Transferts Google Ads

Le service de transfert de données BigQuery pour le connecteur Google Ads (anciennement connu sous le nom de Google AdWords) vous permet de programmer et de gérer automatiquement les jobs de chargement récurrents pour les données de rapports Google Ads.

Rapports acceptés

Le service de transfert de données BigQuery pour Google Ads est compatible avec l'API Google Ads version 16 :

• Rapports Google Ads v16

Pour en savoir plus sur la transformation des rapports Google Ads en tables et vues du service de transfert de données BigQuery, consultez la section Transformation des rapports Google Ads.

Pour mapper les rapports Google Ads sur le contenu de l'UI de Google Ads, consultez la page Mapper les rapports sur l'UI de Google Ads.

Ingestion de données à partir de transferts Google Ads

Actualiser les fenêtres

Un intervalle d'actualisation correspond au nombre de jours pendant lesquels un transfert de données récupère des données lors d'un transfert de données. Par exemple, si la fenêtre d'actualisation est de trois jours et qu'un transfert quotidien a lieu, le service de transfert de données BigQuery récupère toutes les données de votre table source des trois derniers jours. Dans cet exemple, lorsqu'un transfert quotidien a lieu, le service de transfert de données BigQuery crée une partition de table de destination BigQuery avec une copie des données de votre table source du jour, puis déclenche automatiquement des exécutions de remplissage pour mettre à jour les partitions de table de destination BigQuery avec les données de votre table source des deux jours précédents. Les opérations de remplissage déclenchées automatiquement écrasent ou mettent à jour de manière incrémentielle votre table de destination BigQuery, selon que les mises à jour incrémentielles sont ou non compatibles avec le connecteur du service de transfert de données BigQuery.

Lorsque vous exécutez un transfert de données pour la première fois, celui-ci récupère toutes les données sources disponibles pendant l'intervalle d'actualisation. Par exemple, si la fenêtre d'actualisation est de trois jours et que vous exécutez le transfert de données pour la première fois, le service de transfert de données BigQuery récupère toutes les données sources dans un délai de trois jours.

Les fenêtres d'actualisation sont mappées sur le champ d'API TransferConfig.data_refresh_window_days.

Pour récupérer des données en dehors de la période d'actualisation, telles que des données historiques, ou pour récupérer des données en cas d'indisponibilité ou d'écarts de transfert, vous pouvez lancer ou planifier une exécution de remplissage.

Limites

• La fréquence maximale à laquelle vous pouvez configurer un transfert de données Google Ads est une fois toutes les 24 heures. Par défaut, un transfert commence au moment où vous le créez. Toutefois, vous pouvez configurer l'heure de début du transfert lorsque vous créez votre transfert.
• Le service de transfert de données BigQuery n'est pas compatible avec les transferts de données incrémentiels lors d'un transfert Google Ads. Lorsque vous spécifiez une date pour un transfert de données, toutes les données disponibles pour cette date sont transférées.

Avant de commencer

Avant de créer un transfert de données Google Ads, procédez comme suit :

• Vérifiez que vous avez effectué toutes les actions requises pour activer le service de transfert de données BigQuery.
• Créez un ensemble de données du service de transfert de données BigQuery pour stocker les données Google Ads.
• Si vous avez l'intention de configurer des notifications d'exécution de transfert pour Pub/Sub, assurez-vous de disposer de l'autorisation pubsub.topics.setIamPolicy. Les autorisations Pub/Sub ne sont pas nécessaires si vous ne configurez que des notifications par e-mail. Pour plus d'informations, consultez la page Notifications d'exécution du service de transfert de données BigQuery.

Autorisations requises

Assurez-vous que la personne qui crée le transfert de données dispose des autorisations requises suivantes :

• Service de transfert de données BigQuery :

  • Autorisations bigquery.transfers.update pour créer le transfert de données
  • Autorisations bigquery.datasets.get et bigquery.datasets.update sur l'ensemble de données cible

  Le rôle IAM prédéfini bigquery.admin inclut les autorisations bigquery.transfers.update, bigquery.datasets.update et bigquery.datasets.get. Pour en savoir plus sur les rôles IAM associés au service de transfert de données BigQuery, consultez la documentation de référence sur le contrôle des accès.

• Google Ads : accès en lecture au numéro client Google Ads ou au compte administrateur (CM) utilisé dans la configuration de transfert.

Créer un transfert de données Google Ads

Pour créer un transfert de données pour les rapports Google Ads, vous avez besoin de votre numéro client Google Ads ou de votre compte administrateur (CM). Pour en savoir plus sur la récupération de votre numéro client Google Ads, consultez la page Localiser votre numéro client.

