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Si vous débutez avec Google Cloud ou si vous débutez dans la conception d'architectures de stockage sur Google Cloud, commencez par lire la page Concevoir une stratégie de stockage optimale pour votre charge de travail cloud.
Ressources de stockage sur Architecture Center
Vous pouvez filtrer la liste suivante de ressources de stockage en saisissant un nom de produit ou une expression figurant dans le titre ou la description de la ressource.
Créer une ferme de rendu hybride Cet article explique comment étendre votre ferme de rendu sur site existante pour utiliser des ressources de calcul sur Google Cloud. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
Architecture C3 AI sur Google Cloud Développer des applications avec C3 AI et Google Cloud Produits utilisés: Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud privé virtuel |
Configurer la protection des données SaaS pour les données Google Workspace avec Spin.AI Comment configurer SpinOne – Protection complète des données SaaS avec Cloud Storage. |
Gestion des données avec Cohesity Helios et Google Cloud Fonctionnement de Cohesity avec Google Cloud Storage Cohesity est un système de stockage secondaire hyperconvergé permettant de consolider la sauvegarde, les tests/le développement, les services de fichiers et les ensembles de données d'analyse sur une plate-forme de données évolutive. Produits utilisés : Cloud Storage |
Concevez une stratégie de stockage optimale pour votre charge de travail cloud Évaluez les exigences de votre charge de travail, examinez les options de stockage dans Google Cloud et choisissez une stratégie de stockage optimale. Produits utilisés: Cloud Storage, Filestore, disque persistant |
Choisir son stockage pour les charges de travail d'IA et de ML dans Google Cloud Mappez les étapes de charge de travail d'IA et de ML sur les options de stockage Google Cloud, puis sélectionnez les options de stockage recommandées pour vos charges de travail d'IA et de ML. Produits utilisés: Cloud Storage, Filestore, disque persistant |
Guide de planification de reprise après sinistre Première partie d'une série qui traite de la reprise après sinistre (DR) dans Google Cloud. Il décrit le processus de planification de reprise après sinistre et vous explique comment établir et mettre en œuvre un plan de reprise. Produits utilisés : Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
Stockage de fichiers sur Compute Engine Décrit et compare les options de stockage de fichiers sur Compute Engine. Produits utilisés : Compute Engine, Filestore |
Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Java Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Java et déployée sur Google Kubernetes Engine (GKE). |
Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec JavaScript Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de JavaScript et déployée sur Cloud Run. |
Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Python et JavaScript Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Python et de JavaScript, et déployée sur Cloud Run. |
Systèmes de fichiers parallèles pour les charges de travail HPC Découvrez les options de stockage Google Cloud pour les charges de travail de calcul hautes performances (HPC), et apprenez à utiliser des systèmes de fichiers parallèles tels que Lustre et DDN EXAScaler Cloud pour les charges de travail HPC. Produits utilisés: Cloud Storage, disque persistant |
Utiliser Apache Hive sur Dataproc Ce tutoriel vous explique comment utiliser Apache Hive sur Dataproc de manière efficace et flexible en stockant des données Hive dans Cloud Storage et en hébergeant le métastore Hive dans une base de données MySQL sur Cloud SQL. Produits utilisés : Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
Comment héberger un site Web sur Google Cloud. Google Cloud offre une plate-forme robuste, flexible, fiable et évolutive pour diffuser des sites Web. Produits utilisés : App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |