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Einführung in Labels
Mit Labels für Ihre Datasets, Tabellen, Reservierungen und Ansichten können Sie Ihre BigQuery-Ressourcen besser organisieren. Labels sind Schlüssel/Wert-Paare, die Sie an eine Ressource anhängen können. Beim Erstellen von BigQuery-Ressourcen sind Labels optional.
Nachdem Sie die Ressourcen mit Labels versehen haben, können Sie basierend auf Labelwerten nach ihnen suchen.
Mit Labels können Sie beispielsweise Datasets nach Zweck, Umgebung, Abteilung usw. gruppieren.
Was sind Labels?
Ein Label ist ein Schlüssel/Wert-Paar, das Sie BigQuery-Ressourcen zuweisen können. Google Cloud
Clusterlabels helfen Ihnen dabei, diese Ressourcen zu organisieren und Ihre Kosten in großem Umfang mit der erforderlichen Detailgenauigkeit zu verwalten. Sie können jeder Ressource ein Label zuweisen und dann die Ressourcen basierend auf ihren Labels filtern. Informationen zu Labels werden an das Abrechnungssystem weitergeleitet, sodass Sie die abgerechneten Gebühren nach Label aufschlüsseln können. Dank integrierter Abrechnungsberichte können Sie Kosten nach Ressourcenlabels filtern und gruppieren. Sie können Labels auch verwenden, um Abrechnungsdatenexporte abzufragen.
Anforderungen an Labels
Die Labels, die auf eine Ressource angewendet werden, müssen die folgenden Anforderungen erfüllen:
Jede Ressource kann bis zu 64 Labels haben.
Jedes Label muss ein Schlüssel/Wert-Paar sein.
Schlüssel haben eine Mindestlänge von 1 Zeichen und eine maximale Länge von 63 Zeichen und dürfen nicht leer sein. Werte dürfen leer sein und haben eine maximale Länge von 63 Zeichen.
Schlüssel und Werte dürfen nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche und Bindestriche enthalten. Alle Zeichen müssen UTF-8-codiert sein. Internationale Zeichen sind zulässig. Schlüssel müssen mit einem Kleinbuchstaben oder einem internationalen Zeichen beginnen.
Der Schlüsselabschnitt eines Labels darf in einer einzelnen Ressource nur einmal vorkommen.
Sie können jedoch denselben Schlüssel für mehrere Ressourcen verwenden.
Die Limits gelten für den Schlüssel und den Wert für jedes Label und für die einzelnen Google Cloud Ressourcen, die Labels haben. Es gibt keine Beschränkung, wie viele Labels Sie auf alle Ressourcen in einem Projekt anwenden können.
Einsatzmöglichkeiten von Labels
Labels kommen u. a. in folgenden Situationen zum Einsatz:
Labels für Teams oder Kostenstellen: Fügen Sie Labels basierend auf einem Team oder einer Kostenstelle hinzu, um zwischen den BigQuery-Ressourcen von verschiedenen Teams zu unterscheiden (z. B. team:research und team:analytics). Diese Art von Label können Sie für die Kostenabrechnung oder Budgetplanung nutzen.
Labels für Komponenten: z. B. component:redis, component:frontend, component:ingest und component:dashboard.
Labels für Umgebungen oder Phasen: z. B. environment:production und environment:test.
Labels für Status: z. B. state:active, state:readytodelete und state:archive.
Labels für Eigentumsrechte: Wird verwendet, um die Teams zu identifizieren, die für den Betrieb verantwortlich sind, z. B. team:shopping-cart.
Es wird empfohlen, nicht zu viele eindeutige Labels zu erstellen, etwa für Zeitstempel oder einzelne Werte für einzelne API-Aufruf.
Das Problem bei diesem Ansatz besteht darin, dass es schwierig ist, Ressourcen effektiv zu filtern und Berichte über sie zu erstellen, wenn sich die Werte häufig ändern oder wenn Schlüssel verwendet werden, die den Katalog überlasten.