Pour créer un transfert de données pour les rapports Google Ads, sélectionnez l'une des options suivantes :

bq mk \
--transfer_config \
--project_id=PROJECT_ID \
--target_dataset=DATASET \
--display_name=NAME \
--params='PARAMETERS' \
--data_source=DATA_SOURCE \
--table_filter=TABLES \
--schedule=SCHEDULE
--refresh_window_days=REFRESH_DAYS
--service_account_name=SERVICE_ACCOUNT_NAME

bq mk \
--transfer_config \
--target_dataset=mydataset \
--display_name='My Transfer' \
--params='{"customer_id":"123-123-1234","exclude_removed_items":"true"}' \
--data_source=google_ads

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.CreateTransferConfigRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ProjectName;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.protobuf.Struct;
import com.google.protobuf.Value;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to create ads(formerly AdWords) transfer config
public class CreateAdsTransfer {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    final String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String datasetId = "MY_DATASET_ID";
    // the customer_id only allows digits and hyphen ('-').
    String customerId = "012-345-6789";
    String refreshWindow = "100";
    Map<String, Value> params = new HashMap<>();
    params.put("customer_id", Value.newBuilder().setStringValue(customerId).build());
    params.put("refreshWindow", Value.newBuilder().setStringValue(refreshWindow).build());
    TransferConfig transferConfig =
        TransferConfig.newBuilder()
            .setDestinationDatasetId(datasetId)
            .setDisplayName("Your Ads Transfer Config Name")
            .setDataSourceId("adwords")
            .setParams(Struct.newBuilder().putAllFields(params).build())
            .build();
    createAdsTransfer(projectId, transferConfig);
  }

  public static void createAdsTransfer(String projectId, TransferConfig transferConfig)
      throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient client = DataTransferServiceClient.create()) {
      ProjectName parent = ProjectName.of(projectId);
      CreateTransferConfigRequest request =
          CreateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .build();
      TransferConfig config = client.createTransferConfig(request);
      System.out.println("Ads transfer created successfully :" + config.getName());
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Ads transfer was not created." + ex.toString());
    }
  }
}

Déclencher manuellement un transfert Google Ads

Lorsque vous déclenchez manuellement un transfert pour Google Ads, des instantanés des tables de correspondance sont réalisés une fois par jour, puis stockés dans la partition de la dernière date d'exécution. Lorsque vous déclenchez un transfert manuel, les instantanés des tables de correspondances des tables suivantes ne sont pas mis à jour :

• Annonce
• AdGroup
• AdGroupAudience
• AdGroupBidModifier
• AdGroupAdLabel
• AdGroupCriterion
• AdGroupCriterionLabel
• AdGroupLabel
• AgeRange
• Élément
• AssetGroup
• AssetGroupAsset
• AssetGroupListingGroupFilter
• AssetGroupSignal
• Audience
• BidGoal
• Budget
• Campaign
• CampaignAudience
• CampaignCriterion
• CampaignLabel
• Customer
• Sexe
• Mot clé
• LocationBasedCampaignCriterion
• ParentalStatus
• Placement
• Vidéo

Compatibilité PMax

Le connecteur Google Ads vous permet d'exporter les données des campagnes PMax. Vous devez cocher la case Inclure les tables des campagnes PMax lors de la création d'un transfert de données, car les données PMax ne sont pas exportées par défaut.

L'inclusion des données PMax supprime les champs ad_group de certaines tables et inclut de nouvelles tables. Vous ne pouvez pas inclure les champs ad_group, car l'API Google Ads filtre les données PMax.

Les tableaux suivants excluent les colonnes associées à ad_group lorsque la case Inclure les tables des campagnes PMax est cochée :

• GeoStats
• GeoConversionStats
• ShoppingProductConversionStats
• ShoppingProductStats
• LocationsUserLocationsStats

Les tableaux suivants sont ajoutés lorsque la case Inclure les tables des campagnes PMax est cochée :

• Élément
• AssetGroup
• AssetGroupAsset
• AssetGroupListingGroupFilter
• AssetGroupSignal
• Audience
• AssetGroupProductGroupStats
• CampaignAssetStats

Compatibilité des comptes administrateur Google Ads

Les clients existants qui disposent de plusieurs transferts Google Ads propres à un numéro client sont invités à configurer un transfert Google Ads unique au niveau du compte administrateur (CM), à programmer un remplissage et à désactiver les transferts Google Ads individuels qui sont propres au numéro client.

