Actualizar metadatos de modelos
En esta página se explica cómo actualizar los metadatos de los modelos de BigQuery ML. Puedes actualizar los metadatos de un modelo de las siguientes formas:
- Con la Google Cloud consola.
- Usando el comando
bq update
en la herramienta de línea de comandos bq. - Llamar al método de API
models.patch
directamente o mediante las bibliotecas de cliente.
Se pueden actualizar los siguientes metadatos del modelo:
- Descripción: se puede actualizar mediante la consolaGoogle Cloud , la herramienta de línea de comandos bq, la API o las bibliotecas de cliente.
- Etiquetas: se pueden actualizar mediante la consola de Google Cloud , la herramienta de línea de comandos bq, la API o las bibliotecas de cliente.
- Hora de vencimiento: se puede actualizar con la herramienta bq, la API o las bibliotecas de cliente.
Permisos obligatorios
Para actualizar los metadatos de un modelo, debes tener asignado el rol
WRITER
en el conjunto de datos o un rol de gestión de identidades y accesos (IAM) a nivel de proyecto que incluya permisos bigquery.models.updateMetadata
. Si se te conceden
bigquery.models.updateMetadata
permisos a nivel de proyecto, puedes
actualizar los metadatos de los modelos de cualquier conjunto de datos del proyecto. Los siguientes roles de gestión de identidades y accesos predefinidos a nivel de proyecto incluyen los permisos de bigquery.models.updateMetadata
:
bigquery.dataEditor
bigquery.dataOwner
bigquery.admin
Para obtener más información sobre los roles y permisos de gestión de identidades y accesos en BigQuery ML, consulta el artículo sobre el control de acceso.
Actualizar la descripción de un modelo
La descripción de un modelo es una cadena de texto que se usa para identificar el modelo.
Para actualizar la descripción de un modelo, sigue estos pasos:
Consola
En la Google Cloud consola, ve a la página BigQuery.
En el panel Explorador, expande tu proyecto y, a continuación, un conjunto de datos.
Expanda la carpeta Modelos del conjunto de datos y, a continuación, haga clic en el nombre de un modelo para seleccionarlo.
Haga clic en la pestaña Detalles.
Para actualizar la descripción del modelo, haz clic en Editar
.En el cuadro de diálogo Editar detalles, actualiza la descripción y haz clic en Guardar.
bq
Para actualizar la descripción de un modelo, ejecuta el comando bq update
con las marcas --model
o -m
y --description
.
Si vas a actualizar un modelo en un proyecto que no sea el predeterminado, añade el ID del proyecto al conjunto de datos con el siguiente formato:
[PROJECT_ID]:[DATASET]
.
bq update --model --description "[STRING]" PROJECT_ID:DATASET.MODEL
Haz los cambios siguientes:
STRING
es la cadena de texto que describe tu modelo entre comillas.PROJECT_ID
es el ID del proyecto.DATASET
es el nombre del conjunto de datos.MODEL
es el nombre del modelo.
La salida del comando es similar a la siguiente:
Model 'myproject.mydataset.mymodel' successfully updated.
Puedes confirmar los cambios con el comando bq show
. Para obtener más información, consulta Obtener metadatos de modelos.
Ejemplos:
Introduce el siguiente comando para actualizar la descripción de mymodel
en mydataset
en tu proyecto predeterminado.
bq update --model --description "My updated description" \
mydataset.mymodel
Introduce el siguiente comando para actualizar la descripción de mymodel
en mydataset
en myotherproject
.
bq update --model --description "My updated description" \
myotherproject:mydataset.mymodel
API
Para actualizar la descripción de un modelo mediante la API, llama al método models.patch
y proporciona los valores projectId
, datasetId
y modelId
. Para modificar la descripción, añade o actualiza la propiedad "description" del recurso de modelo.
Go
Antes de probar este ejemplo, sigue las Goinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Go de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Java
Antes de probar este ejemplo, sigue las Javainstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Node.js
Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Python
Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Actualizar las etiquetas de un modelo
Las etiquetas son pares clave-valor que puede asociar a un recurso. Cuando creas recursos de BigQuery ML, las etiquetas son opcionales. Para obtener más información, consulta el artículo Añadir y usar etiquetas.
Para actualizar las etiquetas de un modelo, sigue estos pasos:
Consola
En el panel Explorador, expande tu proyecto y, a continuación, un conjunto de datos.
Expanda la carpeta Modelos del conjunto de datos y, a continuación, haga clic en el nombre de un modelo para seleccionarlo.
Haga clic en la pestaña Detalles.
Para actualizar las etiquetas del modelo, haz clic en Editar
.En el cuadro de diálogo Editar detalle, añade, elimina o modifica etiquetas y, a continuación, haz clic en Guardar.
bq
Para actualizar las etiquetas de un modelo, ejecuta el comando bq update
con las marcas --model
o -m
y --set_label
. Repite la marca --set_label
para añadir o actualizar varias etiquetas.
