Introducción a los cuadernos

En este documento se presenta una introducción a los cuadernos de Colab Enterprise en BigQuery. Puedes usar cuadernos para completar análisis y flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) con SQL, Python y otros paquetes y APIs habituales. Los cuadernos ofrecen una mejor colaboración y gestión con las siguientes opciones:

  • Comparte cuadernos con usuarios y grupos específicos mediante Gestión de Identidades y Accesos (IAM).
  • Revisa el historial de versiones del cuaderno.
  • Volver a versiones anteriores del cuaderno o crear una rama a partir de ellas.

Los cuadernos son recursos de código de BigQuery Studio basados en Dataform. Las consultas guardadas también son recursos de código. Todos los recursos de código se almacenan en una región predeterminada. Si actualiza la región predeterminada, se cambiará la región de todos los recursos de código creados a partir de ese momento.

Las funciones de cuaderno solo están disponibles en la Google Cloud consola.

Ventajas

Los cuadernos de BigQuery ofrecen las siguientes ventajas:

  • BigQuery DataFrames está integrado en los cuadernos y no requiere configuración. BigQuery DataFrames es una API de Python que puedes usar para analizar datos de BigQuery a gran escala con las APIs pandas DataFrame y scikit-learn.
  • Desarrollo de código asistido por la IA generativa de Gemini.
  • Autocompletado de instrucciones SQL, igual que en el editor de BigQuery.
  • Posibilidad de guardar, compartir y gestionar versiones de cuadernos.
  • La posibilidad de usar matplotlib, seaborn y otras bibliotecas populares para visualizar datos en cualquier punto de tu flujo de trabajo.

Gestión del tiempo de ejecución

BigQuery usa runtimes de Colab Enterprise para ejecutar cuadernos.

Un tiempo de ejecución de un cuaderno es una máquina virtual de Compute Engine asignada a un usuario concreto para permitir la ejecución de código en un cuaderno. Varios cuadernos pueden compartir el mismo tiempo de ejecución. Sin embargo, cada tiempo de ejecución pertenece a un solo usuario y no pueden usarlo otros usuarios. Los tiempos de ejecución de los cuadernos se crean a partir de plantillas, que suelen definir los usuarios con privilegios de administrador. Puedes cambiar a un tiempo de ejecución que use un tipo de plantilla diferente en cualquier momento.

Seguridad de los cuadernos

Puedes controlar el acceso a los cuadernos mediante roles de Gestión de Identidades y Accesos (IAM). Para obtener más información, consulta Conceder acceso a cuadernos.

Para detectar vulnerabilidades en los paquetes de Python que usas en tus cuadernos, instala y usa Notebook Security Scanner (vista previa).

Regiones disponibles

BigQuery Studio te permite guardar, compartir y gestionar versiones de cuadernos. En la siguiente tabla se indican las regiones en las que está disponible BigQuery Studio:

Descripción de la región Nombre de la región Detalles
África
Johannesburgo africa-south1
América
Columbus us-east5
Dallas us-south1 icono de una hoja CO2 bajo
Iowa us-central1 icono de una hoja CO2 bajo
Los Ángeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montreal northamerica-northeast1 icono de una hoja CO2 bajo
Norte de Virginia us-east4
Oregón us-west1 icono de una hoja CO2 bajo
São Paulo southamerica-east1 icono de una hoja CO2 bajo
Carolina del Sur us-east1
Asia‑Pacífico
Hong Kong asia-east2
Yakarta asia-southeast2
Bombay asia-south1
Seúl asia-northeast3
Singapur asia-southeast1
Sídney australia-southeast1
Taiwán asia-east1
Tokio asia-northeast1
Europa
Bélgica europe-west1 icono de una hoja CO2 bajo
Fráncfort europe-west3
Londres europe-west2 icono de una hoja CO2 bajo
Madrid europe-southwest1 icono de una hoja CO2 bajo
Países Bajos europe-west4 icono de una hoja CO2 bajo
Turín europe-west12
Zúrich europe-west6 icono de una hoja CO2 bajo
Oriente Medio
Doha me-central1
Dammam me-central2

Precios

Para obtener información sobre los precios de los cuadernos de BigQuery Studio, consulta Precios del tiempo de ejecución de los cuadernos.

Monitorizar el uso de ranuras

Para monitorizar el uso de las ranuras de los cuadernos de BigQuery Studio, consulta el informe de facturación de Cloud en la Google Cloud consola. En el informe de facturación de Cloud, aplique un filtro con la etiqueta goog-bq-feature-type y el valor BQ_STUDIO_NOTEBOOK para ver el uso de ranuras y los costes del cuaderno de BigQuery Studio.

Informe de uso de ranuras de cuadernos de BigQuery Studio.

Solución de problemas

Para obtener más información, consulta Solucionar problemas de Colab Enterprise.

Siguientes pasos