L'utilisation des comptes administrateur Google Ads présente plusieurs avantages par rapport à l'utilisation de numéros client individuels :

• Vous n'avez plus besoin de gérer de multiples transferts de données pour générer des rapports relatifs à différents numéros client.
• Les requêtes multiclients sont beaucoup plus simples à écrire, car tous les numéros client sont stockés dans la même table.
• L'utilisation d'un multicompte atténue les problèmes potentiels de quota de chargement du service de transfert de données BigQuery, car plusieurs numéros client sont chargés dans la même tâche.

Pour en savoir plus sur les comptes administrateur Google Ads (CM), consultez les pages Utiliser les comptes gérés et Associer des comptes à votre compte administrateur.

Exemple

La liste suivante répertorie les numéros client associés à certains comptes administrateur Google Ads :

• 1234567890 : compte administrateur racine
  • 1234 : sous-compte administrateur
    • 1111 : numéro client
    • 2222 : numéro client
    • 3333 : numéro client
    • 4444 : numéro client
    • 567 : sous-compte administrateur
      • 5555 : numéro client
      • 6666 : numéro client
      • 7777 : numéro client
  • 89 : sous-compte administrateur
    • 8888 : numéro client
    • 9999 : numéro client
  • 0000 : numéro client

Chaque numéro client associé à un compte administrateur apparaît dans chacun des rapports. Pour en savoir plus sur la structure des rapports Google Ads dans le service de transfert de données BigQuery, consultez la page Transformer des rapports Google Ads.

Configurer un transfert pour le numéro client 1234567890

Configurer un transfert pour le compte administrateur racine (numéro client 1234567890) générerait des exécutions de transfert de données comprenant les numéros client suivants :

• 1111 (via le sous-compte administrateur 1234)
• 2222 (via le sous-compte administrateur 1234)
• 3333 (via le sous-compte administrateur 1234)
• 4444 (via le sous-compte administrateur 1234)
• 5555 (via les sous-comptes administrateur 567 et 1234)
• 6666 (via les sous-comptes administrateur 567 et 1234)
• 7777 (via les sous-comptes administrateur 567 et 1234)
• 8888 (via le sous-compte administrateur 89)
• 9999 (via le sous-compte administrateur 89)
• 0000 (numéro client individuel)

Configurer un transfert pour le numéro client 1234

Configurer un transfert pour le compte administrateur secondaire 123 (numéro client 1234) générerait des exécutions de transfert de données comprenant les numéros client suivants :

• 1111
• 2222
• 3333
• 4444
• 5555 (via le sous-compte administrateur 567)
• 6666 (via le sous-compte administrateur 567)
• 7777 (via le sous-compte administrateur 567)

Configurer un transfert pour le numéro client 567

Configurer un transfert pour le compte administrateur secondaire 567 (numéro client 567) générerait des exécutions de transfert de données comprenant les numéros client suivants :

• 5555
• 6666
• 7777

Configurer un transfert pour le numéro client 89

Configurer un transfert pour le compte administrateur secondaire 89 (numéro client 89) générerait des exécutions de transfert de données comprenant les numéros client suivants :

• 8888
• 9999

Configurer un transfert pour le numéro client 0000

Configurer un transfert pour le numéro client 0000 générerait des exécutions de transfert de données comprenant uniquement le numéro client suivant :

• 0000

Migrer les données Google Ads vers les CM

Pour migrer vos données Google Ads existantes dans le service de transfert de données BigQuery vers la structure CM, vous pouvez configurer un remplissage afin d'ajouter vos données existantes aux tables créées par la configuration de transfert associée au compte administrateur. Veuillez noter que lorsque vous programmez un remplissage, les tables de correspondance ne sont pas mises à jour.

Résoudre les problèmes liés à la configuration d'un transfert Google Ads

Si vous rencontrez des problèmes lors de la configuration de votre transfert de données, consultez la section Problèmes de transfert sur Google Ads de la page Dépannage des configurations de transferts.

Interroger les données

Lorsque vos données sont transférées vers le service de transfert de données BigQuery, les données sont écrites dans des tables partitionnées par date d'ingestion. Pour plus d'informations, consultez la page Présentation des tables partitionnées.

Si vous interrogez directement les tables au lieu d'utiliser les vues générées automatiquement, vous devez utiliser la pseudo-colonne _PARTITIONTIME dans votre requête. Pour en savoir plus, consultez la page Interroger des tables partitionnées.

