Administra las dependencias de la API de BigQuery

• Publica intercambios de datos
• Publica fichas y administra suscripciones.
• Salas limpias de datos

• No puedes crear ni administrar intercambios de datos, fichas, salas limpias de datos ni suscripciones.
• No puedes buscar ni explorar intercambios ni fichas que creen otros proveedores.
• Las suscripciones creadas persisten, pero no se puede acceder a ellas.
• Se puede acceder a los conjuntos de datos vinculados, siempre que la API de BigQuery esté habilitada.
• No puedes crear suscripciones nuevas

• Consultas federadas a datos almacenados fuera de BigQuery
• Tablas y conjuntos de datos externos
• Metastore de BigQuery

• No puedes administrar las conexiones externas.
• No puedes crear modelos remotos.
• No puedes crear funciones remotas.
• No puedes consultar tablas de BigLake ni tablas de objetos.

• Evaluación de la migración de datos
• Traducción de consultas de SQL

• No puedes crear tareas ni evaluaciones de migración.
• Las tareas o evaluaciones existentes no están disponibles.

Nota: Por lo general, puedes inhabilitar este servicio después de completar la migración de datos.

• Enmascaramiento de datos

• No puedes administrar tus políticas de enmascaramiento de datos.
• Las políticas de enmascaramiento de datos no se borran, pero las consultas a las tablas con el enmascaramiento de datos aplicado fallan.

• Administración de cargas de trabajo basada en la capacidad

• No puedes crear ni administrar compromisos de capacidad, reservas ni asignaciones.
• No puedes supervisar el uso de las ranuras.
• La conmutación por error de recuperación ante desastres no está disponible.
• Se detiene el ajuste de escala automático de las ranuras.

• Transferencia de datos por transmisión
• Carga de datos por lotes
• Captura de datos modificados

• No puedes usar la API de Storage Read ni la API de Storage Write para acceder a tus datos de BigQuery.

• Dataform proporciona repositorios de código que aprovechan las siguientes funciones:
• Canales de BigQuery
• Consultas guardadas
• Notebooks de Colab
• Dataform
• Preparación de datos
• Lienzo de datos

• No puedes crear canalizaciones, consultas guardadas, notebooks de Colab, lienzos de datos, preparaciones de datos ni proyectos de Dataform.
• Se detienen las canalizaciones, los notebooks o los proyectos de Dataform programados existentes.
• No se podrá acceder a las canalizaciones, las consultas guardadas, los notebooks de Colab, los lienzos de datos, las preparaciones de datos ni los proyectos de Dataform existentes.

• Dataplex proporciona capacidades de catalogación y gobernanza de datos que usan las siguientes entidades:
  • Explorador de recursos en BigQuery Studio
  • Autocompletar en el editor de SQL de BigQuery Studio
  • Búsqueda de fichas con el uso compartido de BigQuery (anteriormente, Analytics Hub)
  • Estadísticas del perfil
  • Análisis de la calidad de los datos
  • Visualización del linaje de datos
  • Estadísticas de tablas y conjuntos de datos
  • Lienzo de datos

• La búsqueda de recursos de datos de BigQuery no está disponible.
• La búsqueda de fichas compartidas no está disponible.
• No puedes crear estadísticas de perfil, análisis de calidad de los datos ni sugerencias de consultas nuevas ni acceder a las creadas anteriormente.
• No puedes ver los detalles de los activos de datos en un gráfico de linaje.
• No puedes buscar recursos de datos en el lienzo de datos.

• Notebooks de Colab
• Modelos remotos de BigQuery ML

• No podrás ejecutar tus notebooks.
• Los modelos remotos de BigQuery ML existentes dejan de funcionar.
• Podrás seguir editando tus notebooks existentes.

• Proporciona una activación con un solo clic de los servicios dependientes de BigQuery que se enumeran en este documento, excepto las APIs de cloudaicompanion, composer y datalineage.
• Garantiza que las nuevas dependencias de BigQuery estén habilitadas en tu proyecto.

• Las dependencias futuras no se habilitan automáticamente en tu proyecto.

• Google Compute Engine proporciona un entorno de ejecución para todas las funciones que ofrecen Dataproc y Vertex AI.

• Se detienen los notebooks de Colab, los modelos de IA remotos, los trabajos de Apache Spark, SparkSQL y PySpark.
• El código fuente seguirá disponible.
• Se inhabilita la API de Dataproc.

• Consulta datos con motores de código abierto, como Apache Spark.
• Usa Spark SQL o PySpark con Dataproc sin servidores.
• Usa procedimientos almacenados para Spark.

• No puedes crear clústeres de Dataproc para ejecutar análisis de datos con código abierto.
• No puedes ejecutar cargas de trabajo de Dataproc Serverless.
• No puedes ejecutar Spark en cargas de trabajo de BigQuery.

• Proporciona captura de datos modificados y replicación a BigQuery.

• Todos los flujos de datos están pausados y no se puede acceder a ellos.

• Funciones de Gemini en BigQuery

• Las funciones de finalización, generación y explicación de código dejan de funcionar.

  Obtén más información para desactivar Gemini en BigQuery.

• Programa cargas de trabajo

• Los DAGs existentes de Cloud Composer no aparecen en la página Programación y se detienen.
• Los entornos de Cloud Composer existentes dejan de funcionar y muestran un estado de error.

• Captura y visualización del linaje de datos

• No se captura el linaje de datos de tu proyecto.
• No puedes ver el gráfico de linaje.