Introduzione all'analisi geospaziale
In un data warehouse come BigQuery, le informazioni sulla posizione sono molto comuni. Molte decisioni aziendali critiche ruotano attorno ai dati sulla posizione. Ad esempio, potresti registrare la latitudine e la longitudine dei veicoli di consegna o dei pacchi nel tempo. Puoi anche registrare le transazioni dei clienti e unire i dati a un'altra tabella con i dati sulla posizione dei negozi.
Puoi utilizzare questo tipo di dati sulla posizione per determinare quando è probabile che un pacco arrivi o per stabilire quali clienti devono ricevere un mailer per una determinata sede del negozio. L'analisi geospaziale ti consente di analizzare e visualizzare i dati geospaziali in BigQuery utilizzando i tipi di dati geografici e le funzioni geografiche di GoogleSQL.
Limitazioni
L'analisi geospaziale è soggetta alle seguenti limitazioni:
- Le funzioni geografiche sono disponibili solo in GoogleSQL.
- Al momento solo la libreria client di BigQuery per Python supporta il tipo di dato
GEOGRAPHY
. Per altre librerie client, converti i valoriGEOGRAPHY
in stringhe utilizzando la funzioneST_ASTEXT
oST_ASGEOJSON
. La conversione in testo utilizzandoST_AsText
consente di memorizzare un solo valore, mentre la conversione in WKT comporta l'annotazione dei dati come tipoSTRING
anziché come tipoGEOGRAPHY
.
Quote
Le quote e i limiti per l'analisi geospaziale si applicano ai diversi tipi di job che puoi eseguire su tabelle contenenti dati geospaziali, inclusi i seguenti tipi di job:
- Caricamento dei dati (job di caricamento)
- Esportare i dati (job di esportazione)
- Eseguire query sui dati (job di query)
- Copia delle tabelle (job di copia)
Per ulteriori informazioni su tutte le quote e i limiti, consulta Quote e limiti.
Prezzi
Quando utilizzi l'analisi geospaziale, gli addebiti si basano sui seguenti fattori:
- La quantità di dati archiviati nelle tabelle che contengono dati geospaziali
- Le query che esegui sui dati
Per informazioni sui prezzi dell'archiviazione, vedi Prezzi dell'archiviazione.
Per informazioni sui prezzi delle query, consulta Modelli di prezzi delle analisi.
Molte operazioni sulle tabelle sono gratuite, tra cui il caricamento dei dati, la copia delle tabelle e l'esportazione dei dati. Sebbene gratuite, queste operazioni sono soggette alle quote e ai limiti di BigQuery. Per informazioni su tutte le operazioni gratuite, consulta la sezione Operazioni gratuite nella pagina dei prezzi.
Passaggi successivi
- Per iniziare a utilizzare l'analisi geospaziale, consulta Guida introduttiva all'analisi geospaziale.
- Per scoprire di più sulle opzioni di visualizzazione per l'analisi geospaziale, consulta Visualizzare i dati geospaziali.
- Per scoprire di più sull'utilizzo dei dati geospaziali, consulta Utilizzare i dati geospaziali.
- Per scoprire di più sull'integrazione dei dati geospaziali di Google Earth Engine in BigQuery, consulta Caricare i dati geospaziali di Google Earth Engine.
- Per la documentazione sulle funzioni GoogleSQL nell'analisi geospaziale, consulta Funzioni geografiche in GoogleSQL.
- Per scoprire di più sui diversi sistemi di griglia, consulta Sistemi di griglia per l'analisi spaziale.