Exemples de requêtes Google Ads

Vous pouvez analyser les données que vous avez transférées à l'aide des exemples de requêtes Google Ads suivants. Vous pouvez également interroger les données dans un outil de visualisation tel que Looker Studio. Ces requêtes sont fournies pour vous guider dans l'interrogation des données Google Ads avec le service de transfert de données BigQuery. Si vous avez d'autres questions sur ce que vous pouvez faire avec ces rapports, contactez votre représentant technique Google Ads.

Dans chacune des requêtes suivantes, remplacez dataset par le nom de votre ensemble de données. Remplacez customer_id par votre numéro client Google Ads.

Si vous interrogez directement les tables au lieu d'utiliser les vues générées automatiquement, vous devez utiliser la pseudo-colonne _PARTITIONTIME dans votre requête. Pour en savoir plus, consultez la section Interroger des tables partitionnées.

Performances des campagnes

L'exemple de requête ci-dessous permet d'analyser les performances des campagnes Google Ads au cours des 30 derniers jours.

SELECT
  c.customer_id,
  c.campaign_name,
  c.campaign_status,
  SUM(cs.metrics_impressions) AS Impressions,
  SUM(cs.metrics_interactions) AS Interactions,
  (SUM(cs.metrics_cost_micros) / 1000000) AS Cost
FROM
  `DATASET.ads_Campaign_CUSTOMER_ID` c
LEFT JOIN
  `DATASET.ads_CampaignBasicStats_CUSTOMER_ID` cs
ON
  (c.campaign_id = cs.campaign_id
  AND cs._DATA_DATE BETWEEN
  DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY) AND DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY))
WHERE
  c._DATA_DATE = c._LATEST_DATE
GROUP BY
  1, 2, 3
ORDER BY
  Impressions DESC

  bq query --use_legacy_sql=false '
  SELECT
    c.customer_id,
    c.campaign_name,
    c.campaign_status,
    SUM(cs.metrics_impressions) AS Impressions,
    SUM(cs.metrics_interactions) AS Interactions,
    (SUM(cs.metrics_cost_micros) / 1000000) AS Cost
  FROM
    `DATASET.ads_Campaign_CUSTOMER_ID` c
  LEFT JOIN
    `DATASET.ads_CampaignBasicStats_CUSTOMER_ID` cs
  ON
    (c.campaign_id = cs.campaign_id
    AND cs._DATA_DATE BETWEEN
    DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -31 DAY) AND DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY))
  WHERE
    c._DATA_DATE = c._LATEST_DATE
  GROUP BY
    1, 2, 3
  ORDER BY
    Impressions DESC'

Nombre de mots clés

L'exemple de requête suivant analyse les mots clés par campagne, par groupe d'annonces et par état de mots clé. Cette requête utilise la fonction KeywordMatchType. Grâce aux différents types de correspondance des mots clés, vous pouvez mieux contrôler quelles recherches déclencheront la diffusion de votre annonce. Pour en savoir plus sur les options de ciblage par mots-clés, consultez la page À propos des options de correspondance des mots-clés.

  SELECT
    c.campaign_status AS CampaignStatus,
    a.ad_group_status AS AdGroupStatus,
    k.ad_group_criterion_status AS KeywordStatus,
    k.ad_group_criterion_keyword_match_type AS KeywordMatchType,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `DATASET.ads_Keyword_CUSTOMER_ID` k
    JOIN
    `DATASET.ads_Campaign_CUSTOMER_ID` c
  ON
    (k.campaign_id = c.campaign_id AND k._DATA_DATE = c._DATA_DATE)
  JOIN
    `DATASET.ads_AdGroup_CUSTOMER_ID` a
  ON
    (k.ad_group_id = a.ad_group_id AND k._DATA_DATE = a._DATA_DATE)
  WHERE
    k._DATA_DATE = k._LATEST_DATE
  GROUP BY
    1, 2, 3, 4

  bq query --use_legacy_sql=false '
  SELECT
    c.campaign_status AS CampaignStatus,
    a.ad_group_status AS AdGroupStatus,
    k.ad_group_criterion_status AS KeywordStatus,
    k.ad_group_criterion_keyword_match_type AS KeywordMatchType,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `DATASET.ads_Keyword_CUSTOMER_ID` k
  JOIN
    `DATASET.ads_Campaign_CUSTOMER_ID` c
  ON
    (k.campaign_id = c.campaign_id AND k._DATA_DATE = c._DATA_DATE)
  JOIN
    `DATASET.ads_AdGroup_CUSTOMER_ID` a
  ON
    (k.ad_group_id = a.ad_group_id AND k._DATA_DATE = a._DATA_DATE)
  WHERE
    k._DATA_DATE = k._LATEST_DATE
  GROUP BY
    1, 2, 3, 4'