Realizar consultas con parámetros
BigQuery admite parámetros de consulta para ayudar a evitar la inyección de SQL cuando las consultas se crean con entradas de usuario. Esta función solo está disponible con la sintaxis de GoogleSQL. Los parámetros de consulta se pueden usar como sustitutos de expresiones arbitrarias. Los parámetros no se pueden usar como sustitutos de identificadores, nombres de columnas, nombres de tablas u otras partes de la consulta.
Para especificar un parámetro con nombre, usa el carácter @
seguido de un identificador, como @param_name
. También puedes usar el valor de marcador de posición ?
para especificar un parámetro posicional. Ten en cuenta que una consulta puede usar parámetros posicionales o con nombre, pero no ambos.
Puedes ejecutar una consulta con parámetros en BigQuery de las siguientes formas:
- el comando
bq query
de la herramienta de línea de comandos bq - la API
- las bibliotecas de cliente
En el siguiente ejemplo se muestra cómo transferir valores de parámetros a una consulta parametrizada:
Consola
La consola Google Cloud no admite consultas parametrizadas.
bq
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Usa
--parameter
para proporcionar valores de parámetros con el formatoname:type:value
. Si el nombre está vacío, se genera un parámetro posicional. El tipo se puede omitir para asumirSTRING
.La marca
--parameter
debe usarse junto con la marca--use_legacy_sql=false
para especificar la sintaxis de GoogleSQL.(Opcional) Especifica tu ubicación con la marca
--location
.bq query \ --use_legacy_sql=false \ --parameter=corpus::romeoandjuliet \ --parameter=min_word_count:INT64:250 \ 'SELECT word, word_count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus = @corpus AND word_count >= @min_word_count ORDER BY word_count DESC;'
API
Para usar parámetros con nombre, asigna el valor NAMED
a parameterMode
en la configuración del trabajo query
.
Rellena queryParameters
con la lista de parámetros del trabajo query
. Asigna el name
de cada parámetro con el @param_name
usado en la consulta.
Habilita la sintaxis de GoogleSQL
definiendo useLegacySql
como false
.
{
"query": "SELECT word, word_count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus = @corpus AND word_count >= @min_word_count ORDER BY word_count DESC;",
"queryParameters": [
{
"parameterType": {
"type": "STRING"
},
"parameterValue": {
"value": "romeoandjuliet"
},
"name": "corpus"
},
{
"parameterType": {
"type": "INT64"
},
"parameterValue": {
"value": "250"
},
"name": "min_word_count"
}
],
"useLegacySql": false,
"parameterMode": "NAMED"
}
Pruébalo en el Explorador de APIs de Google.
Para usar parámetros posicionales, asigna el valor POSITIONAL
a parameterMode
en la configuración del trabajo query
.
C#
Antes de probar este ejemplo, sigue las C#instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C# de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Para usar parámetros con nombre, sigue estos pasos:Antes de probar este ejemplo, sigue las C#instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C# de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Para usar parámetros posicionales, sigue estos pasos:Go
Antes de probar este ejemplo, sigue las Goinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Go de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Para usar parámetros con nombre, sigue estos pasos:Java
Antes de probar este ejemplo, sigue las Javainstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Para usar parámetros con nombre, sigue estos pasos:Node.js
Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Para usar parámetros con nombre, sigue estos pasos:Python
Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Para usar parámetros con nombre, sigue estos pasos:Usar matrices en consultas con parámetros
Para usar un tipo de array en un parámetro de consulta, define el tipo como ARRAY<T>
, donde T
es el tipo de los elementos del array. Crea el valor como una lista de elementos separados por comas y entre corchetes, como [1, 2,
3]
.
Consulta la referencia de tipos de datos para obtener más información sobre el tipo de matriz.
Consola
La consola Google Cloud no admite consultas parametrizadas.
bq
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Esta consulta selecciona los nombres más populares de los niños nacidos en estados de EE. UU. que empiezan por la letra W:
bq query \ --use_legacy_sql=false \ --parameter='gender::M' \ --parameter='states:ARRAY<STRING>:["WA", "WI", "WV", "WY"]' \ 'SELECT name, SUM(number) AS count FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` WHERE gender = @gender AND state IN UNNEST(@states) GROUP BY name ORDER BY count DESC LIMIT 10;'
Asegúrate de incluir la declaración del tipo de matriz entre comillas simples para que el carácter
>
no redirija accidentalmente la salida del comando a un archivo.
API
Para usar un parámetro con valor de array, define parameterType
como ARRAY
en la configuración de la tarea query
.
Si los valores de la matriz son escalares, defina parameterType
como el tipo de los valores, como STRING
. Si los valores de la matriz son estructuras, asigna el valor STRUCT
y añade las definiciones de campo necesarias a structTypes
.
Por ejemplo, esta consulta selecciona los nombres más populares de niños nacidos en estados de EE. UU. que empiezan por la letra W.