Labels und Tags
Labels können als abfragbare Annotationen für Ressourcen verwendet werden, aber nicht zum Festlegen von Bedingungen für Richtlinien. Mit Tags können Sie Richtlinien auf Basis der Bedingung genehmigen oder ablehnen, ob eine Ressource ein bestimmtes Tag hat. Dazu müssen Sie eine detaillierte Richtlinienkontrolle ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie in der Tag-Übersicht.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-17 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eLabels are key-value pairs that can be added to BigQuery datasets, tables, and views to help organize and manage resources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLabels enable users to filter and group resources by various criteria, such as team, environment, or cost center, and can be used to break down billed charges.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach resource can have up to 64 labels, with key and value constraints on length and characters, and keys must be unique within a resource.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCommon uses for labels include identifying teams, components, environments, states, and ownership, while it's advised to avoid using them for sensitive data or large numbers of unique labels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile labels are used for organizing and querying, tags provide a means for conditionally allowing or denying policies based on if a resource has a specific tag.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to labels\n======================\n\nTo help organize your BigQuery resources, you can add labels to\nyour datasets, tables, reservations, and views. Labels are key-value pairs that you can attach\nto a resource. When you create BigQuery resources, labels are\noptional.\n\nAfter labeling your resources, you can search for them based on label values.\nFor example, you can use labels to group datasets by purpose, environment,\ndepartment, and so on.\n\nWhat are labels?\n----------------\n\nA label is a key-value pair that you can assign to Google Cloud BigQuery resources.\nThey help you organize these resources and manage your costs at scale, with the\ngranularity you need. You can attach a label to each resource, then filter the\nresources based on their labels. Information about labels is forwarded to the billing system that\nlets you break down your billed charges by label. With built-in [billing reports](/billing/docs/how-to/reports),\nyou can filter and group costs by resource labels. You can also use labels to\nquery [billing data exports](/billing/docs/how-to/bq-examples).\n\nRequirements for labels\n-----------------------\n\nThe labels applied to a resource must meet the following\nrequirements:\n\n- Each resource can have up to 64 labels.\n- Each label must be a key-value pair.\n- Keys have a minimum length of 1 character and a maximum length of 63 characters, and cannot be empty. Values can be empty, and have a maximum length of 63 characters.\n- Keys and values can contain only lowercase letters, numeric characters, underscores, and dashes. All characters must use UTF-8 encoding, and international characters are allowed. Keys must start with a lowercase letter or international character.\n- The key portion of a label must be unique within a single resource. However, you can use the same key with multiple resources.\n\nThese limits apply to the key and value for each label, and to the\nindividual Google Cloud resources that have labels. There\nis no limit on how many labels you can apply across all resources\nwithin a project.\n\nCommon uses of labels\n---------------------\n\nHere are some common use cases for labels:\n\n- **Team or cost center labels** : Add labels based on team or\n cost center to distinguish BigQuery resources owned by different\n teams (for example, `team:research` and `team:analytics`). You can use this\n type of label for cost accounting or budgeting.\n\n- **Component labels** : For example, `component:redis`,\n `component:frontend`, `component:ingest`, and `component:dashboard`.\n\n- **Environment or stage labels** : For example,\n `environment:production` and `environment:test`.\n\n- **State labels** : For example, `state:active`,\n `state:readytodelete`, and `state:archive`.\n\n- **Ownership labels** : Used to identify the teams that are\n responsible for operations, for example: `team:shopping-cart`.\n\n\n| **Note:** Don't include sensitive information in labels, including personally identifiable information, such as an individual's name or title. Labels are not designed to handle sensitive information.\n\nWe don't recommend creating large numbers of unique labels, such as\nfor timestamps or individual values for every API call.\nThe problem with this approach is that when the values change frequently or with\nkeys that clutter the catalog, this makes it difficult to effectively filter and\nreport on resources.\n\nLabels and tags\n---------------\n\nLabels can be used as queryable annotations for resources, but can't be used\nto set conditions on policies. Tags provide a way to conditionally allow or\ndeny policies based on whether a resource has a specific tag, by providing fine-grained\ncontrol over policies. For more information, see the\n[Tags overview](/resource-manager/docs/tags/tags-overview).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [add labels](/bigquery/docs/adding-labels) to BigQuery resources.\n- Learn how to [view labels](/bigquery/docs/viewing-labels) on BigQuery resources.\n- Learn how to [update labels](/bigquery/docs/updating-labels) on BigQuery resources.\n- Learn how to [filter resources using labels](/bigquery/docs/filtering-labels).\n- Learn how to [delete labels](/bigquery/docs/deleting-labels) on BigQuery resources.\n- Read about [Using labels](/resource-manager/docs/using-labels) in the Resource Manager documentation."]]
