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Speicherort und Übertragung von Daten
Auf dieser Seite werden die Konzepte des Übertragungskonfigurationsstandorts und des Quelldatenstandorts beschrieben. Außerdem wird beschrieben, wie Standorte und Übertragungen interagieren.
Weitere Informationen zu BigQuery-Standorten allgemein finden Sie unter Dataset-Standorte.
Wichtige Konzepte
Übertragungsstandort
Übertragungskonfigurationen haben auch Standorte. Wenn bei der EInrichtung einer Übertragung kein Ziel-Dataset vorhanden ist, müssen Sie dieses in BigQuery erstellen, bevor Sie die Übertragung konfigurieren. Erstellen Sie die Übertragungskonfiguration im selben Projekt wie das Ziel-Dataset. Der Standort der Übertragungskonfiguration wird automatisch auf denselben Standort festgelegt, den Sie für das Ziel-Dataset angegeben haben. Daten werden von BigQuery Data Transfer Service am selben Speicherort wie das BigQuery-Ziel-Dataset verarbeitet und bereitgestellt.
Quelldatenstandort
Die Quelldaten, die Sie in BigQuery übertragen möchten, haben möglicherweise auch eine Region. In einigen Fällen sind die Region, in der Ihre Quelldaten gespeichert sind, und der Standort des Ziel-Datasets in BigQuery irrelevant. Bei anderen Übertragungen müssen das Dataset und die Quelldaten in derselben Region sein.
Für Übertragungen, die am selben Standort gespeichert sein müssen, kann die Einrichtung einer Übertragung in ein Ziel-Dataset in einer Region, die sich von der Region Ihrer Quelldaten unterscheidet oder nicht mit ihr kompatibel ist, zu Konfigurationsfehlern führen.
Standortüberlegungen für Übertragungen
Müssen nicht am selben Standort gespeichert sein
Die folgenden Arten von Übertragungen, die durch BigQuery Data Transfer Service durchgeführt werden, sind nicht standortspezifisch. Der Speicherort des BigQuery-Datasets ist also irrelevant:
Für Übertragungen von Cloud Storage nach BigQuery muss der Cloud Storage-Bucket zusammen mit dem BigQuery-Ziel-Dataset gespeichert sein.
Platzieren Sie die Cloud Storage-Buckets zum Übertragen von Daten am selben Standort.
Wenn sich Ihr BigQuery-Dataset in einer Multiregion befindet, muss sich der Cloud Storage-Bucket mit den Daten, die Sie übertragen, am selben Standort oder an einem Standort befinden, der sich in derselben Multiregion befindet. Wenn sich Ihr BigQuery-Dataset zum Beispiel in der Multiregion "EU" befindet, kann sich der Cloud Storage-Bucket in der Region "europe-west1" innerhalb der EU befinden.
Wenn sich Ihr Dataset in einer Region befindet, muss sich der Cloud Storage-Bucket in derselben Region befinden. Wenn sich Ihr Dataset zum Beispiel in der Region „asia-northeast1“ in Tokio befindet, kann sich der Cloud Storage-Bucket nicht am multiregionalen Standort „ASIA“ befinden.
Data-Warehouse-Migrationen
Für Data Warehouse-Migrationen von Teradata ist während der Übertragung ein Cloud Storage-Bucket erforderlich. Der Cloud Storage-Bucket muss sich mit dem BigQuery-Ziel-Dataset an einem Standort befinden.