{
"query": "SELECT name, sum(number) as count\nFROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\nWHERE gender = @gender\nAND state IN UNNEST(@states)\nGROUP BY name\nORDER BY count DESC\nLIMIT 10;",
"queryParameters": [
{
"parameterType": {
"type": "STRING"
},
"parameterValue": {
"value": "M"
},
"name": "gender"
},
{
"parameterType": {
"type": "ARRAY",
"arrayType": {
"type": "STRING"
}
},
"parameterValue": {
"arrayValues": [
{
"value": "WA"
},
{
"value": "WI"
},
{
"value": "WV"
},
{
"value": "WY"
}
]
},
"name": "states"
}
],
"useLegacySql": false,
"parameterMode": "NAMED"
}
C#
Antes de probar este ejemplo, sigue las C#instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C# de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Go
Antes de probar este ejemplo, sigue las Goinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Go de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Java
Antes de probar este ejemplo, sigue las Javainstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Node.js
Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Python
Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Usar marcas de tiempo en consultas con parámetros
Para usar una marca de tiempo en un parámetro de consulta, la API REST subyacente toma un valor de tipo TIMESTAMP
en el formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.DDDDDD time_zone
. Si usas las bibliotecas de cliente, crea un objeto de fecha integrado en ese lenguaje y la biblioteca lo convierte al formato correcto. Para obtener más información, consulta los siguientes ejemplos específicos de cada idioma.
Para obtener más información sobre el tipo TIMESTAMP
, consulta la referencia de tipos de datos.
Consola
La consola Google Cloud no admite consultas parametrizadas.
bq
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Esta consulta añade una hora al valor del parámetro de marca de tiempo:
bq query \ --use_legacy_sql=false \ --parameter='ts_value:TIMESTAMP:2016-12-07 08:00:00' \ 'SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);'
API
Para usar un parámetro de marca de tiempo, define parameterType
como TIMESTAMP
en la configuración de la tarea de consulta.
Esta consulta añade una hora al valor del parámetro de marca de tiempo.
{
"query": "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);",
"queryParameters": [
{
"name": "ts_value",
"parameterType": {
"type": "TIMESTAMP"
},
"parameterValue": {
"value": "2016-12-07 08:00:00"
}
}
],
"useLegacySql": false,
"parameterMode": "NAMED"
}
C#
Antes de probar este ejemplo, sigue las C#instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C# de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Go
Antes de probar este ejemplo, sigue las Goinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Go de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Java
Antes de probar este ejemplo, sigue las Javainstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Node.js
Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Python
Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Usar structs en consultas con parámetros
Para usar una estructura en un parámetro de consulta, define el tipo como STRUCT<T>
, donde T
define los campos y los tipos de la estructura. Las definiciones de los campos se separan con comas y tienen el formato field_name TF
, donde TF
es el tipo del campo. Por ejemplo, STRUCT<x INT64, y STRING>
define una estructura con un campo llamado x
de tipo INT64
y un segundo campo llamado y
de tipo STRING
.
Para obtener más información sobre el tipo STRUCT
, consulta la referencia de tipos de datos .
Consola
La consola Google Cloud no admite consultas parametrizadas.
bq
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Esta consulta trivial muestra el uso de tipos estructurados devolviendo el valor del parámetro:
bq query \ --use_legacy_sql=false \ --parameter='struct_value:STRUCT<x INT64, y STRING>:{"x": 1, "y": "foo"}' \ 'SELECT @struct_value AS s;'
API
Para usar un parámetro struct, define parameterType
como STRUCT
en la configuración de la tarea de consulta.
Añade un objeto por cada campo de la struct a
structTypes
en el queryParameters
del trabajo.
Si los valores de struct son escalares, define type
como el tipo de los valores, como STRING
. Si los valores de struct son arrays, asigna el valor ARRAY
a este campo y asigna el tipo adecuado al campo arrayType
anidado. Si los valores de struct son estructuras, asigna el valor type
a STRUCT
y añade el structTypes
necesario.
Esta consulta trivial muestra el uso de tipos estructurados devolviendo el valor del parámetro.
{
"query": "SELECT @struct_value AS s;",
"queryParameters": [
{
"name": "struct_value",
"parameterType": {
"type": "STRUCT",
"structTypes": [
{
"name": "x",
"type": {
"type": "INT64"
}
},
{
"name": "y",
"type": {
"type": "STRING"
}
}
]
},
"parameterValue": {
"structValues": {
"x": {
"value": "1"
},
"y": {
"value": "foo"
}
}
}
}
],
"useLegacySql": false,
"parameterMode": "NAMED"
}
C#
La biblioteca cliente de BigQuery para .NET no admite parámetros struct.
Go
Antes de probar este ejemplo, sigue las Goinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Go de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Java
Antes de probar este ejemplo, sigue las Javainstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Node.js
Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.jsinstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
Python
Antes de probar este ejemplo, sigue las Pythoninstrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python de BigQuery.
Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.