Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
BigQuery-Reservierungen überwachen
Als BigQuery-Administrator können Sie Reservierungen in Ihrem Projekt überwachen. Sehen Sie sich dazu die Nutzung von Projekt- und Reservierungs-Slots an und rufen Sie Ihre kapazitätsbasierte Abrechnung auf.
Nutzung von Projekt- und Reservierungs-Slots ansehen
Sie können die Nutzung von Projekt- und Reservierungs-Slots so aufrufen:
INFORMATION_SCHEMA Aufrufe. Fragen Sie die INFORMATION_SCHEMA.JOBS*-Ansichten ab, um Informationen zur Projekt- und Reservierungsnutzung abzurufen.
Das Feld reservation_id in den INFORMATION_SCHEMA.JOBS*-Ansichten enthält den Reservierungsnamen.
Prüfprotokolle. Verwenden Sie Audit-Logs, um Messwerte zur Slot-Nutzung anzuzeigen.
Die Methode Jobs. Verwenden Sie die API-Methode Jobs, um Messwerte zur Slot-Nutzung für einen Job aufzurufen.
Cloud Monitoring Mit Cloud Monitoring können Sie Dashboards erstellen, um Ihre zugewiesenen Slots zu überwachen. In einem Cloud Monitoring-Dashboard können Sie die Slotnutzung für jede Reservierung und jeden Jobtyp für alle Projekte innerhalb der Reservierung aufrufen. Weitere Informationen zu den für das Cloud Monitoring-Dashboard verfügbaren Messwerten finden Sie unter Messwerte, die für die Visualisierung verfügbar sind.
Kapazitätsbasierte Abrechnung anzeigen
So rufen Sie Ihre kapazitätsbasierte Abrechnung in Echtzeit auf:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Abrechnung auf.
Wählen Sie das Rechnungskonto aus, für das Sie die Rechnung aufrufen möchten.
Wechseln Sie zum Abschnitt Berichte und gehen Sie im Abschnitt Filter so vor:
Wählen Sie in der Liste Dienste die Option BigQuery und alle zutreffenden Antworten aus.
Wählen Sie in der Liste SKUs die Option Alle Artikelnummern aus.
Zuordnung der Reservierungskosten
Mit diesem Feature können Sie Reservierungsgebühren spezifischen Abfragenutzungen in den Projekten zuordnen, die die Reservierung verwendet haben. Dies ermöglicht eine präzisere Zuordnung der Nettokosten für jedes Projekt.
Alle BigQuery Reservations API-Kunden haben in ihren Cloud Billing-Daten eine Position Analysis Slots Attribution. Diese Position ist auf der Seite Abrechnung und im Cloud Billing-Export enthalten.
Diese Werbebuchung enthält die genutzten Slotstunden pro Projekt. Sie fallen keine Kosten an und wirken sich nicht auf die Gesamtsumme der Rechnung aus.
Audit-Logs
Das Erstellen, Löschen und Aktualisieren von Ressourcen im Zusammenhang mit BigQuery-Reservierungen wird in den Auditlogs des Projektinhabers aufgezeichnet.
Weitere Informationen finden Sie unter Audit-Log.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-17 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eBigQuery administrators can monitor project and reservation slot usage through \u003ccode\u003eINFORMATION_SCHEMA\u003c/code\u003e views, the Google Cloud console, audit logs, the \u003ccode\u003eJobs\u003c/code\u003e API method, and Cloud Monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can view your real-time capacity-based bill in the Google Cloud console's Billing page by filtering for BigQuery services and SKUs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBigQuery's "Analysis Slots Attribution" feature provides a breakdown of reserved slot usage across projects in Cloud Billing data without affecting invoice totals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAudit logs record the creation, deletion, and updates of BigQuery reservation resources, providing a detailed history of changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe amount of slots that are in use might appear to be higher than the reservation slot count due to how BigQuery provisions resources, however, users will not be charged for the slots that go beyond their reservation slot count.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Monitor BigQuery reservations\n=============================\n\nAs a BigQuery administrator, you can monitor reservations in your\nproject by viewing the project and reservation slot usage and also view\nyour capacity-based bill.\n\nView project and reservation slot usage\n---------------------------------------\n\nYou can view the project and reservation slot usage in the following ways:\n\n- **`INFORMATION_SCHEMA` views.** To retrieve project and reservation usage\n information, query the [`INFORMATION_SCHEMA.JOBS*` views](/bigquery/docs/information-schema-jobs#examples).\n\n The [`reservation_id`](/bigquery/docs/information-schema-jobs#schema) field\n in the `INFORMATION_SCHEMA.JOBS*` views contains the reservation name.\n- **Google Cloud console.** The Google Cloud console includes charts that\n display slot usage. For more information, see [Use administrative\n resource charts](/bigquery/docs/admin-resource-charts).\n\n- **Audit logs.** Use [audit logs](/bigquery/docs/reference/auditlogs) to\n view metrics about slot usage.\n\n- **The `Jobs` method.** Use the [`Jobs` API method](/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs)\n to view metrics about slot usage for a job.\n\n- **Cloud Monitoring.** You can use [Cloud Monitoring](/bigquery/docs/monitoring-dashboard) to create dashboards to monitor your allocated slots. With a Cloud Monitoring dashboard, you can view your slot usage for each reservation and for each job type, across all projects within the reservation. For more information about the metrics available for the Cloud Monitoring dashboard, see [Metrics available for visualization](/bigquery/docs/monitoring-dashboard#metrics).\n\n| **Note:** The number of slots in use might appear higher than your reservation slot count because of how BigQuery provisions resources to reservations. You are not charged for slots beyond your reservation slot count.\n\nView your capacity-based bill\n-----------------------------\n\nTo view your capacity-based bill in real time, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Billing** page.\n\n [Go to **Billing**](https://console.cloud.google.com/billing).\n2. Select the billing account project for which you want to view the bill.\n\n3. Navigate to the **Reports** section and then in the **Filters** section, do\n the following:\n\n 1. From the **Services** list, select **BigQuery** and select all that's applicable.\n 2. Select **All SKUs** from the **SKUs** list.\n\n| **Note:** BigQuery annual and three-year commitments are priced by months. Your bill doesn't change due to variability in the month length. If your slot usage remains unchanged, the rate remains the same every month.\n\nReservation cost attribution\n----------------------------\n\nThis feature lets you attribute reservation fees back to the specific query\nusage across any projects that used the reservation. This results in more\naccurate net costs for each project basis.\n\nAll [BigQuery Reservations API](/bigquery/docs/reservations-commitments#enabling-reservations-api)\ncustomers have an **\"Analysis Slots Attribution\"** line item in their\nCloud Billing data. This line item is included on the **Billing** page\nand in the Cloud Billing export.\n\nThis line item shows slot hours used per project. It incurs no cost and doesn't\naffect your invoice totals.\n\nAudit logs\n----------\n\nCreating, deleting, and updating resources related to\n[BigQuery reservations](/bigquery/docs/reservations-concepts) are\nrecorded in the project owner's audit logs.\nFor more information, see [Audit log](/bigquery/docs/reference/auditlogs#auditlog_format).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn about [capacity commitment plans](/bigquery/docs/reservations-workload-management#slot_commitments).\n- Learn how to [use administrative resource charts](/bigquery/docs/admin-resource-charts).\n- Learn about [BigQuery pricing](/bigquery/pricing)."]]