Si vas a actualizar un modelo en un proyecto que no sea el predeterminado, añade el ID del proyecto al conjunto de datos con el siguiente formato:
[PROJECT_ID]:[DATASET]
.
bq update --model --set_label KEY:VALUE \ PROJECT_ID:DATASET.MODEL
Haz los cambios siguientes:
KEY:VALUE
corresponde a un par clave-valor de una etiqueta que quiera añadir o actualizar. Si especificas la misma clave que una etiqueta ya creada, se actualizará el valor de la etiqueta. La clave debe ser única.PROJECT_ID
es el ID del proyecto.DATASET
es el nombre del conjunto de datos.MODEL
es el nombre del modelo.
La salida del comando tiene el siguiente aspecto.
Model 'myproject.mydataset.mymodel' successfully updated.
Puedes confirmar los cambios con el comando bq show
. Para obtener más información, consulta Obtener metadatos de modelos.
Ejemplos:
Para actualizar la etiqueta department
en mymodel
, introduce el comando bq update
y especifica department
como clave de etiqueta. Por ejemplo, para cambiar la etiqueta department:shipping
a department:logistics
, introduce el siguiente comando. mydataset
está en myotherproject
, no en tu proyecto predeterminado.
bq update --model --set_label department:logistics \
myotherproject:mydataset.mymodel
API
Para actualizar las etiquetas de un modelo mediante la API, llama al método models.patch
y proporciona los valores projectId
, datasetId
y modelId
. Para modificar las etiquetas, añade o actualiza la propiedad "labels" del recurso de modelo.
Actualizar la fecha de vencimiento de un modelo
El tiempo de vencimiento de un modelo es una marca de tiempo que indica cuándo se elimina un modelo. Puedes definir la hora de vencimiento de un modelo cuando lo crees mediante la CLI, la API o las bibliotecas de cliente. También puedes definir o actualizar el tiempo de vencimiento de un modelo después de crearlo. El tiempo de vencimiento de un modelo se suele denominar "tiempo de vida" o TTL.
Si no defines una fecha de vencimiento para un modelo, este nunca caducará y tendrás que eliminarlo manualmente.
no admite la configuración ni la actualización de la hora de vencimiento de un modelo.El valor del tiempo de caducidad se expresa de forma diferente en función de dónde se defina. Usa el método que te proporcione el nivel de granularidad adecuado:
- En la herramienta de línea de comandos, la caducidad se expresa en segundos a partir de la hora UTC actual. Cuando especifica la fecha de vencimiento en la línea de comandos, el valor entero en segundos se añade a la marca de tiempo UTC actual.
- En la API, la caducidad se expresa en milisegundos desde el inicio del registro de tiempo. Si especificas un valor de vencimiento inferior a la marca de tiempo actual, el modelo caducará inmediatamente.
Para actualizar la fecha de vencimiento de un modelo, sigue estos pasos:
Consola
La consola no admite la configuración ni la actualización de la hora de vencimiento de un modelo. Google Cloud
bq
Para actualizar la hora de vencimiento de un modelo, ejecuta el comando bq update
con las marcas --model
o -m
y la marca --expiration
.
Si vas a actualizar un modelo en un proyecto que no sea el predeterminado, añade el ID del proyecto al conjunto de datos con el siguiente formato:
[PROJECT_ID]:[DATASET]
.
bq update --model --expiration INTEGER \ PROJECT_ID:DATASET.MODEL
Haz los cambios siguientes:
INTEGER
es el tiempo de vida del modelo (en segundos). El valor mínimo es de 3600 segundos (una hora). La hora de vencimiento se calcula como la hora UTC actual más el valor entero.PROJECT_ID
es el ID del proyecto.DATASET
es el nombre del conjunto de datos.MODEL
es el nombre del modelo.
La salida del comando tiene el siguiente aspecto.
Model 'myproject.mydataset.mymodel' successfully updated.
Puedes confirmar los cambios con el comando bq show
. Para obtener más información, consulta Obtener metadatos de modelos.
Ejemplos:
Introduce el siguiente comando para actualizar el tiempo de vencimiento de mymodel
en
mydataset
a 5 días (432.000 segundos). mydataset
está en tu proyecto predeterminado.
bq update --model --expiration 432000 mydataset.mymodel
Introduce el siguiente comando para actualizar el tiempo de vencimiento de mymodel
en
mydataset
a 5 días (432.000 segundos). mydataset
está en myotherproject
,
no en tu proyecto predeterminado.
bq update --model --expiration 432000 myotherproject:mydataset.mymodel
API
Para actualizar la caducidad de un modelo mediante la API, llama al método models.patch
y proporciona los valores projectId
, datasetId
y modelId
. Para modificar la caducidad, añade o actualiza la propiedad "expirationTime" del recurso de modelo.
"expirationTime" se expresa en milisegundos desde el inicio del registro de tiempo.
Siguientes pasos
- Para obtener una descripción general de BigQuery ML, consulta la introducción a BigQuery ML.
- Para empezar a usar BigQuery ML, consulta el artículo Crear modelos de aprendizaje automático en BigQuery ML.
- Para obtener más información sobre cómo trabajar con modelos, consulta estos artículos: