Introduzione all'analisi geospaziale
In un data warehouse come BigQuery, le informazioni sulla località sono
comuni e possono influenzare decisioni aziendali critiche. Puoi utilizzare l'analisi
geospaziale per analizzare e visualizzare i dati geospaziali in BigQuery
utilizzando il
tipo di dati GEOGRAPHY
e le
funzioni geografiche GoogleSQL.
Ad esempio, potresti registrare la latitudine e la longitudine dei tuoi veicoli o pacchi di consegna nel tempo. Potresti anche registrare le transazioni dei clienti e unire i dati a un'altra tabella con i dati sulla posizione del negozio. Puoi utilizzare questo tipo di dati sulla posizione per:
- Stimare quando è probabile che arrivi un pacco.
- Determina quali clienti devono ricevere un mailing per una determinata sede del negozio.
- Combina i tuoi dati con la percentuale di copertura arborea delle immagini satellitari per decidere se la consegna con drone aereo è fattibile.
Limitazioni
L'analisi geospaziale è soggetta alle seguenti limitazioni:
- Le funzioni geografiche sono disponibili solo in GoogleSQL.
- Solo la libreria client BigQuery per Python supporta
il tipo di dati
GEOGRAPHY
. Per altre librerie client, converti i valoriGEOGRAPHY
in stringhe utilizzando la funzioneST_ASTEXT
oST_ASGEOJSON
. La conversione in testo utilizzandoST_ASTEXT
memorizza un solo valore e la conversione in WKT indica che i dati sono annotati come tipoSTRING
anziché come tipoGEOGRAPHY
.
Quote
Le quote e i limiti per l'analisi geospaziale si applicano ai diversi tipi di job che puoi eseguire sulle tabelle che contengono dati geospaziali, inclusi i seguenti tipi di job:
- Caricamento dei dati (caricamento dei job)
- Esportazione dei dati (job di esportazione)
- Esecuzione di query sui dati (job di query)
- Copia delle tabelle (job di copia)
Per ulteriori informazioni su tutte le quote e i limiti, consulta Quote e limiti.
Prezzi
Quando utilizzi l'analisi geospaziale, i costi si basano sui seguenti fattori:
- Quanti dati vengono archiviati nelle tabelle che contengono dati geospaziali
- Le query eseguite sui dati
Per informazioni sui prezzi di archiviazione, vedi Prezzi di archiviazione.
Per informazioni sui prezzi delle query, consulta Modelli di prezzi dell'analisi.
Molte operazioni sulle tabelle sono gratuite, tra cui il caricamento dei dati, la copia delle tabelle e l'esportazione dei dati. Sebbene gratuite, queste operazioni sono soggette a quote e limiti di BigQuery. Per informazioni su tutte le operazioni gratuite, consulta la sezione Operazioni gratuite nella pagina dei prezzi.
Passaggi successivi
- Per iniziare a utilizzare l'analisi geospaziale, consulta Inizia a utilizzare l'analisi geospaziale.
- Per scoprire di più sulle opzioni di visualizzazione per l'analisi geospaziale, consulta l'articolo Visualizzare dati geospaziali.
- Per scoprire di più sull'utilizzo dei dati geospaziali, consulta Utilizzare i dati geospaziali.
- Per scoprire di più sull'utilizzo dei dati raster, consulta Utilizzare i dati raster.
- Per scoprire di più sull'incorporamento dei dati geospaziali di Google Earth Engine in BigQuery, consulta Caricare i dati geospaziali di Google Earth Engine.
- Per la documentazione sulle funzioni GoogleSQL nell'analisi geospaziale, consulta Funzioni geografiche in GoogleSQL.
- Per scoprire di più sui diversi sistemi a griglia, consulta Sistemi a griglia per l'analisi spaziale.
- Per saperne di più sui set di dati geospaziali e sull'analisi geospaziale e sull'AI, consulta Analisi geospaziali.