Für Redshift-Data Warehouse-Migrationen muss der Cloud Storage-Bucket nicht am selben Standort gespeichert sein.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-12-22 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eTransfer configurations are located in the same region as their destination BigQuery dataset, and the BigQuery Data Transfer Service processes data in this same location.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSource data for transfers may or may not need to be colocated with the destination BigQuery dataset, depending on the type of transfer.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTransfers from Google products and services, as well as external sources like Amazon S3 and third-party providers, do not require colocation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Storage transfers to BigQuery mandate that the Cloud Storage bucket is colocated within the same multi-region or single region as the destination BigQuery dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData Warehouse migrations, such as Teradata, require the use of a Cloud Storage bucket, and the Cloud Storage bucket must be colocated with the BigQuery destination dataset.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Data location and transfers\n===========================\n\nThis page explains the concepts of transfer configuration\nlocation and source data location, and also describes how locations\nand transfers interact.\n\nFor more information about BigQuery locations more generally, see\n[Dataset locations](/bigquery/docs/locations).\n\n\nKey concepts\n------------\n\n### Transfer location\n\nTransfer configurations also have locations. When you set up a transfer, if the\ndestination dataset does not exist, you will need to create it in BigQuery\nbefore configuring the transfer. Create the transfer configuration in the same\nproject as the destination dataset. The location of the transfer configuration is\nautomatically set to the same location that you specified for the destination\ndataset. The BigQuery Data Transfer Service processes and stages data in the same location\nas the destination BigQuery dataset.\n\n### Source data location\n\nThe source data you wish to transfer to BigQuery may also have a region. In\nsome cases, the region where your source data is stored and the location of\nthe destination dataset in BigQuery are irrelevant. In other kinds of\ntransfers, the dataset and the source data *must* be colocated in the\nsame region.\n\nFor transfers that require colocation, setting up a transfer to a destination\ndataset in a region that is different from, or not compatible with, your source\ndata's region could result in configuration errors.\n\nLocation considerations for transfers\n-------------------------------------\n\n### Colocation not necessary\n\nThe following types of transfers made by the BigQuery Data Transfer Service don't have any\nBigQuery dataset location requirements:\n\n- Reports from Google products and services\n - [Campaign Manager transfers](/bigquery/docs/doubleclick-campaign-transfer)\n - [Google Ad Manager transfers](/bigquery/docs/doubleclick-publisher-transfer)\n - [Google Ads transfers](/bigquery/docs/google-ads-transfer)\n - [Google Merchant Center transfers](/bigquery/docs/merchant-center-transfer)\n - [Google Play transfers](/bigquery/docs/play-transfer)\n - [Search Ads 360 transfers](/bigquery/docs/search-ads-transfer)\n - [YouTube Channel transfers](/bigquery/docs/youtube-channel-transfer)\n - [YouTube Content Owner transfers](/bigquery/docs/youtube-content-owner-transfer)\n- Transfers from external sources\n - [Amazon S3 transfers](/bigquery/docs/s3-transfer-intro)\n - [Third-party transfers](/bigquery/docs/third-party-transfer)\n\n### Colocation required\n\n#### Cloud Storage\n\n[Transfers from Cloud Storage](/bigquery/docs/cloud-storage-transfer-overview)\nto BigQuery require that the Cloud Storage bucket be colocated with the\nBigQuery destination dataset.\n\nColocate your Cloud Storage buckets for transferring data.\n\n\n- If your BigQuery dataset is in a multi-region, the Cloud Storage bucket containing the data you're transferring must be in the same multi-region or in a location that is contained within the multi-region. For example, if your BigQuery dataset is in the `EU` multi-region, the Cloud Storage bucket can be located in the `europe-west1` Belgium region, which is within the EU.\n- If your dataset is in a single region, your Cloud Storage bucket must be in the same region. For example, if your dataset is in the `asia-northeast1` Tokyo region, your Cloud Storage bucket cannot be in the `ASIA` multi-region.\n\n#### Data warehouse migrations\n\nData warehouse migrations from\n[Teradata](/bigquery/docs/migration/teradata-overview) require a\nCloud Storage bucket as part of the transfer process. The Cloud Storage bucket\nmust be colocated with the BigQuery destination dataset.\n\nRedshift data warehouse migrations do not require a colocated Cloud Storage\nbucket.\n| **Key Point:** You can copy a dataset or manually move it to another region. See [Managing datasets](/bigquery/docs/managing-datasets) for details. For more information about using Cloud Storage to store and move large datasets, see [Using Cloud Storage with big data](/storage/docs/working-with-big-data).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- View [all the Google Cloud services available in locations worldwide](/about/locations#region).\n- [Explore additional location-based concepts](/docs/geography-and-regions), such as zones, that apply to other Google Cloud services."]]
