Google Cloud Well-Architected Framework의 성능 최적화 요소에 있는 이 원칙은 지속적으로 성능을 모니터링하고 개선하는 데 도움이 되는 권장사항을 제공합니다.
애플리케이션을 배포한 후에는 로그, 추적, 측정항목, 알림을 사용하여 성능을 지속적으로 모니터링합니다. 애플리케이션이 성장하고 발전함에 따라 이러한 데이터 포인트의 추세를 활용하여 성능 요구사항을 재평가할 수 있습니다. 결국 성능을 유지하거나 개선하기 위해 애플리케이션의 일부를 다시 설계해야 할 수 있습니다.
원칙 개요
지속적인 성능 개선 프로세스에는 강력한 모니터링 도구와 전략이 필요합니다. Cloud 관측 가능성 도구를 사용하면 지연 시간, 처리량, 오류율, 리소스 사용률과 같은 핵심성과지표 (KPI)를 수집할 수 있습니다. 클라우드 환경은 애플리케이션, 네트워크, 최종 사용자 환경 전반에 걸쳐 세분화된 성능 평가를 수행할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.
성능 개선은 다면적인 접근 방식이 필요한 지속적인 작업입니다. 다음 주요 메커니즘과 프로세스는 성능을 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 명확한 방향을 제시하고 진행 상황을 추적하려면 비즈니스 목표에 부합하는 성과 목표를 정의합니다. 구체적이고 측정 가능하고 달성 가능하며 관련성이 높고 기간이 정해진 SMART 목표를 설정하세요.
- 실적을 측정하고 개선이 필요한 영역을 파악하려면 KPI 측정항목을 수집하세요
- 시스템의 문제를 지속적으로 모니터링하려면 모니터링 도구에서 시각화된 워크플로를 사용하세요. 아키텍처 프로세스 매핑 기법을 사용하여 중복과 비효율성을 식별합니다.
- 지속적인 개선 문화를 조성하려면 직원의 성장을 지원하는 교육과 프로그램을 제공하세요.
- 적극적이고 지속적인 개선을 장려하려면 애플리케이션 성능에 대한 지속적인 피드백을 제공하도록 직원과 고객에게 인센티브를 제공하세요.
권장사항
모듈식 설계를 홍보하려면 다음 섹션의 권장사항을 고려하세요.
명확한 실적 목표 및 측정항목 정의
비즈니스 목표에 부합하는 명확한 성능 목표를 정의합니다. 이를 위해서는 애플리케이션의 아키텍처와 각 애플리케이션 구성요소의 성능 요구사항을 깊이 있게 이해해야 합니다.
핵심 비즈니스 기능과 사용자 환경에 직접 영향을 미치는 가장 중요한 구성요소를 우선으로 최적화하세요. 이러한 구성요소가 계속해서 효율적으로 실행되고 비즈니스 요구사항을 충족하도록 하려면 구체적이고 측정 가능한 실적 목표를 설정하세요. 이러한 목표에는 응답 시간, 오류율, 리소스 사용률 기준점이 포함될 수 있습니다
이러한 사전 예방적인 접근 방식은 잠재적 병목 현상을 식별 및 해결하고 리소스 할당을 최적화하며 궁극적으로 사용자에게 원활하고 우수한 환경을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
실적 모니터링
클라우드 시스템에 성능 문제가 있는지 지속적으로 모니터링하고 잠재적인 문제에 대한 알림을 설정합니다. 모니터링과 알림을 통해 문제가 사용자에게 영향을 미치기 전에 포착하여 해결할 수 있습니다. 애플리케이션 프로파일링은 병목 현상을 식별하고 리소스 사용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
효과적인 문제 해결 및 네트워크 최적화를 용이하게 하는 도구를 사용할 수 있습니다. Google Cloud 관측 가능성을 사용하여 CPU 소비, 메모리 소비 또는 네트워크 소비가 높은 영역을 식별합니다. 이러한 기능은 개발자가 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 사용자 환경을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. Network Intelligence Center는 네트워크 인프라의 토폴로지를 시각화하여 표시하므로 지연 시간이 긴 경로를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
지속적인 개선에 인센티브 부여
애플리케이션과 사용자 환경 모두에 도움이 되는 지속적인 개선 문화를 조성합니다.
직원에게 클라우드 서비스 전반의 성능 기법에 대한 기술과 지식을 강화할 수 있는 교육 및 개발 기회를 제공합니다. 실무 커뮤니티 (CoP)를 구축하고 직원 성장을 지원하기 위한 멘토링 및 코칭 프로그램을 제공합니다.
사후 성능 관리를 방지하고 선제적인 성능 관리를 장려하려면 직원, 고객, 이해관계자의 지속적인 피드백을 장려하세요. 성과에 대한 KPI를 추적하고 해당 측정항목을 리그 테이블 형식으로 자주 팀에 제시하여 프로세스를 게임화해 볼 수 있습니다.
시간 경과에 따른 성능과 사용자 만족도를 이해하려면 사용자 의견을 정량적, 정성적으로 측정하는 것이 좋습니다. HEART 프레임워크는 다음 다섯 가지 카테고리에서 사용자 의견을 캡처하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 행복
- 참여
- 채택 현황
- 유지
- 태스크 성공
이러한 프레임워크를 사용하면 데이터 기반 피드백, 사용자 중심 측정항목, 활용 가능한 분석 정보, 명확한 목표 이해로 엔지니어에게 인센티브를 제공할 수 있습니다.