
Dokumen ini juga menjelaskan cara melihat dan mengelola metadata notebook di Dataplex Universal Catalog.
Notebook adalah aset kode BigQuery Studio yang didukung oleh Dataform.
Sebelum memulai
- Buat notebook.
- Untuk mengelola metadata notebook di Dataplex Universal Catalog, pastikan Dataplex API diaktifkan di project Google Cloud Anda.
Izin yang diperlukan
Untuk membagikan notebook, Anda memerlukan peran Identity and Access Management (IAM) berikut:
- BigQuery Job User (
roles/bigquery.jobUser
) - BigQuery Read Session User (
roles/bigquery.readSessionUser
) - Pemilik Kode (
roles/dataform.codeOwner
) di tingkat resource.
Untuk menyimpan dan menghapus notebook, Anda memerlukan peran IAM berikut:
- BigQuery Job User (
roles/bigquery.jobUser
) - BigQuery Read Session User (
roles/bigquery.readSessionUser
) - Pemilik Kode (
roles/dataform.codeOwner
) atau Editor Kode (roles/dataform.codeEditor
)
Untuk menggunakan revisi notebook, Anda memerlukan peran IAM berikut:
- BigQuery Job User (
roles/bigquery.jobUser
) - BigQuery Read Session User (
roles/bigquery.readSessionUser
) Salah satu dari peran berikut:
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang IAM BigQuery, lihat Kontrol akses dengan IAM.
Untuk mengelola metadata notebook di Katalog Universal Dataplex, pastikan Anda memiliki peran Katalog Universal Dataplex yang diperlukan.
Memberikan akses ke notebook
Untuk memberi pengguna lain akses ke notebook, tambahkan pengguna tersebut ke peran IAM yang sesuai.
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Explorer, luaskan project Anda dan folder Notebooks, dan jika perlu, folder Shared notebooks. Temukan notebook yang ingin Anda berikan aksesnya.
Klik > Kelola Izin.
Lihat tindakan di samping notebook, lalu klik BagikanDi panel Manage permissions, klik Add user/group.
Di kolom New principals, masukkan akun utama.
Di daftar Role, pilih salah satu peran berikut:
- Code Owner: Dapat melakukan tindakan apa pun pada notebook, termasuk menghapus atau membagikannya.
- Code Editor: Dapat mengedit notebook.
- Code Viewer: Dapat melihat notebook.
Opsional: Untuk melihat daftar lengkap peran dan setelan berbagi lanjutan, klik Berbagi lanjutan.
Klik Simpan.
Untuk kembali ke halaman informasi notebook, klik Close.
Membagikan notebook
Untuk membagikan notebook kepada pengguna lain, Anda dapat membuat dan membagikan link ke notebook. Agar pengguna lain dapat melihat notebook yang Anda bagikan, Anda harus memberikan akses ke notebook tersebut terlebih dahulu.
Untuk menjalankan notebook, pengguna harus memiliki akses ke data yang diakses notebook. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan akses ke set data.
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Explorer, luaskan project Anda dan folder Notebooks, dan jika perlu, luaskan folder Shared notebooks. Cari notebook yang ingin Anda bagikan.
Klik > Salin link.
Lihat tindakan di samping notebook, lalu klik BagikanBagikan link kepada pengguna lain.
Melihat semua notebook
Untuk melihat daftar semua notebook dalam project Anda, lakukan hal berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Explorer, klik
Lihat tindakan di samping Notebook, lalu lakukan salah satu tindakan berikut:
- Untuk membuka daftar di tab saat ini, klik Tampilkan semua.
- Untuk membuka daftar di tab baru, klik Tampilkan semua di > Tab baru.
- Untuk membuka daftar di tab terpisah, klik Tampilkan semua di > Tab terpisah.
Melihat metadata notebook
Untuk melihat metadata notebook, ikuti langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Penjelajah, luaskan project Anda dan folder Notebook, dan jika perlu, folder Notebook bersama. Klik nama notebook yang ingin Anda lihat metadatanya.
Lihat panel Ringkasan untuk mengetahui informasi tentang notebook, seperti region yang digunakan untuk data dan tanggal notebook terakhir diubah.
Menggunakan versi notebook
Anda dapat memilih untuk membuat notebook di dalam atau di luar repositori. Pembuatan versi notebook ditangani secara berbeda berdasarkan lokasi notebook.
Pembuatan versi notebook di repositori
Repositori adalah repositori Git yang berada di BigQuery atau dengan penyedia pihak ketiga. Anda dapat menggunakan ruang kerja di repositori untuk melakukan kontrol versi pada notebook. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan kontrol versi dengan file.
Pembuatan versi notebook di luar repositori
Gunakan bagian berikut untuk mempelajari cara melihat, membandingkan, dan memulihkan versi notebook.
Melihat versi notebook
Untuk melihat versi notebook, ikuti langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Explorer, luaskan project Anda dan folder Notebooks, dan jika perlu, folder Shared notebooks. Klik nama notebook yang ingin Anda lihat histori versinya.
Untuk melihat daftar versi notebook dalam urutan menurun berdasarkan tanggal, klik
Histori versi.
Membandingkan versi notebook
Untuk membandingkan versi notebook, ikuti langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Penjelajah, luaskan project Anda dan folder Notebook, dan jika perlu, folder Notebook bersama. Klik nama notebook yang ingin Anda bandingkan informasi versinya.
Klik
Histori versi.Klik
Lihat tindakan di samping versi notebook, lalu klik Bandingkan. Panel perbandingan akan terbuka, yang membandingkan versi notebook yang Anda pilih dengan versi notebook saat ini.Opsional: Untuk membandingkan versi secara inline, bukan di panel terpisah, klik Bandingkan, lalu klik Inline.
Opsional: Untuk membandingkan kode sumber versi, klik Bandingkan, lalu klik Tampilkan sumber mentah.
Opsional: Untuk menyembunyikan output perintah di notebook, klik Bandingkan, lalu batalkan pilihan Tampilkan output.
Memulihkan versi notebook
Memulihkan versi notebook dari panel perbandingan memungkinkan Anda membandingkan versi notebook saat ini dan sebelumnya sebelum memilih untuk memulihkan versi sebelumnya. Memulihkan notebook akan membuat versi baru dari notebook, bukan menimpa versi saat ini. Tidak ada histori versi yang hilang.
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Penjelajah, luaskan project Anda dan folder Notebook, dan jika perlu, luaskan folder Notebook bersama. Klik nama notebook yang ingin Anda pulihkan ke versi sebelumnya.
Klik
Histori versi.Klik
Lihat tindakan di samping versi, lalu klik Bandingkan. Panel perbandingan akan terbuka, yang membandingkan versi notebook yang Anda pilih dengan versi notebook terbaru.Jika Anda ingin memulihkan versi notebook sebelumnya setelah perbandingan, klik Pulihkan.
Klik Konfirmasi.
Mendownload notebook
Untuk mendownload notebook, ikuti langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Penjelajah, luaskan project Anda dan folder Notebook, dan jika perlu, folder Notebook bersama. Klik nama notebook yang ingin Anda download.
Klik Download.
Menghapus notebook
Untuk menghapus notebook, ikuti langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.
Di panel Explorer, luaskan project Anda dan folder Notebooks, dan jika perlu, luaskan folder Shared notebooks. Temukan notebook yang ingin Anda hapus.
Klik
Lihat tindakan di samping notebook, lalu klik Hapus.Untuk mengonfirmasi penghapusan, ketik
delete
pada dialog.Klik Hapus.
Mengelola metadata di Dataplex Universal Catalog
Katalog Universal Dataplex memungkinkan Anda menyimpan dan mengelola metadata untuk notebook. Notebook tersedia di Katalog Universal Dataplex secara default, tanpa konfigurasi tambahan.
Anda dapat menggunakan Katalog Universal Dataplex untuk mengelola notebook di semua lokasi BigQuery. Pengelolaan notebook di Katalog Universal Dataplex tunduk pada kuota dan batas Katalog Universal Dataplex dan harga Katalog Universal Dataplex.
Dataplex Universal Catalog secara otomatis mengambil metadata berikut dari notebook:
- Nama aset data
- Induk aset data
- Lokasi aset data
- Jenis aset data
- Project Google Cloud yang sesuai
Dataplex Universal Catalog mencatat notebook sebagai entri dengan nilai entri berikut:
- Grup entri sistem
- Grup entri sistem
untuk notebook adalah
@dataform
. Untuk melihat detail entri notebook di Katalog Universal Dataplex, Anda perlu melihat grup entri sistemdataform
. Untuk mengetahui petunjuk tentang cara melihat daftar semua entri dalam grup entri, lihat Melihat detail grup entri dalam dokumentasi Katalog Universal Dataplex. - Jenis entri sistem
- Jenis entri sistem
untuk notebook adalah
dataform-code-asset
. Untuk melihat detail notebook, Anda perlu melihat jenis entri sistemdataform-code-asset
, memfilter hasil dengan filter berbasis aspek, dan menetapkan kolomtype
di dalam aspekdataform-code-asset
keNOTEBOOK
. Kemudian, pilih entri dari notebook yang dipilih. Untuk petunjuk tentang cara melihat detail jenis entri yang dipilih, lihat Melihat detail jenis entri dalam dokumentasi Katalog Universal Dataplex. Untuk petunjuk tentang cara melihat detail entri yang dipilih, lihat Melihat detail entri dalam dokumentasi Katalog Universal Dataplex. - Jenis aspek sistem
- Jenis aspek sistem
untuk notebook adalah
dataform-code-asset
. Untuk memberikan konteks tambahan ke notebook di Katalog Universal Dataplex dengan menganotasi entri notebook dengan aspek, lihat jenis aspekdataform-code-asset
, filter hasil dengan filter berbasis aspek, dan tetapkan kolomtype
di dalam aspekdataform-code-asset
keNOTEBOOK
. Untuk petunjuk tentang cara menganotasi entri dengan aspek, lihat Mengelola aspek dan memperkaya metadata dalam dokumentasi Katalog Universal Dataplex. - Jenis
- Jenis untuk kanvas data adalah
NOTEBOOK
. Jenis ini memungkinkan Anda memfilter notebook dalam jenis entri sistemdataform-code-asset
dan jenis aspekdataform-code-asset
menggunakan kueriaspect:dataplex-types.global.dataform-code-asset.type=NOTEBOOK
dalam filter berbasis aspek.
Untuk petunjuk tentang cara menelusuri aset di Dataplex Universal Catalog, lihat Menelusuri aset data di Dataplex Universal Catalog dalam dokumentasi Dataplex Universal Catalog.
Pemecahan masalah
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memecahkan Masalah Colab Enterprise.
Langkah berikutnya
- Pelajari notebook Colab Enterprise di BigQuery lebih lanjut.
- Pelajari cara membuat notebook.
- Pelajari cara menjadwalkan notebook.